ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

إظهار المزيد
الهند4 735التعليم2 281

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@sql_databases) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 71 067 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 281 في فئة التعليم والمرتبة 4 735 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 71 067 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -16، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 26، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.78‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.97‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 8 369 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 110 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

71 067
المشتركون
+2624 ساعات
+477 أيام
-1630 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
71 064
🌟 Are you exploring Data Roles, because this post will help you in identifying a unique focus to each Data Role. Whether you
🌟 Are you exploring Data Roles, because this post will help you in identifying a unique focus to each Data Role. Whether you're into Data Engineering's backbone building or Data Science's advanced modeling, there's a place for everyone in the data world. ✨

Data Science
Data Science
71 064
11 - Extra PostGreSQL with Python

Data Science
Data Science
71 064
10 - Conditional Expressions and Procedures

Data Science
Data Science
71 064
09 - Assessment Test 3

Data Science
Data Science
71 064
08 - Creating Databases and Tables

Data Science
Data Science
71 064
07 - Assessment Test 2

Data Science
Data Science
71 064
06 - Advanced SQL Commands

Data Science
Data Science
71 064
05 - JOINS

Data Science
Data Science
71 064
04 - Assessment Test 1

Data Science
Data Science
71 064
03 - GROUP BY Statements

Data Science
Data Science
71 064
02 - SQL Statement Fundamentals

Data Science
Data Science
71 064
01 - Course Introduction

Data Science
Data Science
71 064
📖 The Complete SQL Bootcamp: Go from Zero to Hero 🌟 4.7 - 223280 votes 💰 Original Price: $74.99 📖 You'll learn how to rea
📖 The Complete SQL Bootcamp: Go from Zero to Hero 🌟 4.7 - 223280 votes 💰 Original Price: $74.99
📖 You'll learn how to read and write complex queries to a database using one of the most in demand skills - PostgreSQL. These skills are also applicable to any other major SQL database, such as MySQL, Microsoft SQL Server, Amazon Redshift, Oracle, and much more. Learning SQL is one of the fastest ways to improve your career prospects as it is one of the most in demand tech skills! In this course you'll learn quickly and receive challenges and tests along the way to improve your understanding!
🔊 Taught By: Jose Portilla, Pierian Training 📤 Download Full Course 📤 Download All Courses

Data Science
Data Science
71 064
📖 Most important SQL commands These key SQL commands are the basics you need to handle and organize data like a pro.
📖 Most important SQL commands
These key SQL commands are the basics you need to handle and organize data like a pro.

Data Science
Data Science
71 064
📖 30 days roadmap to learn Python for Data Analysis 😄👇 Days 1-5: Introduction to Python 1. Day 1: Install Python and a code editor (e.g., Anaconda, Jupyter Notebook). 2. Day 2-5: Learn Python basics (variables, data types, and basic operations). Days 6-10: Control Flow and Functions 6. Day 6-8: Study control flow (if statements, loops). 9. Day 9-10: Learn about functions and modules in Python. Days 11-15: Data Structures 11. Day 11-12: Explore lists, tuples, and dictionaries. 13. Day 13-15: Study sets and string manipulation. Days 16-20: Libraries for Data Analysis 16. Day 16-17: Get familiar with NumPy for numerical operations. 18. Day 18-19: Dive into Pandas for data manipulation. 20. Day 20: Basic data visualization with Matplotlib. Days 21-25: Data Cleaning and Analysis 21. Day 21-22: Data cleaning and preprocessing using Pandas. 23. Day 23-25: Exploratory data analysis (EDA) techniques. Days 26-30: Advanced Topics 26. Day 26-27: Introduction to data visualization with Seaborn. 27. Day 28-29: Introduction to machine learning with Scikit-Learn. 30. Day 30: Create a small data analysis project. Use platforms like Kaggle to find datasets for projects & GeekforGeeks to practice coding problems. ENJOY LEARNING 👍👍

Data Science
Data Science
71 064
📖 Types of Data Structures
+8
📖 Types of Data Structures

Data Science
Data Science
71 064
📱Data Analysis and Databases 📱Excel: Introduction to Formulas and Functions

Data Science
Data Science
71 064
🔅 Excel: Introduction to Formulas and Functions 🌐 Author: Curt Frye 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 54m 🌀 Get a begi
🔅 Excel: Introduction to Formulas and Functions 🌐 Author: Curt Frye 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 54m
🌀 Get a beginner-level introduction to Excel formulas and functions. Learn how to summarize and analyze data using these powerful data analysis features.
📗 Topics: Excel Formulas, Microsoft Excel 📤 Join Data Analysis and Databases for more courses

Data Science
Data Science
71 064
🔢 PostgresSQL CRUD tutorial
+7
🔢 PostgresSQL CRUD tutorial

Data Science
Data Science
71 064
🖥 Data Storytelling
🖥 Data Storytelling