DevOps | Вопросы собесов

🤔 Что такое нормализация баз данных? Нормализация баз данных - это процесс организации данных в базе данных для минимизации избыточности данных и обеспечения их целостности. Цель нормализации - структурировать таблицы таким образом, чтобы устранить аномалии обновления, вставки и удаления данных. Нормализация достигается путем разбиения больших таблиц на более мелкие, связанных между собой отношениями, что упрощает управление данными и делает их более логически связанными. 🚩Зачем нужна нормализация 🟠Устранение избыточности данных Нормализация позволяет минимизировать дублирование данных, что экономит пространство и упрощает управление базой данных. 🟠Обеспечение целостности данных Нормализация помогает поддерживать целостность данных, обеспечивая правильное и единообразное хранение данных. 🟠Упрощение структуры базы данных Разделение данных на логические таблицы делает структуру базы данных более понятной и удобной для использования. 🟠Избежание аномалий данных Нормализация предотвращает возникновение аномалий при обновлении, вставке и удалении данных. 🚩Основные формы нормализации 🟠Первая нормальная форма (1NF) Удаление повторяющихся групп в таблице. Каждый столбец должен содержать только атомарные (неделимые) значения. Все записи в таблице должны быть уникальными. 🟠Вторая нормальная форма (2NF) Таблица должна быть в 1NF. Удаление частичной функциональной зависимости: каждый неключевой атрибут должен быть полностью зависим от первичного ключа. 🟠Третья нормальная форма (3NF) Таблица должна быть в 2NF. Удаление транзитивной зависимости: все неключевые атрибуты должны быть напрямую зависимы от первичного ключа, а не от других неключевых атрибутов. 🟠Бойс-Кодд нормальная форма (BCNF) Усиление 3NF: каждая детерминанта должна быть кандидатом на ключ, что означает, что в любой нетривиальной функциональной зависимости X -> Y, X должно быть суперключом. 🟠Четвертая нормальная форма (4NF) Таблица должна быть в BCNF. Устранение многозначных зависимостей: таблица не должна содержать многозначных зависимостей, когда один атрибут зависит от нескольких значений другого атрибута. 🟠Пятая нормальная форма (5NF) Таблица должна быть в 4NF. Устранение соединительных зависимостей: данные должны быть разбиты так, чтобы каждая зависимость сохранялась. 🚩Примеры применения нормализации 🟠Первая нормальная форма Если у вас есть таблица с повторяющимися группами, такими как несколько телефонных номеров для одного клиента, вы создаете отдельную таблицу для телефонов и связываете ее с таблицей клиентов. 🟠Вторая нормальная форма Если у вас есть таблица заказов с колонками "номер заказа", "название товара" и "цена товара", вы можете создать отдельные таблицы для заказов и товаров, чтобы цена товара зависела только от товара, а не от комбинации заказа и товара. 🟠Третья нормальная форма Если у вас есть таблица сотрудников с колонками "идентификатор сотрудника", "название отдела" и "имя начальника отдела", вы можете создать отдельные таблицы для сотрудников и отделов, чтобы имя начальника отдела зависело только от отдела, а не от сотрудника. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 За счёт чего Redis такой быстрый? Redis быстрый потому что: - работает целиком в оперативной памяти; - все операции — однотредовые, без блокировок; - использует простые структуры данных (строки, списки, хеши); - оптимизирован на уровне сетевого стека и сериализации. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое лямбда выражение в Phyton? В Python лямбда-выражение — это анонимная (безымянная) функция, создаваемая с помощью ключевого слова lambda. Синтаксис

lambda аргументы: выражение

🚩Примеры Простая лямбда-функция

add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5))  # Выведет: 8

Эквивалентно обычной функции

def add(x, y):
    return x + y

Лямбда внутри map()

nums = [1, 2, 3, 4]
squares = list(map(lambda x: x ** 2, nums))
print(squares)  # [1, 4, 9, 16]

Лямбда внутри sorted()

words = ["apple", "banana", "kiwi"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda w: len(w))
print(sorted_words)  # ['kiwi', 'apple', 'banana']

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 На скольких хостах по умолчанию Ansible позволяет одновременно выполнять сценарии? По умолчанию Ansible запускает задачи на 5 хостах одновременно (forks = 5). Это значение можно изменить в ansible.cfg или через флаг --forks. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

