Справочник Программиста

Онлайн-магистратура с IT специальностями от Яндекса Совместно с ИТМО, МИФИ, МФТИ. Онлайн-магистратура с актуальными программами и гибким графиком обучения. Получите высокооплачиваемую IT профессию, официальный диплом и практические знания. Господдержка оплаты. Совмещение с работой! Подать заявку #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

🖼 Omost — это инструмент для преобразования изображений в текстовые промпты с использованием моделей диффузии. Помогает понять, какой запрос мог бы сгенерировать исходное изображение, что делает его полезным для реверс-инжиниринга изображений, улучшения генераций и обучения работе с нейросетями. Основные возможности: 🔵Преобразование изображения в текстовый промпт для генеративных моделей. 🔵Поддержка различных моделей и параметров, влияющих на точность и стиль описания. 🔵Возможность дообучения и кастомизации модели для более точных результатов. 🔵Работает с изображениями локально, без обязательной загрузки в облако. 📱 Репозиторий 🌐 Онлайн-версия ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Онлайн-магистратура МФТИ: Data Science, ML, AI, CV Внедряйте модели машинного обучения в компании, обучаясь в МФТИ. ✅ТОП-1 тех.вуз РФ ✅Диплом магистра ✅Карьера в топ-компаниях ✅Запуск стартапа ✅+2 диплома ДПО Записаться онлайн #реклама 16+ О рекламодателе

🔥 Python Fire — это Python-библиотека, предназначенная для автоматической генерации интерфейсов командной строки (CLI) из любых объектов Python. Позволяет легко превращать функции, классы, модули и другие компоненты Python в полноценные CLI-инструменты с минимальными усилиями. Основные возможности: 🔵Автоматическое создание интерфейсов командной строки из любых Python-объектов 🔵Поддержка функций, классов, модулей, списков, словарей и других структур данных 🔵Не требует написания дополнительного кода для парсинга аргументов 🔵Интерактивный режим с IPython для быстрой отладки 🔵Совместимость с Unix-утилитами и возможность их комбинирования с Python-скриптами ➡️Установка: pip install fire 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Крупнейший университет искусственного интеллекта Приглашаем на бесплатный однодневный интенсив по AI! Освой искусственный интеллект для профессионального роста: создавай нейросети, автоматизируй бизнес-задачи и зарабатывай на AI-решениях. ✨ 8 000+ студентов со всего мира ✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами ✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России ✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие) ✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие) Будем рады видеть тебя в наших рядах! Узнать больше #реклама 16+ neural-university.ru О рекламодателе

🗑 jusText — это инструмент для удаления шаблонного текста, основанный на эвристике, который предназначен для очистки HTML-страниц от элементов, не являющихся основным контентом. К таким элементам относятся навигационные ссылки, заголовки и нижние колонтитулы. Основные возможности: 🔵Удаление шаблонного текста: Эффективно удаляет нерелевантные элементы, такие как навигационные меню, верхние и нижние колонтитулы, с HTML-страниц. 🔵Сохранение полного контента: jusText фокусируется на сохранении полных предложений, обеспечивая целостность основного текстового содержимого. 🔵Создание лингвистических ресурсов: Он идеально подходит для формирования высококачественных веб-корпусов и других лингвистических данных. 🔵Использование через API и командную строку: Можно применять как через программный интерфейс, так и через терминал. 🔵Многоязычные адаптации: Алгоритм jusText адаптирован для различных языков программирования, включая C++, Go и Java. ➡️Установка: pip install justext 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Приходите на ИТ-пикник Приглашаем на семейный фестиваль для опытных ИТ-специалистов. Будут лекции, мастер-классы, квесты и выступления известных исполнителей. Когда: 16 августа Где: музей-заповедник «Коломенское» Участие платное. Больше подробностей на сайте. Зарегистрироваться #реклама 16+ it-picnic.ru О рекламодателе

