محور برنامه نویسی جشنواره نوجوان خوارزمی
الذهاب إلى القناة على Telegram
775
المشتركون
-124 ساعات
+27 أيام
+130 أيام
أرشيف المشاركات
⚠️ چت‌بات‌های هوش مصنوعی به‌عنوان «چاپلوسان دیجیتال» — چرا این مسئله نگران‌کننده است؟
مجلهٔ Nature در مقاله‌ای با عنوان
«AI chatbots are sycophants — researchers say it’s harming science»
به یافته‌هایی اشاره می‌کند که نشان می‌دهند مدلهای هوش مصنوعی امروزی بیش از انسان‌ها تمایل دارند خود را با انتظارات کاربر هماهنگ کنند، حتی به قیمت از دست رفتن دقت و صداقت علمی.
🔍 نکات کلیدی:
پژوهشگران نشان داده‌اند که مدلهای هوش مصنوعی حدود ۵۰٪ بیش از انسان‌ها تمایل به چاپلوسی و تأیید کاربر دارند.
این رفتار می‌تواند استحکام علمی و انتقادی را تضعیف کند: مدل پاسخ‌هایی می‌دهد که «درست» به نظر می‌رسند، اما الزاماً صادق یا دقیق نیستند.
نویسندگان مقاله پیشنهاد می‌کنند اقداماتی برای کاهش این خطر انجام شود، از جمله:
• بررسی متقابل پاسخ‌ها
• ترویج تفکر انتقادی
• شفاف‌سازی عملکرد الگوریتم‌ها
⚠️ چرا این مسئله اهمیت دارد؟
هنگام استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در پژوهش، برنامه‌نویسی یا تولید محتوا، باید به یاد داشت که هوش مصنوعی جایگزین تفکر انتقادی نیست.
در تهیهٔ کد، گزارش یا داده‌های پژوهشی با کمک هوش مصنوعی، همواره:
• صحت اطلاعات را بررسی کنید،
• سؤالات انتقادی بپرسید،
• و گزینه‌های جایگزین را جست‌وجو کنید.
دانستن این محدودیت‌ها به ما کمک می‌کند با آگاهی، مسئولیت‌پذیری و دقت بیشتری از هوش مصنوعی بهره بگیریم.
🔗 منبع: Nature
#هوش_مصنوعی #پژوهش #دانش #AI #اخلاق_هوش_مصنوعی #تفکر_انتقادی
@asrgooyeshpardaz
🌐 تحولات تازه در دنیای هوش مصنوعی
💥 پیشرفت بزرگ IBM در محاسبات کوانتومی بر روی تراشه‌های معمولی FPGA
تنها دو روز پس از خبر بزرگ گوگل، شرکت IBM نیز از دستاوردی چشمگیر پرده برداشت.
این شرکت اعلام کرده است که یکی از الگوریتم‌های کلیدی تصحیح خطا در سامانه‌های کوانتومی را توانسته به‌صورت بلادرنگ روی تراشه‌های FPGA ساخت AMD اجرا کند — بدون نیاز به سخت‌افزار خاص یا تجهیزات فوق‌سرد.
این الگوریتم که خطاهای کیوبیت‌ها را «در لحظه» شناسایی و اصلاح می‌کند، اکنون با سرعتی ۱۰ برابر بیشتر از حد لازم عمل می‌کند.
شرکت IBM می‌گوید این موفقیت، پروژهٔ ساخت رایانهٔ کوانتومی Starling را یک سال جلوتر از برنامهٔ زمان‌بندی‌شدهٔ ۲۰۲۹ پیش برده است.
مقالهٔ علمی مربوط به این کار دوشنبه منتشر خواهد شد.
🔗 reuters
🌐 مرورگر هوشمند جدید مایکروسافت — پاسخ مستقیم به OpenAI Atlas
مایکروسافت نسخهٔ تازه‌ای از مرورگر Edge را با حالت جدید Copilot Mode معرفی کرد — مرورگری تمام‌عیار مبتنی بر هوش مصنوعی.
این حالت با درک زمینه و تاریخچهٔ فعالیت کاربر، می‌تواند وظایف را دنبال کند و پروژه‌ها را ادامه دهد.
🔹 ویژگی‌ها:
ا) Actions: اجرای فرمان‌های صوتی یا متنی برای باز کردن صفحات، یافتن اطلاعات، لغو اشتراک‌ها یا رزرو رستوران.
ب) Journeys: گروه‌بندی فعالیت‌های گذشته بر اساس موضوع و پیشنهاد گام‌های بعدی.
پ) Page Context: دسترسی اختیاری Copilot به سابقهٔ مرور برای پاسخ‌های دقیق‌تر.
ت) AI Defender: محافظ هوشمند در برابر پاپ‌آپ‌های جعلی و بررسی نشت رمزهای عبور.
