Data Science
الذهاب إلى القناة على Telegram
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science
تُعد قناة Data Science (@sql_databases) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 70 803 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 261 في فئة التعليم والمرتبة 4 562 في منطقة الهند.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 70 803 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -310، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -15، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.21%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.74% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 7 934 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 943 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل database, learning, linkedin, udemy, 029k|.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease.
Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
70 803
المشتركون
-1524 ساعات
-1277 أيام
-31030 أيام
أرشيف المشاركات
70 803
🔅 Python in Excel: Getting Started with Data Analysis
📝 Explore the core concepts and fundamental skills of working with data using Python in Microsoft Excel.
🌐 Author: Joe Marini
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 1h 40m
📋 Topics: Data Analysis, Microsoft Excel, Python
🔗 Join Data Analysis for more courses
70 803
📊 Your Data Analyst journey doesn’t start with tools — it starts with a roadmap.
From mastering Excel & SQL ➝ understanding statistics ➝ working with Python & visualization tools ➝ building real-world projects — a clear Data Analyst roadmap can save you months of confusion and wrong learning choices.
If you’re serious about breaking into analytics in 2026, you don’t need random tutorials. You need structured learning, hands-on practice, and industry-relevant skills.
70 803
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 Web Development
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
221k| 🔰 Linkedin Learning
143k| 🔰 Udemy Premium
134k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
121k| 🔰 Python 3
099k| 🔰 JavaScript Training
091k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
070k| 🔰 Data Analysis and Databases
069k| 🔰 Artificial Intelligence
064k| 🔰 React and NextJs
-◦-◦--◦-
064k| 🔰 Linux and DevOps
050k| 🔰 100 Days of Python
049k| 🔰 OpenAI Mastery
-◦-◦--◦-
049k| 🔰 Business and Finance
044k| 🔰 Best Telegram Channels
041k| 🔰 Udemy Learning
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Zero to Mastery
040k| 🔰 Mobile Apps
036k| 🔰 Linkedin Learning Courses
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Codedamn Courses
034k| 🔰 React 101
031k| 🔰 Crypto Tutorials
-◦-◦--◦-
031k| 🔰 Coding Interview
025k| 🔰 Telegram's Shorts
023k| 🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦-
023k| 🔰 Linux Training
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 803
+1
80% of data problems can be solved with just 16 SQL functions.
I’ve been working with data for years and this truth keeps proving itself:
You don’t need fancy tools.
You need to master the fundamentals.
For data analysts, data scientists, and data engineers:
SQL isn’t optional.
Because data lives in databases.
And databases speak SQL-ish.
Most problems fall into 2 categories:
Aggregate functions (summarise data):
SUM() - Total revenue
COUNT() - Total orders
AVG() - Average purchase value
MIN() - Smallest sale
MAX() - Biggest transaction
STRING_AGG() - Combine text values
Window functions (compare rows):
ROW_NUMBER() - Pagination
RANK() - Leaderboards with ties
DENSE_RANK() - Performance tiers
NTILE() - Split into quartiles
LEAD() - Compare current vs next
LAG() - Compare current vs previous
FIRST_VALUE() - Highest value per group
LAST_VALUE() - Lowest value per group
SUM() OVER() - Running totals
AVG() OVER() - Moving averages
Aggregates collapse rows → one summary result
Window functions keep all rows → add calculations across them
70 803
🔅 MySQL Installation and Configuration
📝 Learn how to install and configure MySQL on various platforms, including Mac and Windows.
🌐 Author: Bill Weinman
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 1h 20m
📋 Topics: MySQL, Database Administration
🔗 Join Data Analysis for more courses
70 803
URGENT!! You can get a bonus of $1000. We have tested the bot. We have withdrawn the money. Hurry up, the promotion period is 1 day. Bot -> @CriptCasino_bot
Casino🎰 online bot -> @CriptCasino_bot
1000$ DOLLARS BONUS💰
70 803
We tested the casino bot. When you register, you get a $1,000 bonus. This is our second time withdrawing money. The promotion lasts for 1 day
Casino🎰 online bot -> @CriptCasino_bot
1000$ DOLLARS BONUS💰
PROMO - 555
👇👇👇👇👇👇
BOT -> @CriptCasino_bot
70 803
Good afternoon, we have found a casino bot for you. When you register, you will receive a $1,000 bonus. We have tested everything and have already withdrawn the money
Casino🎰 online bot -> @CriptCasino_bot
1000$ DOLLARS BONUS💰
PROMO - 555
👇👇👇👇👇👇
BOT -> @CriptCasino_bot
70 803
Hello, we tested the casino bot. They're giving away $1,000 upon registration. We checked everything and withdrew the money. The promotion lasts for one day.🎰-> @CriptCasino_bot
Bot casino🎰 ----> @CriptCasino_bot
1000$ Bonus
70 803
If you’re thinking of starting a career in data science but not sure where to begin, 🤔 don’t worry—I’ve got you covered! 🙌
Here’s a list of platforms that can help you learn 📚, practice 💻, and ace your interviews.
Whether you’re diving into online courses 🧑🏫, looking for datasets 📊 to build your projects, or sharpening your coding skills 💡 for interviews, these resources are perfect for you.
70 803
🔅 Hands-On Advanced Python: Data Engineering Basics
📝 Practice applying advanced concepts and coding moves in Python in this hands-on, interactive course with coding challenges in CoderPad.
🌐 Author: Joe Marini
🔰 Level: Advanced
⏰ Duration: 1h 56m
📋 Topics: Python
🔗 Join Data Analysis for more courses
