ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

إظهار المزيد
الهند4 562التعليم2 261

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@sql_databases) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 70 790 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 261 في فئة التعليم والمرتبة 4 562 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 70 790 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -310، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -15، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.21‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.74‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 7 934 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 943 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

70 790
المشتركون
-1524 ساعات
-1277 أيام
-31030 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
70 779
21 - Statistics with NumPy

Data Science
Data Science
70 779
20 - Generating Data with NumPy

Data Science
Data Science
70 779
⚠️ To be continued

Data Science
Data Science
70 779
20 - Generating Data with NumPy

Data Science
Data Science
70 779
19 - Working with Arrays

Data Science
Data Science
70 779
18 - NumPy DataTypes

Data Science
Data Science
70 779
17 - NumPy Fundamentals

Data Science
Data Science
70 779
+1
16 - pandas DataFrames - Part 01

Data Science
Data Science
70 779
⚠️ To be continued

Data Science
Data Science
70 779
15 - pandas Series

Data Science
Data Science
70 779
14 - Data Cleaning and Data Preprocessing

Data Science
Data Science
70 779
13 - APIs (POST requests are not needed for this course)

Data Science
Data Science
70 779
12 - Data GatheringData Collection

Data Science
Data Science
70 779
11 - Must-Know Python Tools

Data Science
Data Science
70 779
10 - Working with Text Data

Data Science
Data Science
70 779
🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning Courses 124k| 🔰 Premium Udemy Courses 123k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 100k| 🔰 Learn Python 092k| 🔰 JavaScript Courses 072k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 DevOps Tutorials 057k| 🔰 Learn React and NextJs 051k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 047k| 🔰 Linux and DevOps 043k| 🔰 Best Telegram Channels 041k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 038k| 🔰 Business Training 036k| 🔰 ChatGPT Mastery 034k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 032k| 🔰 Zero to Mastery 031k| 🔰 Udemy Learning 031k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 029k| 🔰 Linkedin Learning 029k| 🔰 React 101 028k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 024k| 🔰 Coding Interview 022k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

Data Science
Data Science
70 779
⚠️ To be continued

Data Science
Data Science
70 779
+3
09 - Working with Text Files - Part 01

Data Science
Data Science
70 779
08 - Pandas - Basics - Part 02

Data Science
Data Science
70 779
08 - Pandas - Basics - Part 01