28 млн конверсий результат медийной рекламы за 2025 год Медийная реклама давно вышла за рамки имиджевых задач. Новое исследование Яндекса показало: в 2025 году она принесла бизнесу 28 млн конверсий. Вот что ещё важно: 📊 Всё больше компаний пробуют медийную рекламу: в прошлом году больше половины рекламодателей запустили её впервые; 📊 Алгоритмы становятся эффективнее по сравнению с 2024 годом: +29% к поисковому интересу, +13% к посещаемости и +19% к целевым действиям. 📊 Растёт интерес к новым форматам: число кампаний на Connected TV выросло в 4 раза, а рекламодателей — в 6 раз. Кроме того, постоянно появляются разные возможности размещения: от ТВ-билбордов до брендирования в Картах. Подробнее — в исследовании Яндекса Узнать больше #реклама 16+ yandex.ru О рекламодателе

🤔 Какие виды метрик в Prometheus знаешь? В Prometheus есть 4 типа метрик, которые используются для мониторинга и сбора данных. 🚩Counter (Счетчик) – только увеличивается Используется для подсчета событий, ошибок, запросов Значение только увеличивается (нельзя уменьшить)

promql  
http_requests_total  

Как вывести количество запросов за последние 5 минут

promql  
rate(http_requests_total[5m])  

Пример экспозиции в приложении

go  
httpRequests := prometheus.NewCounter(  
    prometheus.CounterOpts{  
        Name: "http_requests_total",  
        Help: "Total number of HTTP requests",  
    })  

🚩Gauge (Измеритель) – может расти и уменьшаться Используется для измерения текущего состояния (температура, RAM, CPU) Значение может расти и уменьшаться

promql  
node_memory_usage_bytes  

Как вывести среднюю загрузку CPU за 5 минут

promql  
avg(node_cpu_seconds_total)  

Пример экспозиции в коде

go  
cpuUsage := prometheus.NewGauge(  
    prometheus.GaugeOpts{  
        Name: "cpu_usage_percentage",  
        Help: "Current CPU usage",  
    })  

🚩Histogram (Гистограмма) – распределение значений Используется для измерения длительности, размера запросов Делит данные по диапазонам (buckets)

promql  
http_request_duration_seconds_bucket  

Как вычислить среднее время отклика

promql  
histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m]))  

Пример в коде

go  
requestDuration := prometheus.NewHistogram(  
    prometheus.HistogramOpts{  
        Name:    "http_request_duration_seconds",  
        Help:    "Histogram of response time for HTTP requests",  
        Buckets: prometheus.DefBuckets,  
    })  

🚩Summary (Сводка) – квантильные метрики Показывает среднее, медиану, квантильное распределение Используется для измерения задержек, времени отклика

promql  
http_request_duration_seconds{quantile="0.99"}  

Пример в коде:

go  
requestSummary := prometheus.NewSummary(  
    prometheus.SummaryOpts{  
        Name:       "http_request_duration_seconds",  
        Help:       "Summary of response time for HTTP requests",  
        Objectives: map[float64]float64{0.5: 0.05, 0.9: 0.01, 0.99: 0.001},  
    })

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Бесплатный курс диджитал-дизайна На бесплатном курсе ты сможешь: ✨попробовать себя в диджитал-дизайне: афиши, сайты, UX/UI-дизайн (дизайн интерфейсов) ✨сделать 3 проекта для портфолио с обратной связью от наставника ✨понять, как устроена работа дизайнера ✨получить доступ к закрытой базе материалов и пошаговым инструкциям по профессии Попробовать #реклама 18+ study.logomachine.ru О рекламодателе

🤔 Как решать проблему, если ваш коллега удалил /usr/bin/chmod, и нет ОС-донора? - Если chmod удалён, изменить права файла невозможно стандартным способом. - Возможные варианты: - Найти бинарник chmod в другой директории (например, в /bin, /sbin, /usr/local/bin). - Использовать busybox chmod, если busybox установлен. - Если есть root-доступ — попробовать выполнить через python, perl или bash: - python -c 'import os; os.chmod("file", 0o755)' - Или через find с -exec (если chmod встроен туда). - В крайнем случае — смонтировать диск на другой системе (если физически возможно). Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Пожизненный PRO доступ на easyoffer — по цене одного года! До 31 марта вы можете купить PRO навсегда. Запускаем акцию, чтобы ускорить развитие сервиса. Что добавим в PRO в ближайшие полгода: – Автоотклики – Агрегатор вакансий – Проход ATS без отсева – Уникальные резюме и письма под каждую вакансию Покупаешь один раз — пользуешься всю жизнь. 👉 Купить PRO со скидкой 70%: https://easyoffer.ru/pro

Новый смартфон vivo X300 FE ✅ Компактный размер ✅ Фокус на важном Купить #реклама market.yandex.ru О рекламодателе

🤔 Как настраивать графики на панели графаны? Настройка графиков на панели Grafana позволяет визуализировать данные из подключенных источников в удобной и наглядной форме. 1⃣Создание новой панели (Panel) Откройте существующий дашборд или создайте новый: Перейдите в раздел Dashboards → New Dashboard. Нажмите Add new panel для добавления панели. 2⃣Выбор источника данных В интерфейсе панели в разделе Query выберите источник данных (Data Source) из выпадающего списка. Например, Prometheus, InfluxDB, MySQL, Elasticsearch. Подключение источника данных настраивается через Configuration → Data Sources. 3⃣Написание запроса для графика Каждый источник данных имеет свой язык запросов. Примеры: Prometheus

rate(http_requests_total[5m])

MySQL

SELECT time, value FROM metrics WHERE time > NOW() - INTERVAL 1 HOUR;

Elasticsearch: Используйте Lucene или Elasticsearch Query DSL. 4⃣Настройка визуализации В разделе Visualization выберите тип графика: Time series (график по времени). Bar chart (столбчатая диаграмма). Gauge (гейдж/индикатор). Table (таблица). Pie chart (круговая диаграмма, доступна через плагин). Настройте параметры визуализации: Линии, точки, области (lines, points, fill). Цвета линий, область графика. Подписи данных. 5⃣Форматирование данных В разделе Transform: Преобразуйте данные (группировка, сортировка, вычисления). Добавьте фильтры или агрегируйте данные. В разделе Overrides: Настройте специфичные параметры для отдельных рядов данных (цвета, форматы отображения). 6⃣Настройка временного интервала Выберите временной диапазон панели в правом верхнем углу дашборда: Например, последние 5 минут, 1 час, 24 часа. Установите параметры временного сдвига, если нужно отображать данные за конкретный период. 7⃣Настройка подписей и описаний В разделе Panel settings: Укажите название панели. Добавьте описание для контекста. 8⃣Сохранение дашборда Нажмите Save dashboard. Укажите имя дашборда и добавьте теги (опционально) для удобного поиска. 🚩Полезные фишки 🟠Панели Variables Позволяют создавать динамические фильтры. Например, добавьте переменную для выбора имени хоста:

label_values(node_cpu_seconds_total, instance)

🟠Плагины визуализации Установите дополнительные плагины из Grafana Marketplace (например, Pie Chart, Worldmap Panel). Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Поды висят в Pending. В чём проблема? Основные причины: - Нет доступных нод, удовлетворяющих требованиям (resources, affinity, taints). - Недостаточно ресурсов (CPU или памяти). - Ошибки в StorageClass или PVC, если поду нужен диск. - Проблемы с сетью или CNI-плагином. - Неверные ограничения в nodeSelector, tolerations, affinity. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как сделать rebase на main branch? Выполнить rebase на main в Git означает "перенести" ваши изменения поверх актуального состояния основной ветки (main). 🟠Переключаемся на вашу текущую ветку Допустим, вы работаете в ветке feature-branch:

git checkout feature-branch

🟠Выполняем rebase на `main` Сначала убедимся, что main обновлена:

git checkout main
git pull origin main

Теперь выполняем сам rebase:

git checkout feature-branch
git rebase main

🟠Разрешение конфликтов (если есть) Если у вас есть конфликты, Git остановит процесс и попросит их решить. Откройте файлы с конфликтами, исправьте их. Добавьте исправленные файлы:

   git add <файл>
   

Продолжите rebase:

   git rebase --continue
   

🟠Обновление удалённого репозитория Если rebase прошёл успешно, вам нужно форсированно обновить удалённую ветку (так как история изменилась):

git push origin feature-branch --force

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Нужны актуальные вопросы с собеседований ? DevOps | Собеседования - твой незаменимый помощник в подготовке к собеседованиям. 🔊Обзоры собеседований c вилками на позиции: 🔵DevOps инженеров (Junior, Middle, Senior). 🔵С комментариями автора, как человека, который активно собеседует кандидатов. 🔊В ближайшее время: 🔵Записи реальных собеседований (не моки и открытые собеседования). 🔵Гайды и рекомендации по обходу частых ошибок при выступлении на техническом интервью. ➡️ Подписаться

Виртуальный сервер в аренду в Турции или России. Отказоустойчивый виртуальный облачный сервер на базе виртуализации VMWARE по модели подписки. - Бесплатная миграция инфраструктуры в Турцию - Размещайте ресурсы в Турции или России и оплачивайте в рублях, турицких лирах или евро. - Храните резервные копии данных за рубежом для минимизации рисков - Продолжайте использовать импортное ПО, скачивайте обновления и патчи, общайтесь с техподдержкой - Доступность сервиса — от 99,982% SLA - Дата центры Tier III в России и Турции - Почасовой биллинг и постоплата Подключите услугу сегодня со скидкой 50% на инфраструктуру. Подать заявку #реклама cloud4y.ru О рекламодателе

🤔 Что такое OpsWorks? AWS OpsWorks — это сервис управления конфигурациями, который: - Поддерживает Chef и Puppet. - Используется для автоматизации серверной инфраструктуры. - Позволяет управлять слоями, версиями, скриптами и зависимостями. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Реклама для бизнеса любого уровня в Яндекс Директе Создайте эффективную рекламную кампанию с алгоритмами Яндекс Директа 👌 Начните прямо сейчас ⚡ Зарегистрироваться #реклама direct.yandex.ru О рекламодателе

🤔 Какие join бывают? В реляционных базах данных, операции объединения (JOIN) позволяют объединить строки из двух или более таблиц на основе связанных между собой столбцов. Существует несколько типов JOIN, каждый из которых имеет свои особенности и применим для разных ситуаций. Рассмотрим основные типы JOIN: 🟠INNER JOIN Объединяет строки из обеих таблиц, если они удовлетворяют условию объединения. Когда необходимо выбрать только те строки, которые имеют соответствующие значения в обеих таблицах.

SELECT *
FROM таблица1
INNER JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN) Возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если соответствующей строки в правой таблице нет, в результирующем наборе данных для столбцов правой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из одной таблицы и соответствующие данные из другой таблицы, если они существуют.

SELECT *
FROM таблица1
LEFT JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN) Возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы. Если соответствующей строки в левой таблице нет, в результирующем наборе данных для столбцов левой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из одной таблицы (правой) и соответствующие данные из другой таблицы (левой), если они существуют.

SELECT *
FROM таблица1
RIGHT JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN) Возвращает все строки, когда есть совпадения либо в левой, либо в правой таблице. Если строки не соответствуют в одной из таблиц, для этой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из обеих таблиц, независимо от того, есть ли соответствующие строки в другой таблице.

SELECT *
FROM таблица1
FULL JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠CROSS JOIN Возвращает декартово произведение двух таблиц, то есть все возможные комбинации строк из обеих таблиц. Когда необходимо создать комбинации всех строк из обеих таблиц. Используется редко и с осторожностью, так как может привести к очень большому количеству строк.

SELECT *
FROM таблица1
CROSS JOIN таблица2;

🟠SELF JOIN Применяется для объединения таблицы самой с собой. Обычно используется для сравнения строк внутри одной и той же таблицы. Когда необходимо сопоставить строки одной таблицы друг с другом, например, для анализа иерархий или поиска парных записей.

SELECT A.*
FROM таблица A, таблица B
WHERE A.ключ = B.ключ;

🟠NATURAL JOIN Автоматически объединяет таблицы по всем столбцам с одинаковыми именами и типами данных. Когда у таблиц есть столбцы с одинаковыми именами, и нужно объединить их без явного указания условий объединения.

SELECT *
FROM таблица1
NATURAL JOIN таблица2;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что является критикал, а что нет? Это то, что влияет на работоспособность, доступность, безопасность или данные системы: - Падение сервиса, от которого зависят другие. - Потеря или повреждение данных. - Утечка доступа, компрометация ключей. - Сбой в CI/CD, блокирующий релиз. - Отказ прод-сервера, отказ балансировки, перегрузка очереди. Некритикал (non-critical) — сбои, которые не мешают работе системы в целом: - Ошибки в логах, не влияющие на функционал. - Временная недоступность второстепенного сервиса. - Глюки в UI без влияния на бекенд. - Тестовые среды, non-prod проблемы. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

МТС Линк 2.0 — большое демо для ИТ-руководителей Как IT-руководителю разгрузить отдел, отказаться от "зоопарка" решений и перенести рабочие коммуникации, корпоративное обучение и онлайн-встречи в единое приложение? Регистрируйтесь на большое демо МТС Линк 2.0. Вы узнаете: — как обновились сервисы для онлайн-встреч и вебинаров — новые инструменты интерактива и вовлечения — как ускорить рутину с помощью встроенных таск-трекера, ИИ, чат-ботов и интеграций — как сервисы для обучения и рабочих коммуникаций эволюционировали в единое суперапп-решение. А еще в программе: • Планы на 2026, • FAQ-сессия с лидерами продуктов • Кейсы миграции действующих клиентов Кому полезно: CTO и IT-директорам, CEO, руководителям по ИБ, цифровизации и импортозамещению. Регистрируйтесь на демо. Увидимся 25 марта в 15:00 мск Зарегистрироваться #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе