Result: IT в эпоху AI

Новость для тех, кто давно присматривался к фронтенду. Я закрываю это направление в Result University. До конца года доводим текущих студентов, дальше наборов нет. До 30 июня идёт финальный набор на полный путь «Старт + Продвинутый» до уровня middle+: базовый формат за 75 000 ₽ и формат PRO с личным наставником, карьерным блоком и коучем по трудоустройству за 150 000 ₽. Мест с наставником 16, в подарок к этому тарифу идут курсы Вёрстка, Искусственный интеллект и VueJS. Почему я так решил, подробно написал здесь: https://t.me/vladm/1524 Программа и тарифы

Последние два дня Привет. Пишу ещё раз, потому что хочу честно объяснить, почему мы так настойчиво рассказывем сейчас про ИИ и про скорость, с которой всё меняется. 30 и 31 мая — последние дни, когда курс «Человек × Искусственный интеллект» можно взять со скидкой 50%. Дальше такой цены не будет. Продукт меняется и уходит в другую плоскость, про это в конце письма. Но дело вообще не в скидке. В мире ИИ примерно раз в три месяца появляется новый рабочий стандарт: другие инструменты, другие подходы к разработке, новые требования к людям. И пока всё это доходит из закрытых сообществ и живой практики до открытых статей и обзоров, проходит ещё месяца три. Получается странная штука. Человек вроде следит за ИИ, читает новости, смотрит разборы, а на руках у него по факту уже вчерашний день. Индустрия двигается быстрее, чем успевает попасть в публичное поле. А если вы при этом ещё и не работаете с нейросетями руками, сидите на бесплатных версиях, не практикуетесь, не собираете под себя агентов, разрыв растёт сам собой. Думаю, уже к концу года догонять будет заметно тяжелее. Для карьеры это прямой риск. Рынок скоро будет спрашивать не про то, знаете ли вы конкретный язык вроде JavaScript или Python. Вопрос будет другим: умеете ли вы работать с ИИ, быстро учиться и собирать в одиночку то, что раньше требовало целой команды. Поэтому мы и пытаемся дать базу сжато и по делу. Чтобы вы не убили месяцы на хаотичное самообучение, а быстро закрыли фундамент и перешли от чтения новостей к нормальной работе с инструментом. Сам курс про этот фундамент: как думать вместе с ИИ, как работать с ним вне зависимости от конкретной модели, как учиться быстрее и использовать его как рабочий инструмент, а не игрушку. Дальше на этой базе всё новое осваивается куда легче. Акцию закрываем через два дня. После этого курс начнёт превращаться в направление AI Engineer: больше инженерии и агентских систем, больше сложных концепций для тех, кто хочет копать глубже. С этими ребятами будем работать уже в другом формате. Успеть в последние два дня на курс: https://result-ai.tech/ai_code_claude И отдельно про Клуб «Незаменимых». Если курс это дисциплина и фундамент, то клуб это среда: материалы, практика, разборы новых подходов, вайб-кодинг, работа с агентами. Место, где результат приходит быстрее, потому что вы не один. Сейчас вход стоит 2790 рублей в месяц. С 1 июня цена вырастет на 75%: материалов стало больше, инфраструктура подтянулась, клуб выходит из беты в зрелую стадию. Если зайдёте в эти два дня, старая цена закрепится за вами. Вступить в клуб: https://irreplaceable-ai.ru/ Это последнее письмо на эту тему. Дальше идём в сторону AI-инженерии, агентских систем и новых инструментов. В общем, вариантов два. Зайти сейчас и начать перестраивать карьеру вместе с нами. Или смотреть со стороны, пока разрыв растёт. Увидимся, Владилен

подскажите, внутри клуба нет уроков ? Если у меня нет опыта создания ИИ агентов. И нет опыта в программировании, как я смогу реализовать свои задачи с помощью клуба ? По описанию понял, что клуб это чаты с участниками клуба. Или там есть какое то минимальное обучение ?

