Machine Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning
تُعد قناة Machine Learning (@machinelearning9) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 345 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 331 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 225 في منطقة سوريا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 345 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 383، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 25، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.35%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.95% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 948 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 786 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
40 345
المشتركون
+2524 ساعات
+1227 أيام
+38330 أيام
أرشيف المشاركات
40 342
📌 Agentic AI 102: Guardrails and Agent Evaluation
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-05-16 | ⏱️ Read time: 12 min read
An introduction to tools that make your model safer and more predictable and performant.
40 342
📌 The Automation Trap: Why Low-Code AI Models Fail When You Scale
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-05-16 | ⏱️ Read time: 7 min read
Low-code AI platforms promise speed, a model without a single line of code. But when…
40 342
📌 How to Build an AI Journal with LlamaIndex
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-05-16 | ⏱️ Read time: 10 min read
A step-by-step guide for building an AI assistant powered by LlamaIndex
40 342
📌 How to Set the Number of Trees in Random Forest
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-05-16 | ⏱️ Read time: 13 min read
A practical introduction to the optRF package
40 342
📌 Optimizing Multi-Objective Problems with Desirability Functions
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-05-20 | ⏱️ Read time: 8 min read
Applied to a very real problem: baking bread!
40 342
📌 I Teach Data Viz with a Bag of Rocks
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-05-20 | ⏱️ Read time: 5 min read
Here’s Why Domain-Specific Integration Matters in Your Data Science Workflows
40 342
📌 What the Most Detailed Peer-Reviewed Study on AI in the Classroom Taught Us
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-05-20 | ⏱️ Read time: 8 min read
A meta analysis that turns out positive yet identifies the need for further research
40 342
📌 Building AI Applications in Ruby
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-05-21 | ⏱️ Read time: 15 min read
Why Ruby may be the best language to write your next AI web application
40 342
📌 Use PyTorch to Easily Access Your GPU
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-05-21 | ⏱️ Read time: 12 min read
Or … how an ML library can accelerate non-ML computations
40 342
📌 Top Machine Learning Jobs and How to Prepare For Them
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-05-21 | ⏱️ Read time: 8 min read
Explaining the different machine learning roles
40 342
📌 About Calculating Date Ranges in DAX
🗂 Category: DATA ANALYSIS
🕒 Date: 2025-05-22 | ⏱️ Read time: 7 min read
When performing date calculations, creating date ranges can be helpful. But how can we do…
40 342
📌 What Statistics Can Tell Us About NBA Coaches
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-05-22 | ⏱️ Read time: 10 min read
Using Python to determine where NBA coaches come from and what makes them successful
40 342
📌 Inheritance: A Software Engineering Concept Data Scientists Must Know To Succeed
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-05-22 | ⏱️ Read time: 12 min read
Coding concepts that distinguish an amateur from a professional data scientist
40 342
📌 Google’s AlphaEvolve: Getting Started with Evolutionary Coding Agents
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-05-22 | ⏱️ Read time: 20 min read
Introduction AlphaEvolve 1 is a promising new coding agent by Google’s DeepMind. Let’s look at…
40 342
📌 Multiple Linear Regression Analysis
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-05-22 | ⏱️ Read time: 12 min read
Implementation of multiple linear regression on real data: Assumption checks, model evaluation, and interpretation of…
40 342
📌 How to Evaluate LLMs and Algorithms — The Right Way
🗂 Category: THE VARIABLE
🕒 Date: 2025-05-23 | ⏱️ Read time: 3 min read
This week, we focus on the best strategies for evaluating and benchmarking the performance of…
40 342
📌 Do More with NumPy Array Type Hints: Annotate & Validate Shape & Dtype
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-05-23 | ⏱️ Read time: 5 min read
Improve static analysis and run-time validation with full generic specification
40 342
Want to find a book that’ll change your mindset?
Every day, we share honest reviews and powerful book tips so you never waste time on the wrong read. Ready to uncover your next favorite read before anyone else?
Join Books Reviewer now for your daily shortcut to inspiration.
#إعلان InsideAds
40 342
📌 Estimating Product-Level Price Elasticities Using Hierarchical Bayesian
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-05-23 | ⏱️ Read time: 21 min read
Using one model to personalize ML results
40 342
📌 Prototyping Gradient Descent in Machine Learning
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-05-23 | ⏱️ Read time: 10 min read
Mathematical theorem and credit transaction prediction using Stochastic / Batch GD
