ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Data Science & Machine Learning Free Resources

Data Science & Machine Learning Free Resources

الذهاب إلى القناة على Telegram

The learning community for Data Science, Machine Learning and AI 🤖 1) Data Science 2) Machine Learning 3) Data viz 4) Artificial Intelligence 5) Python 6) Ebooks 7) Articles 8) Free Courses

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science & Machine Learning Free Resources

تُعد قناة Data Science & Machine Learning Free Resources (@datascience69) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 449 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 861 في فئة التعليم والمرتبة 19 981 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 449 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -58، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.48‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 303 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, dataset, selection, algorithm, analytic.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“The learning community for Data Science, Machine Learning and AI 🤖 1) Data Science 2) Machine Learning 3) Data viz 4) Artificial Intelligence 5) Python 6) Ebooks 7) Articles 8) Free Courses”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

20 449
المشتركون
-824 ساعات
-37 أيام
-5830 أيام
أرشيف المشاركات
Statistics for Data Analyst .pdf1.70 KB

Machine Learning Visualisation from basics to advanced

Implementation of Logistic Regression in Jupyter Note Book.pdf2.84 MB

Supervised_Machine_Learning_for_Text_Analysis_in_R_Emil_Hvitfeldt.pdf16.14 MB

Quantum_machine_learning_what_quantum_computing_means_to_data_mining.pdf27.95 MB

Machine Learning, The Basics.pdf3.26 MB

Probability for data Science💡.pdf8.83 MB

Successful Algorithmic Trading Michael L. Halls-Moore, 2015

AI and Data Scientist Roadmap.pdf0.69 KB

Introduction to Machine Learning.pdf6.12 MB

👉🏻 DO REACT IF YOU WANT MORE CONTENT LIKE THIS FOR FREE 🆓

HANDSON_DATA_SCIENCE_AND_PYTHON_MACHINE_LEARNING_@computer_books.pdf17.56 MB