В клубе УЖЕ записано огромное количество материалов, которые с нуля позволят вам вкатиться в ИИ. 1. VibeCoding с нуля до деплоя. За 2 часа первое приложение уже в интернете и работает 2. Создание своего стартапа с AI. Тут продвинутые практики по разработке, объяснены для людей, у которых нет опыта в IT. По итогу: уже готовый стартап для работы 3. Создание агентов, управление ими – все поэтапно простыми словами в коротких видео разложены по 3м спринтам внутри приложения. Вступив к нам с любого уровня вы подтянете знания ИИ до актуального и уже сможете делать продукты и резальтаты. Напомню, что с 1 июня повышение цен. Тем, кто вступит сейчас – цена будет навсегда зафиксированна текущая. Сейчас это ВСЕГО лишь 15к рублей за пол года. Дешевле любого курса, а материалов у нас больше и актуальней, чем в другом месте Вступить: https://t.me/ai_wont_replace_bot?start=start

Полтора часа правды про IT-рынок в эпоху AI В апреле я провёл закрытый эфир для своих студентов: полтора часа разбирал, что произошло с профессией разработчика за последний год и почему правила игры поменялись. Решил, что дропну часть эфира с примерами и ответами на вопросы, потому что люди оооооочень долго перестраиваются. Я искренне считаю это важным, потому что это коснется каждого. И если нужно сделать много касаний, чтоб больше людей обезопасить – делаем. Что внутри: — почему «писать код» уже не главный навык разработчика — как junior с ИИ обходит middle с пятью годами опыта — три приёма, которые ускоряют обучение программированию в разы — демо: как я строю реальные приложения через spec-driven подход в Claude Code — разбор кастомных скиллов (code-reviewer, архитектурное ревью) — где сейчас реальные деньги в IT, и почему это не там, куда все смотрят Бонусом выложил в Notion для вас доп промпты – забирайте. Для тех, кто готов идти глубже Успевайте вступить в клуб и начать уже внедрять ИИ быстро и эффективно сейчас. Пройти все материалы вы сможете за 2-4 недели и это будет другой уровень владения ИИ. На этой неделе записываю новые и внимание! С 1 июня будет повышение цен на клуб. У нас там и разборы, и больше инфраструктуры, бонусных продуктов, материалов. Тем, кто успеет по старой цене зайти или уже зашел – цена будет зафиксирована старая. Вступить в клуб Незаменимых: https://t.me/ai_wont_replace_bot?start=start Прочесть про клуб, путь и результаты участников: https://irreplaceable-ai.ru/ Само видео смотрите на: Youtube | Rutube

Vibe coding мёртв. Что пришло на замену в 2026. GSD & Superpowers Обещал вам лекцию – держите. Реально лекция по современной агентской разработке получилась аж на 2 часа. Разрабатываем 2 стартапа на базе AI. Технологии которые используем: – Get Shit Done – Superpowers Для того, чтоб пользоваться этими инструментами я сделал для вас отдельный сервис-подсказку, чтоб было проще вкатиться и ориентироваться в наборе навыков, артефактов и процессов: https://gsd-n-superpowers.vercel.app/ Схема SDLC из видео 🧠 Клуб Незаменимых в эпоху ИИ – место, где быстро вкатитесь в ИИ, получите поддержку, новый взгляд на ИИ и заказы: https://irreplaceable-ai.ru/ Приятного просмотра. Скорей вкатывайтесь и учитесь агентской разработке и не жалейте токены, пока они дешевые: https://www.youtube.com/watch?v=SOm_F7UtJno

Форма закрыта. Запись эфира больше по ссылке не доступна. Тем, кто успел зарегистрироваться, ничего делать не нужно. Ссылка на полную запись и PDF остаются в почте. Если потерял письмо, напиши в поддержку, восстановим доступ. Переключаюсь на новые материалы. Скоро расскажу, что готовлю.

Сегодня в 23:59 ПО МСК закрою эфир. После полуночи 12 мая ссылка отключится. Полная 90-минутная версия с демо скиллов, кейсами и блоком про продукты доступна только за формой, и только до завтра. PDF с тремя промптами идёт в комплекте. https://result-ai.tech/rec_web_aideveloper?utm_source=tg_channel&utm_medium=post&utm_campaign=result_ai

Если ты пользуешься Cursor или Claude каждый день — это не значит, что ты «работаешь с AI». Это значит, что ты на ступени 1 из 5. И это нормально. 90% разработчиков сейчас именно там. Проблема в том, что большинство даже не знает, что есть ступени выше. А разница между ними измеряется в разах. И по доходу, и по тому, какие задачи ты вообще можешь брать. 5 уровней AI-разработчика: 1. AI-Augmented Coder — Cursor дописывает код, GPT объясняет ошибки. AI как Stack Overflow, только быстрее. 2. AI-Native Developer — AI становится частью workflow. Умеешь ставить задачу, давать контекст, проверять результат. Продуктивность вырастает в 2-3 раза. 3. AI Engineer — встраиваешь LLM в продукт. RAG, function calling, валидация. Это уже инженерная работа и совсем другие зарплаты. 4. AI Agent Engineer — строишь автономных агентов. Они планируют, помнят, координируются. Сюда сейчас сливаются большие B2B-бюджеты. 5. Agentic AI Engineer — выводишь агентов в продакшн. Мониторинг, governance, безопасность. Людей мало, цены высокие, конкуренции почти нет. Что я постоянно вижу: люди со ступени 1 пытаются прыгнуть сразу на 4. Открывают LangChain, смотрят туториал, запускают, валится. Бросают. Так не работает. Без ступени 2 не строится третья. Без третьей не строится четвёртая. Это как строить пятый этаж без фундамента. Использовать AI ≠ работать с AI. Первое умеет почти каждый. Второе делают единицы. Хорошая новость: ступени 1, 2 и 3 закрываются за разумное время, если взять системный путь, а не угадывать самому. У нас есть клуб «Незаменимых в эпоху ИИ». Он ровно про эти три ступени, то есть про фундамент и результат. Именно про то, как поставить себе нормальную работу с нейронкой. Если узнал себя на ступени 1 или 2 и хочешь спокойно перейти на 3 — присоединяйся 👇 Прочесть подробней: https://t.me/awr_intro_bot?start=hello Вступить: https://t.me/ai_wont_replace_bot?start=start

Через 3 дня закрываю форму на запись эфира. Если откладывал, сейчас момент. После полуночи 11 мая ссылка перестанет работать. Что дальше: выложу на YouTube перемонтированную версию через 2-3 недели. Без блока про клуб и курс, чисто контентная часть. Минут на 20 короче. Полная версия со всеми демо, кейсами и блоком про продукты лежит за формой и доступна только до 11 мая. PDF с промптами идёт в комплекте. https://result-ai.tech/rec_web_aideveloper?utm_source=tg_channel&utm_medium=post&utm_campaign=result_ai

Год обучения – непозволительная роскошь Вам важно посмотреть эфир.

Учите HTML Один из огромных плюсов быть фронтендером – навык визуализации данных. Это буквально и есть суть профессии. В мире ИИ все основанно на данных. И сейчас эти данные можно так круто показывать. Например, продвинутые анимации можно делать через обычный HTML. Делаешь базовую структуру первого кадра, добавляешь CSS transactions и получаешь кадр анимании. А теперь прикиньте, что агент по голосовухам в телеграме тебе по одному промпту выдает видос, который раньше делал отдельный специалист по анимации? На видео пример, что можно получить с 1 рандомного промпта. Делал на Hermes Agent через skill hyperframes. Модель: ChatGPT 5.5

