QA❤️4Life | Testing | Тестирование ПО

🔥 Компании переходят на дешёвые ИИ-модели, чтобы не разориться Компании все чаще отказываются от использования дорогих передовых ИИ-моделей для всех задач и переходят на более дешевые альтернативы. Ранее многие компании поощряли сотрудников использовать ИИ как можно активнее — этот подход получил название «токенмаксинг». Теперь бизнес пытается ограничить расходы: после перехода провайдеров от фиксированных подписок к оплате за фактическое использование счета стали менее предсказуемыми. Так, Uber потратила годовой бюджет на ИИ всего за четыре месяца после массового внедрения инструментов для программирования. Компании пришлось ввести ограничения на использование сервисов. Гендиректор стартапа BlueRock Гарольд Бюн рассказал, что после изменения лицензионных моделей клиенты начали сообщать о превышении бюджетов на 20–30%. Gartner ожидает, что к 2028 году расходы на ИИ-инструменты для программирования превысят среднюю зарплату разработчика. В ответ компании начинают распределять запросы между моделями. Для сложного планирования и программирования они оставляют дорогие системы OpenAI и Anthropic, а для типовых задач используют более дешевые модели. Эту логику ранее описывал и глава Coinbase Брайан Армстронг: по его словам, передовые модели нужны не всегда, особенно на этапе исполнения уже сформулированной задачи. Растет интерес к открытым моделям и китайским разработкам. По данным аналитиков Citi, доля токенов, обработанных открытыми моделями через OpenRouter, выросла с 34% в январе до 65% в июне. Четыре самые популярные модели на платформе — китайские, а первое место занимает DeepSeek. Китайские модели постепенно сокращают разрыв с лидерами рынка, но стоят заметно дешевле. Citi оценивает их цену от 18 центов за миллион токенов, тогда как средняя стоимость токенов у ведущих моделей достигает $4 за миллион. При этом крупные компании по-прежнему осторожно относятся к китайским системам из-за рисков безопасности, особенно в чувствительных отраслях, например кибербезопасности. Глава ИИ-направления компании WEKA Вэл Берковичи сравнил ситуацию с облачными сервисами: бизнес будет распределять задачи между несколькими провайдерами, выбирая оптимальное сочетание цены и качества. По его словам, открытые модели уже могут быть «на 90% такими же хорошими при 10% цены». На этом фоне OpenAI, по данным Reuters, рассматривает существенное снижение цен, в том числе на использование токенов. Однако ценовая конкуренция может осложнить рост выручки крупнейших ИИ-разработчиков, которые готовятся к возможному выходу на биржу. 🔗 Читать оригинал на devby.io ━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 AI❤️4Life — канал об искусственном интеллекте #AI #LLM #Costs #OpenSource #DeepSeek #TokenEconomics #Business