МашТех

Samsung сокращает проверку продуктов с 15 дней до 2 дней с помощью ИИ ▶️ К 2030 году Samsung Electronics рассчитывает внедрить ИИ на всех своих предприятиях как в Южной Корее, так и за её пределами. Но уже сейчас технология «цифровых двойников» помогла сократить время тестирования электронной продукции в семь раз - с 15 до 2 дней. Мы продолжаем вам периодически рассказывать про интересные #кейсы внедрения ИИ на различных предприятиях по всему миру. И сегодня поговорим об амбициозной стратегии Samsung по переходу к «AI-автономным заводам» к 2030 году. Что уже было сделано? ▶️ Согласно официальным заявлениям компании, в дата-центре в Сеуле было установлено 517 HPC-серверов с высокопроизводительными процессорами, которые обеспечивают вычислительную мощность в 5,8 раза выше, а объём виртуальных тестов - в 6 раз больше по сравнению с предыдущими системами. В этой среде Samsung собирается симулировать тестирование электронных устройств и применять технологию цифровых двойников при их производстве. Как ИИ меняет тестирование: ⏺️ тесты телевизоров (проверка падения) сократились в 7,5 раз ⏺️ стиральных машин - в 3 раза ⏺️ проверка смартфонов на падения под всеми углами занимает всего 1 день Технология «цифровых двойников» позволяет создавать в виртуальной среде точную копию реальных объектов и проводить симуляции без необходимости изготовления физических прототипов. Это не только ускоряет разработку, но и снижает затраты, предотвращает ошибки и упрощает анализ причин возникновения дефектов. 🔼 Решение Samsung создать собственную масштабную инфраструктуру вместо использования внешних облачных сервисов рассматривается как способ обеспечения безопасности ключевых корпоративных активов - чертежей продуктов и данных о качестве, а также как возможность гибко реагировать на крупномасштабные аналитические задачи в любое время. Путь к автономным заводам. 🔽 Запуск HPC-инфраструктуры - это лишь первый этап масштабной трансформации. В марте 2026 года Samsung объявила о плане до 2030 года преобразовать все свои производственные мощности как в Южной Корее, так и за рубежом в «AI-автономные заводы». Концепция AI-автономного завода включает: ⏺️ внедрение цифровых двойников на всех этапах - от поступления материалов до производства и отгрузки ⏺️ использование AI-агентов для анализа данных и предиктивной верификации в реальном времени ⏺️ поэтапное внедрение человекоподобных роботов (гуманоидов) в производственные процессы Как подчёркивают в компании, речь идёт не просто об автоматизации, а о переходе к «автономизации» - этапу, на котором ИИ самостоятельно понимает ситуацию на производственной площадке и принимает решения. 🔼 Накопленные в процессе цифровой разработки данные и аналитические возможности в будущем будут интегрированы с AI-автономными заводами, создавая единую систему, охватывающую весь жизненный цикл - от разработки до массового производства. Данные - новое золото. ▶️ Параллельно с внедрением HPC Samsung развивает платформу обмена данными DSEP, которая должна стать основой для полностью безлюдных полупроводниковых фабрик к 2030 году. Платформа позволяет в реальном времени обмениваться данными о полупроводниковых процессах с партнёрами (к настоящему моменту к ней присоединились около 60 поставщиков оборудования) и передавать их в AI-операционную систему заводов. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Минпромторг раздаст по 80 млн на роботизацию. ▶️ С 15 июня 2026 года министерство запустило приём заявок от компаний, желающих возместить часть издержек, связанных с автоматизацией и роботизацией производства. Государство готово компенсировать до 20% расходов на закупку и интеграцию промышленных роботов, сортировочного и складского оборудования. Максимальная сумма поддержки для одного заявителя не превысит 80 млн рублей, при этом общий объём финансирования программы в 2026 году составляет свыше 912 млн рублей. Обязательным условием получения субсидии является фактическое внедрение оборудования в технологические процессы не позже 31 декабря 2026 года. 🔼 Субсидии распространяются на технику, попадающую под определённые коды ОКПД 2: промышленные роботы и робототехнические устройства (кроме готовых роботизированных комплексов, ячеек и линий), конвейерные системы, краны-штабелеры, а также подъёмные машины, используемые для складской механизации. ™ МашТех в Telegram | в MAX

В Совфеде предложили расширить цифровую маркировку на запчасти для гусеничной техники. ▶️ Рассмотреть возможность расширения эксперимента по маркировке автомобильных запчастей на комплектующие для гусеничной техники предложили в ходе «Открытого диалога» с председателем совета директоров Центра развития перспективных технологий Михаилом Дубиным. С такой идеей выступил сенатор Николай Владимиров. В Чебоксарах работает крупнейший в России производитель бульдозеров, трубоукладчиков и колёсной техники для горнодобывающей промышленности под маркой «ЧЕТРА» (Промтрактор). Он планирует участвовать в маркировке запчастей, но действующий «пилот» пока не охватывает основную продукцию гусеничного типа. 🔽 По словам директора департамента системы цифровой маркировки товаров и легализации оборота продукции Владислава Заславского, проект постановления правительства по маркировке ряда видов промышленного оборудования, включая запасные части, уже подготовлен и находится в правительстве. ™ МашТех в Telegram | в MAX

⚡️ 1 неделя до выставки ReIndustry Expo 24-26 июня в Тимирязев Центре (Москва) пройдет выставка технологий и IT-решений для производств и логистики. В зоне экспозиции площадью 7000 м² будет представлен широкий спектр решений для роботизации, автоматизации и цифровизации: — AGV-роботы, — краны-штабелеры, — 3D-шаттлы, — лифтовые-системы, — ERP-системы, — MES, — WMS, — TMS, — BI и др. В рамках выставки пройдет масштабная конференция, в которой выступят 40+ спикеров из компаний Магнит, X5 Group, Боржоми, Аскона, Ozon, Henderson, Технониколь и др. Спикеры поделятся своим опытом модернизации логистики и производства в условиях дефицита персонала и высокой ключевой ставки. Билет на выставку стоит 1200 р., но по промокоду RE93MSH79 его можно получить бесплатно. 🎫 Получить билет | 👀 Узнать больше #реклама ООО «КСЛ ЭКСПО»

Цифровая трансформация «ЕВРАЗа»: годовой эффект в 3,6 млрд рублей ▶️ Затраты на цифровую трансформацию окупаются в течение года - в 2025 году «ЕВРАЗ» за счет цифровизации достиг экономического эффекта в 3,6 млрд рублей, а затраты были меньше половины. Об этом, выступая на конференции TAdviser SummIT, говорил вице-президент по информационным технологиям компании Артём Натрусов. Активная фаза цифровизации длится пять лет. Ключевой критерий - не абстрактное снижение бумажного документооборота, а прямой экономический эффект. И основной драйвер (60% эффекта) - оптимизация процессов через машинное обучение и математические алгоритмы, а не генеративные ИИ. 🔼 Наиболее результативные проекты находятся на стыке АСУТП, роботизации и анализа данных: установка датчиков и камер, интеллектуальная обработка информации и выдача управляющих сигналов. А главный вызов - скорость внедрения, требующая объединения ресурсов для параллельной работы над моделями и оборудованием. Начали выдыхаться. 🔽 Однако, по оценке Натрусова, цикл внедрения ИТ, в котором «ЕВРАЗ» находится наравне с мировыми лидерами (POSCO), «начал несколько выдыхаться» - уже внедрены сотни систем (управление домной, конвертором, шихтовкой, себестоимостью, закупками). Стоимость проектов растет, но они остаются эффективными. Среди новых вызовов - низкая цена стали на мировом и российском рынках. В ответ компания определяет четыре направления дальнейшей трансформации: ⏺️ замкнутые контуры управления (без участия человека). Пока большинство систем лишь подсказывают оператору. Сложность в том, что нейросети не обладают объяснимостью, и человек страхует от ошибок. Для полной автоматизации планируется использовать верификацию одной модели другой с привлечением простых алгоритмов. ⏺️ повышение производительности труда и снижение рисков опасных профессий. Здесь экономический эффект ограничен - сокращение 1% затрат на ферросплавы дает больше, чем массовое уменьшение персонала. Драйвер - дефицит кадров в промышленных городах. ⏺️ сквозные процессы - оптимизация логистики, производственных цепочек и поддерживающих функций. ⏺️ генеративный ИИ - пока без ясной монетизации, но уже применяется для рабочих задач. В «ЕВРАЗе» уже работают над внутренним порталом EvrazGPT Pro (персональные ассистенты) и платформой n8n (low-code ИИ-агенты) для всех сотрудников. Эффект пока несопоставим с производственной цифровизацией, и вопросы монетизации остаются открытыми. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

#цифры ▶️ К 2027 году в 75% процессов найма будут использоваться сертификация и тестирование навыков работы с ИИ. Такую цифру называют аналитики агентства Gartner, опубликовавшие прогноз ключевых трендов в области данных и аналитики, которые будут формировать рыночную конъюнктуру в обозримом будущем. По их мнению, ИИ выступает главным катализатором перемен, затрагивая не только технологическую базу, но и регламенты работы с данными, подходы к подбору персонала, систему корпоративного контроля и организационную структуру компаний. В числе приоритетных направлений Gartner называет следующее: Сертификация ИИ-навыков войдёт в стандартный рекрутинговый процесс. ⏺️ Работодатели всё чаще воспринимают умение сотрудников грамотно взаимодействовать с интеллектуальными системами как обязательный профессиональный минимум. ГенИИ переформатирует рынок офисного ПО. ⏺️ Объём предстоящих трансформаций на этом рынке Gartner оценивает в 58 млрд долларов. Компании будут постепенно отказываться от привычных интерфейсов в пользу решений, заточенных под диалог с интеллектуальными помощниками. Основным источником данных для ИИ станет физическая среда. ⏺️ К 2029 году промышленные роботы, беспилотный транспорт, производственные датчики и прочие агенты из физического мира начнут продуцировать объём информации, в десять раз превосходящий совокупную генерацию всех цифровых ИИ-приложений. Это заложит фундамент для «моделей мира», способных прогнозировать и симулировать реальные процессы. Администрирование данных перейдёт на автоматизированные рельсы. ⏺️ К 2030 году каждая вторая организация будет применять автономных ИИ-агентов для трактовки политик управления данными и технических нормативов с дальнейшим автоматическим мониторингом их соблюдения. Но недостаток качественного управления самим ИИ станет причиной половины провалов при внедрении агентных систем. Появится поколение сверхпродуктивных ИИ-компаний. ⏺️ Их годовая выручка в расчёте на одного сотрудника превысит 2 млн долларов, а капитализация достигнет отметки свыше 1 млрд. Их успех будет определяться не размером инвестиций, а высокой операционной эффективностью и тотальной встроенностью ИИ в бизнес-процессы. Человеческие качества выходят на первый план. ⏺️ Несмотря на повсеместную автоматизацию, Gartner прогнозирует, что к 2030 году 60% компаний, добившихся устойчивого конкурентного превосходства за счёт ИИ, будут возглавляться руководителями, обладающими ярко выраженными навыками коммуникации, влияния и выстраивания долгосрочных отношений. Семантический слой станет неотъемлемой частью ИТ-инфраструктуры. ⏺️ К концу десятилетия универсальные семантические прослойки будут восприниматься как такая же обязательная компонента корпоративной архитектуры, как платформы хранения данных или системы киберзащиты. Их внедрение обеспечит рост точности ИИ-моделей, сократит издержки и позволит избежать накопления технологического долга. Контроль контентных рисков перейдёт в ведение ИИ-инженеров. ⏺️ К 2028 году половина обязанностей по мониторингу рисков, связанных с цифровым контентом, переместится из юридических отделов и подразделений информационной безопасности в команды разработчиков ИИ. Причина - необходимость встраивать защитные механизмы непосредственно в жизненный цикл создания и эксплуатации интеллектуальных систем. Компании уже вступили в эпоху, когда различия между человеческим разумом, машинными алгоритмами и коллективным опытом организаций становятся всё более размытыми. Данные и аналитика превращаются не просто в базу для стратегических решений, а в основополагающую среду для организации всей операционной деятельности. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