Покажу методологию, через которую я работаю в Claude Code Картина знакомая. Даёшь агенту задачу, он сразу лезет писать код. Получается криво, переписываешь руками. В нормальной команде сеньор бы сначала задал десяток вопросов, нарисовал дизайн, разбил на шаги. У вас нет сеньора. У вас есть Superpowers. Это opensource-методология для ИИ-агентов. Лежит на гитхабе (github.com/obra/superpowers), ставится в Claude Code, Cursor, Codex CLI. Внутри набор skills, которые сами включаются на нужных этапах. – brainstorming запрещает писать код без утверждённого дизайна. – writing-plans режет работу на шаги по 2–5 минут с точными путями файлов. В TDD сначала тест, смотришь как он падает, потом минимальный код, чтобы прошёл. – systematic-debugging запрещает чинить баг, пока не доказана его причина. – subagents поднимает фоновых агентов: один пишет, второй ревьюит, третий проверяет соответствие спеке. Пример запроса: «сделай страницу авторизации». Без Superpowers: Ты: «сделай страницу авторизации» Агент: пишет 200 строк JSX с email/password, useState, fetch на /api/login Получаешь компонент. Возможно, даже рабочий. Возможно, не под твою auth-систему. Возможно, без обработки ошибок. Возможно, с хардкодом URL. Дальше сидишь и переписываешь. С Superpowers: Ты: «сделай страницу авторизации» Агент: «Прежде чем писать код, нужно понять контекст. Какой провайдер: email/password, OAuth, magic link? Где хранится сессия: JWT, cookies, NextAuth? Что на странице, только форма или ещё восстановление пароля? Какие требования к валидации? Какой стек стилей в проекте?» Ты отвечаешь. Агент возвращает дизайн-документ: компонентное дерево, контракты с API, состояния формы, обработку ошибок. Ждёт твоего подтверждения. Только потом режет на 6–8 задач по 3–5 минут и идёт писать через TDD. Дело не в качестве кода. Дело в том, что во втором случае агент ведёт себя как инженер, которым можно руководить. В первом — как джун, который услышал и побежал 🤟 Сама методология бесплатная, ставь смело. В Клубе Незаменимых мы разбирем продвинутые вещи с агентами и навыками. Как их интегрировать в работу и жизнь. Как уже зарабатывать, а не быть вечным студентом и опаздывать на рынок труда. Вступить тут: https://t.me/ai_wont_replace_bot?start=start

Прошло чуть больше недели с эфира. Расскажу про клуб «Незаменимые». Без «успей купить со скидкой». Что такое клуб. Это направленный путь и среда, где знание про ИИ превращается в собственную систему работы. Не «прочитал и забыл», а пришёл со своей задачей, прошёл через этапы, вышел с собственным штабом агентов. Внутри есть вершина пути: твой личный оркестратор, который управляет штабом и закрывает задачи за тебя. Путь устроен так: — Спринт 1. Карта и первый агент. Формулируешь намерение, выбираешь конкретную задачу, собираешь под неё работающего агента. Не «для всего», а под твою реальность. — Спринт 2. Штаб. Появляется второй, третий агент. Они работают связкой, закрывают цепочку задач. Управляешь уже не запросами — процессами. — Спринт 3. Оркестратор. Связываешь агентов в систему, которая распределяет задачи сама. Перестаёшь быть исполнителем, становишься архитектором. Дальше — Вайбкодинг. Отдельный трек: собираешь не только агентов, но и микро-продукты — лендинги, ассистенты, автоматизации. Что ещё внутри: База промптов. Три из бонусного PDF — это начало. Внутри клуба обновляется каждую неделю, по мере того как я сам внедряю новые в работу. Скиллы. Упакованные многошаговые пайплайны: code-reviewer, content-pipeline, архитектурное ревью. На эфире я показывал их быстро. Внутри они с инструкцией и шаблонами под разные стеки. Живые воркшопы каждую неделю. Разбираю задачи участников, работаю с новыми моделями, отвечаю на вопросы. Не запись для галочки — живой формат. Биржа задач. Реальные B2B-заказы с моего консалтинга. Когда готов — берёшь и зарабатываешь прямо изнутри клуба. Сообщество. Когда вокруг тебя люди, которые тоже строят свои системы, скорость растёт сама. Цена 2 790 ₽ в месяц. Без скидок и таймеров. Та же, что была до эфира, и та же, что будет через месяц. Это сознательное решение, я держу цену стабильной. Внутри клуба есть промокод на курс по ИИ для разработчиков. Курс — отдельная штука: глубокая, системная, проходишь своим темпом. Клуб — среда. Одно не заменяет другое. Набор периодически закрывается. Формат работает на ограниченном числе людей — когда становится слишком много, качество среды падает. Это не маркетинг, это устройство. Зайти: https://t.me/ai_wont_replace_bot?start=start Без давления. Если внутри ещё не готов — не заходи. Это нормально, всё устаканивается своим темпом. Но помни важную вещь: чем больше оттягиваешь, тем больше рискуешь своей карьерой. ИИ развивается намного быстрее, чем кажется.

