DevOps | Вопросы собесов
الذهاب إلى القناة على Telegram
Сайт: https://easyoffer.ru/ Все каналы: t.me/+xGeAw6ckJ4liYzQy Контакт для рекламы: @sendme_ads
إظهار المزيد
الشبكة:5 573
المشتركون
-124 ساعات
+137 أيام
+3430 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أكتوبر '26أكتوبر '26
أكتوبر '26
+14
في 0 قنوات
سبتمبر '26
+83
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '26
+88
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+75
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+54
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '26
+51
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+74
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+74
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+132
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+110
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+70
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+119
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+114
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+124
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+152
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+106
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+126
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+142
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+175
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '25
+142
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+212
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '25
+336
في 53 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+151
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+155
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+393
في 41 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+511
في 248 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+163
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+219
في 54 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+824
في 243 قنوات
Get PRO
مايو '24
+1 718
في 189 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+765
في 22 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 06 أكتوبر | +1 | |||
| 05 أكتوبر | +3 | |||
| 04 أكتوبر | +4 | |||
| 03 أكتوبر | 0 | |||
| 02 أكتوبر | +3 | |||
| 01 أكتوبر | +3 |
منشورات القناة
🤔 Чем отличаются Secrets и ConfigMaps?
ConfigMap используется для хранения неконфиденциальных данных, таких как параметры окружения, пути, настройки. Secrets предназначены для хранения чувствительной информации — паролей, токенов, сертификатов. Все значения в Secret кодируются в base64. ConfigMap читается и монтируется в контейнеры так же, как и Secret, но Secret предоставляет дополнительный уровень безопасности: например, ограничения прав доступа, защита при выводе и хранении в etcd в зашифрованном виде.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
| 2 | 🤔 Что такое basic auth?
Basic Auth (Basic Authentication) – это простой метод аутентификации HTTP-запросов.
Он используется для ограничения доступа к ресурсам, отправляя логин и пароль в заголовке запроса.
🟠Как работает Basic Auth?
Клиент делает запрос к серверу.
Сервер отвечает 401 Unauthorized и требует аутентификацию:
HTTP/1.1 401 Unauthorized
WWW-Authenticate: Basic realm="Restricted Area"
Клиент кодирует логин и пароль в Base64 и отправляет их в заголовке:
Authorization: Basic dXNlcm5hbWU6cGFzc3dvcmQ=
🟠Пример запроса с Basic Auth
В curl
curl -u username:password http://example.com/protected
В Python (requests):
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
response = requests.get("http://example.com/protected", auth=HTTPBasicAuth("username", "password"))
print(response.text)
В JavaScript (fetch):
fetch("http://example.com/protected", {
headers: {
"Authorization": "Basic " + btoa("username:password")
}
})
.then(response => response.text())
.then(data => console.log(data));
🚩Минусы
➖Не безопасен без HTTPS
данные передаются в открытом виде (Base64 — это не шифрование!).
➖Логин и пароль передаются в каждом запросе
что делает систему уязвимой.
➖Нет механизма разлогинивания
браузеры кэшируют креды, и их сложно сбросить.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний | 326 |
| 3 | 🤔 Как доставлять билд в окружение?
Билд доставляется в окружение через CI/CD пайплайн. Этапы:
1. Сборка (build) — компиляция и упаковка артефакта.
2. Тестирование — юнит, интеграционные, e2e.
3. Артефакт хранится в реестре (например, Docker Registry, Nexus, Artifactory).
4. Деплой — с помощью:
- kubectl, Helm (в Kubernetes);
- Ansible, Terraform;
- скриптов или GitLab/GitHub Actions.
Процесс автоматизируется, чтобы исключить ошибки и ускорить доставку.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний | 429 |
| 4 | 🤔 Что такое cherry pick?
Это команда в системе контроля версий Git, которая позволяет выбрать отдельные коммиты из одной ветки и применить их к другой ветке. Это полезно, когда вы хотите перенести конкретные изменения (коммиты) в текущую ветку, не выполняя слияние всей ветки.
🚩Когда используется
🟠Применение отдельных изменений
Когда нужно перенести конкретные исправления или функции из одной ветки в другую, не сливая все изменения из исходной ветки.
🟠Быстрое исправление ошибок
Когда найденное исправление в одной ветке нужно срочно применить в другой, например, из ветки разработки в ветку релиза.
🟠Избежание сложного слияния
Когда слияние всей ветки может привести к конфликтам или нежелательным изменениям, cherry-pick позволяет аккуратно перенести только нужные коммиты.
🚩Примеры использования
🟠Простого `cherry-pick`
Перенос одного коммита из другой ветки.
# Переключитесь на ветку, куда вы хотите применить изменения
git checkout target-branch
# Выполните cherry-pick коммита
git cherry-pick <commit-hash>
🟠Применения нескольких коммитов
Перенос нескольких коммитов из другой ветки.
# Переключитесь на ветку, куда вы хотите применить изменения
git checkout target-branch
# Выполните cherry-pick нескольких коммитов
git cherry-pick <commit-hash-1> <commit-hash-2> <commit-hash-3>
🟠Применения диапазона коммитов
Перенос диапазона коммитов из другой ветки.
# Переключитесь на ветку, куда вы хотите применить изменения
git checkout target-branch
# Выполните cherry-pick диапазона коммитов
git cherry-pick <start-commit-hash>..<end-commit-hash>
🚩Разрешение конфликтов
1⃣Разрешите конфликты в файлах.
2⃣Добавьте изменения в индекс
git add <filename>
3⃣Завершите процесс cherry-pick
git cherry-pick --continue
🚩Прерывание
Если вы хотите прервать процесс cherry-pick, можно использовать команду
git cherry-pick --abort
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний | 440 |
| 5 |  Свой ИИ-агент на вашем сервере. Без утечки данных
Сотрудники втайне скармливают ChatGPT коммерческую тайну и базы клиентов?
Пора вернуть контроль IT-департаменту.
Разверните изолированного ИИ-агента Hermes в закрытом контуре вашей компании на локальном VPS.
Технические особенности:
✅ Безопасность: Вся история запросов, файлы и память хранятся строго у вас. Полное соответствие 152-ФЗ.
✅ Защита: Настроено автоматическое обезличивание данных перед обработкой и защита от prompt injection.
✅ Интеграция: Работает напрямую с вашими внутренними базами данных, 1С, CRM и закрытыми архивами документов через Element-чат.
✅ Выгода: Разовая оплата за внедрение и поддержку.
✅ Никаких плат за лицензии пользователей.
Запишитесь на 30-минутное демо — покажем работу агента на вашем процессе.
Узнать больше
#реклама 16+
agent.itliga.ru
О рекламодателе | 474 |
| 6 | 🤔 Как отличается работа с PersistentVolume у Deployment и StatefulSet?
Deployment может использовать общий volume или один PVC для всех подов. В StatefulSet у каждого пода есть свой отдельный PVC, созданный на основе шаблона. Эти PVC жёстко связаны с именами подов и сохраняются даже после удаления подов. Это позволяет сохранять состояние у каждого инстанса.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний | 471 |
| 7 | 🤔 Какие виды метрик в Prometheus знаешь?
В Prometheus есть 4 типа метрик, которые используются для мониторинга и сбора данных.
🚩Counter (Счетчик) – только увеличивается
Используется для подсчета событий, ошибок, запросов
Значение только увеличивается (нельзя уменьшить)
promql
http_requests_total
Как вывести количество запросов за последние 5 минут
promql
rate(http_requests_total[5m])
Пример экспозиции в приложении
go
httpRequests := prometheus.NewCounter(
prometheus.CounterOpts{
Name: "http_requests_total",
Help: "Total number of HTTP requests",
})
🚩Gauge (Измеритель) – может расти и уменьшаться
Используется для измерения текущего состояния (температура, RAM, CPU)
Значение может расти и уменьшаться
promql
node_memory_usage_bytes
Как вывести среднюю загрузку CPU за 5 минут
promql
avg(node_cpu_seconds_total)
Пример экспозиции в коде
go
cpuUsage := prometheus.NewGauge(
prometheus.GaugeOpts{
Name: "cpu_usage_percentage",
Help: "Current CPU usage",
})
🚩Histogram (Гистограмма) – распределение значений
Используется для измерения длительности, размера запросов
Делит данные по диапазонам (buckets)
promql
http_request_duration_seconds_bucket
Как вычислить среднее время отклика
promql
histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m]))
Пример в коде
go
requestDuration := prometheus.NewHistogram(
prometheus.HistogramOpts{
Name: "http_request_duration_seconds",
Help: "Histogram of response time for HTTP requests",
Buckets: prometheus.DefBuckets,
})
🚩Summary (Сводка) – квантильные метрики
Показывает среднее, медиану, квантильное распределение
Используется для измерения задержек, времени отклика
promql
http_request_duration_seconds{quantile="0.99"}
Пример в коде:
go
requestSummary := prometheus.NewSummary(
prometheus.SummaryOpts{
Name: "http_request_duration_seconds",
Help: "Summary of response time for HTTP requests",
Objectives: map[float64]float64{0.5: 0.05, 0.9: 0.01, 0.99: 0.001},
})
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний | 429 |
| 8 |  Ключевое ИБ-событие года
SOC Forum — одно из крупнейших событий в сфере ИБ, которое проходит в рамках Российской недели кибербезопасности.
✅ Здесь встречаются эксперты, представители бизнеса и госструктур, чтобы обсудить ключевые вызовы отрасли. Событие, которое нельзя пропустить.
Для тех, кто не может присутствовать лично, будет запущена онлайн-трансляция:
👌 Переключайтесь между залами.
👌 Выбирайте только актуальные для вас выступления.
👌 Задавайте вопросы спикерам в прямом эфире.
👌 Участвуйте в интерактивах.
И все это не выходя из дома.
Зарегистрируйтесь, и мы напомним о старте трансляции и пришлем ссылку, чтобы вы ничего не пропустили.
Узнать больше
#реклама 16+
registration.forumsoc.ru
О рекламодателе | 440 |
| 9 | 🤔 Можно ли откатить деплоймент?
Да. Kubernetes поддерживает откат на предыдущую ревизию:
- С помощью команды kubectl rollout undo deployment <имя>.
- Можно указать конкретную ревизию, если нужно вернуться дальше.
Это позволяет безопасно вернуться к предыдущей стабильной версии.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний | 473 |
| 10 | 🤔 Что такое debezium?
Она позволяет отслеживать изменения в базах данных (INSERT, UPDATE, DELETE) в реальном времени и передавать их в Kafka, Elasticsearch, MongoDB и другие системы.
🚩Как работает Debezium?
Подключается к базе данных
(PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Oracle и др.).
Слушает лог изменений (binlog, WAL, oplog и т. д.)
Формирует события в формате JSON
Передаёт их в Kafka или другую шину данных.
🚩Где используется?
Синхронизация данных между базами
Репликация данных в реальном времени
Отправка изменений в аналитические системы (Elasticsearch, ClickHouse)
Аудит и логирование изменений
🟠Пример работы с Kafka
Запускаем Debezium Connector для PostgreSQL*
{
"name": "inventory-connector",
"config": {
"connector.class": "io.debezium.connector.postgresql.PostgresConnector",
"database.hostname": "localhost",
"database.port": "5432",
"database.user": "debezium",
"database.password": "dbz",
"database.dbname": "inventory",
"database.server.name": "dbserver1"
}
}
При изменении данных в таблице, Kafka получит событие:
{
"schema": { ... },
"payload": {
"before": { "id": 1, "name": "Old Name" },
"after": { "id": 1, "name": "New Name" },
"op": "u" // Update
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний | 506 |
| 11 |  Программируешь? Участвуй в олимпиаде Высшая проба
Сделай шаг в IT вместе с Яндексом и ВШЭ — прими участие в олимпиаде по промышленному программированию!
Победителям — БВИ или 100 баллов по профильному предмету в лучших вузах России.
Регистрируйся до 20 октября!
Узнать больше
#реклама
olymp.hse.ru
О рекламодателе | 449 |
| 12 | 🤔 Как прикрутить логирование к любому питон-скрипту?
Добавить в начало
Можно заменить print на logging.debug(), info(), warning() и т.д.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний | 528 |
| 13 | 🤔 По какой причине inode могут закончиться?
Это структуры данных, которые хранят информацию о файлах и каталогах. Каждый файл или каталог на диске ассоциируется с одним inode, который содержит метаданные файла, такие как его размер, разрешения, временные метки, ссылки на блоки данных и т.д. Количество inode на файловой системе обычно определяется в момент её создания и не может быть изменено без переформатирования или значительных изменений в файловой системе.
🚩Причины исчерпания
🟠Большое количество мелких файлов
Одной из наиболее частых причин исчерпания inode является наличие очень большого количества маленьких файлов на файловой системе. Поскольку каждый файл использует как минимум один inode, системы с большим количеством мелких файлов могут исчерпать доступные inode, даже если дисковое пространство по-прежнему доступно.
🟠Недостаточное количество выделенных inode
При создании файловой системы, если количество выделенных inode было рассчитано неправильно (слишком мало для предполагаемого использования), это может привести к раннему их исчерпанию. Это особенно актуально для серверов или систем, где ожидается большое количество файлов.
🟠Особенности файловой системы
Некоторые файловые системы, такие как Ext3 или Ext4, имеют фиксированное соотношение inode к объёму файловой системы, которое задаётся при их создании. Если создать файловую систему с недостаточным количеством inode для конкретного случая использования, то в дальнейшем это может стать проблемой.
🚩Решения проблемы исчерпания
🟠Проверка использования
С помощью команды df -i можно проверить, сколько inode используется и сколько ещё доступно в вашей файловой системе.
🟠Очистка файловой системы
Удаление ненужных или временных файлов может освободить inode.
🟠Изменение файловой системы
Если возможно, можно увеличить количество inode путём изменения файловой системы или пересоздания файловой системы с более высоким количеством inode. Для файловых систем, таких как XFS или некоторые конфигурации Btrfs, можно динамически добавлять inode.
🟠Использование других файловых систем
Переход на другую файловую систему, которая не имеет строгих ограничений на количество inode (например, Btrfs или ZFS), может быть решением для систем с большим количеством маленьких файлов.
🟠Архивирование
Программы и процессы, которые создают большое количество мелких файлов, могут модифицироваться для хранения данных в формате архивов вместо отдельных файлов, что снижает потребление inode.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний | 554 |
| 14 |  Открытый урок: бизнес-логика в микросервисах
Разработка в микросервисах — это не только разбиение на сервисы, но и грамотное распределение логики.
22 октября в 19:00 мск — открытый урок для разработчиков и архитекторов. Узнаете, где должна жить бизнес-логика. Запишитесь!
Зарегистрироваться
#реклама 16+
otus.ru
О рекламодателе | 464 |
| 15 | 🤔 Почему если поставить Docker и создать образ, он может не запускаться, в чём может быть причина?
1. Ошибки в Dockerfile: неправильные инструкции, отсутствующие зависимости или неверный базовый образ.
2. Проблемы с сетью: отсутствие необходимых портов или конфликт портов.
3. Отсутствие прав доступа: недостаточно прав для запуска контейнера.
4. Несоответствие архитектуры: образ может быть создан для другой платформы или процессора.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний | 548 |
| 16 |  REKONFA: что интересного вас ждёт 15 октября
15 октября встречаемся на REKONFA — большой конференции Яндекс Рекламы.
На сцене:
— Глеб Доброрадных — о рекламном рынке и эффективности в сложных условиях
— Алексей Штоколов — о новых продуктах и технологиях
— Лиза Смирнова — о 360°-форматах и новых точках контакта
— Александр Пушной — о человеке и ИИ
— Александр Умаров — о персональном подходе, который помогает влюблять клиентов в бренд
— Яна Чурикова — об актуальных задачах предпринимателей
— Татьяна Мужицкая — о целях и энергии
— Антон Беляев — об индивидуальности и проектах, которые любят зрители
Вне сцены — зона продуктов Яндекс Рекламы, три игры, викторина, зоны Яндекс Ярда и eLama и нетворкинг.
15 октября, Москва, ВТБ Арена и онлайн. Участие бесплатное.
Зарегистрироваться
#реклама 16+
ya.rekonfa.ru
О рекламодателе | 454 |
| 17 | 🤔 Как бы построить выделение ресурсов, балансировку, нагрузку и всю масштабированность?
Чтобы система работала стабильно и эффективно, нужно правильно распределять ресурсы, балансировать нагрузку и масштабировать сервисы.
🚩Основные компоненты
Выделение ресурсов - CPU, RAM, диски, сеть
Балансировка нагрузки равномерное распределение трафика
Горизонтальное и вертикальное масштабирование
Авто-масштабировани – динамическое добавление/удаление мощностей
🟠Выделение ресурсов (CPU, RAM, Диск, Сеть)
В виртуализированных средах (Kubernetes, Docker, AWS, KVM, ESXi) выделение ресурсов настраивается через лимиты и квоты.
yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-app
spec:
containers:
- name: app
image: my-app:latest
resources:
requests:
cpu: "500m" # Минимально 0.5 CPU
memory: "256Mi" # Минимально 256MB RAM
limits:
cpu: "1000m" # Максимально 1 CPU
memory: "512Mi" # Максимально 512MB RAM
🟠Балансировка нагрузки
Балансировка уменьшает нагрузку на один сервер и равномерно распределяет запросы.
nginx
upstream backend {
server app1:5000;
server app2:5000;
}
server {
listen 80;
location / {
proxy_pass http://backend;
}
}
Пример терраформа для AWS ALB
hcl
resource "aws_lb" "example" {
name = "my-load-balancer"
internal = false
load_balancer_type = "application"
security_groups = [aws_security_group.lb_sg.id]
}
🟠Масштабирование (Горизонтальное и Вертикальное)
Горизонтальное масштабирование (добавление новых инстансов)
Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
yaml
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: my-app-hpa
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: my-app
minReplicas: 2
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
target:
type: Utilization
averageUtilization: 70
🟠Авто-масштабирование (AWS/GCP/Kubernetes)
AWS Auto Scaling Group
hcl
resource "aws_autoscaling_group" "example" {
min_size = 2
max_size = 10
desired_capacity = 2
launch_configuration = aws_launch_configuration.example.name
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний | 528 |
| 18 | 🤔 Что помимо bash sh можно в шебанг написать без проблем?
Можно использовать другие интерпретаторы, такие как zsh, python, perl, env, и т.д., в зависимости от того, на каком языке написан скрипт. Это делает скрипты переносимыми или привязывает их к конкретной среде.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний | 616 |
| 19 |  Как войти в Data Science в 2026 году?
Бесплатный эфир для тех, кто хочет разобраться, какие навыки нужны для первой работы в Data Science.
Опытный практикующий специалист проведёт практическое занятие и понятным языком разберёт:
✅путь от первой строки в Python до проекта для портфолио
✅как собрать pet-проект
✅что изучать для перехода в Data Science
✅реальные практические задачи
Посмотрите реальные истории студентов, которые сменили профессию.
Регистрируйтесь бесплатно и получите 3 курса в подарок для старта в для старта в Data science!
Записаться
#реклама 16+
simulative.ru
О рекламодателе | 474 |
| 20 | 🤔 Чем отличается образ от контейнера?
Образ (Image) – это шаблон, из которого создаются контейнеры.
Контейнер (Container) – это запущенный экземпляр образа.
🚩Что такое образ (Image)?
Образ – это неизменяемый шаблон с установленным ПО
Содержит все файлы, библиотеки и зависимости
Может храниться в реестре (Docker Hub, GitHub Container Registry, ECR)
docker pull nginx:latest
Пример списка образов
docker images
Пример создания образа через Dockerfile
FROM ubuntu:latest
RUN apt update && apt install -y nginx
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
docker build -t my-nginx .
🚩Что такое контейнер (Container)?
Контейнер – это запущенный экземпляр образа
Может изменять файлы и состояние, но это не сохраняется в образе
Изолирован, но использует ядро ОС хоста
docker run -d --name web -p 80:80 nginx
Пример списка контейнеров
docker ps
Пример остановки контейнера
docker stop web
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний | 677 |
