Скопин | Яндекс | dsgn-директор

Как вам иконка? Понятно, что за услуга?

Как старший дизайнер из бигтеха работает с AI-агентами? 7 октября 18:00 мск Даниил Шишко 😎 спросит об этом у Жени Шевцова лично, в прямом эфире. Женя сейчас старший дизайнер в Самокате 🛴, ex дизайн-лид Сбера и VK. Ребята прямо в лайве с нуля соберут интерфейс B2B-продукта. Покажут весь процесс: как правильно ставить задачу агенту, как заставить его выдавать сильные решения и как проверять, что он собрал.Если вы еще ни разу не работали с агентами, это хороший повод начать. Ничего устанавливать заранее не нужно, все покажут на экране. А если уже работаете, заберете приемы, с помощью которых Женя держит агентов в рамках ➡️ Эфир пройдет в тг канале Даниила. Подписывайтесь, чтобы не пропустить.

Airbnb запустил 3D-планы помещений (3D Floor Plans). Хозяин жилья может на изи пройтись по дому с айфоном и за пару минут получить интерактивный 3D-план помещения. пример разметки первым комментом пайплайн обработки 1. получение сырых данных: неупорядоченные массивы стен, проёмы без меток, ограничивающие объёмы объектов (bounding boxes) и сегментация комнат с ошибками; 2. процедурная реконструкция: восстановление аккуратных замкнутых контуров стен, построение полов и проёмов, исправление разбиения на комнаты, создание модульной мебели; 3. семантическое распознавание: собственные AI/ML-модели обнаруживают удобства и оснащение, которые не распознаются стандартными средствами 3D-сканирования; 4. визуализация: сильно модифицированный рендер-пайплайн на Three.js отображает чистую, стилизованную сцену. Заявлена поддержка iOS, Android и веба; способ интеграции в мобильные приложения не раскрыт. Разработка заняла несколько лет: от AI-прототипов до быстрого сценария, рассчитанного на миллионы хозяев жилья

В ритейле баннер редко упирается в идею. Он упирается в Shutterstock: нужный ракурс, вырезанный фон, чужие тени. Каждый кадр — отдельно, руками. X5 собрали один пайплайн: товар встаёт в новую сцену, не меняя форму и цвет. Маскоты через LoRA воспроизводятся в любом контексте без отдельной отрисовки. Обращений к стокам стало в 3 раза меньше, сложные креативы идут вдвое быстрее. Ситуативный контент — реакция на тренд или акцию — собирается за часы, а не за неделю. 40–50% digital-контента уже идёт через ИИ. Это не эксперимент отдела инноваций. Это фабрика, которая успевает за соцсетями. Как устроен пайплайн и что сказали в X5 Tech про цикл «дни и недели → часы» — заполните форму и получите pdf-кейс.

Очередной моушен от AirBnB 🤩

Я тут на выхах решил визуализировать простенькую фитчу, сделать погоду по планетам нашей солнечной системы: всё просто, делаем скрин погоды, пишем простой промт. Визуализацию можно сделать по-разному: • cameraPoint со стороны полной планеты; • cameraPoint погоды на самой планете; чисто графически 1ый варик "красивее", берём его. На правах человека, который чуть-чуть шарит за астрофизику — сразу заметил очевидный нейрослоп, даже на GPT-6 Astra Extra High. Реальное положение солнца "за спиной" и угол обзора / проекции. Может вы видели как визуализируют Меркурий? А это реально или хрень?) Так что открываем UniversSandBox (классный софт) + Planetary Fact Sheet - Metric — и просим дабл чекнуть, дальше создать скилл / правило с подобным: горизонтальный угол обзора камеры, рассчитывай размер солнечного диска по расстоянию от камеры до Солнца, углу обзора и проекции и тд. Тут важная деталь — визуально (если расстояния сохранены +/-), если будет меняться только угол обзора камеры: чем он уже, тем большую часть кадра занимает солнечный диск. Поэтому создаём простенький прототип "как выглядит одна планета, когда за спиной солнце, при разных углах обзора" И только после этого можно генерить картинки. Я думал это будет буквально за 1 промт, но даблчек — золотое правило. Кста, когда солнце за спиной, свет с лица зрителя — художестенный вымысел)

Коллаба, которой никто не ждал: Даниил Шишко × Миша Наер Даниил этим летом засветился вообще везде, так что очередь дошла и до коллабораций. Миша продуктовый дизайнер в Сбере. Анонс читаете в канале из Яндекса. Такие времена) Сегодня, 23 сентября в 18:00 мск Миша придет к Даниилу на эфир и на живых задачах покажет, как в бигтехе работают с AI-агентами: чем реально пользуются, что запрещено, а что оказалось мифом. Дальше вдвоем соберут сервис на новой GPT-6 Astra прямо в эфире, а Миша покажет, как убирают AI-слоп: что править и в каком порядке. Скиллы, которыми он при этом пользуется, отдадут зрителям там же. Эфир бесплатный, пройдет в телеграм-канале Даниила. Заглядывайте)

40+ нейросетей для визуала в одном месте Phygital+ объединяет 40+ ИИ-моделей для работы с изображениями, видео, аудио и презентациями — в том числе Seedance, GPT Image, Wan, Nano Banana и Kling. Комбинируйте нейросети под задачу: создавайте карточки товаров, рекламные баннеры и ролики, меняйте сцены и ракурсы, редактируйте результат — в одном пространстве. Вместо нескольких сервисов и подписок — один аккаунт для работы от препродакшена до финальных правок. Новые модели и обновления оперативно появляются в сервисе — не нужно самостоятельно следить за тем, что выходит на рынке. Интерфейс и поддержка доступны на русском. Сервис работает без VPN, оплатить можно картой РФ. Phygital+ используют команды дизайнеров из X5, Альфа-Банка, VK, МТС и ещё 200 компаний. С 15 по 25 сентября годовые тарифы дешевле на 40%: ▫️ Starter — 10 800 ₽ в год, всего 900 ₽ в месяц ▫️ Pro — 42 500 ₽ в год, в пересчёте на месяц — 3 542 ₽ Стоимость в месяц указана при оплате за год. Получить годовой доступ со скидкой 40%

Подробный гайд от UI-инженера и дсгнера Apple, как перехерачить ваш продукт под новый айфон 🤔 это всё красиво, конечно

Left or Right? голосование тут

Уровень продуктовой дрочи, к которому можно стремится на двух примерах от Netflix 1. Netflix персонализирует не только выбор фильма, но и его обложку и видеопревью, т.е. как выбирать их даже для новинок, по которым ещё нет статистики Раньше система знала: "на картинку №123 этот юзер СКОРЕЕ нажмёт", но не понимала, что изображено на картинке, а дляя новой обложки приходилось сначала собирать реакции. Теперь их AI-модель учитывает содержание изображения. Например, если тебе нравятся обложки с определённым комиком, система может выбрать его крупный портрет для нового фильма ещё до накопления кликов. источник

подробнее-душновато-кодекс-саммари Раньше система училась на взаимодействиях с изображениями, представленными идентификаторами. Теперь к этому добавили CLIP — модель, которая превращает картинку в вектор из 768 чисел, отражающий её содержание. Этот вектор объединяют с представлением, обученным на реакциях пользователей. Так система учитывает и историю взаимодействий, и признаки новой обложки, по которой статистика ещё не накопилась. Раньше пять форматов обложек обслуживали отдельные модели. CLIP позволил объединить их: разные кадрирования одной картинки получают похожие представления, поэтому накопленный опыт переносится между форматами. Значимый результат в A/B-тесте дало именно сочетание общей модели и анализа изображений. По отдельности этих изменений оказалось недостаточно. СLIP умеет представлять текст и изображения в общем пространстве. Поэтому Netflix может сравнить поисковый запрос с обложкой и совместить эту оценку с персональными предпочтениями зрителя. Для видеопревью используется MediaFM, учитывающая изображение, звук и субтитры. Все эти представления хранятся централизованно и переиспользуются разными системами. Перед A/B-тестами модели проверяют на данных со случайным выбором обложек, корректируя оценки с учётом вероятности показа. Это помогает не принимать частые показы старой системы за доказательство предпочтений зрителя.

Как это переиспользовать? да для любого типа сниппетов: товары в маркет плейсе, для изображения квартир или отелей, и так далее, подход растит метрики ——— 2) netflix использует ИИ-судью для проверки текстов ИИ-копирайтера. копирайтер объясняет, почему фильм или сериал может понравиться зрителю. судья решает, можно ли показывать этот текст пользователям источник как подготовили судью Команда собрала примеры хороших и плохих объяснений. эксперты оценили их и указали, почему отклонили неудачные тексты. затем на этих примерах проверили судью: совпадают ли с человеческими оценками его решения и причины отказа. если судья отклонял текст по неверной причине, команда уточняла правила проверки. как это работает теперь одна нейросеть пишет текст, другая проверяет. если судья находит проблему, копирайтер получает замечания и исправляет объяснение. число попыток ограничено: если текст так и не проходит проверку, зрителю его не показывают. самого судью тоже продолжают проверять. каждую неделю люди оценивают около 300 объяснений и сравнивают свои решения с его оценками. эти проверки помогают замечать ошибки и обновлять примеры для настройки Как это переиспользовать? да для любого типа описание товара или объектов, услуги или ещё чего

Как создать команду, которая умеет решать проблемы без вас Если сотрудники ссорятся, не могут договориться или сталкиваются с напряжением в работе, самый простой путь — прийти к руководителю и попросить его вмешаться. И руководители часто действительно готовы помочь: согласно исследованию Софт Скиллз Лаб вместе с hh.ru, 96% руководителей говорят, что готовы включиться в разрешение конфликта. При этом 40% ждут, что сотрудник сам придет к ним с проблемой. Но у такой модели есть обратная сторона: если руководитель каждый раз становится посредником, команда не учится самостоятельно обсуждать сложные ситуации и договариваться. Более того, сотрудники могут вообще не обращаться за помощью: только 20% готовы идти к руководителю с конфликтом, а 26% сознательно избегают такого разговора из-за недоверия и страха. 📌 17 сентября в 20:00 по мск лаборатория коммуникации Софт Скиллз Лаб проведет бесплатный вебинар, где вы узнаете, как через обратную связь и постепенную передачу ответственности научить команду самостоятельно решать проблемы. За 1,5 часа разберете: ▫️ Почему команда постоянно приносит проблемы руководителю — и как понять, что вы сами этому способствуете ▫️ Как обсуждать конфликты с сотрудниками, не становясь судьей, который решает, кто прав ▫️ Как научить сотрудников давать обратную связь друг другу ▫️ Как постепенно передавать команде ответственность за сложные разговоры Закрепите материал на реальных кейсах участников. Вы сможете отправить свою ситуацию в анонимную форму и получить рекомендации во время вебинара. 🗣 Вебинар проведет Мария Лагоша — ведущий тренер Софт Скиллз Лаб, преподаватель по переговорам ВШЭ, тренер и консультант по ораторскому мастерству, основатель и ex-CEO театральной студии. Как всегда, встречаемся в Zoom, чтобы ответить на ваши вопросы. 👉🏻 Запустите бота, чтобы получить ссылку на конференцию

собрал себе простенький сейтец-визитку https://skopin.io по консалтингу: календарь со встречами и оплатой 1х1 пока не осилил (в процессе), поэтому, пока что, в эйч или в через админа

Это как наши родители на заводах по 25 лет, только тут в Apple 25 лет. Сильно, чё)

Помню это приятное «чувство нового», когда впервые слышишь Ирину Кайратовну и Скриптонита, подумал тогда - вот казахи гангстеры, круто делают. Такое же чувство испытываю, когда смотрю как higgsfield раскрывают свой продукт и брендак, моушен пушка вообще

Все вокруг говорят про AI-агентов. Но вот с чего начать, толком никто не объясняет)) Как обычно, инструментов море, разговоров еще больше, а конкретики ноль. Что ставить, чем Claude отличается от Codex, как подружить агента со своей Figma и почему он в упор не видит файлы...? 🙈 Поэтому делюсь! Даниил Шишко 😎 собрал подробный гайд, который проводит по всему пути с нуля Внутри: • 3 реальных кейса применения AI в работе дизайнера • как подключить агента к Figma, чтобы он видел ваши компоненты и стили • Claude vs Codex: что выбрать и в чем разница • пошаговая настройка среды со стартовыми файлами скиллами • что делать, если агент не видит файлы или выдает не то 🤘 Гайд бесплатный, забирайте в закрепе канала Даниила

О чём нужно было думать еще вчера, в эпоху аи трансформации Выписал себе после нашей кор-тим стратсессии два важных вопроса "где заканчивается зона ответственности продуктового дизайнера и начинается ответственность: ▪️инженера ▪️продакта По моим радарам, осталось +- год, до полной трансформации профессии. И тут артефакт мысли таков: базовая матрица ответственности дизайнера значительно расширяется, то есть, через год значиииительно повышается значимость профессионализма "core"- навыка и его глубины, потому что подобно луковице, начинают наращиваться новые слои. И тут две ветки: дискавери (дизайнер-продакт) или деливери (дизайнер-инженер) ну то есть, если вы прогуливали школу и забивали на базу продуктового дизайна (в широком смысле), AI-слой не поможет вам стать быстрее и круче, а скорее наоборот :) был лоускиллом — станешь АИ-лоускиллом компаниям нужны универсалы-профессионалы

Кто в финтехе / банкинге работает? Плз, заберите фитчу себе: как будешь выглядеть, когда ипотеку выплатишь

Готовы ли AI-агенты к реальной работе дизайнера?🤷‍♂️🤷‍♂️🤷‍♂️ Просишь Claude или GPT собрать экран, а в ответ получаешь набор компонентов, который потом все равно приходится переделывать руками. Цвета не из палитры, отступы не по сетке, у кнопок нет состояний. После пары таких попыток легко решить, что агенты пока не готовы к нормальной работе. Но тут есть нюанс: возможно, дело не только в самой модели, а в том, как мы ее используем. 😇 20 августа Pixel Perfect проведут бесплатный эфир: возьмут большую дизайн-систему банка и прямо в Figma попробуют собрать по ней новые экраны. Сначала попробуют собрать экраны без каких-либо настроек, а потом подготовят среду специально под эту задачу. И сравнят два результата. Заодно покажут, как дизайн-система попадает в среду, почему ее нельзя просто закинуть агенту целиком и как потом проверить результат. А еще посмотрят, где агент уже справляется сам, а где все-таки приходится вмешиваться руками. Все скиллы с эфира можно будет забрать и использовать в своих задачах, даже если большой дизайн-системы у вас нет. ↗️20 августа, 18:00 мск. Эфир пройдет в телеграм канале, подписывайся!