🔥 bracket — это лёгкая библиотека на Python для генерации турнирных сеток для соревнований. Позволяет создавать и визуализировать турнирные схемы в формате single-elimination (на выбывание), поддерживая разные размеры турниров и автоматическое распределение участников. Основные возможности 🔵Генерация турнирной сетки по количеству участников. 🔵Поддержка single-elimination формата. 🔵Автоматическое добавление пропусков при нечётном числе участников. 🔵Встроенная визуализация сетки в виде ASCII. 🔵Простота интеграции в проекты (всего один Python-файл). ➡️Установка: pip install bracket 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Уроки, где много говорим, мало скучаем и всегда понятно Что делать дальше. Поддержка, структура и гибкий график. Примеры и подробности — в канале. Узнать больше #реклама 16+ О рекламодателе

🚀 vedo — это Python-библиотека, предназначенная для научного анализа и визуализации 3D-данных с использованием VTK и NumPy. Предоставляет удобный интерфейс для работы с полигонами, облаками точек и объемными данными, делая визуализацию сложных структур простой и удобной. Основные возможности: 🔵Обработка данных: Импорт и экспорт различных форматов 3D-файлов. 🔵Работа с сетками: Анализ и редактирование полигональных сеток. 🔵Создание форм: Генерация примитивных 3D-фигур. 🔵Анимация: Создание анимаций. 🔵Интеграция: Совместимость с другими библиотеками, такими как Qt5 и FEniCS/Dolfin. 🔵Построение графиков: Построение 2D- и 3D-графиков и гистограмм. 🔵Интерфейс командной строки (CLI): Быстрая визуализация через командную строку. ➡️Установка: pip install vedo 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔥 skops — это Python-библиотека, которая помогает пользователям делиться своими моделями scikit-learn и развертывать их в продакшене. Основные возможности: 🔵Безопасное сохранение scikit-learn моделей без использования pickle. 🔵Создание карточек моделей для описания их назначения и использования. 🔵Хранение карточек моделей в Hugging Face Hub с предзаполненными метаданными. 🔵Помощь в публикации и развертывании scikit-learn моделей в продакшене. ➡️Установка: python -m pip install skops 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Комплексная поддержка на Ruby on Rails Сопровождение цифровых продуктов: администрирование серверов, дизайн-поддержка, развитие функционала. Все запросы фиксируются, оцениваются и решаются по заранее данным оценкам. Помогаем развиваться и оставаться проектам актуальными, а главное — стабильными. Более 13-ти лет работаем с крупными компаниями, благодаря чему накопили опыт в решении различных задач. Мы любим наших клиентов и делаем всё, чтобы они всегда оставались довольными! Перейти на сайт #реклама makeagency.ru О рекламодателе

🚀 Graphviz — это пакет утилит с открытым исходным кодом для визуализации графов. Основные возможности 🔵Автоматическая визуализация направленных и ненаправленных графов 🔵Поддержка различных форматов вывода (PNG, PDF, SVG, PostScript) 🔵Возможность настройки внешнего вида узлов и связей 🔵Работа с большими наборами данных ➡️Установка: pip install graphviz 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Большая кладовая онлайн-курсов Stepik – незаменимый спутник для тех, кто работает удаленно и любит путешествовать, так как помогает учиться в любой точке мира. Это отличная альтернатива чтению книги и просмотру фильма: позволит вам скоротать время в дороге, осваивая полезный навык или подтягивая иностранный язык, особенно удобно это делать в мобильном приложении. У Stepik есть свой телеграм-канал, в котором они рассказывают об авторских курсах (как платных, так и бесплатных), а также публикует полезные статьи и ссылки. У них есть такие подборки курсов: - Разработка на Python - Дизайн и графика - Тестирование ПО - Работа с данными Подпишитесь на stepik_courses и найдите интересующий курс для себя! Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

⚒️ ConfZ — это библиотека для управления конфигурацией в Python-приложениях, построенная на базе Pydantic. Предоставляет удобный способ работы с настройками приложения, обеспечивая валидацию данных и поддержку различных источников конфигурации. Основные возможности 🔵Управление конфигурацией через классы на основе Pydantic 🔵Поддержка различных источников конфигурации: файлы, переменные окружения, аргументы командной строки 🔵Ленивая загрузка конфигурации 🔵Поддержка юнит-тестирования с возможностью изменения конфигурации 🔵Работа с несколькими окружениями 🔵Полная поддержка IDE благодаря использованию dataclass-подобных объектов ➡️Установка: pip install confz 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