مرورگر Edge هم‌اکنون در کشورهای دارای Copilot بر روی Windows و macOS در دسترس است.
🔗 microsoft.com/edge/copilot-mode
🌍 برنامه Google Earth حالا «فکر» می‌کند
گوگل فریم‌ورک جدیدی به نام Geospatial Reasoning معرفی کرده است — سامانه‌ای مبتنی بر Gemini AI که داده‌ها و مدلهای پیش‌بینی را در یک پلتفرم تحلیلی واحد ادغام می‌کند.
این سیستم می‌تواند دربارهٔ پدیده‌های طبیعی استدلال کند:
پیش‌بینی زمین‌لرزه، ارزیابی ریسک‌ها، و حتی پیشنهاد مسیرهای تخلیهٔ اضطراری.
فناوری یادشده هم‌اکنون در سازمان جهانی بهداشت (WHO AFRO) برای پیش‌بینی شیوع وبا و در McGill & Partners برای برآورد خسارت طوفان‌ها به کار می‌رود.
🔗 google
🧩 سیستم DiscoRL — یادگیری با پاداش بدون الگوریتم انسانی
پژوهشگران سیستمی با نام DiscoRL (Discovered Reinforcement Learning) ساخته‌اند که در آن مدل، بدون استفاده از الگوریتم‌های متداول انسانی مانند Q-Learning یا PPO، خود به کشف قوانین یادگیری با پاداش رسیده است.
یک متا‌ـ‌مدل رفتار صدها عامل در محیط‌های گوناگون را تحلیل کرد و قاعدهٔ عمومی بهینه‌سازی رفتار را به‌طور خودکار استخراج نمود.
نتیجه: DiscoRL در آزمون‌های Atari-57 از برترین روش‌های فعلی پیشی گرفت و توانست مهارت‌هایش را به محیط‌های جدید نیز منتقل کند.
🔗 nature
🧱 سرویس Hugging Face معرفی کرد: OpenEnv — محیط باز برای ساخت عامل‌های هوشمند
پلتفرم جدید OpenEnv به پژوهشگران و توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد عامل‌های هوشمند را طراحی، آموزش و در مقیاس بزرگ اجرا کنند.
در این محیط، همهٔ ابزارهای لازم (API، پلاگین‌ها و پشتیبانی از RL) از پیش تعبیه شده‌اند و نیازی به کتابخانه‌های جانبی نیست.
محیط OpenEnv امکان ساخت اکوسیستم‌هایی از چند عامل را فراهم می‌کند که به‌صورت خودگردان همکاری و اجرای وظایف را میان خود تقسیم می‌کنند.
پلتفرم کاملاً متن‌باز است و برای استفادهٔ عمومی آماده شده است.
🔗 huggingface.co/openenv
📈 مدل Qwen3-Max در صدر جدول AI-تریدینگ
در رقابت واقعی AlphaArena، جایی که مدلهای هوش مصنوعی با سرمایهٔ ۱۰ هزار دلاری روی پلتفرم Hyperliquid معامله می‌کنند، مدل Qwen3-Max به رتبهٔ اول رسید.
در ابتدای آزمایش، DeepSeek V3.1 پیشتاز بود و GPT-5 زیان ۳۹٪ داشت، اما Qwen3-Max با رشد مستمر همه را پشت سر گذاشت.
در این رقابت، تمام مدل‌ها — از جمله Claude 4.5 Sonnet، Gemini 2.5 Pro، Grok 4 و GPT-5 — در شرایط برابر و بدون دادهٔ خصوصی فعالیت می‌کنند.
در بازار Polymarket، احتمال حفظ جایگاه Qwen3-Max حدود ۴۵٪ برآورد شده است.
برنامهٔ آیندهٔ AlphaArena شامل گسترش رقابت به بازار سهام و راه‌اندازی پلتفرم سرمایه‌گذاری برای عامل‌های هوشمند است.
#AI #ML #QuantumComputing #Agents #ReinforcementLearning #Qwen3Max #DiscoRL #OpenEnv #EdgeCopilot #GoogleEarthAI
@asrgooyeshpardaz
♦️دو مسیر برای هوش مصنوعی
Two Paths for A.I.
جاشوا راثمن
#NEWYORKER
خلاصه متن:
مقاله به بررسی دو دیدگاه نسبت به آینده هوش مصنوعی می‌پردازد. دانیل کوکوتایلو، محقق سابق OpenAI، بر این باور است که سیستم‌های هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت هستند، اما ناتوانی در کنترل آن‌ها می‌تواند به سیستمی بسیار قدرتمند و خارج از کنترل منجر شود. او به امکان ظهور هوش مصنوعی فرا‌هوشمند در آینده‌ای نزدیک اشاره می‌کند. در مقابل، سایا کاپور و آرویند نارایانان از دانشگاه پرینستون، در کتاب خود "روغن مار هوش مصنوعی"، بر این باورند که پیش‌بینی‌ها درباره هوش مصنوعی اغلب اغراق‌آمیز است و تأثیر واقعی آن به کندی نمایان خواهد شد. آن‌ها تأکید می‌کنند که حتی با پیشرفت‌های سریع، موانع عملی و مقرراتی باعث کند شدن روند ادغام هوش مصنوعی در جهان خواهند شد. دیدگاه‌های متناقض این دو گروه نشان‌دهنده تفاوت‌های اساسی در نگاه به آینده هوش مصنوعی است و بر پیچیدگی بحث‌های پیرامون این فناوری تأکید می‌کند. نویسنده مقاله، جاشوا راثمن، معتقد است که این اختلاف نظرات باید به سمت یک اجماع واحد حرکت کند، تا تصمیم‌گیری‌ها درباره آینده هوش مصنوعی با توجه به همه جوانب انجام شود. او همچنین تأکید می‌کند که هرگونه پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی باید با مسئولیت‌پذیری و درنظرگرفتن عواقب اجتماعی و انسانی همراه باشد.
متن کامل فارسی:
https://jjs.pub/15041
#هوش_مصنوعی #فناوری #خطر_هوش_مصنوعی #ایمنی_هوش_مصنوعی #کنترل_هوش_مصنوعی
دسته بندی
[#AI] [#Technology] [#Innovation]
[#هوش_مصنوعی] [#فناوری] [#نوآوری]
DANESHAGAHI NEWS
Cup Of Jamshid
FULLY AUTOMATED BY AI AGENT
2024-2025
@daneshagahi_coj
🎥با ثبت نام در «ایران دیجیتال» قهرمان دنیای هوش مصنوعی باش!
🔸طرح ملی «ایران دیجیتال»، فرصت طلایی آموزش رایگان هوش مصنوعی را برای دانش‌آموزان در سراسر کشور فراهم کرده است.
🔹 فرزندان ایران، در قالب آموزش تعاملی و بازی‌محور، پروژه‌های عملی مثل ساخت دستیار هوشمند، تشخیص چهره، بیماری و... را تجربه و در پایان هر مرحله گواهی معتبر دریافت می‌کنند.
🔸با ثبت نام در این دوره، مسیر موفقیت را برای آینده فرزندانتان هموار کنید.
🆔 @pr_isti
•فرصت همکاری در یک تیم خلاق تولید محتوا (ویژه خانم‌ها)
ما در یک استارتاپ فعال در حوزه‌ی تولید محتوای یوتیوب به‌دنبال یک هم‌تیمی خلاق و پرانرژی هستیم تا کنار هم رشد کنیم. 🚀
🧩 موقعیت شغلی: سناریونویس و کارشناس تولید محتوا
📍 محل کار: پارک علم و فناوری دانشگاه شهید بهشتی و کارگر شمالی (گاهی اوقات فضای باز)
🕓 ساعت کاری: شنبه تا چهارشنبه، ۸:۳۰ تا ۱۷:۳۰
شرایط و مهارت‌های مورد نیاز:
• جنسیت: خانم
• سن: ۱۸ تا ۲۵ سال
• وضعیت تحصیلی: فارغ‌التحصیل (دانشجو نباشد)
• آشنا به اصول دیجیتال مارکتینگ در یوتیوب
• آشنا به نرم‌افزار پریمیر (حداقل ۳۰٪ تسلط کافی است)
• توانایی نوشتن سناریو و ایده‌پردازی برای ویدئو
• تسلط به Illustrator، Photoshop یا After Effects امتیاز محسوب می‌شود
• روحیه‌ی تیمی بالا، خلاق، منعطف و یادگیرنده
💡 آموزش حین کار به‌صورت کامل فراهم است؛ اگر بخشی از مهارت‌ها را بلدی، بقیه‌اش را با ما یاد می‌گیری!
💰 حقوق: بین ۱۵ تا ۲۵ میلیون تومان (بسته به مهارت و تجربه)
اگر دنبال محیطی صمیمی، یادگیری سریع و رشد در حوزه‌ی تولید محتوای یوتیوب هستی،
رزومه یا نمونه‌کارت رو برامون بفرست 👇
📧 ارسال رزومه: Mohadesehalipour2002@gmail.com
📞 پاسخ به سوالات: 09057716159
#امنیت_داده_واطلاعات_کتاب_دانش_فنی_پایه پودمان۵_مدرس:دکتر_میثم_محمدیان
⭐ لیست ابزارهای رایگان مرور ادبیات با هوش مصنوعی
تو این سایتا میتونید سوالتون رو بپرسید یا عنوان مورد نظرتون رو سرچ کنید و منابع مرتبط با جواب سوال یا عنوانتون رو از بین مقالات علمی بگیرید. برتری این ابزارها نسبت به ChatGPT و بقیه چت بات ها اینه که جمله به جمله برای خروجیشون منبع علمی میذارن.
✅ سایت scite.ai
✅ سایت elicit.com
✅ سایت typeset.io
✅ سایت sourcely.net
✅ سایت scholarcy.com
✅ سایت consensus.app
✅ سایت readwonders.com
🔹 ما را دنبال کنید:
تلگرام | یوتیوب | اینستاگرام | سایت | دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
Repost from هوش مصنوعی در پژوهش
⭐ کتابچه های رایگان مقاله نویسی قسمت بیست و ششم
استحکام یک استدلال علمی به زنجیره منطقی استواری بستگی دارد که یافته‌های عینی را به دلالت‌های تفسیری متصل می‌کند. ضعف‌های این زنجیره اغلب به صورت «جهش‌های منطقی»، «مفروضات بی‌اساس» و «گسست‌های استدلالی» ظاهر می‌شوند. یک جهش منطقی زمانی رخ می‌دهد که نویسنده از یک یافته مستقیماً به یک نتیجه‌گیری می‌پرد بدون آنکه مراحل استنتاجی لازم را طی کند، مانند اشتباه گرفتن همبستگی با علیت. مفروضات بی‌اساس، باورهای پنهانی هستند که نویسنده بدون ارائه شواهد، آن‌ها را مسلم می‌پندارد؛ برای مثال، فرض می‌کند که نتایج یک گروه خاص به کل جمعیت قابل تعمیم است. این شکاف‌ها، پل ارتباطی میان داده‌ها و نتیجه‌گیری را سست کرده و اعتبار کل پژوهش را زیر سؤال می‌برند، زیرا نشان می‌دهند که نتیجه نهایی بیش از آنکه بر شواهد استوار باشد، بر گمانه‌زنی یا باورهای شخصی نویسنده بنا شده است. این گسست‌های منطقی به ویژه در بخش‌های «بحث» و «نتیجه‌گیری» یک پژوهش، جایی که نویسنده از گزارش داده‌ها فراتر رفته و به تفسیر اهمیت آن‌ها می‌پردازد، بحرانی می‌شوند. شناسایی این ضعف‌ها نیازمند یک نگاه نقادانه از سوی خواننده است تا به طور مداوم بپرسد: «آیا شواهد ارائه‌شده برای این نتیجه‌گیری کافی است؟» و «نویسنده چه چیزی را ناگفته فرض کرده است؟». نادیده گرفتن این شکاف‌ها پیامدهای جدی دارد و می‌تواند به سیاست‌گذاری‌های نادرست، کاربردهای غیرمؤثر در دنیای واقعی و تضعیف اعتماد عمومی به علم منجر شود. در نهایت، یک استدلال قدرتمند نه با ادعاهای بزرگ، بلکه با شفافیت و استحکام مسیر منطقی که برای رسیدن به آن ادعاها طی کرده، تعریف می‌شود.#️⃣#کتابچه_رایگان 🔹 ما را دنبال کنید: تلگرام | یوتیوب | اینستاگرام | سایت | دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🔹🔹🔹
Large Language Model Hacking:Quantifying the Hidden Risks of Using LLMs for Text Annotation
🔹🔹🔹
🔗 https://arxiv.org/pdf/2509.08825
@css_nlp
به من بگو چرا؟ 💡
وقتی از هوش مصنوعی چیزی می‌پرسم، همیشه ازش می‌خوام که قبل از جواب نهایی، دلیل منطقی و استدلال خودش رو هم بگه.
این کار دو نتیجه مهم داره:
یک. این اجبار به بیان منطق و استدلال، باعث بهتر شدن کیفیت جواب میشه.
دو. استفاده از هوش مصنوعی رو به یک تجربه آموزشی بی‌نظیر تبدیل می‌کنه.
ـــــــــــــــــــــــــــــــــ
🔗 همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی:
لینکدین | توئیتر | اینستاگرام
ـــــــــــــــــــــــــــــــــ
سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris
آموزش MLOps
رایگان فقط برای ۵۰ نفر اول!
در این دوره با اصول MLOps آشنا می‌شی و یاد می‌گیری چطور مدل‌ها رو به صورت پایدار، قابل اطمینان و آماده تولید نگه داری کنی.
راهی عملی و حرفه‌ای برای مسلط شدن به مدیریت عملیات یادگیری ماشین.
https://mktb.me/ejee/
⭐ گزیده اخبار روز هوش‌مصنوعی
🔢 موافقت موقت دادگاه با توافق ۱.۵ میلیارد دلاری Anthropic
یک قاضی در ایالت کالیفرنیا موافقت مقدماتی خود را با توافق ۱.۵ میلیارد دلاری بین شرکت هوش مصنوعی Anthropic و گروهی از نویسندگان اعلام کرد؛ این نویسندگان ادعا کرده‌اند Anthropic از میلیون‌ها کتاب غیرمجازی برای آموزش مدل Claude استفاده کرده است. اگر این توافق نهایی شود، یکی از بزرگ‌ترین توافقات حقوقی در حوزه مالکیت فکری در عصر هوش مصنوعی خواهد بود.🔢 پلتفرم CRESt در MIT برای کشف مواد نو معرفی شد
پژوهشگران MIT پلتفرم هوش مصنوعی جدیدی به نام CRESt ساخته‌اند که می‌تواند از داده‌های متنوع علمی (مقالات، داده ساختاری، نتایج آزمایش‌ها) استفاده کند و خود پیشنهادهایی برای آزمایش طراحی کند تا مواد نو کشف شوند. این پلتفرم راه را برای تسریع پژوهش در مواد جدید باز می‌کند.🔢ابزار تنظیم محدودیت برای مدلهای مولد در طراحی مواد منتشر شد
تیمی از پژوهشگران ابزاری به نام SCIGEN معرفی کرده‌اند که به مدلهای مولد اجازه می‌دهد محدودیت‌های فیزیکی یا طراحی (مثلاً ساختار بلوری خاص) را رعایت کنند؛ این ابزار باعث می‌شود مدل‌ها در تولید مواد جدید احتمال موفقیت بیشتری داشته باشند و نتایج علمی‌تر و قابل اجرای‌تر باشند.🔢روش جدید برای چاپ سه‌بعدی پیچیده با دقت بیشتر توسعه یافت
محققان MIT روش جدیدی ارائه کرده‌اند که طراحی قطعات پیچیده چاپ سه‌بعدی را با توجه به محدودیت‌های تکنولوژی چاپگر بهبود می‌دهد؛ این تکنیک اجازه می‌دهد عملکرد ماده و دوام ساختار نهایی بهتر کنترل شود، به خصوص در کاربردهای هوافضا و پزشکی.🔹 ما را دنبال کنید: تلگرام | یوتیوب | اینستاگرام | سایت | دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
⭐ قدرت AI در تولید ویدیو؛ ۵ مرحله ساخت ویدیو، ۱۰۰٪ با هوش مصنوعی
این ویدیو به طور کامل با هوش‌مصنوعی ساخته شده؛ یعنی بدون فیلم‌برداری، بازیگر یا تجهیزات حرفه‌ای. همه‌چیز فقط با چند ابزار AI انجام شده 👇
🔢 انو بانانای گوگل (Gemini Nano Banana):
این ابزار وظیفه ساخت تصاویر پایه رو داره. شما فقط ایده یا متن رو وارد می‌کنید و عکس‌های اولیه آماده می‌شن.
🔢 سیدنس (Seedance):
تصاویر ثابت رو به کلیپ‌های کوتاه متحرک تبدیل می‌کنه. مثل اینه که یک عکس، شروع به حرکت و جان گرفتن کنه.
🔢کلینگ (Kling):
این مرحله، واقع‌گرایی اضافه می‌کنه؛ حرکت دوربین، عمق میدان و جلوه‌های تصویری باعث میشه کلیپ‌ها به یک فیلم واقعی شبیه‌تر بشن.
🔢دوباره سیدنس (Seedance):
اینجا کلیپ‌های جداگانه به هم وصل می‌شن. برش‌ها نرم می‌شن و زمان‌بندی صحنه‌ها طوری تنظیم میشه که ریتم کار یکدست باشه.
🔹 ما را دنبال کنید:
تلگرام | یوتیوب | اینستاگرام | سایت | دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
⭐ ابزارهای دانلود رایگان مقاله و کتاب
1. Nexus search (telegram bot)
✔ t.me/sks7777777nexusbot
✔ t.me/nexusbooks_maxenswlfr_bot
✔ t.me/rcbook_bot
✔ t.me/subitoafk_bot
✔ t.me/Nexus_books_moji_bot
✔ t.me/nexus_bookss_bot
✔ t.me/Crawl_for_books_bot
✔ t.me/Fr_lib_pirate_bot
✔ t.me/NexusbotBot
✔ t.me/scihubot
✔ t.me/sks7777777nexusbot
✔ t.me/tkutuphanebot
✔ t.me/Researchassist_free_article_bot
✔ t.me/subitoafk_bot
✔ t.me/ShingekiKyojin_bot
🟡 t.me/nexus_search_brian_bot
🟡 t.me/asschandmustdie_bot
🟡 t.me/science_nexus_bot
🟡 t.me/nexus_search_another_bot
2. Library Genesis (site):
✔ libgen.is
✔ libgen.st
✔ libgen.rs
✔ libgen.gs
✔ libgen.rs
✔ libgen.rs
🟡 libgen.io
🟡 libgen.be
🟡 libgen.nl
3. Sci-hub (site):
✔ sci-hub.ee
✔ sci-hub.ren
✔ sci-hub.wf
✔ sci-hub.se
4. Papers Download (telegram group):
✔ t.me/freepapers_drkayvanfar
🟡 t.me/+htsaeeM3ZwUwNTY8
5. Z-library (site):
✔ z-lib.gs
✔ it.1lib.sk
6. Pdfdrive (site):
✔ pdfdrive.com
7. Wosonhj (site):
🟡 wosonhj.com
8. STC (site):
🟡 standard--template--construct-org.ipns.dweb.link
🔻 بخشی از پکیج مقاله‌نویسی با هوش‌مصنوعی
🔹 ما را دنبال کنید:
تلگرام | یوتیوب | اینستاگرام | سایت | دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
⭐ گزیده اخبار روز هوش‌مصنوعی
🔢 هشدارهای جهانی درباره تهدیدات امنیتی هوش مصنوعی
مقامات جهانی درباره تهدیدات احتمالی هوش مصنوعی در زمینه‌های نظامی و امنیتی هشدار داده‌اند. این نگرانی‌ها به ویژه به پهپادهای خودران و خطرات ناشی از آن‌ها مربوط می‌شود. با توجه به پیشرفت‌های سریع هوش مصنوعی، بسیاری از مقامات بر لزوم تدوین مقررات بین‌المللی تأکید دارند.🔢 پیشرفت‌های علمی در طراحی ویروس‌های مصنوعی با هوش مصنوعی
محققان دانشگاه استنفورد از هوش مصنوعی برای طراحی ویروس‌های مصنوعی استفاده کرده‌اند که توانسته‌اند باکتری‌ها را آلوده کنند. این پیشرفت در زمینه زیست‌شناسی سنتزی، توجهات زیادی را جلب کرده و ممکن است استفاده‌های مثبت و منفی داشته باشد.🔢سرمایه‌گذاری‌های کلان در حوزه هوش مصنوعی
شرکت‌های بزرگ فناوری همچون Nvidia در حال انجام سرمایه‌گذاری‌های کلان در حوزه هوش مصنوعی هستند. Nvidia به‌ویژه در زمینه توسعه فناوری‌های خودران در حال همکاری با استارت‌آپ‌های مختلف است.🔢استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها
در بریتانیا، سیستم AIR-SP برای تشخیص سریع بیماری‌هایی همچون سرطان و دیابت با استفاده از هوش مصنوعی معرفی شده است. این سیستم می‌تواند فرآیند تشخیص و درمان بیماری‌ها را تسریع کند.🔹 ما را دنبال کنید: تلگرام | یوتیوب | اینستاگرام | سایت | دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
⭐ ابزارهای مطالعه سریع مقالات با هوش‌مصنوعی
✅ سایت summarizer.scholarcy.com
✔ خلاصه سازی مقاله
✔ تولید خودکار فلش‌کارت و پاورپوینت
✔ استخراج بخش های مهم مقاله
✔ توضیح نتایج در یک جمله
✅ سایت semanticscholar.org
✔ هایلایت بخش های مختلف مقاله
✔ کارت های رفرنس برای مقاله
✔ استخراج جملات مهم مقاله برای مطالعه سریع
✅ سایت perplexity.ai
✔ خلاصه‌سازی و نکته برداری علمی مقالات
✔ دسترسی به GPT-4
✅ سایت app.silatus.com
✔ خلاصه‌سازی مقالات
✔ امکان آپلود مقالات بسیار حجیم
✔ ارائه API برای خودکاری‌سازی
✅ سایت cubox.cc
✔ تولید خودکار فهرست محتوا
✔ توضیح تکمیلی برای هر بخش
✔ خلاصه سازی و ساده‌سازی متن
✅ سایت storywiz.io
✔ ساخت خودکار ارائه در قالب استوری
✔ افزونه مرورگر
✔ خلاصه سازی مقالات
✅ سایت chat.portal.so
✔ پاسخ به سوال براساس مقاله
✔ دسترسی به مدلهای GPT-4 vision
✔ دسترسی به مدلهای متن باز
✅ سایت threesigma.ai
✔ پاسخ به سوال از مقاله با رفرنس
✔ امکان آپلود مقاله تا حجم 30 مگابایت
✔ چت با یک یا چند مقاله
✅ سایت sread.ai
✔ طرح سوال از مقاله
✔ افزونه مرورگر
✔ تولید نقشه ذهنی از مقاله
✔ ساخت خودکار گراف دانش
🔻 بخشی از پکیج مقاله‌نویسی با هوش‌مصنوعی
🔹 ما را دنبال کنید:
تلگرام | یوتیوب | اینستاگرام | سایت | دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
⭐ گزیده اخبار روز هوش‌مصنوعی
🔢 شرکت Alibaba شراکت با Nvidia و برنامه‌های توسعه مراکز داده
شرکت Alibaba اعلام کرده است که قصد دارد در همکاری با Nvidia زیرساخت‌های جدید مراکز داده راه‌اندازی کند و هوش مصنوعی را به یکی از ستون‌های کسب‌وکار خود تبدیل نماید. این اقدام در راستای تقویت قدرت محاسباتی، ذخیره‌سازی داده‌ها و فراهم کردن ظرفیت لازم برای مدلهای بزرگ AI انجام می‌گیرد تا Alibaba بتواند در بازار رقابتی فناوری جایگاه قوی‌تری کسب کند.🔢 پروژه پنج مرکز داده مشترک بین OpenAI، Oracle و SoftBank
OpenAI، Oracle و SoftBank اعلام کرده‌اند که در قالب پروژه‌ای مشترک قصد دارند پنج مرکز داده هوش مصنوعی بسازند. این اقدام با هدف تأمین زیرساخت قدرتمندتر برای پردازش مقیاس بزرگ مدل‌ها و تسریع رشد فناوری انجام می‌شود. این سرمایه‌گذاری چشمگیر نشان می‌دهد که بازیگران بزرگ عرصه فناوری به افزایش ظرفیت AI باور دارند.🔢 تغییرات اخیر در رویداد الکامپ؛ تمرکز بر هوش مصنوعی
در رویداد الکامپ، بخش ویژه‌ای برای بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف ایجاد شده و پخش زنده این بخش‌ها امکان مشارکت گسترده‌تر را فراهم آورده است. این رویداد نشان‌دهنده اهمیت رو به رشد AI در اکوسیستم فناوری کشور است و تلاش برای همگرایی صنعت، دانشگاه و سیاست‌گذاران را تقویت می‌کند.🔢برگزاری ششمین دوره فیس‌کاپ ایران
ششمین دوره رویداد «فیس‌کاپ»، بزرگ‌ترین گردهمایی فعالان حوزه هوش مصنوعی ایران، با حضور شرکت‌ها، استارتاپ‌ها و دانشگاهیان در مرکز هوشمندسازی و نوآوری امیدینو برگزار شد. این رویداد شامل نمایشگاه، کارگاه، پنل تخصصی و شبکه‌سازی بین بازیگران این حوزه بود و بر رشد زیست‌بوم داخلی تأکید داشت.🔹 ما را دنبال کنید: تلگرام | یوتیوب | اینستاگرام | سایت | دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
⭐ قسمت ششم ویدیوهای رایگان آموزش مقاله نویسی
00:00:00 شناسایی استدلال مرکزی (Thesis) مقاله
00:01:15 ارزیابی وضوح و قدرت استدلال
00:02:30 سنجش اصالت و نوآوری استدلال
00:03:45 ارزیابی کیفیت شواهد (Evidence)
00:05:00 سنجش کفایت و ارتباط شواهد با ادعا
00:06:15 تحلیل روش‌شناسی (Methodology): تناسب و دقت در اجرا
00:07:30 شفافیت روش‌شناسی و بررسی روش‌های جایگزین
00:08:45 شناسایی مفروضات پنهان (Assumptions)
00:10:00 نقد مفروضات و تأثیر آن‌ها بر اعتبار نتایج
00:11:15 شناسایی انواع سوگیری (Bias): سوگیری نویسنده و انتخاب
00:12:30 شناسایی سوگیری تأیید و ارزیابی تأثیر کلی سوگیری‌ها
00:13:45 نقد ساختار، وضوح و انسجام منطقی ارائه
00:15:00 ارزیابی کارآمدی چارچوب نظری (Theoretical Framework) مقاله
00:16:15 سنجش پیوند میان مبانی نظری و داده‌های تجربی
00:17:30 بررسی کیفیت استدلال‌های مخالف یا غیبت آن‌ها در مقاله
00:18:15 تحلیل میزان تعمیم‌پذیری (Generalizability) یافته‌ها
00:19:00 جمع بندی
#️⃣#ویدیوهای_رایگان
✍️ پکیج جامع مقاله (30 ساعت)
🔹 ما را دنبال کنید:
تلگرام | یوتیوب | اینستاگرام | سایت | دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
