Справочник Программиста

Функция dir() в Python В данной статье рассмотрим, как работает функция dir() в Python. ➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Сортировка списка по нескольким критериям в Python В данном shorts рассмотрим способ сортировки списков по нескольким критериям в Python. ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Low code vs Hard code при построении интеграции Тема Low code становится все более популярной среди ИТ-компаний. Звучит заманчиво – забрать часть работ по построению ИТ-решений у разработчиков и отдать аналитикам, чтобы они с помощью drag-and-drop могли сами строить интеграции с другими системами. Но работает ли это в реальности, особенно в крупном высоконагруженном бизнесе с нетиповыми бизнес-задачами и высокими требованиями к отказоустойчивости и перформансу решений? Зарегистрироваться #реклама platformv.sbertech.ru О рекламодателе

Библиотека Pedalboard в Python 🔊 Библиотека Pedalboard позволяет считывать, записывать, обрабатывать и добавлять эффекты к аудиофайлам. Поддерживает большинство популярных форматов аудиофайлов и предоставляет набор общих аудиоэффектов. Также позволяет использовать форматы VST3 и Audio Unit для загрузки сторонних программных инструментов и эффектов. Пример кода из документации, добавляющий эффекты хоруса и реверберации к аудиофайлу:

from pedalboard import Pedalboard, Chorus, Reverb
from pedalboard.io import AudioFile

# Создаем объект Pedalboard, содержащий несколько аудио-плагинов
board = Pedalboard([Chorus(), Reverb(room_size=0.25)])

# Открываем аудиофайл для чтения, как обычный файл
with AudioFile('test_audio.mp3') as f:
    # Открываем аудиофайл для записи
    with AudioFile('output.mp3', 'w', f.samplerate, f.num_channels) as o:
        # Читаем по одной секунде аудио, пока файл не будет пустым
        while f.tell() < f.frames:
            chunk = f.read(f.samplerate)

            # Пропускаем аудио через объект Pedalboard
            effected = board(chunk, f.samplerate, reset=False)

            # Записываем выходные данные в выходной файл
            o.write(effected)

➡️Установка библиотеки: pip install pedalboard 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Аукцион выделенных серверов! Снижаем цены каждую секунду. Популярные конфигурации выделенных серверов становятся дешевле в реальном времени. Успейте арендовать их, пока это не сделал кто-то другой. Скидки до 35%! Выбрать #реклама selectel.ru О рекламодателе

Канал Саши Чижова Чтобы разбираться в маркетинге сегодня не нужны дипломы и десятки книг – берите опыт у лучших практиков Хороший пример, Саша Чижов. За 9 лет своей карьеры от простого фрилансера из Курска Саша дорос до руководителя собственного агентства с командой из 80 сотрудников. История чисто профессиональная, без успешного успеха. Новички в его канале поймут базу: как продавать через контент, какой текст аудитории зайдет, а какой она скипнет, что такое воронки продаж и как их строить. Тут же есть и тонна статей по маркетингу для прожженных СММщиков. Подписывайтесь — t.me/+zFvm8utwHpI1MmIy. Внутри концентрат пользы для маркетологов, сммщиков и предпринимателей. Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

Код для размытия определённой области на изображении по координатам на Python Для размытия определённой области на изображении по координатам в коде используется библиотека cv2. В качестве примера на изображении были размыты утка и селезень. ➡️Установка библиотек: pip install opencv-python

import cv2

# Загружаем изображение
image = cv2.imread('image.jpg')

# Задаём координаты размытия
x = 1200  # начальная координата по оси X
y = 800  # начальная координата по оси Y
width = 300  # ширина области для размытия
height = 200  # высота области для размытия

# Извлекаем область для размытия
region_of_interest = image[y:y+height, x:x+width]

# Размываем область
blurred_region = cv2.GaussianBlur(region_of_interest, (15, 15), 0)

# Заменяем размытую область на исходном изображении
image[y:y+height, x:x+width] = blurred_region

# Сохраняем изображение с размытой областью
cv2.imwrite('blurred_image.jpg', image)
cv2.destroyAllWindows()

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Аренда надежного виртуального VPS/VDS сервера! -UPTIME 99,98% -Две локации на выбор, Россия и Финляндия -Техподдержка 24/7 -Надежное оборудование -Без скрытых платежей Попробовать #реклама cloud4box.com О рекламодателе

Библиотека Lxml в Python Библиотека Lxml предоставляет широкий набор функций для работы с XML и HTML документами. Одним из основных её применений является разбор (парсинг) XML и HTML документов. Библиотека также предоставляет возможности для работы с XPath и XSLT, что позволяет выполнять сложные операции по поиску и преобразованию данных в XML и HTML документах ➡️Установка библиотеки: pip install lxml 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

📱 Шпаргалка по SQL ➡️Основные команды SQL; ➡️Операторы выборки данных; ➡️Условные операторы; ➡️Агрегатные функции; ➡️Сортировка и фильтрация данных; ➡️Соединение таблиц; ➡️Представления; ➡️Подзапросы. 📱 Шпаргалка на GitHub ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Дизайн в FIGMA с нуля. Бесплатный курс + портфолио Онлайн-программа с наставником и чатом. Дизайн от профессионалов. Доступ 0 руб. Узнать больше #реклама 16+ yudaevschool24.online О рекламодателе

Фреймворк Pyramid в Python Фреймворк Pyramid предназначен для разработки веб-приложений, который был создан на основе Pylons. Объединяет в себе лучшие черты таких фреймворков, как Zope, Pylons и Django. Основные особенности фреймворка: 🔵Предлагает гибкую архитектуру, которая позволяет выбирать компоненты, которые лучше всего подходят для проекта. 🔵Поддерживает различные базы данных, включая ZODB и SQLAlchemy. 🔵Предоставляет инструменты для обработки запросов, маршрутизации URL, шаблонизации и управления сессиями. 🔵Имеет расширяемую систему аутентификации и авторизации, которая позволяет разработчикам легко добавлять функциональность безопасности в свои приложения. ➡️Установка библиотеки: pip install pyramid 🖥 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

2024 - идеальное время, чтобы внедрить ИИ в бизнес! Опередите конкурентов и сделайте рекорд продаж! Tomoru - умный и эффективный робот на базе AI для эффективной работы с клиентами и звонками: 📞 Ведет до 50 вызовов параллельно и клиентам больше не нужно ждать, пока менеджер освободиться 😊 Квалифицирует заявку, узнает цель звонка и ваш менеджер перезвонит уже с решением. А весь спам отметается, чтобы не тратить на него время 👍 Отвечает на звонки в нерабочее время и все клиенты получат ответ вне зависимости от графика работы компании ⚡ Неотличим от реального собеседника 99% клиентов уверены, что общаются с крутым менеджером 🎓Болтает на более 100 языках мира Отдайте холодную рутинную работу и сосредоточтесь на теплых продажах Внедрим умного робота всего за 3 дня Узнайте больше на сайте по ссылке Перейти на сайт #реклама tomoru.ru О рекламодателе

Код для генерации списка IP-адресов в заданном диапазоне на Python Для генерации списка IP-адресов в заданном диапазоне в коде используется стандартный модуль ipaddress.

import ipaddress


def generate_ips(start_ip, end_ip):
    # Преобразуем начальный IP-адрес из строки в объект ip_address
    start = ipaddress.ip_address(start_ip)
    # Преобразуем конечный IP-адрес из строки в объект ip_address
    end = ipaddress.ip_address(end_ip)
    # Генерируем список IP-адресов в заданном диапазоне
    ip_range = [str(ip) for ip in ipaddress.summarize_address_range(start, end)]
    return ip_range


start_ip = input("Введите начальный IP-адрес: ")
end_ip = input("Введите конечный IP-адрес: ")
# Вызываем функцию generate_ips() для получения списка IP-адресов
ip_list = generate_ips(start_ip, end_ip)

print("Список IP-адресов в диапазоне:")
# Перебираем каждый IP-адрес в списке
for ip in ip_list:
    # Выводим IP-адрес
    print(ip)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Cloud Databases от VK Cloud — 3 000 ₽ на тест! Запуск СУБД за пару минут: * SQL, NoSQL, аналитические базы данных - выбирайте нужную! * Геораспределенные реплики для обеспечения бесперебойной работы. * Бекапы в S3-хранилище для надежного хранения данных. Автоматизация управления: * Избавьтесь от рутинных задач - автоматизируйте управление базами данных. * SLA 99,95% - гарантированная доступность ваших данных. * Безопасные базы данных в облаке - ваши данные под надежной защитой. Платите только за то, что используете: * Посекундная тарификация - платите только за использованные мощности. * Бесплатный тест - попробуйте возможности VK Cloud Solutions без затрат. * Грант на тест - получите дополнительные средства для тестирования. Запуск в 2 клика. Посетите наш сайт и получите 3 000 ₽ тест! Узнать больше #реклама cloud.vk.com О рекламодателе

Библиотека PyOxidizer в Python Библиотека PyOxidizer позволяет упаковывать Python-приложения в исполняемые (exe) файлы, которые могут быть запущены на различных платформах без необходимости установки интерпретатора Python. Основные особенности библиотеки: 🔵Возможность интеграции с другими языками программирования, такими как Rust, для повышения производительности и использования разнообразной экосистемы Rust. 🔵Поддержка упаковки приложений в исполняемые файлы, которые могут быть запущены без установки интерпретатора Python. 🔵Возможность скрыть детали работы с интерпретатором Python от конечных пользователей, позволяя переписать приложение с Python на Rust, не внося изменений в пользовательский интерфейс. ➡️Установка библиотеки: pip install pyoxidizer 🖥 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Как стать фрилансером? Бесплатный мини-курс в телеграм Узнай, как работать из любой точки мира, имея под рукой компьютер и интернет. Забирай мини-курс в телеграм-боте, начни прямо сейчас! Начать #реклама 16+ О рекламодателе

📱 250+ скриптов на Python Нашёл для вас репозиторий с 250+ различными скриптами на Python, сохраняйте 😉 ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Разверните Kubernetes за 10 минут — от VK Cloud Сертифицированный K8s от VK Cloud. Масштабируйте до 100 серверов. Разворачивай за 10 минут. Экосистема Kubernetes от VK Cloud: управление с Terraform; мониторинг на базе Prometheus, Grafana. Узнать больше #реклама cloud.vk.com О рекламодателе

📱 Библиотека pyppeteer в Python Библиотека pyppeteer предоставляет API для автоматизации браузера Chrome или Chromium с использованием протокола DevTools. Позволяет управлять браузером, выполнять действия, такие как навигация по страницам, заполнение форм, сбор данных и многое другое. Основные особенности библиотеки: 🔵Простота использования: предоставляет простой и интуитивно понятный API для автоматизации браузера Chrome или Chromium. 🔵Полная функциональность Chrome: позволяет полностью контролировать браузер Chrome или Chromium, включая доступ к DOM, выполнение JavaScript, обработку событий и многое другое. 🔵Поддержка асинхронности: библиотека основана на асинхронном фреймворке asyncio, что позволяет выполнять множество операций параллельно и эффективно использовать ресурсы. ➡️Установка библиотеки: pip install pyppeteer 🖥 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться