Machine Learning | یادگیری ماشین

👨🏻‍💻 تو چند روز گذشته، کل دنیای فناوری حسابی درگیر یه مدل زبان بزرگ جدید شده که توسط DeepSeek، یه شرکت چینی که تو ۲۰۲۳ تأسیس شده، منتشر شده. ✏️ اما DeepSeek-R1 ویژگی‌های جالبی داره که باعث شده کلی سر و صدا کنه: 🔢 اُپن سورسه: برعکس بیشتر مدل‌های معروف، DeepSeek-R1 کاملاً رایگانه و توی GitHub و HuggingFace هم در دسترسه! 🔢 پرفورمنس خفنی داره: طبق آمار، DeepSeek-R1 توی خیلی از تست‌ها، عملکردی بهتر و یا مشابه OpenAI-o1 داشته! 🔢 بهینه و کارآمده: علاوه بر مدل اصلی، نسخه‌های کوچیک‌تری هم ازش منتشر شده که حسابی خوب عمل می‌کنن. 🔢 همه‌فن‌حریفه: این مدل توی ریاضی، کدنویسی، استدلال و کلی حوزه‌ی دیگه فوق‌العاده عمل می‌کنه! ✍️ من خودم مدل رو روی یه سری سوال سخت، حتی مسائل حل‌نشده‌ای مثل «فرضیه ریمان» تست کردم و واقعاً از جواب‌هاش شگفت‌زده شدم!😲 ✅ اینم لینک‌ دسترسی:👇 🔗مدل DeepSeek-R1: لینک 🔗مدل DeepSeek-R1 در گیت‌هاب: لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🏳️‍🌈 با این کتابخونه پایتون، هر دیتاستی که لازم داری رو به راحتی بساز! 👨🏻‍💻 خیلی وقت‌ها لازمه که برای تست مدل‌های یادگیری ماشین یا کارهای آماری، داده‌های سفارشی ایجاد کنین. کتابخونه پایتون Drawdata دقیقاً همون چیزیه که بهش نیاز دارین! ⏪ ابزار Drawdata یه کتابخونه پایتونه که بهت اجازه می‌ده داده‌های دو بعدی رو توی ژوپیتر نوت‌بوک با کشیدن تولید کنی. یعنی چی؟ یعنی می‌تونی مثل نقاشی کردن، داده‌ها رو با دست بکشی و هر الگویی که دوست داری رو درست کنی. ✅ این روش چندتا مزیت داره: 1️⃣ تست و آزمایش سریع: می‌تونی خیلی راحت یه دیتاست درست کنی که شبیه مشکلات واقعی باشه و سریعاً روی الگوریتم‌های مختلف تستشون کنی. 2️⃣ آموزش و یادگیری: اگه در حال یادگیری هستی یا می‌خوای به کسی یاد بدی، می‌تونی ببینی که الگوریتم‌ها روی داده‌های مختلف چطور عمل می‌کنن. این خیلی کمک می‌کنه تا بهتر درک کنی مدل‌ها چطور کار می‌کنن. 3️⃣ ارائه‌های جذاب: تصور کن توی یه جلسه داری الگوریتم رو توضیح می‌دی. می‌تونی با Drawdata داده‌ها رو به‌صورت زنده بکشی و نشون بدی که الگوریتم چطور با داده‌های مختلف رفتار می‌کنه. اینطوری توضیحاتت خیلی جذاب‌تر و ملموس‌تر می‌شه. 4️⃣ ایجاد داده‌های خاص: اگه یه مدل داری که باید با شرایط خاص تست بشه، می‌تونی دقیقاً همون داده‌هایی رو بسازی که نیاز داری، حتی اگه پیدا کردنشون توی دیتاست‌های آماده سخت باشه. 💰 در نهایت، Drawdata یه ابزار قدرتمنده که به هر مهندس یادگیری ماشین کمک می‌کنه تا با خلاقیت بیشتری داده‌ها رو بسازه و مدل‌هاش رو تست کنه. حتی می‌تونی داده‌هایی که ساختی رو به فرمت CSV یا JSON دانلود کنی و برای استفاده‌های بعدی ذخیره کنی.👇 ┌ 🏳️‍🌈 drawdata ├ ➡️ Website └ 🐱 GitHub-Repos

