AnanikovLab
الذهاب إلى القناة على Telegram
Telegram-канал Научной Школы акад. В.П. Ананикова. Новости, события и мнения в мире науки и образования. Веб-сайт с публикациями лаборатории: ananikovlab.ru/en/publications Для обратной связи @MouseALabBot
إظهار المزيد4 401
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+237 أيام
+1930 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أكتوبر '26أكتوبر '26
أكتوبر '26
+45
في 5 قنوات
سبتمبر '26
+40
في 5 قنوات
Get PRO
أغسطس '26
+16
في 3 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+41
في 3 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+54
في 6 قنوات
Get PRO
مايو '26
+34
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+42
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+37
في 6 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+51
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '26
+128
في 8 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+278
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+59
في 5 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+82
في 8 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+176
في 14 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+125
في 12 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+72
في 12 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+119
في 6 قنوات
Get PRO
مايو '25
+63
في 12 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+53
في 10 قنوات
Get PRO
مارس '25
+119
في 11 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+160
في 6 قنوات
Get PRO
يناير '25
+220
في 6 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+393
في 5 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+189
في 12 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+309
في 7 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+154
في 14 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+227
في 15 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+56
في 7 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+79
في 14 قنوات
Get PRO
مايو '24
+109
في 22 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+124
في 10 قنوات
Get PRO
مارس '24
+98
في 12 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+265
في 8 قنوات
Get PRO
يناير '24
+81
في 9 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+297
في 18 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+96
في 16 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+112
في 3 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+118
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+57
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+77
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+100
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+319
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+48
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+135
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+124
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+120
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+51
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+75
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+96
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+100
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+42
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+40
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+61
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+113
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+517
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 10 أكتوبر | +7 | |||
| 09 أكتوبر | +6 | |||
| 08 أكتوبر | +14 | |||
| 07 أكتوبر | +2 | |||
| 06 أكتوبر | +2 | |||
| 05 أكتوبر | +7 | |||
| 04 أكتوبر | +3 | |||
| 03 أكتوبر | +1 | |||
| 02 أكتوبر | +3 | |||
| 01 أكتوبر | 0 |
منشورات القناة
| 2 |  🏆СПОРТИВНАЯ ПЕРЕКЛИЧКА!
Кто-то бегает марафоны, а кто-то — от понедельника до понедельника. 😄
Давайте выясним, насколько спортивные люди собрались в нашем канале!
Голосуем честно! Никаких нормативов, допинг-контроля и тренеров со свистком.
👇Можно выбрать несколько вариантов. А самые интересные спортивные истории ждём в комментариях! | 841 |
| 3 |  Сегодня, 10 октября, 14:45, лекция В.П.Ананикова на фестивале Наука 0+
«Лаборатория внутри смартфона: кто будет создавать молекулы будущего?»
Лекция: ссылка
Фестиваль: ссылка
📍Москва, Ломоносовский проспект 27, Фундаментальная библиотека МГУ
🗓10 октября 2026
🕔14:45 — 15:45 | 1 080 |
| 4 |  Уважаемые коллеги!
В Институте органической химии им.Н.Д.Зелинского РАН (ИОХ РАН) открыты следующие вакансии:
✅Химик-программист (https://hh.ru/vacancy/138299726)
✅Инженер данных (https://hh.ru/vacancy/138298444)
✅Аналитик данных (https://hh.ru/vacancy/138298809)
✅Инженер-робототехник (https://hh.ru/vacancy/138300039)
✅Редактор веб-сайта о химии (https://hh.ru/vacancy/138299297)
Приглашаем Вас присоединиться к команде ИОХ РАН!
✍️Ждем ваших на вакансии на портале hh.ru | 1 698 |
| 5 |  Илья Гриднев - ученый из ИОХ РАН в материалах Нобелевского комитета
В расширенном описании обоснования выдачи Нобелевской премии цитируются статьи, выполненные в соавторстве с Ильей Гридневым, который в настоящее время работает в ИОХ РАН. Текст рекомендуем почитать, он весьма интересный даём ссылку и сам PDF файл прикладываем в комментариях.
https://www.nobelprize.org/uploads/2026/10/advanced-chemistryprize2026.pdf
Таким образом, сегодняшняя Нобелевская премия связана с двумя учеными из нашего института. Александр Дильман был учеником Кагана, а Илья Гриднев непосредственно работал по теме Соаи.
