پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام پایتون | Data Science | Machine Learning
تُعد قناة پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 694 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 515 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 13 715 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 694 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 18 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 1 596، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.81%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.09% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 941 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 515 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
git clone https://github.com/searxng/searxng.git searxng
cd searxng
sudo -H ./utils/searxng.sh install all
؛SearXNG — نتایج جستجو و پایگاه داده های مختلف را ترکیب می کند و داده های حساس کاربر را جمع آوری یا ردیابی نمی کند
شروع سریع با Docker :
docker run --rm \
-d -p 8080:8080 \
-v "${PWD}/searxng:/etc/searxng" \
-e "BASE_URL=http://localhost:8080/" \
-e "INSTANCE_NAME=my-instance" \
searxng/searxng
🖥 GitHub
🟡 Docks
#library
#python
🆔 @Python4all_proimport turtle
t = turtle.Turtle()
s = turtle.Screen()
s.bgcolor("black")
t.speed(10)
t.pensize(2)
t.pencolor("white")
def s_curve():
for i in range(90):
t.left(1)
t.forward(1)
def r_curve():
for i in range(90):
t.right(1)
t.forward(1)
def l_curve():
s_curve()
t.forward(80)
s_curve()
def l_curve1():
s_curve()
t.forward(90)
s_curve()
def half():
t.forward(50)
s_curve()
t.forward(90)
l_curve()
t.forward(40)
t.left(90)
t.forward(80)
t.right(90)
t.forward(10)
t.right(90)
t.forward(120) #on test
l_curve1()
t.forward(30)
t.left(90)
t.forward(50)
r_curve()
t.forward(40)
t.end_fill()
def get_pos():
t.penup()
t.forward(20)
t.right(90)
t.forward(10)
t.right(90)
t.pendown()
def eye():
t.penup()
t.right(90)
t.forward(160)
t.left(90)
t.forward(70)
t.pencolor("black")
t.dot(35)
def sec_dot():
t.left(90)
t.penup()
t.forward(310)
t.left(90)
t.forward(120)
t.pendown()
t.dot(35)
t.fillcolor("#306998")
t.begin_fill()
half()
t.end_fill()
get_pos()
t.fillcolor("#FFD43B")
t.begin_fill()
half()
t.end_fill()
eye()
sec_dot()
def pause():
t.speed(2)
for i in range(100):
t.left(90)
pause()
#code
🆔 @Python4all_proکلیک کنید 😍
import phonenumbers
from phonenumbers import (timezone,geocoder,carrier)
number = input("Enter the phone number with country code : ")
# Parsing String to the Phone number
phoneNumber = phonenumbers.parse(number)
# printing the timezone using the timezone module
timeZone = timezone.time_zones_for_number(phoneNumber)
print(f"timezone : {timeZone}")
# printing the geolocation of the given number using the geocoder module
geolocation = geocoder.description_for_number(phoneNumber,"en")
print(f"location : {geolocation}")
# printing the service provider name using the carrier module
service = carrier.name_for_number(phoneNumber,"en")
print(f"service provider : {service}")
#code
🆔 @Python4all_proimport pytesseract as t
from PIL import Image
img = Image.open("photo.jpg")
text = t.image_to_string(img)
print(text)🎓 ارائهی دروس تخصصی توسط اساتید دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🖋 دریافت گواهی رسمی دوزبانه از طرف دانشگاه صنعتی شریف پس از گذراندن هر دورهی آموزشی تخصصی 💻 برگزاری کلاسها به صورت مجازی 📼 همراه با فیلم ضبط شدهی هر دوره🎁 کد تخفیف ۱۰ درصدی ویژه ثبتنام: EarlyReg 🎲 میکرومستر، آموزش شریفی برای همه! 🌐 MicroMaster➕🌐 LinkedIn 🌐 @micromaster_sharif
import platform
system_name = platform.system()
system_version = platform.version()
architecture = platform.architecture()[0]
processor = platform.processor()
print("OS:", system_name)
print("OS Version:", system_version)
print("32 or 64:", architecture)
print("Processor :", processor)
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