python -m pip install drawdata

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📄فقط ۲ هفته تا شروع مسیرهای حرفه ای: 🌍دانشمند داده و مهندسی هوش مصنوعی (Data Scientist & ML/AI Engineer) 🌐 t.me/daychecatalog 🌐 t.me/daycheapply ❤️🌍 برنامه نویسی پایتون . آمار و داده کاوی . تحلیل بیگ دیتا . مهارت‌های نرم‌افزاری . ریاضیات AI . یادگیری ماشین پیشرفته . یادگیری عمیق پیشرفته . MLOps . SDLC .  پردازش ابری AWS/GCP . مدل‌های مولد و زبانی LLM/VLM ✍️مشاوره کامل قبل ثبت نام: ✅ دایرکت: @daycheapply ✅ تماس مستقیم:  ۹۶۱۲۲-۹۱۰-۰۲۱ ✅ پیامک: ارسال کد ۱ به ۰۹۳۰۰۲۱۴۴۴۱ ✅ اطلاعات بیشتر: Dayche.com 💵 5% کدتخفیف مخصوص این کانال: HY38PG66 🌐 t.me/daychecatalog 🌐 t.me/daycheapply

🖥 5 ریپوی ضروری گیت‌هاب برای موفقیت در «مصاحبه‌های یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 مصاحبه‌های یادگیری ماشین فقط این نیست که یه سری سوال ازت بپرسن و تو هم جواب بدی؛ اینجا خیلی چیزها اهمیت داره: مثل طراحی سیستم‌ها، کدنویسی، الگوریتم‌ها و حتی این که چقدر سریع می‌تونی یه مسئله رو بفهمی و حلش کنی. ✅ مصاحبه‌های شغلی به‌خصوص توی حوزه یادگیری ماشین پر از چالش‌های جذاب و بعضی وقت‌ها سخت هستش. یکی از بهترین پلتفرم‌ها برای آماده شدن در مصاحبه‌های ML، گیت‌هابه. اینجا پر از ریپوهای کاربردیه که می‌تونی ازشون استفاده کنی تا خودت رو برای مصاحبه‌های ML قوی‌ کنی. 1️⃣ ریپوی Machine Learning Interview ⏪ این ریپو کلی سوالات و موضوعات مربوط به مصاحبه‌های یادگیری ماشین رو پوشش میده. از مباحث پایه‌ای مثل رگرسیون و طبقه‌بندی گرفته تا موضوعات پیچیده‌تر مثل شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی. 📎 لینک: GitHub-Repos ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 2️⃣ ریپوی ML Systems Design ⏪ این ریپو یه راهنمای عالی برای طراحی سیستم‌های یادگیری ماشینه. توش می‌تونی درباره طراحی سیستم‌هایی که می‌تونن با داده‌های بزرگ کار کنن و مسائل پیچیده یادگیری ماشین رو حل کنن، یاد بگیری. 📎 لینک: GitHub-Repos ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 3️⃣ ریپوی 100Days of ML Code ⏪ یه چالش صد روزه برای آموزش یادگیری ماشین! این ریپو یه برنامه‌ریزی کامل برای صد روز یادگیری و تمرین کدنویسی رو بهت میده تا با کلی از مباحث یادگیری ماشین آشنا بشی. 📎 لینک: GitHub-Repos ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 4️⃣ ریپوی System Design Primer ⏪ این ریپو یه راهنمای کامل برای طراحی سیستم‌های پیچیده‌ست. توش می‌تونی مفاهیم اصلی و الگوهای طراحی رو یاد بگیری که توی مصاحبه‌های سیستم دیزاین خیلی به کار میان. 📎 لینک: GitHub-Repos ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 5️⃣ ریپوی The Algorithms - Python ⏪ این ریپو پر از الگوریتم‌های مختلف به زبان پایتونه. هر الگوریتمی که فکرشو بکنی اینجا پیدا می‌کنی، از ساده‌ترین‌ها تا پیچیده‌ترین‌ها. برای آماده شدن برای مصاحبه‌هایی که روی کدنویسی تمرکز دارن، خیلی مفیده. 📎 لینک: GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

