پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام پایتون | Data Science | Machine Learning
تُعد قناة پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 006 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 502 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 14 646 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 006 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -312، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.15%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.42% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 515 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 340 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
با زبان دادهها سخن بگویید و مسیر شغلی خود را بسازید.👈 میخواهیم مسیر شغلی در حوزه دیتا را در ایران و دنیا بررسی کنیم و راه شروع و ادامه مسیر یادگیری را باهم مرور کنیم. 📆 زمـان: پنجشنبه 30 فرودین - ساعت 15 🟠مخاطب: علاقهمندان به فعالیت در حوزه دیتا 🟠نحـوه برگزاری: آنلاین ❌قیمت: کاملاً رایگـان❌ 🎤سخنران: ایمان باقری (مشاور و متخصص هوش تجاری و SQL Server) 📖 درمورد چه چیزی صحبت میکنیم؟ ⏪بررسی یک مسیر شغلی واقعی از صفر تا موفقیت ⏪جایگاه مشاغل حوزه داده در سازمانها ⏪معرفی سامانههای توسعهیافته براساس دادهها ⏪بررسی مسیر شغلی پشتیبان فنی پایگاه داده، کارشناس و مدیر بانک اطلاعاتی و کارشناس هوش تجاری ⏪بررسی آینده شغلی هر یک از مشاغل حوزه داده، درآمد آنها و آینده شغلی ⏪بررسی استخدام و مهاجرت در هر یک از مشاغل حوزه داده 💻 این وبینار برای شما مناسب است اگر ... - دنبال یک شغل مناسب از نظر مالی و جایگاه اجتماعی هستید. - به حوزه کار با دادهها علاقهمندید. - دنبال ارتقا شغلی خود از سِمتهای سطح پایین IT به سِمتهای مهم و تأثیرگذار هستید. - میخواهید بدانید که آینده حوزه دیتا به کدام سمت خواهد رفت. 👇👇👇👇👇👇 🔗 ثبت نام رایگان در وبینار 🔗 ثبت نام رایگان در وبینار 🔗 ثبت نام رایگان در وبینار 🌐 http://B2n.ir/e25516 📌هر سوالی داری از ما بپرس: @NikamoozSupport 🟣🟣🟣 nikamooz; l تجربه , آموزش , آینده l 📞 02191070017 💬@nikamooz
n = 7
for i in range(n):
for j in range(i+1):
if i % 2 == 0:
print("*", end=" ")
else:
print("#", end=" ")
print()
#code #pattern
🆔 @Python4all_proمدرسان: ✅ دکتر احمد شالباف؛دکترای مهندسی پزشکی، دانشیار دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ✅ دکتر محسن شهابی، دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ✅ دکتر محسن صفار، دانشجوی دکتری مهندسی برق دانشگاه تهران♦️سطح دوره: پیشرفته♦️ 🔸پيش نياز دوره : ☑️ آشنایی با هوش مصنوعی ☑️ آشنایی با روش های یادگیری ماشین ☑️ آشنایی با روش های یادگیری عمیق ☑️ آشنایی با پایتون ‼️ ظرفیت محدود ‼️ برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید.
