متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Machine Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning
تُعد قناة Machine Learning (@machinelearning9) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 273 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 347 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 227 في منطقة سوريا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 273 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 07 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 352، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 21، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.23%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.88% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 896 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 758 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
40 273
المشتركون
+2124 ساعات
+957 أيام
+35230 أيام
أرشيف المشاركات
40 273
📌 How Most Organizations Get Data Strategy Wrong – and How to Fix It
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-20 | ⏱️ Read time: 79 min read
Redefining Data Strategy to Drive Competitive Advantage with Data, Analytics and AI
40 273
📌 Why Generative-AI Apps’ Quality Often Sucks and What to Do About It
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-01-20 | ⏱️ Read time: 23 min read
How to get from PoCs to tested high-quality applications in production
40 273
📌 Building a Data Dashboard
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-20 | ⏱️ Read time: 15 min read
Using the streamlit Python library
40 273
📌 Urban Graph Networks
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-21 | ⏱️ Read time: 14 min read
How graph theory can save you hours for your next city trip!
40 273
“They said you can’t win every trade. I proved them wrong.”
+190 pips on GOLD in ONE hour — and that’s just today. Missed out again? Watch my trade moves in real time and see why others keep asking “how does he do it?”
👉 You need to see this before the next signal drops
#ad InsideAds
40 273
📌 Build your own Annotation Tool for Image Classification in 5 Minutes
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-21 | ⏱️ Read time: 5 min read
How to label an image dataset with OpenCV and Python
40 273
📌 Skills a Data Scientist Must Have (But a Software Engineer Doesn’t)
🗂 Category: CAREER ADVICE
🕒 Date: 2025-01-21 | ⏱️ Read time: 11 min read
I guided a friend through her career transition to being an ML engineer.
40 273
📌 Learn to Build Advanced AI Image Applications
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-21 | ⏱️ Read time: 25 min read
By building an interior designer in ComfyUI
40 273
📌 Understanding the Evolution of ChatGPT: Part 3- Insights from Codex and InstructGPT
🗂 Category: CHATGPT
🕒 Date: 2025-01-21 | ⏱️ Read time: 22 min read
Mastering the art of fine-tuning: Learnings for training your own LLMs.
40 273
📌 Data-Driven Decision Making with Sentiment Analysis in R
🗂 Category: NATURAL LANGUAGE PROCESSING
🕒 Date: 2025-01-21 | ⏱️ Read time: 15 min read
Leveraging the Quanteda, Textstem and Sentimentr Packages to Extract Customer Insights and Enhance Business Strategy
40 273
📌 How to Run Jupyter Notebooks and Generate HTML Reports with Python Scripts
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-09 | ⏱️ Read time: 13 min read
A step-by-step guide to automating Jupyter Notebook execution and report generation using Python
40 273
📌 What to Do If the Logit Decision Boundary Fails?
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-01-09 | ⏱️ Read time: 6 min read
Feature engineering for classification models using Bayesian Machine Learning
40 273
📌 Mastering Transparent Images: Adding a Background Layer
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-10 | ⏱️ Read time: 6 min read
How to Process Images with an Alpha Channel using OpenCV + Python
40 273
📌 Linearizing Llama
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-01-10 | ⏱️ Read time: 12 min read
Speeding Up Llama: A Hybrid Approach to Attention Mechanisms
40 273
📌 Sustainable Business Strategy with Data Analytics
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-10 | ⏱️ Read time: 13 min read
Use data analytics to help companies design and implement strategic sustainability roadmaps to reduce their…
40 273
📌 Model Calibration, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-01-10 | ⏱️ Read time: 14 min read
When all models have similar accuracy, now what?
40 273
📌 Building Visual Agents that can Navigate the Web Autonomously
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-11 | ⏱️ Read time: 14 min read
A step-by-step guide to creating visual agents that can navigate the web autonomously
40 273
📌 Exploring New Hyperparameter Dimensions with Laplace Approximated Bayesian Optimization
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-01-11 | ⏱️ Read time: 9 min read
Is it better than grid search?
40 273
📌 Build Your First API with Python and AWS
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2025-01-11 | ⏱️ Read time: 12 min read
Learn how to create a simple, yet powerful REST API with FastAPI, DynamoDB, and AWS…