✅دانشکدگان فنی دانشگاه تهران برگزار می کند: 🎲دوره یک ساله DBA با گرایشهای هوش مصنوعی و استراتژی مدت دوره ۳۵۰ ساعت 🎲دوره MBA مدت دوره ۲۵۰ ساعت  ✔️با ارائه گواهینامه معتبر دو زبانه (فارسی و انگلیسی) از دانشگاه تهران ✔️ برگزاری کلاسها به صورت حضوری و آنلاین به طور همزمان ⁉️جهت کسب اطلاعات بیشتر و دریافت مشاوره رایگان با شماره های زیر تماس حاصل نمایید: 🤙۰۲۱۸۸۲۲۵۴۰۱ ، ۰۲۱۸۸۲۲۵۴۰۲ 📲۰۹۱۲۲۴۰۵۵۹۱ یا به  ID تلگرام پیام دهید: @catp_ut @saeedechoopani 🔸کانال مدرسه کسب و کار @utcatp

🟩 جدید‌ترین آموزش‌های رایگان منتشر شده در فرادرس   🟧 آموزش مقدمه ای بر داده کاوی _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 کشف داده های پرت در یادگیری ماشین _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 داده کاوی و زبان برنامه نویسی R _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 آموزش انواع داده در متلب _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🔗 تمامی آموزش‌های رایگان - [کلیک کنید]   #آموزش_رایگان 🔄 FaraDars - فرادرس

🖥 لیست ویدیو‌های 🥵 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین» 🏷 محصولی از: Pista Academy ❗️ بخش سوم: قسمت‌های 63-43 📣 قسمت (43): معرفی کرنل SVM 📣 قسمت (44): رگرسیون با SVM 📣 قسمت (45): پروژه پایانی الگوریتم SVM 📣 قسمت (46): الگوریتم‌های درخت تصمیم 📣 قسمت (47): حل مسائل درخت تصمیم 📣 قسمت (48): پروژه پایانی درخت تصمیم 📣 قسمت (49): پروژه پایانی درخت تصمیم (2) 📣 قسمت (50): الگوریتم جنگل تصادفی 📣 قسمت (51): مثالی از الگوریتم جنگل تصادفی 📣 قسمت (52): پروژه الگوریتم جنگل تصادفی 📣 قسمت (53): حل مسئله رگرسیون 📣 قسمت (54): حل مسئله رگرسیون (2) 📣 قسمت (55): Boosting 📣 قسمت (56): Adaptive Boosting 📣 قسمت (57): Gradient Boosting 📣 قسمت (58): پروژه اول ML 📣 قسمت (59): پروژه دوم ML 📣 قسمت (60): پروژه سوم ML 📣 قسمت (61): پروژه چهارم ML 📣 قسمت (62): ادامه پروژه چهارم ML 📣 قسمت (63): پایان پروژه چهارم ML 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔺رویداد پُل؛ پلی میان نیازهای فناورانه صنعت و پاسخ‌های نوآورانه دانشگاه 🔸رویداد «پُل» مجموعه‌ای از برنامه‌های جامع و هدفمند است که با چشم‌انداز ایجاد بستری پویا برای ارتباط، هم‌اندیشی و یافتن راه‌حل‌های نوآورانه برای مسائل مختلف، طراحی شده است. 🔹«پل‌تاک» (pol talk) اولین گام از این مجموعه رویداد است که شامل سلسله نشست‌هایی با هدف فراهم آوردن فرصت‌هایی برای تبادل نظر و معرفی دیدگاه‌های جدید در زمینه‌های مختلف است. 🔸نخستین «پل‌تاک» به سراغ یکی از مهم‌ترین و بحث‌برانگیزترین موضوعات روز، یعنی «هوش مصنوعی» می‌رود تا با تحلیل ابعاد مختلف این فناوری با حضور اساتید، پژوهشگران و متخصصان از رشته‌های مختلف، نگاهی عمیق و چندجانبه به این مقوله ارائه دهد. 🔹«پل‌تاک» با محوریت هوش مصنوعی با همکاری مشترک کارخانه نوآوری پل و معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری از ۲۳ بهمن‌ماه سال جاری در دانشگاه‌های مختلف تهران آغاز به کار خواهد کرد و میزبان علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی خواهد بود. 🌐مشاهده جزئیات خبر 🆔 @pr_isti