У «СКБ Контур» новый председатель совета директоров. ▶️ Председателем совета директоров «СКБ Контур» избран Александр Иконников, входивший в его состав последние три года. На этом посту он сменил Дмитрия Мраморова, а тот ещё в апреле занял должность генерального директора компании. СКБ Контур занимается разработкой ПО для бизнеса. Речь идёт об электронном документообороте, онлайн-бухгалтерии, электронной подписи, проверке контрагентов, сервисах для коммуникаций, информационной безопасности и онлайн-кассах. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

#мнение ▶️ На российском рынке ПО не могут существовать пять тяжелых ERP-систем или 50 версий СУБД, а потому все идет к консолидации и рано или поздно в каждом сегменте останется по 2-3 ключевых игрока. Об этом в интервью ComNews заявил гендиректор АО "Корпорация "Галактика" Алексей Телков.

Рынок совершенно точно идет к консолидации, так как свободных бюджетов становится меньше. На рынке не могут существовать пять тяжелых ERP-систем или 50 версий СУБД. Рано или поздно в каждом сегменте останется по 2-3 ключевых игрока. Еще два рыночных тренда - кооперация (не только между участниками рынка, но и с ИИ) и конкуренция. Если пять лет назад, кроме западных вендоров, на российском ERP-рынке был один доминирующий игрок, то по итогам консолидации появятся два сильных вендора, что наконец-то создаст реальную конкурентную среду.

Уход SAP открыл окно возможностей для российских разработчиков. Что касается самой Галактики, то она догоняет 1С и претендует на 50% рынка тяжелого ERP. Как рассказал Телков, сейчас компания движется с хорошими финансовыми показателями.

Российский ERP-рынок фактически поделен на двух игроков: есть лидер рынка (де-факто - устоявшаяся монополия), а "Галактика" ­теперь - лидер роста. И если мы в течение нескольких лет останемся лидерами роста, то в своем сегменте - крупных внедрений - подберемся к 50% рынка.

«Галактика» агрессивно собирает под себя крупнейших заказчиков страны, фактически став главным бенефициаром исхода западных вендоров. Среди новых клиентов СИБУР, «Ростелеком», «Почта России» и Роскосмос. На столе у компании - проекты более чем на 50 млрд рублей - и это только по текущим договоренностям.

Смотрите, у нас на столе сегодня лежит пул задач по текущему портфелю суммарно под 50 млрд рублей. Проще говоря, если сложить потенциальные объемы нашего бизнеса только с теми заказчиками, которые уже сейчас заключили с нами соглашения, получится не менее 50 млрд. Без учета текущей воронки новых продаж, расширения партнерской сети, инициатив Минцифры по переводу бизнеса на отечественный софт итп. В этой связи нам выгоднее сфокусироваться на развитии понятных и качественных продуктов, чем пытаться заниматься всем одновременно.

Технологическим локомотивом экспансии для компании стала новая платформа «Сверхновая» со встроенным ИИ. Для корпораций это не просто вынужденная замена старого софта, а способ до 75% ускорить принятие управленческих решений и верификацию бюджетов, что прямо конвертируется в операционную эффективность бизнеса.

Наша позиция проста: если у заказчика есть сильная внутренняя ИТ-экспертиза и готовность глубоко вовлекаться в процесс совместной разработки - мы предлагаем "Сверхновую". Если планируется классическое регламентированное внедрение на отдельном предприятии - мы идем проверенным классическим путем.

В том числе благодаря тому, что «Галактика» уже создает платформы с поддержкой ИИ и масштабирует решения для крупных корпоративных клиентов, компания превратилась из классического разработчика в агрессивного консолидированного тяжеловеса. Остальной рынок только адаптируется к новым условиям. 🔼 Всего за полтора года под руководством обновленной команды «Галактика» утроила совокупную выручку группы до 2 млрд рублей и в разы увеличила штат и экспертизу. И теперь может диктовать новые правила игры в отечественном ERP-сегменте. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

