Steven’s Diary | 为0700.hk卖命中

最近看到的很不错的两个前端项目。 https://trees.software/ https://diffs.com/ 都是来自 https://pierre.computer/ 看起来还挺cool的

食在尖沙咀🥰

agent harness - 专武/圣遗物

XML 标签风格在 LLM 的结构化 Prompt Engineering 中长期扮演着无可替代的角色 (like: <system />, <instruction />) 既然如此，那你有没有设想过：如果能利用 Vue 或 React 强大的组件化/模板化的功能来开发 Agent 和 MCP server 的结构化 Prompt，会是什么感觉？ 感谢由 Moeru AI 带来的 idea: https://github.com/moeru-ai/velin

https://kevinkelly.substack.com/p/latent-space-as-a-new-medium 文字生成动作本身就是思考过程：模型每输出一个字，等价于在潜在高维空间持续移动向量坐标； 用户输入提问的每一个字词，都会直接拉扯、改变向量前进轨迹，全程动态修正空间移动方向。 LLM 可以在数十亿维概念空间自由游走、组合从未在现实出现过的向量组合； 所有全新故事、艺术风格、逻辑框架、跨界创意，本质是在潜在空间走出一条人类文字历史里不存在的向量路径。 "个人潜在空间：用你选择的书籍、经历、创作和关系训练出的私人AI" 这是文章中最具个人色彩的部分。凯利设想： 策展即艺术：选择训练材料本身就是一种创作行为，"训练材料的顺序至关重要" 教育即塑造："教育模型的教学进程会产生不同的模型属性" 微调即自我：用你自己的经历、创作、关系、半成品想法、日记——" basically 你的生活"——来微调 输出即品牌："品牌将是 You+AI，其独特性源于你创造的个人潜在空间"

美股何行情？

#mark https://clocks.dev

AI时代最重要的还是懂得人或者agent的能力边界 专业的事情交给专业的人或agent去执行，能力范围之外去强求只会把事情搞砸

感觉有的人真的是，被豆包附身了，啥都豆包…

Command Line Interface Guidelines https://clig.dev/

下楼买个法棍早点，喝杯咖啡

美股何行情…

可能有人已经在纠结要送她什么烟多少条了

这个挺有意思的， 把 Claude Code/Codex/Grok Build 的 TUI 抽成了 shadcn components， 对于要给项目加个在 coding agent 中演示效果啊啥的场景还是蛮有价值的。 https://brainless.swerdlow.dev/ 我让 agent 随便写了个， 看了下还行 https://brainless-claude-demo.steep-barracuda.workers.dev （没认领， 一小时有效期）

太像福田那边了