🎖️ با دریافت گواهینامه حرفه‌ای بین‌المللی، به رزومه خود اعتباربخشی نمایید💫 ⭐️ دانشگاه تهران برای نخستین بار در ایران برگزار می‌کند:

دوره حرفه‌ای تحلیل داده‌های کسب‌وکار و آمادگی آزمون CBDA از موسسه IIBA

💫 با شرکت در این دوره، شما نه تنها بر مفاهیم کلیدی تحلیل داده‌های کسب‌وکار مسلط می‌شوید، بلکه می‌توانید مهارت خود را در تست‌زنی تقویت کنید و به صورت تضمینی در تلاش نخست، در آزمون بین‌المللی قبول شوید🎓 🚨 چه چیزی در این دوره یاد خواهید گرفت⁉️ 🔴 تحلیل و تفسیر داده‌ها 🟢 تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده‌های کسب‌وکار 🔵 بهبود تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار مبتنی بر داده 🟠 آمادگی کامل برای شرکت در آزمون CBDA ⏳ اگر هنوز موفق به ثبت‌نام نشده‌اید، دومین دوره به زودی آغاز خواهد شد... 🗓 تاریخ شروع:23 اسفند 🕖 زمان: پنجشنبه‌ها از ساعت 13 الی 17 📍 محل برگزاری: دانشگاه تهران ♨️ با ما همراه شوید و گام به گام به سوی موفقیت در دنیای تحلیل داده‌های کسب‌وکار پیش بروید‼️ 🆘 برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر، به سایت ما مراجعه یا با کارشناسان ما در ارتباط باشید✔️ 🤙 09377516835 ➡️ https://tehrandata.org/courses/babok/ ✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin

🎰 دوره جامع هوش تجاری: کلید موفقیت در دنیای داده‌ها! آیا می‌خواهید در دنیای پرسرعت داده‌ها پیشرو باشید؟ آیا به دنبال ابزاری هستید که به شما کمک کند تا از اطلاعات به بهترین شکل ممکن بهره‌برداری کنید؟ 📈 چرا دوره هوش تجاری؟ در عصر دیجیتال، توانایی تحلیل داده‌ها به شما این امکان را می‌دهد که تصمیمات هوشمندانه‌تری بگیرید و در بازار رقابتی امروز پیشرفت کنید. ⬅️ ویژگی‌های دوره ما 👉 1⃣. آموزش تخصصی: با اساتید مجرب و حرفه‌ای در زمینه هوش تجاری یاد بگیرید.    2⃣. کارگاه‌های عملی: با تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی، مهارت‌های خود را تقویت کنید. 3⃣. مدرک معتبر: پس از اتمام دوره، مدرک معتبر بین‌المللی دریافت خواهید کرد که ارزش افزوده‌ای برای رزومه شماست. 4⃣. آشنایی با ابزارهای روز: با نرم‌افزارهای تحلیل داده مانند Tableau و Power BI آشنا شوید و توانایی‌های خود را افزایش دهید. 5⃣. فرصت‌های شغلی: با دسترسی به شبکه‌ای از حرفه‌ای‌ها و کارفرمایان، فرصت‌های شغلی جدیدی را کشف کنید. 📆 تاریخ شروع دوره : ۲۶ بهمن ماه ⏰ زمان برگزاری : جمعه ها ، ۱۴ الی ۲۰ 🤝 به جمع ما بپیوندید تا در این دوره استثنایی به یادگیری و رشد در دنیای هوش تجاری بپردازید. ℹ️ برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، به وبسایت ما مراجعه کنید یا با ما تماس بگیرید‼️ https://tehrandata.org/courses/bi/ 09377516682 📨 Telegram | 💩 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin

📊با یادگیری علم داده توی یکی از پر تقاضاترین شغل‌های جهان، متخصص شو! 💰 6 ماهه دیتا ساینس رو یادبگیر و با کمک ما استخدام شو. برای شروع یادگیری و استخدام کلیک کن👇👇 https://dnkr.ir/6BD99 https://dnkr.ir/6BD99

🎉 آخرین فرصت — دریافت آموزش‌های «هوش مصنوعی و برنامه نویسی» با ۷۹ هزار تومن از فرادرس   🔥🔥 ۶۰۰ آموزش منتخب، فقط ۷۹ هزار تومن 🔥🔥   🔗 آموزش SQL Server – مقدماتی   🔗 برنامه نویسی پایتون پیشرفته + ترفندها   🔗 ارزهای دیجیتال و رمزارزها + اصول سرمایه گذاری   🔗 چت با هوش مصنوعی ChatGPT و جمینای   🔗 آموزش امنیت اطلاعات و رمزنگاری   📚 لیست تمامی ۶۰۰ آموزش – [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: AMG54 🔄 FaraDars - فرادرس

✅ وبینار رایگان کافه گفتگو با موضوع دوره: ⭕️ هوش مصنوعی در کسب‌وکار 👤 با حضور دکتر محمدرضا قدوسی ⭕️ در وبینار کافه گفتگو، دکتر محمدرضا قدوسی توضیحاتی را جهت آشنایی بیشتر با موضوعات و هدف از برگزاری این دوره ارائه می‌دهند. ⏰ زمان: جمعه ۵ بهمن ماه ساعت ۱۸ 🔸 شرایط شرکت در وبینار ✔️ حضوری ✔️ آنلاین 📍 محل برگزاری جهت مراجعه حضوری: دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران، دانشکده کسب‌وکار، کلاس ۲۱ 🔗 لینک ثبت‌نام رایگان وبینار: https://eseminar.tv/wb151512 تلفن پشتیبانی: 02191071965

نماینده فروش محصولات آروان‌کلاد شوید 💰 اگر به‌دنبال گسترش فعالیت‌های تیم خود و کسب درآمد بیش‌تر در حوزه‌ی محصولات و خدمات ابری هستید، فرصت همکاری با آروان‌کلاد را از دست ندهید! 🧩 تیم شما با پیوستن به شبکه‌ی شرکای تجاری آروان‌کلاد به‌عنوان «نماینده فروش»، نه‌تنها بازار خود را گسترش داده و در مسیر کسب درآمد بیش‌تر قرار می‌گیرد، بلکه از مزایای زیر نیز بهره‌مند می‌شود: ✅ دریافت وام تا سقف ۱ میلیارد تومان ✅ کسب سهم ۲۵ درصدی از قراردادهای منعقد شده ✅ حضور در رویدادهای شبکه‌سازی و آموزشی خارجی ✅ تامین تجهیزات دفتر کار نماینده فروش ✅ تامین تبلت یا لپ‌تاپ ✅ تامین هزینه سفرهای تفریحی همراه با خانواده ✅ بورسیه تحصیلی دانشگاه خاتم و... 🔗 برای پیوستن به شبکه شرکای تجاری آروان‌کلاد و شروع همکاری به عنوان نماینده فروش روی لینک زیر کلیک کنید: r1c.ir/58zyk ☁️ @Arvancloud