Всем хороших выходных и приятных размышлений о фундаментальной химической науке! | 1 468 |
| 6 | Нобелевская премия по химии 2026 года:
Они заставили химию выбрать зеркальное отражение.
Королевская шведская академия наук приняла решение присудить Нобелевскую премию по химии 2026 года Анри Б. Кагану (Henri B. Kagan, Université Paris-Sud, France) и Кенсо Соаи (Tokyo University of Science, Japan).
https://www.kva.se/en/news/the-nobel-prize-in-chemistry-2026/
Оригинально. Кому-то понравится. Не без дискуссий, конечно же 😀😀 | 2 120 |
| 7 |  Кто получит Нобелевскую премию по химии в 2026?
Уже в эту среду, 7 октября, станут известны имена новых нобелевских лауреатов по химии. А пока можно делать прогнозы.
Среди возможных претендентов есть российский ученый.
Академик РАН Валентин Анаников назвал сразу несколько направлений, которые, по его мнению, могут быть отмечены Нобелевским комитетом: секвенирование ДНК нового поколения, перовскитные солнечные элементы, химия на стыке с биологией, одноатомный катализ и разработки в области «чистой» химии.
Особенно интересно, что среди потенциальных лауреатов названа академик РАН Ирина Белецкая – одна из крупнейших фигур в металлоорганической и каталитической химии. Ее имя рассматривается в связи с исследованиями реакций образования связей углерод–азот и развитием металлокатализируемых методов в органической химии.
Сбудется ли прогноз? Узнаем уже в среду.
А пока предлагаем познакомиться с возможными претендентами подробнее 👇
https://www.mk.ru/science/2026/10/05/laureatom-nobelevskoy-premii-po-khimii-mogut-obyavit-rossiyskogo-uchenogo-prognoz-akademika.html | 2 231 |
| 8 | Статья об использовании искусственного интеллекта сама написана с использованием искусственного интеллекта.
Авторы не спрятали этот факт мелким шрифтом. В специальной декларации прямо указано, что ИИ-системы использовались для языкового и структурного редактирования, подготовки черновых формулировок, уточнения логики изложения, систематизации информации и форматирования рукописи. После этого весь текст был проверен, отредактирован, согласован и утвержден авторами.
То есть статья не просто говорит: «Не надо скрывать ИИ».
Она сама показывает, как этого не скрывать.
И здесь даже язык публикации становится частью сообщения читателю. Текст намеренно построен ясно, прямо и без лишнего академического тумана: можно ли пользоваться ИИ? — да, можно. Может ли ИИ быть соавтором? — нет. Кто отвечает за написанное? — исследователь.
Получается своеобразный научный proof of concept: ИИ может участвовать в подготовке текста, а текст при этом остается человеческой научной публикацией — если люди понимают материал, проверяют его и готовы отвечать за каждое существенное утверждение.
Для студентов и аспирантов в статье есть еще один особенно актуальный момент. Авторы отдельно обсуждают детекторы «ИИ-текста» и подчеркивают: вероятностная оценка такого детектора сама по себе не доказывает научную недобросовестность и не должна автоматически становиться основанием для отклонения статьи. Проверять надо не «насколько текст похож на ChatGPT», а совсем другие вещи: достоверны ли результаты, существуют ли ссылки, правильно ли названы вещества, воспроизводим ли эксперимент и может ли автор объяснить написанное.
Это, пожалуй, один из главных сдвигов в отношении к ИИ.
Вопрос постепенно меняется с:
«Пользовался ли ученый искусственным интеллектом?»
на гораздо более разумный:
«Что именно он поручил ИИ, всё ли проверил и готов ли отвечать за результат?»
Наука вряд ли сможет вернуться в мир, где языковых моделей не существует. Да это, вероятно, и не требуется. Гораздо продуктивнее научиться пользоваться новым инструментом профессионально — так же, как когда-то научное сообщество освоило компьютеры, базы данных, программы обработки спектров и электронный поиск литературы.
Российские химики сделали здесь важный шаг: вместо молчания и неловкости предложили открытый разговор и понятные правила.
И особенно приятно, что для этого смог объединиться столь большой и представительный коллектив ученых.
В химии прочные связи имеют значение.
Похоже, не только между атомами.
Публикация уже получила заметный отклик в СМИ и научных Telegram-каналах:
ТАСС — ссылка
Российская академия наук — ссылка
«МК — Наука», интервью об ИИ и научных публикациях — ссылка
«Зоопарк» — ссылка
Канал А. Р. Хохлова — ссылка
«Химия в России и за рубежом» — ссылка
«Первый химический» — ссылка
Канал Российской академии наук — ссылка | 2 115 |
| 9 | Статья об использовании искусственного интеллекта сама написана с использованием искусственного интеллекта.
Авторы не спрятали этот факт мелким шрифтом. В специальной декларации прямо указано, что ИИ-системы использовались для языкового и структурного редактирования, подготовки черновых формулировок, уточнения логики изложения, систематизации информации и форматирования рукописи. После этого весь текст был проверен, отредактирован, согласован и утвержден авторами.
То есть статья не просто говорит: «Не надо скрывать ИИ».
Она сама показывает, как этого не скрывать.
И здесь даже язык публикации становится частью сообщения читателю. Текст намеренно построен ясно, прямо и без лишнего академического тумана: можно ли пользоваться ИИ? — да, можно. Может ли ИИ быть соавтором? — нет. Кто отвечает за написанное? — исследователь.
Получается своеобразный научный proof of concept: ИИ может участвовать в подготовке текста, а текст при этом остается человеческой научной публикацией — если люди понимают материал, проверяют его и готовы отвечать за каждое существенное утверждение.
Для студентов и аспирантов в статье есть еще один особенно актуальный момент. Авторы отдельно обсуждают детекторы «ИИ-текста» и подчеркивают: вероятностная оценка такого детектора сама по себе не доказывает научную недобросовестность и не должна автоматически становиться основанием для отклонения статьи. Проверять надо не «насколько текст похож на ChatGPT», а совсем другие вещи: достоверны ли результаты, существуют ли ссылки, правильно ли названы вещества, воспроизводим ли эксперимент и может ли автор объяснить написанное.
Это, пожалуй, один из главных сдвигов в отношении к ИИ.
Вопрос постепенно меняется с:
«Пользовался ли ученый искусственным интеллектом?»
на гораздо более разумный:
«Что именно он поручил ИИ, всё ли проверил и готов ли отвечать за результат?»
Наука вряд ли сможет вернуться в мир, где языковых моделей не существует. Да это, вероятно, и не требуется. Гораздо продуктивнее научиться пользоваться новым инструментом профессионально — так же, как когда-то научное сообщество освоило компьютеры, базы данных, программы обработки спектров и электронный поиск литературы.
Российские химики сделали здесь важный шаг: вместо молчания и неловкости предложили открытый разговор и понятные правила.
И особенно приятно, что для этого смог объединиться столь большой и представительный коллектив ученых.
В химии прочные связи имеют значение.
Похоже, не только между атомами.
Публикация уже получила заметный отклик в СМИ и научных Telegram-каналах:
ТАСС — ссылка
Российская академия наук — ссылка
«МК — Наука», интервью об ИИ и научных публикациях — ссылка
«Зоопарк» — ссылка
Канал А. Р. Хохлова — ссылка
«Химия в России и за рубежом» — ссылка
«Первый химический» — ссылка
Канал Российской академии наук — ссылка | 1 |
| 10 |  «Да, можно»: российские химики открыто заговорили об ИИ в научных статьях
Можно ли использовать искусственный интеллект при подготовке научной статьи?
Основной текст новой публикации в журнале «Успехи химии» начинается именно с этого вопроса. А первое же предложение ответа состоит всего из двух слов:
«Да, можно».
И, пожалуй, это одна из самых важных фраз статьи.
ИИ уже вошёл в повседневную жизнь исследователя. DeepSeek, ChatGPT и другие большие языковые модели используют для перевода, редактирования английского языка, подготовки черновиков, структурирования текста, разбора литературы, поиска неясных мест в рукописи и десятков других задач. Пользуются студенты, аспиранты, постдоки, профессора...
Но есть маленькая проблема: пользуются многие, а открыто признаться в этом готовы далеко не все.
Возникла довольно странная ситуация. Инструмент находится практически на каждом рабочем столе — точнее, в каждом браузере, — но в окружающей жизни вокруг него до сих пор сохраняется атмосфера почти запрещённого реактива: работать можно, но желательно, чтобы никто не видел.
И вот российские химики решили сказать об этом вслух.
В «Успехах химии» опубликована статья «Искусственный интеллект в подготовке научных статей». Ее подписали 24 известных российских химика — главные редакторы и члены редколлегий целого ряда химических журналов, академики и руководители крупных научных организаций.
Это не частное мнение одного энтузиаста цифровизации. По масштабу и формату для российской химической журнальной практики это фактически первый настолько открытый коллективный разговор о том, как ученому следует работать с генеративным ИИ.
Особенно интересен сам факт такого объединения. Химики способны довольно долго спорить о механизме одной реакции, природе активного центра или правильном изображении стрелочки в каталитическом цикле. А здесь большой коллектив российских ученых смог образовать вполне устойчивую связь и выступить с общей позицией.
Можно сказать, VALENCE сработала еще до появления таблицы VALENCE ;-))
Именно так — VALENCE — авторы назвали предложенные ими правила работы с ИИ. В семи принципах идея довольно проста: проверяй факты, открыто декларируй использование ИИ, ограничивай его роль, обязательно редактируй полученный текст, не записывай ИИ в соавторы, проверяй и правильно цитируй источники и соблюдай научные и журнальные стандарты.
Главный тезис статьи при этом совсем не сводится к формуле «ИИ разрешен».
Он гораздо важнее:
ИИ можно использовать как инструмент, но ему нельзя передать ответственность ученого.
Модель может помочь сделать текст яснее. Может перевести абзац. Может обнаружить повтор. Может предложить более логичную структуру статьи или помочь разобрать большой массив литературы.
Но если она перепутала соединения, придумала несуществующую ссылку или уверенно описала эксперимент, которого никогда не было, сослаться на нее со словами «это не я, это чат-бот» не получится.
У чат-бота нет ни лабораторного журнала, ни подписи под статьей, ни необходимости отвечать на письмо рассерженного рецензента. Ответственность остается у человека.
Есть в этой публикации еще одна очень важная — и красивая — деталь.
Продолжение…⬇️⬇️⬇️ | 1 518 |
| 11 |  📤Новая вакансия в ИОХ РАН
Мы продолжаем расширять команду и ищем специалиста, которому интересна работа в научной среде и участие в организации повседневной работы лаборатории.
Открытая позиция:
✅Старший лаборант
Если вы внимательны к деталям, ответственны и аккуратны, умеете системно работать с большим объемом информации и готовы заниматься учетом реактивов и растворителей, ведением базы и контролем их движения – будем рады знакомству.
📌Подробности, задачи и требования:
➡️Вакансия на HH | 2 724 |
| 12 |  🎤Российские ученые опубликовали масштабный обзор: как ИИ меняет органический синтез
В журнале The Chemical Record вышел большой обзор, посвященный трансформации органического синтеза под влиянием искусственного интеллекта. Команда авторов из РУДН, ТПУ и ИОХ РАН разобрала, как ИИ переходит от единичных методов и подходов к полноценному рабочему инструменту в лаборатории.
Обзор рассматривает концепцию использования ИИ в реальной лаборатории органического синтеза и сводится к следующим ключевым находкам:
🔵ИИ закрывает весь цикл.
Алгоритмы больше не просто «предсказывают свойства». Они работают на всех этапах: de novo дизайн молекул, компьютерное планирование синтеза (CASP), оптимизация катализаторов и условий, а также автоматическая расшифровка ЯМР, ИК- и масс-спектров с доказательством структуры полученных соединений.
🔵Заменит ли ИИ химика в лаборатории?
Авторы дают четкий ответ: нет, в обозримом будущем. Полностью автономные роботизированные лаборатории упираются в необходимость использования антропоморфных роботов, учет отрицательных экспериментов и «случайные» девиации окружающей среды.
🔵Концепция «Цифрового соэксперта».
Будущее за гибридным подходом. ИИ берет на себя сжатие пространства перебора в дизайне целевых молекул, рутинный скрининг и анализ спектров, а химик-исследователь сохраняет за собой постановку задачи, креатив, оценку безопасности и финальную валидацию.
🔵Проблема «мусор на входе – мусор на выходе».
Критический барьер для ИИ - качество данных. Ученые призывают сообщество публиковать «негативные результаты», соблюдать FAIR-принципы и фиксировать все мета-данные (включая партии реактивов и шумы оборудования) для практически релевантного обучения моделей.
🔵Трехуровневая система ИИ.
В статье предложена классификация: от ИИ-ассистентов (готовые инструменты для рутинных задач) до ИИ-аналитиков (интерпретация спектров и доказательство структуры) и зарождающихся ИИ-исследователей (агентные системы, генерирующие гипотезы).
Авторы заключают, что ИИ не обесценивает экспертизу химика-синтетика. Скорее наоборот, он освобождает время для творчества и сложных стратегических решений, беря на себя «цифровую рутину». | 3 166 |
| 13 | При чём здесь Малевич? Научный детектив о катализе.
Шикарная статья академика Вадима Кукушкина рассказывает о Константине Кирхгофе, петербургском химике и аптекаре, чьи опыты опередили появление самого слова «катализ» почти на четверть века. И читается как настоящий научный детектив.
Петербург, 1811 год. На фоне наполеоновской блокады дорожают импортные товары. Кирхгоф ищет замену гуммиарабику для текстильного производства, обрабатывает крахмал разбавленной серной кислотой и замечает неожиданную сладость. Искал один материал, а вышел на способ получения совсем другого – сахара.
Но главная интрига не в сахаре. Одна часть кислоты могла обеспечить превращение двухсот частей крахмала. Меньше кислоты – дольше процесс, но тот же продукт.
В этих измерениях Вадим Юрьевич раскрывает историческое значение опытов Кирхгофа: первое количественное описание гомогенной каталитической реакции в органической химии. Сам экспериментатор ещё не располагал понятием, которое позволило бы назвать наблюдаемое явление. И вот парадокс: работу читали и цитировали два столетия, но прежде всего ради производства сахара. В тени оставалась не статья, а фундаментальное открытие внутри неё.
Отдельная загадка: «Чёрный квадрат» Малевича в графической аннотации. Это не случайная провокация. Портрет Кирхгофа неизвестен, его лаборатория не сохранилась, место захоронения не установлено. Человек словно исчез, а точные записи его опытов остались.
Стоит прочитать и задуматься: какое большое открытие мы сегодня не замечаем за привычным результатом эксперимента?
Полный текст статьи можно найти в комментариях к посту.⬇️ | 3 357 |
| 14 |  ☀️Кристаллы производного пиррола напоминают: зима уже не так далеко.
А пока продолжаем эксперименты и наслаждаемся тёплой осенью.
📸 асп. Мария Грудова | 2 262 |
| 15 |  ⚪️Поздравляем студентов нашей лаборатории с победой в конкурсе научных работ ИОХ РАН!
Заслуженные стипендии получили:
✅Бубнов Михаил Александрович
✅Карташян Манук Ашотович
✅Михайлова Диана Дмитриевна
✅Нахатова Анастасия Олеговна
✅Паршин Тимур Вячеславович
✅Путилин Кирилл Вячеславович
✅Савина Юлия Витальевна
✅Ханипова Алия Маратовна
✅Хоружик Степан Андреевич
Гордимся Вами и желаем вдохновляющих открытий! | 2 542 |
| 16 |  Лекция ученого ИОХ РАН на фестивале «Наука 0+»
📌 10 октября в рамках Международного фестиваля науки «НАУКА 0+» пройдет лекция академика РАН, заведующего лабораторией металлокомплексных и наноразмерных катализаторов ИОХ РАН Валентина Павловича Ананикова.
⏩ Лекция «Лаборатория внутри смартфона: кто будет создавать молекулы будущего?» посвящена тому, как цифровые технологии и искусственный интеллект меняют подходы к созданию новых веществ и работе химика.
🔵 Можно ли создать молекулу, которой еще никогда не существовало? Найти вещество, способное победить опасную болезнь, сохранить энергию или стать основой необычного материала? Что, если лаборатория будущего уже находится у нас в кармане?
✅ Валентин Павлович расскажет о том, как изменится работа ученого и почему участником поиска новых веществ вскоре сможет стать почти каждый.
🎤 Международный фестиваль науки «НАУКА 0+»
📍 Москва, Ломоносовский проспект 27, Фундаментальная библиотека МГУ
🗓 10 октября 2026
🕔 14:45 — 15:45
#нашиученые_ИОХ | 2 268 |
| 17 |  Сегодня является общепринятым представление о катализаторе как о динамической, то есть изменяющейся в процессе реакции, системе. В условиях реакции, под действием компонентов реакционной смеси, активная форма катализатора может меняться: это могут быть моноядерныекомплексы металла, би- и полиядерные комплексы, кластеры и наночастицы. Сосуществование в реакционной массе смеси каталитически активных частиц известно как «коктейль катализаторов», исследование которого является одной основных тем в нашей лаборатории.
При использовании в качестве катализатора комплексов палладия с N-гетероциклическими карбенами (NHC) в качестве лигандов одним из путей формирования компонентов «коктейля катализаторов» является так называемое R-NHC сочетание, протекающее в комплексах окислительного присоединения, которое формируются в ходе каталитического цикла. R-NHC сочетание представляет собой разновидность восстановительного элиминирования и заключается в сочетании карбена с органической группой R, также находящейся в координационной сфере палладия, то есть это внутримолекулярный процесс, изучению которого посвящено несколько работ нашей лаборатории.
В нашей новой статье, опубликованной в Journal of Computational Chemistry, методом DFT показано, что энергия активации процесса R-NHC сочетания существенно зависит от электронных эффектов вспомогательных лигандов в составе комплекса, таких как фосфины или производные пиридина. Лиганды с электроноакцепторными заместителями, например, цианогруппами, уменьшают энергию активации процесса, тогда как лиганды с электронодонорными заместителями, такими как метокси-группы приводят к увеличению потенциального барьера R-NHC сочетания. Это хорошо согласуется с «классическим» восстановительным элиминированием, для которого экспериментально найдена аналогичная закономерность.
Полученные теоретические результаты позволяют рассматривать электронные эффекты заместителей во вспомогательных лигандах как один из факторов, влияющих на формирование «коктейля катализаторов».
V.O. Naumovich, E.G. Gordeev, V.P. Ananikov, Substituent Effects on the Stability of Pd–NHC Complexes: Switching FromMolecular to “Cocktail-Type” Catalysis, J. Comput. Chem., 2026, 47 (24), e70500, DOI: 10.1002/jcc.70500.
➡️Ссылка на публикацию
⬇️Полный текст статьи ищите в комментариях | 2 093 |
| 18 |  🎓В Тихоокеанском институте биоорганической химии ДВО РАН (г.Владивосток) с 15 по 18 сентября проходила XXIII Всероссийская молодёжная школа-конференция по актуальным проблемам химии и биологии.
В работе конференции принял участие студент нашей лаборатории Путилин Кирилл, 5 курс ХФ МГУ (научный руководитель к.х.н., н.с. Шлапаков Н.С.) с устным докладом на тему "Фоторедокс-катализ в синтезе природных соединений". | 2 299 |
| 19 | 📣4-ый Азиатско-Европейский симпозиум по химии и материалам
16–18 ноября 2026 на площадке Сколковского института науки и технологий пройдёт ведущая ежегодная международная конференция, которая уже стала главным мостом между научными сообществами Европы и Азии.
Участникам предоставляется редкая возможность выступить с докладом на международной конференции, которая проходит в Москве, а также обсудить свои научные идеи с коллегами из Китая и Индии.
17 ноября пройдет сессия «Катализ, органический синтез, зелёная химия», сопредседателем которой станет руководитель лаборатории металлокомплексных и наноразмерных катализаторов ИОХ РАН академик В.П.Анаников. В рамках сессии приветствуются устные доклады от молодых ученых.
Приглашаем всех участвовать и продавать заявки на доклады.
🗓Даты: 16–18 ноября 2026
📍Место: Сколтех, Москва
Сайт симпозиума: https://www.skoltech.ru/events/4th-asia-europe-symposium-chemistry-and-materials | 3 099 |
| 20 |  +2👾 процесс исследования наночастиц…
Всем хорошего настроения!
📸 к.х.н. Лилия Сахарова | 2 647 |