#цифры Чего на самом деле боятся ИТ-директора в 2026-м? ▶️ Импортозамещение перестало быть в приоритете для ИТ-компаний, теперь на первое место вышла информационная безопасность. Согласно данным опроса, проведённого ГК "Корус Консалтинг" и ООО "1С-Битрикс", 2/3 участников включили её в число ключевых задач. При этом ИБ больше не отдельное направление: это обязательное условие для ИИ-проектов, импортозамещения и цифровой трансформации в целом. Импортозамещение опустилось на третью строчку - 41%. Параллельно вырос запрос на экономию: снижение расходов отметили 46% участников. 🔼 Из экстренной задачи импортозамещение превратилось в рутинный фоновый процесс. Крупный бизнес и госсектор уже провели основную миграцию на отечественное ПО, а теперь от российских решений ждут не просто замены, а измеримого эффекта: снижения издержек, ускорения рабочих процессов и новых источников дохода. Но развитию ИТ всё ещё мешают: ⏺️ нехватка квалифицированных кадров - 83% ⏺️ сложности миграции данных при импортозамещении - 48% ⏺️ ограниченный бюджет - 43% ⏺️ нехватка российских решений нужного уровня - 39% Ключевой нюанс: никто из опрошенных не жаловался на отсутствие технологий или нежелание бизнеса внедрять цифровые инструменты. Основные препятствия - кадровый голод, финансы и миграционные сложности. А как же ИИ? Без него никак не обойтись. На втором месте в списке приоритетов - ИИ и автоматизация - их назвали 67% респондентов. Все опрошенные компании уже работают с ИИ, чаще всего: ⏺️ в аналитике - 69% ⏺️ документообороте - 58% ⏺️ разработке ПО - 54% ⏺️ в клиентском сервисе - 17% ИТ-стратегия 2026 года для крупных компаний и госсектора строится вокруг трёх китов: безопасность как базовое условие, внедрение ИИ для внутренней эффективности и извлечение бизнес-эффекта из уже проведённого импортозамещения вместо погони за самой заменой. Главная головная боль - не технологии и не деньги, а люди. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

▶️ Китайские энергетики начали использовать для инспекции ЛЭП роботов в виде змей, которые обвиваются вокруг проводов, движутся вдоль них и с помощью датчиков ищут повреждения изоляции, перегрев и изношенные компоненты. Питаются змейки от самой линии и могут работать в том числе там, где дроны запрещены - например, в зоне аэропортов. А еще они не зависят от погоды и аккумуляторов, невосприимчивы к электромагнитным помехам и в 3 раза эффективней, чем ручная проверка. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

ПСМ запустит для промышленности собственные локальные ИИ-контуры. ▶️ Компания ПСМ, производящая энергосистемы для дата-центров, выходит на рынок локального искусственного интеллекта. Вендор собирается предложить российским предприятиям готовую модель ИИ-инфраструктуры, объединяющую в едином проектном решении инженерные, вычислительные и прикладные компоненты. Кому и зачем? 🔽 Прежде всего целится ПСМ в крупные компании, для которых публичные облака и внешние ИИ-решения неприемлемы из-за жёстких требований к безопасности данных, разграничению доступа, отказоустойчивости и полному контролю над критическими процессами. Локальный ИИ-контур внутри периметра заказчика позволит разворачивать корпоративные базы знаний, системы видеоаналитики, интеллектуальную обработку документов и производственных данных. Речь идёт о комплексном подходе, состоящем из трёх компонентов: ⏺️ AI Base - инженерная инфраструктура, включающая электротехнику, автоматику, системы охлаждения и безопасности в едином модуле; ⏺️ AI Cluster - вычислительные мощности на базе графических процессоров и система хранения данных; ⏺️ AI Factory - ИИ-платформа для управления моделями и создания прикладных сценариев. По словам гендиректора ПСМ Андрея Медведева, промышленный ИИ не сводится к выбору модели - нужно понимать, на каких мощностях она будет работать. Проникновение ИИ в производство ускоряется по всему миру. Уже через два-три года разрыв в производительности между бизнесом, использующим ИИ, и без него станет огромным. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

«5–6 лет ждать некогда»: зачем Ростеху новый тип специалиста ▶️ В Ростехе заявили о потребности в специалистах нового квалификационного уровня — прединженерах. Они нужны в таких областях, как промышленная робототехника, эксплуатация БАС, автоматизация производств и внедрение технологий ИИ. В корпорации считают, что в условиях быстрой смены технологий такие специалисты становятся особенно востребованными. Речь о таких вакансиях, как: ⏺️ специалист по роботизации и автоматизации; ⏺️ специалист по автоматизации контроля качества радиоэлектронной аппаратуры с применением ИИ; ⏺️ техник по эксплуатации и сервисному обслуживанию мехатронных и роботизированных комплексов в радиоэлектронной промышленности; ⏺️ специалист по ИИ и кибербезопасности По прогнозам Ростеха, к 2036 году доля прединженеров в общей численности сотрудников может достичь 30%. При этом доля классических рабочих профессий снизится вдвое - с текущих 80% до 40%, и большинство из них составят специалисты с разными квалификациями. 🔽 По словам директора по управлению персоналом Ростеха Юлии Цветковой, прединженеров необходимо готовить по отдельной траектории, так как существующие подходы не работают: ждать 5–6 лет некогда, а выпускники колледжей, за редким исключением, не соответствуют запросу. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

#дайджест Про Промкаст. ⏺️ В новом выпуске поговорили о том, почему ИИ в промышленности оказался гораздо сложнее, чем все думали. ⏺️ О том, почему IT остается самой выгодной инвестицией в промышленности. ⏺️ И о многом другом от MES до ИИ - в полном выпуске с гендиректором «УльтимаТек» Павлом Растопшиным. Про ЦОДы. ⏺️ ЦОДы в России получат собственные ядерные реакторы. Но нужно докрутить законы. ⏺️ ЦОДы на орбите, роботы против китайских «переклеек», кибербез Cicada8 — на что ставит АФК. ⏺️ «Инкаб Холдинг» купил контрольный пакет «Альфатека» - производителя кабельных систем для ЦОДов. Про ИИ. ⏺️ Пока ИИ приносит компаниям только убытки. Так считает основатель АФК «Система» Владимир Евтушенков. ⏺️ Бывший российский пилот «Формулы-1» вложится в убыточный ИИ-стартап в надежде на большое будущее. ⏺️ Бельгийско-китайский стартап показал «ИИ в коробке» - ЦОД на базе грузовика. ⏺️ ИИ для контроля производства чипов обойдется в 1,3 млрд рублей. ⏺️ «Ростелеком» создаёт консорциум для промышленного внедрения ИИ. Про цифры. ⏺️ Российский рынок облачных инфраструктурных сервисов в 2025 году вырос на 29% и достиг 96 млрд рублей Про роботов. ⏺️ Человекоподобные роботы будут собирать машины на заводе в Калужской области. ⏺️ МИК и «Сколтех» хотят вместе развивать испытательную инфраструктуру для робототехники. Про цифровизацию. ⏺️ Экономическая логика корпоративной цифровизации необратимо меняется. Узнали, как именно. Про космос. ⏺️ Один из спутников проекта «Рассвет» (”русский Starlink” от Бюро 1440) вышел из строя и сгорел. ⏺️ Тем временем Starlink запретили в России и не только. ⏺️ А главный акционер «Астры» займется космосом. Возможно, новой спутниковой группировкой. Про вакансии. ⏺️ Собрали самые интересные вакансии у отечественных разработчиков различных инженерных решений. Про суды. ⏺️ «Базальт СПО» судится с Минцифры. И история там действительно странная. ⏺️ А Софтлайн требует у властей 5,4 миллиарда из-за ареста активов. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

▶️От MES до ИИ: кто создает новое промышленное ПО для России – интервью с Павлом Растопшиным В новом выпуске «Промкаста» говорим генеральным директором компании «УльтимаТек» Павлом Растопшиным. Обсудили, почему возврат к прежней модели работы с западными вендорами становится всё менее вероятным. Как меняется рынок промышленного ПО после ухода SAP, Siemens и Honeywell. Почему искусственный интеллект в промышленности – это не столько про нейросети, сколько про глубокое понимание технологических процессов. Нужны ли России собственные ERP-системы мирового уровня и способен ли внутренний рынок обеспечить их развитие. ▶️«Промкаст» – видеопроект Издательского дома «Новые отраслевые медиа», который развивает более 30 узкоспециализированных Telegram-каналов о ключевых секторах экономики – от добывающей и обрабатывающей промышленности до сельского хозяйства, от фарминдустрии до строительства и ритейла. В выпуске: 00:00 От интегратора к продуктовому холдингу 07:12 Как импортозамещение изменило рынок промышленного ПО 12:04 Почему промышленность больше не ждёт возвращения SAP и западных вендоров 19:39 Искусственный интеллект в промышленности: хайп и реальные кейсы 23:57 Datana, металлургия и новое поколение систем управления производством 26:19 Можно ли создать российские ERP мирового уровня 37:14 Почему инвестиции в IT окупаются лучше, чем кажется 43:11 Уникальный шанс для российских разработчиков и промышленности 48:39 Регулирование, технологический суверенитет и роль государства 52:55 Как сделать импортозамещение не вынужденным, а инновационным 57:40 Связь, блокировки и промсвязь на квази-LTE/5G 01:01:51 Регулирование ИИ и мультиагентных систем в промышленности 01:05:50 Суверенный интернет и вера в здравый смысл Выпуски «Промкаста» на других платформах: 📷 YouTube 📺 VK Video 📺 Rutube 💬 MAX ™️ МашТех в Telegram | в MAX

▶️ Xiaomi показал робот-зарядку для совсем уж ленивых владельцев электромобилей - роботизированная рука может сама подключать и отключать зарядное устройство. Ждём такого же поменьше, чтобы он нам смартфон заряжал и посты в ленте скроллил. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

Главный урок промышленности: IT стоит дешево, а эффект дает огромный ▶️В новом выпуске "Промкаста", видеопроекта нашего Издательского дома "Новые отраслевые медиа", мы говорим с генеральным директором компании «УльтимаТек» Павлом Растопшиным о том, почему IT остается самой выгодной инвестицией в промышленности.

Если ты строишь завод и инвестируешь в него сотни миллиардов рублей, то затраты на АСУ ТП и ERP — на уровне сотен миллионов. С макроэкономической точки зрения инвестиции считаются разово: эффект получен, зафиксирован, и дальше система просто работает и постепенно улучшается. Поэтому в экономическом сознании клиентов эти эффекты уже “закрыты” — система работает, и трогать её нет смысла

А еще обсудили, почему искусственный интеллект в промышленности — это не столько про нейросети, сколько про глубокое понимание технологических процессов. ⭐️ Полную версию "Промкаста" опубликуем на канале в субботу, 13 июня. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

Авито переводит аренду спецтехники в онлайн. ▶️ Платформа Авито перевела рынок аренды спецтехники в полностью цифровую модель. Весь путь заказа автокранов, автовышек, манипуляторов и экскаваторов-погрузчиков, от заявки до гарантированной выплаты исполнителю и документооборота, теперь проходит через сервис. Полный транзакционный сценарий уже запущен в Петербурге и Ленобласти в пилотном режиме. Как это работает? 🔽 Заказчик оставляет заявку, менеджер подбирает технику, оплата проходит через Авито, а затем исполнитель получает гарантированную выплату после работ. Приоритет - за исполнителем с объявления: 15 минут, чтобы принять заказ, отказаться или предложить свои условия. Если исполнитель не ответил, то система продолжит подбор, чтобы заказчик получил предложение в течение 60 минут. Сервис берёт на себя обработку заявок, закрывающие документы с НДС и поддержку при спорах. 🔼 Как пишет ТАСС, в пилотном режиме формат покроет 38% самых востребованных типов техники и почти 60% потребительского спроса на платформе. По итогам - анализ скорости подбора, качества заявок и обратной связи, затем масштабирование. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

Директор по производству — не тот, кто проверяет, трезвые ли мастера Он держит предприятие под контролем и выстраивает предсказуемую систему: без проблем на складе, кривых бюджетов или сорванных планов. Постройте такой стабильный механизм на курсе «Директор по производству» от Академии Эдюсон. Программа подойдёт: ▶️руководителям, которые хотят перенять опыт ведущих компаний и автоматизировать цепочки; ▶️опытным мастерам для роста в должности; ▶️собственникам, которые хотят прогнозируемый результат; ▶️ специалистам из смежных сфер, которые стремятся работать на предприятии. Вы будете учиться у экспертов из «Асконы», «Ростеха» и Ford, решать бизнес-кейсы по частым проблемам на объектах, отрабатывать задачи управленца в тренажёрах. Получите подробные инструкции по внедрению улучшений и сможете сразу использовать их в работе. Год на связи будет личный куратор, а доступ к курсу и обновлениям останется навсегда. В конце — диплом с занесением в ФРДО. ⚡️Оставьте заявку с промокодом МАШТЕХ — получите скидку 65% и курс «Нейросети для бизнес-процессов» в подарок. На программе разберётесь, где ИИ сократит простои и брак, научитесь делегировать ему анализ отчётов и контроль качества, сохраните шаблоны для автоматизации производства. #Реклама ООО «Эдюсон», ИНН 7729779476, erid:2W5zFHAQaQ1

Почему ИИ в промышленности оказался гораздо сложнее, чем все думали ▶️ В новом выпуске "Промкаста", видеопроекта нашего Издательского дома "Новые отраслевые медиа", мы говорим с генеральным директором компании «УльтимаТек» Павлом Растопшиным о том, что несмотря на растущий интерес к применению искусственного интеллекта в промышленности, создание масштабируемых и коммерчески успешных решений в этой сфере остается одной из самых сложных задач.

Мы были изначально первыми, которые вообще говорили, что ИИ в промышленности — это наше будущее. И было это в шестнадцатом году. И с тех пор мы много раз поняли, что заработать на этом очень сложно. И более того, мы даже несколько продуктов закрыли в свое время, потому что всегда были два мира, два детства. Одно дело технологи, которые там в своей, в своей терминологии, в своем котле варятся. Другое дело люди там со смузи, которые вот рассказывают про будущее.

А еще обсудили, почему возврат к прежней модели работы с западными вендорами становится всё менее вероятным. Как меняется рынок промышленного ПО после ухода SAP, Siemens и Honeywell. Нужны ли России собственные ERP-системы мирового уровня и способен ли внутренний рынок обеспечить их развитие. ⭐️ Полную версию "Промкаста" опубликуем на канале в субботу, 13 июня. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

40 микрон под контролем: неделя, когда производство поумнело #дайджест ⏺️ ОДК внедрила ИИ для контроля лопаток двигателя ПД-8 - робот отправляет лопатку в зону осмотра, где с помощью камеры получают все необходимые изображения поверхностей. Затем бесконтактным способом на лопатку наносится разметка индикаций. Оборудование обнаруживает любые отклонения от нормы размером от 40 микрон. ⏺️ МАИ совместно с Т1 запустил Центр ИИ для цифровой трансформации аэрокосмической отрасли. Он займется развитием ИИ в авиационной и космической промышленности, трансформацией обучения и решением профильных задач с применением передовых цифровых инструментов. ⏺️ «Аксиома-Софт» и «Уралоргсинтез» вывели проект внедрения «1С:ERP» на этап опытно-промышленной эксплуатации - к работе в системе подключены все подразделения предприятия. Проект охватывает восемь функциональных блоков, включая производство, закупки, склад, логистику, казначейство, ТОиР и учёт СИЗ. ⏺️ «ЛокоТех» запустил «пилоты» по автоматизации планирования ремонта локомотивов. АРМ «Простои» и функционал «Автоматический расчет программы ремонта локомотивов» внедрили в информационную систему «Сетевой график» на базе 1С. Срок внедрения системы в промышленную эксплуатацию на всей сети - второе полугодие 2026 года ⏺️ «Калужский турбинный завод» внедрил Naumen Service Desk Pro для управления сервисной деятельностью. Благодаря этому предприятие централизовало обработку обращений, выстроило единые подходы к управлению ИТ-услугами и создало основу для развития сервисной модели. ⏺️ «Свеза» запустила на производстве шпона умные сканеры с машинным зрением, разработанные подразделением компании «Свеза СмартЛайн». Они обучены с точностью до 95% распознавать более 30 различных дефектов, включая грубое лущение, риску, гребешок и следы от лесозаготовок. ⏺️ В «Новомосковском Азоте» (ЕвроХим) внедрена система усовершенствованного управления технологическими процессами. СУУТП уже работает в цехе минеральных удобрений и кислот, обеспечивая управление ключевыми технологическими параметрами. Благодаря ей выработка увеличилась почти на 1,5%, а расход сырья снизился на 1,44%. ™️ МашТех в Telegram | в MAX