✅ «منابع یادگیری ماشین من» 👨🏻‍💻 از وقتی که شروع به یادگیری ماشین لرنینگ کردم، با کلی منابع خوب و کاربردی روبرو شدم و فهمیدم که اشتراک‌گذاری این‌ها چقدر می‌تونه به خیلی‌ها کمک کنه. توی این ریپوی گیت هاب، همه چیزهایی که توی این مدت یاد گرفتم و پیدا کردم رو گذاشتم؛ از دوره‌های آموزشی و کتاب‌ها بگیرین تا مقالات و ابزارهای برنامه‌نویسی. ✅ همه چیز رو با دقت دسته‌بندی کردم تا راحت بتونین چیزی که می‌خواین رو پیدا کنین. پس اگه به یادگیری ماشین علاقه دارین و می‌خواین منابع درست و حسابی رو یکجا داشته باشین، حتماً یه سر به این ریپو بزنین.👇 ┌ 💸 Machine Learning Resources └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔵 دوره آموزش مهندسی دواپس (DevOps Engineering) ⭕️ آشنایی با اصول پیاده‌سازی دواپس در سازمان‌ها و یادگیری استفاده از ابزارهای اصلی این حوزه برای اجرای فرآیندهای مختلف DevOps 🔹 برای مشاهده اطلاعات دوره و ثبت‌نام در دوره مهندسی دواپس کلیک نمایید. https://B2n.ir/x69549 📌 ویژه بازار کار و با مدرک معتبر و قابل ترجمه 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام: 09377533910 ☎️ تماس: 02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

🗓 قبل از پایان سال در این «دوره‌های رایگان یادگیری ماشین» شرکت کنید! 👨🏻‍💻 داخل یوتیوب دوره های زیادی برای آموزش مباحث ماشین لرنینگ وجود داره. ولی من سعی کردم بهترین دوره‌های رایگان و جامع یوتیوب رو براتون توی یه پست جمع آوری کنم. ✔️ این دوره‌های رایگان همشون در YouTube در دسترسه و این احساس رو بهتون میدن که انگار دارین در یه دوره واقعی شرکت می‌کنین. پس از دستشون ندین!👌🏼 ┌ 📂 Machine Learning ├ ◼️ Introduction to ML 2020/21 ├ ◻️ Stanford CS229: Machine Learning ├ ◼️ Cornell Tech CS 5787: Applied ML ├ ◻️ Making Friends with ML └ ◼️ Foundation Models ┌ 📂 Statistical └ ◻️ Statistical Machine Learning ┌ 📂 Deep Learning Beginners ├ ◼️ MIT 6.S191: Introduction to DL ├ ◻️ CMU Introduction to Deep Learning ├ ◼️ MIT: Introduction to Deep Learning ├ ◻️ Neural Networks: Zero to Hero └ ◼️ Foundations of Deep RL ┌ 📂 Deep Learning Intermediate ├ ◼️ Stanford CS230: Deep Learning ├ ◻️ CS25 - Transformers United ├ ◼️ MIT 6.S192: DL for Art ├ ◻️ CS 285: Deep RL ├ ◼️ Stanford: Reinforcement Learning ├ ◻️ Berkeley: DL Unsupervised ├ ◼️ NYU Deep Learning ├ ◻️ Full Stack Deep Learning └ ◼️ Deep Learning for Computer Vision ┌ 📂 NLP ├ ◼️ Hugging Face Course: NLP ├ ◻️ CS224U: NL Understanding ├ ◼️ CMU Advanced NLP ├ ◻️ CMU Multilingual NLP └ ◼️ UMass CS685: Advanced NLP ┌ 📂 Practical ├ ◼️ Practical Deep Learning for Coders └ ◻️ ML Engineering for Production 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

وارد بازارکار دیتا ساینس شو تا یک تخصص جهانی داشته باشی! ◀️تو یه دوره‌ی آنلاین 6 ماهه می تونی از صفر دیتا ساینس رو یاد بگیری ◀️در آخر به شرکت‌ها معرفیت می‌کنیم تا استخدام بشی ➕تخفیف ویژه برای ۱۵ نفر اول ثبت نام اولیه👇👇 🌐 https://dnkr.ir/2EDLR 🌐 https://dnkr.ir/2EDLR