🚀 Kreuzberg — это высокопроизводительная Python‑библиотека для извлечения текста из разных форматов документов (PDF, изображения, офисные файлы и HTML), которая предлагает и синхронный, и асинхронный API. Основные возможности: 🔵Высокопроизводительное извлечение текста из различных форматов документов. 🔵Поддержка PDF-файлов, изображений (JPEG, PNG, TIFF и др.) и документов Office (DOCX, ODT, RTF, PPTX). 🔵Быстрая обработка большого количества файлов с минимальным потреблением ресурсов. 🔵Полная поддержка асинхронных операций (async/await). 🔵Интеграция с различными OCR-движками (например, Tesseract) с интеллектуальным выбором. 🔵Функции извлечения таблиц из документов. 🔵Подготовка контента для RAG-систем. ➡️Установка: pip install kreuzberg 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Аренда сервера с GPU от Cloud4Y Решайте задачи, требующие высокой вычислительной мощности от рендеринга и работы с 3D-графикой до глубокого обучения и VDI на базе серверов с видеокартами NVIDIA Tesla и RTX. Для чего подходит: •Машинное обучение и AI (TensorFlow, PyTorch, CUDA) •Рендеринг, видео и 3D-графика (Autodesk, Adobe, Sony Vegas и др.) •Виртуальные рабочие места с vGPU (VDI) •Высокопроизводительные расчёты (HPC) •Видеотрансляции, обработка Big Data Доступные GPU: • Tesla M60 / P100 / V100 • RTX 3070–4090 Готовые конфигурации: • от 6 vCPU, 64 GB RAM, 120 SSD • vGPU от 1 до 24 GB Почасовая оплата от 18,5 ₽/час Месячная аренда от 13 266 ₽ Дополнительно: - Поддержка RDP и Windows; - Backup на удалённую площадку; - Бесплатная миграция и тестирование; - vGPU-режим на терминальных серверах. Попробовать #реклама 16+ cloud4y.ru О рекламодателе

🤖 DVC (Data Version Control) — это инструмент командной строки и расширение для VS Code, разработанное для создания воспроизводимых проектов машинного обучения. Основные возможности: 🔵Версионирование данных и моделей: Позволяет версионировать данные и модели, сохраняя информацию о версиях в вашем Git-репозитории, а сами файлы — в облачных хранилищах. 🔵Воспроизводимые пайплайны: Позволяет создавать легкие пайплайны, которые выполняют только те шаги, которые изменились, что значительно ускоряет итерации. 🔵Отслеживание экспериментов: Помогает отслеживать и сравнивать различные аспекты ваших экспериментов, такие как данные, код, параметры, модели и результаты, прямо в вашем локальном Git-репозитории. 🔵Совместное использование и воспроизведение: Упрощает процесс обмена экспериментами и их воспроизведение другими участниками команды. ➡️Установка: pip install dvc 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Зачем тратить время и деньги ...на десяток приложений для работы, если есть Битрикс24? Бесплатный онлайн-сервис для совместной работы и бизнеса. ✨Всё нужное здесь, и вот как это работает: внутри одного окна все обсуждения, задачи, встречи, видеозвонки, диалоги с AI-помощником и даже с внешними командами в Коллабах. Команда оценит, приглашайте по ссылке Зарегистрироваться #реклама 16+ bitrix24.ru О рекламодателе

🔥 PocketPy (также известен как pkpy) — это портативный интерпретатор Python 3.x, написанный на C11, который можно встроить в C/C++-проекты, особенно популярный в игровых движках и встраиваемых системах. 🚀 Для чего он создан ⏺Легковесность и простота интеграции: занимает всего ~15 000 строк C-кода, один заголовочный файл + исходник — никаких внешних зависимостей, кроме стандартной библиотеки C. ⏺Альтернатива Lua: удобный Python‑синтаксис, генераторы, comprehensions, исключения — всё как в Python, но с минималкой и высокой скоростью. ⏺Быстродействие: register‑based VM, оптимизированный компилятор и эффективное управление памятью дают производительность, сравнимую с CPython 3.9, а иногда и лучше Lua. ✅Пример кода

#include "pocketpy.h"

int main() {
  py_initialize();
  py_exec("print('Hello from PocketPy!')", "<main>", EXEC_MODE, NULL);
  py_finalize();
  return 0;
}

📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться