Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

📊 Data Science и Big Data: сходства и различия В нашей статье разложим по полочкам сходства и различия между специализациями Data Science и Big Data. 🌻 Что внутри? ▪️ Термины ▪️ Применение ▪️ Навыки ▪️ Карьерные перспективы 👉 Ссылка на Статью

👨‍💼 Молодая профессия: всё о бизнес-аналитике Работа бизнес-аналитика высоко оплачивается, имеет массу перспектив и востребована на рынке труда. Специалисты в этой области помогают устранять проблемы на предприятиях, повышают их репутацию и делают конкурентоспособными на рынке. В статье на Proglib разбираемся, какие задачи выполняет бизнес-аналитик, какие навыки ему необходимы и как этому обучиться. 👉 Читать статью

🥷 Путь ML-самурая: от школьной математики до передового машинного обучения В новой статье рассказываем, что именно нужно изучить, чтобы стать ML-специалистом. Начинаем с простого — базовой математики, — а заканчиваем многомерным анализом и нейросетями. О том, как не потерять мотивацию в процессе обучения, тоже написали 🤝 👉 Читать статью

🥜🔨 Динамическое программирование: как щелкать задачки, как орешки

Готов узнать, как решать задачки, от которых плавятся мозги?

В этой статье раскрываем тайну происхождения термина «динамическое программирование» и показываем основные подходы к решению задач, которые часто встречаются на собеседованиях и соревнованиях. Также у нас есть курс как для начинающих программистов, так и для тех, кто уже шарит: 🔵 Алгоритмы и структуры данных 🔗 Ссылка на статью

🔟🏩 ТОП-10 перспективных студий разработки: лучшие компании для вашего карьерного роста Работа в аутсорсе — это как американские горки: пока одни видят в ней хаос и нестабильность, другие — возможность получить уникальный опыт и попробовать себя в разных ролях. Однако устраиваться хоть в какую-нибудь студию, каких сейчас много — не лучшее решение, поскольку на старте бывают проблемы с финансированием и ни о какой стабильности не может быть и речи. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало