محور برنامه نویسی جشنواره نوجوان خوارزمی

🗓#برنامه_پنجشنبه_های_گروه 📌ترفندهای آفیس ❇️صفر تا صد طراحی اینفوگرافیک جذاب در نرم افزار پاورپوینت 🔥🔥 این آموزش اندازه یه کلاس درس تکنیک و ترفند داره حتما تا انتها ببینید بخش چهارم 🌐جامعه مدرسین کامپیوتر ایران 🆔@computerTeachersAssociation

🗓#برنامه_پنجشنبه_های_گروه 📌ترفندهای آفیس ❇️صفر تا صد طراحی اینفوگرافیک جذاب در نرم افزار پاورپوینت 🔥🔥 این آموزش اندازه یه کلاس درس تکنیک و ترفند داره حتما تا انتها ببینید بخش سوم 🌐جامعه مدرسین کامپیوتر ایران 🆔@computerTeachersAssociation

🗓#برنامه_پنجشنبه_های_گروه 📌ترفندهای آفیس ❇️صفر تا صد طراحی اینفوگرافیک جذاب در نرم افزار پاورپوینت 🔥🔥 این آموزش اندازه یه کلاس درس تکنیک و ترفند داره حتما تا انتها ببینید بخش دوم 🌐جامعه مدرسین کامپیوتر ایران 🆔@computerTeachersAssociation

🗓#برنامه_پنجشنبه_های_گروه 📌ترفندهای آفیس ❇️صفر تا صد طراحی اینفوگرافیک جذاب در نرم افزار پاورپوینت 🔥🔥 این آموزش اندازه یه کلاس درس تکنیک و ترفند داره حتما تا انتها ببینید بخش اول 🌐جامعه مدرسین کامپیوتر ایران 🆔@computerTeachersAssociation

🗓#برنامه_چهارشنبه_های_گروه 📌ترفندهای پایتونی ❇️پنج اشتباه پایتونی😊😊😊 🌐جامعه مدرسین کامپیوتر ایران 🆔@computerTeachersAssociation

🗓#برنامه_دوشنبه_های_گروه 📌زنگ سی شارپ ❇️تاریخچه سی شارپ در سال ۱۹۹۹، شرکت Sun (سان) اجازه استفاده از زبان برنامه‌نویسی جاوا را در اختیار شرکت مایکروسافت قرار داد تا در سیستم‌عامل خود از آن استفاده کند. جاوا در اصل به هیچ پلتفرم یا سیستم‌عاملی وابسته نبود، ولی مایکروسافت برخی از مفاد قرار داد را زیر پا گذاشت و قابلیت مستقل از سیستم‌عامل بودن جاوا را از آن برداشت، شرکت سان پرونده‌ای علیه مایکروسافت درست کرد و مایکروسافت مجبور شد تا زبان شی گرای جدیدی با کامپایل جدید که به ++C شبیه بود را ایجاد کند. در سال ۱۹۹۹ آندرس هلزبرگ گروهی را برای طراحی زبانی جدید تشکیل داد که در آن زمان نامش Cool بود و شبیه زبان C بود اما با خواص شیءگرایی، مایکروسافت در نظر داشت اسم این زبان را برای همیشه Cool قرار دهد، ولی به دلیل مناسب نبودن برای اهداف تجاری این کار را نکرد. در ارائه و معرفی رسمی چارچوب دات‌ نت در سال ۲۰۰۰ این زبان به C# تغییر نام یافت. مدیر و سرپرست طراحان سی شارپ در مایکروسافت آندرس هلزبرگ بود که تجربه قبلی او در طراحی Framework و زبان‌های برنامه سازی++Borland، Delphi، Pascal، C++ به آسانی در دستورالعمل‌های سی شارپ قابل رویت است. 🌐جامعه مدرسین کامپیوتر ایران 🆔@computerTeachersAssociation

🚀 با فرادرس، رایگان آموزش ببین و تو یه چشم بهم زدن کلی مهارت یاد بگیر...   آموزش سریع یا کرش کورس، یه آموزش کوتاه و کاربری در عین حال پرمحتواست که حتما به کارت میاد 😉👇   🔗 آموزش اکسل Excel، ورد Word و اکسس در ۱۸۰ دقیقه   🔗 آموزش پایتون در ۱۴۰ دقیقه   🔗 آموزش متلب MATLAB در ۱۱۰ دقیقه   🔗 آموزش برنامه نویسی C++‎ در ۱۵۰ دقیقه   🔗 آموزش اتوکد AutoCAD در ۱۶۰ دقیقه   👈 بقیه رو اینجا ببین - [۲۷ آموزش کاربردی] 🔄 FaraDars - فرادرس

☔⚡ سومین دوره رویداد تفکر رایانشی با حمایت معاونت علمی ریاست جمهوری در دو سطح ابتدایی و متوسطه در تاریخ ۲۴ آبان برگزار می‌شود. در این رویداد که با نام کدبتل و به صورت کاملا آنلاین برگزار می‌شود همه شانس برنده شدن دارید چون لازم نیست از قبل چیزی بلد باشید. هرچیزی که لازم باشه رو توی زمین بازی قبل از مسابقه یاد می‌گیرید. ⚡ثبت‌نام رایگان: https://jnir.ir/jrxx6 🎁 جوایز: گوشی هوشمند هندزفری بلوتوثی ساعت هوشمند بازی رومیزی و کلی تخفیف 👑 ضمنا ۱۵ نفر اول هر سطح مدال طلا و نقره و برنز دریافت می‌کنند. رایگان آنلاین مناسب پایه اول تا دوازدهم فقط با یک گوشی موبایل ⚡ ثبت‌نام آنلاین: https://jnir.ir/jrxx6 💚 بازی کن، یادبگیر، جایزه ببر! 💚

🔻پلتفرم ایرانی هوش مصنوعی تا ۶ ماه آینده رونمایی می‌شود معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور: 🔹نسخه اولیه و آزمایشی پلتفرم(سکو) ایرانی هوش مصنوعی که توسط یکی از دانشگاه‌های کشور در حال طراحی است تا ۶ ماه آینده رونمایی می‌شود. 🌐@khabari

بازی‌پژوه گرامی ثبت‌نام مدرسه گیمیفیکیشن (بازی‌وارسازی) تا 8آبان ادامه دارد. ثبت‌نام:B2n.ir/x58222 بنیادملی بازی‌های رایانه‌ای

همراهان گرامی؛ ✅ از ابتدای هفته‌ی آینده، برای حضور در کلاس، می‌توانید از لینک‌های زیر استفاده کنید: اتاق اول | پخش زنده‌ی آپارات | پخش زنده‌ی لنز ✅ در صورت بروز هرگونه مشکل در دسترسی به کلاس، می‌توانید از لینک زیر استفاده نمایید: اتاق جایگزین از همراهی شما عزیزان سپاس‌گزاریم.

📣 ویدئوی هفتمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع یادگیری جمعی، درخت تصمیم (Ensemble Learning, Decision Tree)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف و کانال آپارات قابل دسترسی است.

🎲 آموزش ریاضی انقدر مهم هست که گروه اختصاصی داشته باشه! 🎲 💡 در گروه معلمان ریاضی ابتدایی، شما: به جدیدترین روش‌های تدریس ریاضی دسترسی خواهید داشت. سوالات خود را مطرح کنید. تجربیات موفق خود را به اشتراک بگذارید. از دانش و تجربه همکاران بهره‌مند شوید. 🤝 باهم، آموزش ریاضی را لذت‌بخش‌تر و موثرتر کنیم!❤️ لینک گروه👇 https://t.me/+9zmwvrcHIcFiMzhk

🎲 آموزش ریاضی انقدر مهم هست که گروه اختصاصی داشته باشه! 🎲 💡 در گروه معلمان ریاضی ابتدایی، شما: به جدیدترین روش‌های تدریس ریاضی دسترسی خواهید داشت. سوالات خود را مطرح کنید. تجربیات موفق خود را به اشتراک بگذارید. از دانش و تجربه همکاران بهره‌مند شوید. 🤝 باهم، آموزش ریاضی را لذت‌بخش‌تر و موثرتر کنیم!❤️ لینک گروه👇 https://t.me/+9zmwvrcHIcFiMzhk

💡 اولین سمپوزیوم بین المللی حکمرانی داده و هوش مصنوعی در صنعت ورزش 💡 در دنیای امروز، داده‌ها نقش حیاتی در تحول صنایع دارند و هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوظهور ارزش قابل توجهی در حوزه‌های مختلف، از جمله ورزش، ایجاد می‌کند. با این حال، استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی در ورزش با چالش‌هایی مواجه است که نیاز به آگاهی و دانش دارد. این سمپوزیوم فرصتی برای آشنایی با چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در ورزش و ایجاد ارتباط میان اساتید و مدیران ورزش کشور است. 🌟 📅 تاریخ و زمان: ۲ آبان ماه ۱۴۰۳ | 8:30 - 12:00 📍 مکان: تهران، آکادمی ملی المپیک - سالن استاد فارسی 👤 سخنرانان: - دکتر شریف نژاد: نقش هوش مصنوعی در صنعت ورزش - دکتر مسعود مظلوم: تحول دیجیتال در صنعت ورزش - پروفسور نوبری: کاربردهای هوش مصنوعی با سنسورهای پوششی برای دریافت اطلاعات بیشتر به سایت زیر مراجعه فرمایید www.dg.icds.ai/sport-event . . Instagram 🆔 Instagram telegram 🆔 t.me/icdsai

🚨 خبر مهم درباره حمله DDoS به Cloudflare 🚨 به تازگی Cloudflare گزارشی از یک حمله DDoS با حجم بی‌سابقه ۳.۸ ترابیت در ثانیه منتشر کرده است. این حمله به عنوان بزرگ‌ترین حمله DDoS ثبت شده شناخته می‌شود و بخشی از یک کمپین طولانی‌مدت است که شامل بیش از ۱۰۰ حمله مجزا در طول یک ماه می‌باشد. - حجم بالای حملات: بسیاری از این حملات بیش از ۲ میلیارد بسته در ثانیه و ۳ ترابیت در ثانیه بوده‌اند. - حفاظت خودکار: سیستم‌های Cloudflare به‌طور خودکار این حملات را شناسایی و مهار کردند. - منابع جهانی: حملات از نقاط مختلفی مانند ویتنام، روسیه، برزیل و اسپانیا آغاز شدند. - استراتژی دفاعی: Cloudflare از فناوری Anycast برای توزیع ترافیک و کاهش فشار بر نقاط خاص استفاده می‌کند. این حملات به خوبی نشان‌دهنده چالش‌های جدیدی هستند که اینترنت و زیرساخت‌های آن با آن مواجه‌اند. بیایید با هم به امنیت آنلاین خود اهمیت بیشتری بدهیم! لینک خبر: https://blog.cloudflare.com/how-cloudflare-auto-mitigated-world-record-3-8-tbps-ddos-attack/

سلام بچه های عزیزم دوستان پرتلاشم فرم زیر برای سنجش میزان تاثیر یادگیری مهارتهای مربوط به انواع کسب و کار، مخصوصا برنامه نویسی و فعالیتهایی مثل شرکت در جشنواره نوجوان خوارزمی بر روی تصمیم گیری نوجوانانه لطفا مخصوصا بچه های عزیزی که در نوجوان خوارزمی شرکت کردن، فرم رو پر کنن. https://survey.porsline.ir/s/pBZUXDA به امید سربلندی و درخشش همیشگی تون

لینک فراخوان و ثبت مشخصات سرگروه های هوش مصنوعی، ناظران برنامه نویسی و همکاران دبیرخانه کشوری هوش مصنوعی و برنامه نویسی. همکاران عزیز شهر تهران، برای گرفتن ساعت موظفی در دبیرخانه می توانید ثبت نام فرمائید که بعد از بررسی رزومه عزیزان، انشالله در دبیرخانه تخصصی در خدمت شما خواهیم بود: https://survey.porsline.ir/s/AXRBEsY

🤍 دیگه جزوه ننویس ⚪️ این برنامه ها خودشون صحبت های استاد رو براتون یاداشت برداری میکنند و دیگه نیاز نیست جزوه بنویسد ⚪️ بسیار دقیق بدون غلط املایی ⚪️ رایگان و بدون نیاز ثبت نام ⚪️ رابط کاربری خیلی ساده ✅ برای اندروید : ✅speechnotes ✅speechtexter ✅برای آیفون : ✅temi ✅evernote #معرفی #اپلیکیشن 💻💻 آموزش کامپیوتر صادقی @academypc آی دی کانال در ایتا است

الگوریتم‌گریزی و ترس از هوش‌مصنوعی: تبیینی تکاملی الگوریتم‌گریزی چیست؟ برای تعریف الگوریتم‌گریزی، یا ترس و اجتناب از الگوریتم‌ها و هوش مصنوعی، بخشی از چکیده‌ی مقاله‌ای را ببینیم که این اصطلاح را رایج کرد.   پژوهش‌ها گواه آنند که پیش‌بینی آینده توسط الگوریتم‌های شواهدمحور [یعنی الگوریتم‌‌هایی که بر اساس شواهد موثق پیش‌بینی می‌کنند]، دقیق‌تر از پیش‌بینی‌کنندگان انسانی‌ست. با این حال، زمانی که پیش‌بینی‌کنندگان تصمیم می‌گیرند از میان یک پیش‌بینی‌کننده‌ی انسانی، یا یک الگوریتم آماری یکی را گزینش کنند، اغلب پیش‌بینی‌کننده‌های انسانی را انتخاب می‌کنند. این پدیده را الگوریتم‌گریزی می‌نامیم. جالب آنکه حتی وقتی افراد شخصاً شاهد عملکرد بهتر الگوریتم هستند بیشتر از آنها اجتناب می‌کنند. به عبارتی ساده‌تر عموم ما، حتی در مواردی که ‌می‌دانیم الگوریتم بهتر از انسان عمل می‌کند، باز هم تصمیمِ انسانی را با اینکه خطاهایش بیشتر است، ترجیح می‌دهیم. یافته‌ای جدید آیا از یک دهه پیش که مقاله منتشر شده تا کنون نتایج پزوهش معتبر است؟ پاسخ مثبت است و کماکان الگوریتم‌گریزی رایج است. مطابق یک پژوهش مروری جدید، الگوریتم‌گریزی در همه‌ی افراد جامعه یکسان نیست. به چند عامل مؤثر در آن اشاره کنیم. نقش عوامل فردی ۱. افراد مسن بیش از جوانان الگوریتم‌گریزی دارند. ۲. زنان بر اشتباهات الگوریتم بیشتر تأکید دارند و اشتباهات آن را، هر چند از انسان کمتر باشد، توجیهی بر بی‌اعتمادی به آن می‌دانند و در مجموع الگوریتم‌گریزی در زنان بیش از مردان است. ۳. همچنین افراد با ویژگی‌های شخصیتی متفاوت الگوریتم‌گریزی متفاوتی را بروز می‌دهند. هر چه فردی به تجربه‌ها‌ی جدید گشوده‌تر باشد الگوریتم‌گریزی در او کمتر است و به پیش‌بینی‌های الگوریتم بیشتر اعتماد می‌کند. نقش عوامل محیطی اما اگر گمان کنیم الگوریتم‌گریزی فقط تابع شرایط فردی مانند سن، جنسیت، یا شخصیت است اشتباه کرده‌ایم. یک فرد واحد می‌تواند در زمینه‌های مختلف درجات متفاوتی از الگوریتم‌گریزی را بروز دهد. مثلاً وقتی مکانیسم تصمیم‌گیری توسط الگوریتم برای فرد شرح داده شود الگوریتم‌گریزی در او کاهش می‌یابد. یا وقتی، نه فقط بخش پیش‌بینی، بلکه کل وظیفه در قالب اتوماسیون به ماشین واگذار می‌شود مردم بیشتر به الگوریتم اعتماد می‌کنند. همچنین اگر برای اخذ پیش‌بینی از الگوریتم باید پولی پرداخت می‌شد اعتماد به آن کاهش می‌یافت. تبیین تکاملی: کارکرد تکاملی گشودگی به تجربه در دسته‌ای از افرادِ جامعه، یافتن راهکارهایی جدید است. این ویژگی، که خطراتی برای فرد دارد، برای یافتن راه‌حل مسائل ضروری‌ست. از علل خطرآفرین بودن گشودگی به تجربه آن است که بسیاری از تجربه‌های جدید با تخطی از برخی قواعد رایج بدست می‌آیند و جامعه این تخطی را تنبیه می‌کند. اما فایده‌هایش در سطح گروهی بیش از خطرات آن است. این دسته از افراد پیشاهنگ‌های ورود به سرزمین‌های ناشناخته‌اند. با این حال اگر قرار باشد تمامی افراد جامعه به یک میزان به تجربه گشوده باشند قواعدی باقی نخواهد ماند که هدایت‌گر زندگی روزمره باشد. معمولاً با افزایش سن خطرپذیری در افراد کاهش می‌یابد و در عوض این ویژگی در آنها تقویت می‌شود که پاسدار قواعد موجود باشند. بنابراین بی‌دلیل نیست که مسن‌ترها محافظه‌کارتر می‌شوند. پس با این توضیح می‌توان درک کرد که چرا افراد مسن‌تر و برخی تیپ‌های شخصیتی محافظه‌کارانه با نوآوری‌های جدید با احتیاط بیشتری برخورد می‌کنند و الگوریتم‌گریزی در آنها بیشتر است. چرا الگوریتم‌گریزی در زنان بیش از مردان است؟! این‌بار پدیده ربط دارد به سرمایه‌گذاری بالاتر زنان در تولید فرزند. از آنجا که زنان سهم بیشتری در تولید فرزند دارند و علاوه بر ۹ ماه بارداری، پس از تولد نیز انرژی بیشتری در پرورش کودک صرف می‌کنند، ساختارهای ذهنی‌شان در جهت رصد شواهدی برای ارزیابی قابل اعتماد بودن جفت سازگاری یافته است. اما گاه ساختارهای ذهنی که به یک منظور خاص تکامل یافته‌اند کارکردهای جانبی پیدا می‌کنند. کارکرد جانبی این سازگاری در زنان کمتر بودن اعتماد به الگوریتم است. اما چرا ابهام‌زدایی از سازوکار الگوریتم اعتماد به آن را بیشتر می‌کند؟ پدیده‌های مبهم، هم می‌توانند فایده‌هایی ناشناخته دربر داشته باشند و هم هزینه‌هایی پنهان. اما مغز ما در سبک‌سنگین کردن این دو، از هزینه‌های پنهان بیشتر واهمه دارد. پدیده‌ای که به زیان‌گریزی موسوم است ریشه‌های تکاملی کهنی دارد. سمی بودن یک میوه‌ی ناشناخته ممکن است به معنی مرگ باشد در صورتیکه کالری حاصل از آن صرفاً برای چند ساعت فایده خواهد داشت. آشکارا اجتناب از مرگ مهم‌تر از کسب مقداری کالری است. به همین دلیل ساده ما نسبت به موارد مبهم کمتر اعتماد می‌کنیم. پژوهش نیز نشان داد که با روشن ساختن سازوکار الگوریتم، درجه الگوریتم‌گریزی کاهش یافت. هادی صمدی @evophilosophy