Если сейчас тяжело и нет смысла — это нормально. И решается не отдыхом. Полный разбор подхода — на эфире. https://result-ai.tech/rec_web_aideveloper?utm_source=tg_channel&utm_medium=post&utm_campaign=result_ai

Попался свежий разбор от ФРБ Нью-Йорка про то, как реально используется ИИ на работе. Это полноценное исследование на репрезентативной выборке. Я в такие штуки залипаю часто, что позволяет делать стратегические выводы. Картинка простая: В среднем 39% работающих американцев за последний год использовали ИИ в работе. Звучит как «массово». А теперь разложите по доходу. – Зарабатываешь меньше $50k в год — пользуешься ИИ в 15.9% случаев. – Зарабатываешь больше $200k — в 66.3%. Разрыв в четыре раза. И это не про то, что богатые умнее. У них просто работа другая. Если ты весь день что-то пишешь, считаешь, переписываешься и принимаешь решения — ИИ сразу даёт рычаг. Если работа физическая или жёстко регламентированная, ИИ либо не пустят, либо толку от него пока мало. Поэтому формулировка «ИИ заберёт работу» меня не убеждает. Реальная картинка другая: ИИ не забирает работу. Он расслаивает работающих. Люди с доступом и сложными задачами уходят вперёд от людей без доступа. Не потому что они умнее. Потому что среда другая. И вот ещё цифра, которая меня лично зацепила. 38% работников считают обучение работе с ИИ важным. А получают это обучение от работодателя только 15.9%. Очевидно, на РУ рынке ситуация пока сильно хуже. То есть учиться придётся самому. Никто не придёт и не покажет. Я к этому отношусь спокойно. Excel в своё время тоже был игрушкой бухгалтеров. Английский был для тех, кто «иногда ездит за границу». Сейчас и то и другое — базовая профессиональная гигиена. С ИИ будет то же самое, просто быстрее. Источник, если кому интересно копнуть: Liberty Street Economics, Federal Reserve Bank of New York

Мы много про ии говорим, но не будьте такими) База сейчас крайне важна

Как Skills помогают автоматизировать код-ревью Расскажу про разбор, который сделал во вторник через свой code-reviewer skill. Чинил фронт одного из учебных проектов. Next.js, TypeScript, лента с профилями и лайками, сбоку чат. Перед релизом прогнал через ревьюера, посмотреть что сам пропустил. Промпт давал условно такой:

Ты senior-ревьюер по React и TypeScript. Пройди код по трём слоям: безопасность, чистота, архитектура. По каждой проблеме скажи, что не так, чем это аукнется в проде, как починить. В конце готовый diff. Если всё нормально, так и пиши, находок не выдумывай.

Что выпало. Первое и самое неприятное. API-ключ от внешнего AI-сервиса лежал в переменной NEXT_PUBLIC_OPENAI_KEY. Я её туда положил «на быстро попробовать» и забыл. А NEXT_PUBLIC_ в Next.js означает, что значение попадает прямо в клиентский бандл. Любой открывает DevTools, ищет по ключу и забирает себе. За одну ночь можно нагенерить запросов на сотни долларов, платить буду я. Второе. Везде, где фронт ходил за данными, стояло const data: any = await res.json(). Удобно: TypeScript молчит, можно дёргать любые поля. Ровно до момента, когда бэк переименует userName в username, и фронт начнёт показывать «undefined» живому пользователю. Узнаёшь об этом не из логов, а из сообщения «у меня всё сломалось». С нормальными типами такая правка просто не соберётся локально, и ты её ловишь до прода. Третье, про архитектуру. Компонент поста разросся до 200 строк. Внутри: запрос за лайками, оптимистичное обновление, обработка ошибок, отправка в API. Та же логика на следующей неделе понадобится в профиле и в карточке избранного. И её, конечно, скопируют. Через месяц у тебя три варианта одной функции, в одном из них баг, и его не найти. Лечится скучно: вытащить всё в useLike(postId), а компонент оставить тупым отображателем. Там были еще мелкие баги, но самое красивое в том, что я сказал: теперь все это исправь. И он исправил. Без дебага или консолей получен качественный ревью кода уровня сеньор с бест практисами. За 15 минут. Таки дела. А это лишь 1 мелкий кусочек современного инструментария. На эфире я показывал этот скилл вскользь. В записи разбираю спокойно: какой промпт давать, как читать отчёт, какие шаблоны под себя завести под React/Next/TS. Забрать запись и уже готовый скилл по форме до 11 мая: https://result-ai.tech/rec_web_aideveloper?utm_source=tg_channel&utm_medium=post&utm_campaign=result_ai

Если ты junior — это твоё лучшее окно за последние 10 лет. Полная запись с разбором за формой: https://result-ai.tech/rec_web_aideveloper?utm_source=tg_channel&utm_medium=post&utm_campaign=result_ai

Что я сам пересмотрел после эфира Прошло 5 дней. Я обычно после большого эфира на следующий день пересматриваю запись. Знаю, звучит странно. Но пока ведёшь — ты в режиме передачи, а со стороны слышно совсем другое: где недосказал, где сам ещё не до конца додумал. Вот что в этот раз зацепило. В эфире я говорил про «инженер vs кодер»: ИИ — рычаг для одного, конкурент для другого. Это правда. Но половина правды. Вторая половина пришла уже на монтаже. Главный навык в 2026 — не «работать с ИИ». А умение чётко формулировать, чего ты вообще хочешь получить. От кода, от продукта, от своей карьеры. ИИ сам по себе ничего не решает. Он усиливает то, что ты уже сформулировал. Если формулировка точная — получаешь рычаг. Если размытая — получаешь ровно столько же размытого кода и потраченного времени. Через год на собесах будут спрашивать не «знаешь ли ты React Server Components». Будут спрашивать «опиши задачу, которую ты закрыл, и почему именно так». Без сформулированной мысли тут никак, и ИИ за тебя её не сформулирует. Что я с этим делаю. Каждое утро, до того как открыть IDE, я трачу 15 минут на одну формулировку. Одну рабочую задачу дня. Не «доделать раздел сайта», а: что должно получиться на выходе, для кого, по какому признаку я пойму, что это готово. Звучит банально. Но почти никто так не делает — и потом ругает ИИ за то, что он «выдал не то». Если у тебя ещё открыта запись эфира — пересмотри блок про скиллы, с 40-й минуты. Там я показываю code-reviewer и сейчас вижу, что прошёл по нему быстрее, чем стоило. Останови, прогони свой код через промпт — это минут на 20. Запись и PDF с промптами открыты до 11 мая, форма ниже: https://result-ai.tech/rec_web_aideveloper?utm_source=tg_channel&utm_medium=post&utm_campaign=result_ai