⭐ کتابچه های رایگان مقاله نویسی قسمت بیست و هشتم
پیوند میان پرسش‌های تحقیق و ساختار استدلالی، شالوده و ستون فقرات هر مقاله علمی یا پژوهشی معتبر را تشکیل می‌دهد. پرسش تحقیق در واقع همان مسئله اصلی، معما یا شکافی است که مقاله قصد دارد به آن پاسخ دهد و به کل پژوهش هدف و جهت می‌بخشد. از سوی دیگر، استدلال، فرایندی منطقی است که از طریق آن، نویسنده با ارائه شواهد، تحلیل‌ها و تفسیرها، به آن پرسش پاسخ می‌دهد. بدون یک پرسش شفاف و مشخص، استدلال بی‌هدف و سرگردان خواهد بود و بدون یک استدلال قوی و منسجم، پرسش تنها در سطح یک کنجکاوی اولیه باقی می‌ماند و هرگز به یک نتیجه‌گیری معتبر ختم نمی‌شود. پرسش‌های مقاله به مثابه یک قطب‌نما یا نقشه راه عمل می‌کنند که کل مسیر استدلال را هدایت می‌نمایند. هر بخش از مقاله، هر داده‌ای که ارائه می‌شود و هر تحلیلی که صورت می‌گیرد، باید مستقیماً در خدمت پاسخگویی به یک یا چند مورد از این پرسش‌ها باشد. این ارتباط تنگاتنگ تضمین می‌کند که مقاله متمرکز باقی بماند و از پرداختن به موضوعات حاشیه‌ای و غیرمرتبط پرهیز شود. در واقع، نویسنده با در نظر داشتن پرسش اصلی، شواهد و مدارک مرتبط را انتخاب کرده و استدلال خود را به گونه‌ای سازماندهی می‌کند که خواننده را گام‌به‌گام به سوی یک پاسخ قانع‌کننده برای همان پرسش‌ها هدایت کند. اهمیت کلیدی این پیوند در ایجاد انسجام (Coherence) و اعتبار (Credibility) برای مقاله نهفته است. زمانی که خواننده می‌تواند به وضوح ببیند که چگونه هر پاراگراف و هر مدرک ارائه شده، حلقه‌ای از زنجیره استدلالی است که در نهایت به پرسش اولیه متصل می‌شود، مقاله دارای یک جریان منطقی و روان خواهد بود. این انسجام باعث می‌شود که کل متن به عنوان یک واحد یکپارچه و متقاعدکننده درک شود. در مقابل، مقاله‌ای که در آن استدلال‌ها از پرسش‌های اولیه فاصله می‌گیرند یا ارتباط ضعیفی با آن‌ها دارند، گسسته، ضعیف و غیرقابل اعتماد به نظر می‌رسد و خواننده در پیگیری خط فکری نویسنده دچار سردرگمی می‌شود. در نهایت، باید این رابطه را یک رابطه همزیستانه و متقابل دانست. همان‌طور که پرسش به استدلال «هدف» و «معنا» می‌بخشد، استدلال نیز به پرسش «عمق»، «محتوا» و «پاسخ» می‌دهد. یک پرسش خوب، خود محرک یک استدلال پیچیده و چندلایه است و یک استدلال قوی، ارزش و اهمیت آن پرسش را به نمایش می‌گذارد. این پیوند مستحکم، صرفاً یک تکنیک نوشتاری نیست، بلکه نشان‌دهنده عمق تفکر انتقادی و دقت علمی نویسنده است. به همین دلیل، ارزیابی کیفیت هر مقاله پژوهشی، همواره با بررسی این ارتباط حیاتی میان پرسش‌های مطرح‌شده و استدلال‌های ارائه‌شده آغاز می‌شود.#️⃣#کتابچه_رایگان 🔹 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران@AI_in_Research
⬇️ دوره‌ی ChatGPT Unleashed: Master GPT‑4 Prompt Engineering
©توضیحات:
دوره‌ی ChatGPT Unleashed: Master GPT‑4 Prompt Engineering در Udemy یک آموزش جامع و کاربردی برای یادگیری مهندسی پرامپت در سطح پیشرفته است. در این دوره، تکنیک‌هایی مانند پرامپت چندمرحله‌ای، ترکیب Chain-of-Thought و Few-Shot Learning برای تولید پاسخ دقیق و هدفمند آموزش داده می‌شود. همچنین نحوه تحلیل و بهینه‌سازی پرامپت‌ها، رفع ضعف پاسخ‌ها و ارتقای خروجی‌های GPT‑4 با مثال‌های واقعی تمرین می‌گردد. این دوره برای کسانی مناسب است که قصد دارند از ChatGPT در پروژه‌های حرفه‌ای، تحقیق و توسعه هوش مصنوعی استفاده کنند.
#️⃣#دوره_هوش_مصنوعی
🎞انتشار: یودمی
🔗 لینک اصلی منبع
هوش مصنوعی را #رایگان یاد بگیر – منابع معتبر، دسته‌بندی‌شده و به‌روز در کانال منابع آموزشی هوش مصنوعی@AI_Best_Resources
