Справочник Программиста

✍️ python-gnupg — это Python-обёртка для утилиты GnuPG, позволяющая пользователям генерировать ключи и управлять ими, шифровать и расшифровывать данные, а также подписывать и проверять сообщения прямо из Python-кода. Основные возможности: 🔵Работа с открытыми и закрытыми ключами (генерация, импорт, экспорт). 🔵Шифрование и расшифровка данных с использованием GPG. 🔵Подпись данных и проверка цифровых подписей. 🔵Поддержка ASCII-бронь и бинарных форматов. 🔵Возможность взаимодействовать с любыми командами GPG через удобный Python API. ➡️Установка: pip install python-gnupg 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

В Битрикс24 теперь можно сделать сайт за 30 секунд Серьёзно. Пишешь, что нужно, и AI сам всё собирает: тексты, картинки, оформление. ✨Никакой магии, просто умный помощник. Попробуйте — закайфуете от скорости! Начать #реклама 16+ sites-24.bitrix24.ru О рекламодателе

🔗 Код для сокращения ссылок и генерации из них qr-кода на Python Для сокращения ссылок в коде используется модуль pyshorteners, а для генерации qr-кода - qrcode. ➡️Установка модуля: pip install pyshorteners qrcode

import pyshorteners
import qrcode


def simple_shorten_and_qr(long_url, output_filename="simple_qr.png"):
    s = pyshorteners.Shortener()
    short_url = s.tinyurl.short(long_url)

    qr = qrcode.QRCode(version=1, box_size=10, border=4)
    qr.add_data(short_url)
    qr.make(fit=True)
    img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
    img.save(output_filename)
    return short_url, output_filename


if __name__ == "__main__":
    url = "https://www.google.com"
    short_link, qr_file = simple_shorten_and_qr(url)
    print(f"Сокращенная ссылка: {short_link}")
    print(f"QR-код сохранен как: {qr_file}")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💻 turbodrf — это Python-библиотека для Django Rest Framework, которая упрощает и ускоряет разработку API, добавляя удобные инструменты и улучшения поверх стандартного DRF. Основные возможности: 🔵Упрощённые ViewSets — меньше кода для типичных CRUD-операций. 🔵Интеграция с фильтрацией и поиском — удобная настройка фильтров и сортировки. 🔵Быстрый старт — минимальные настройки для запуска API. 🔵Гибкость — легко расширяется и совместима с DRF. ➡️Установка: pip install turbodrf 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Получите IT профессию с официальным ДОКУМЕНТОМ! Не просто курсы – а полноценное образование с дипломом о профессиональной переподготовке или удостоверением о повышении квалификации, внесенным в Росреестр! Выбирайте направление: -Web-разработчик -Инженер MikroTik -Специалист по AI и машинному обучению -Сетевой инженер -Linux-администратор -Python-программист -DevOps-инженер -Администратор Windows Server -Специалист по слаботочным сетям (СКС) Ваши гарантии: ✅Законный документ о квалификации ✅Право на ведение профдеятельности ✅Весомое преимущество при трудоустройстве ✅Поддержка ментора ✅Дистанционное обучение Инвестируйте в будущее – получите не только знания, но и официальную профессию! Перейти на сайт #реклама 16+ dms-it.ru О рекламодателе

👩‍💻 python-imgcat — это утилита, позволяющая отображать изображения прямо в терминале, используя протокол iTerm2 inline images. Основные возможности: 🔵Отображение изображений в терминале. 🔵Поддержка PNG, JPEG, GIF и других форматов. 🔵Возможность интеграции с Python-скриптами. 🔵Работает в macOS и Linux (терминалы с поддержкой inline images). ➡️Установка: pip install imgcat 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

🟧 Код красивого анимированного индикатора загрузки в консоли на Python Для работы с прогресс-баром в коде используется библиотека rich. ➡️Установка библиотеки: pip install rich

from rich.console import Console
from rich.progress import Progress, SpinnerColumn, TextColumn
import time


def cool_loading_animation(description: str = "Загрузка данных...", total_steps: int = 10, delay_per_step: float = 0.3):
    """
    Отображает анимацию загрузки с текстом.

    Args:
        description (str): Текст, отображаемый рядом со спиннером.
        total_steps (int): Общее количество шагов для симуляции загрузки.
        delay_per_step (float): Задержка в секундах для каждого шага.
    """
    console = Console()

    with Progress(
        SpinnerColumn(),
        TextColumn(f"[bold green]{{task.description}}"),
        console=console,
        transient=True,  # Прогресс-бар исчезнет после завершения
    ) as progress:
        task = progress.add_task(description, total=total_steps)
        for _ in range(total_steps):
            time.sleep(delay_per_step)  # Симуляция работы
            progress.advance(task)

    console.print(f"[bold green]✅ {description.replace('...', '')} Готово![/bold green]")


if __name__ == "__main__":
    # Пример использования:
    cool_loading_animation("Инициализация...", total_steps=5, delay_per_step=0.5)
    cool_loading_animation("Обработка файлов...", total_steps=12, delay_per_step=0.2)
    cool_loading_animation("Завершение...", total_steps=3, delay_per_step=0.7)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Получи грант до 1,2 млн руб. на обучение в магистратуре Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с практикой? Поступай в магистратуру Центрального университета! - 4 офлайн программы по востребованным направлениям ИТ - Онлайн-программа по машинному обучению - 300 мест с грантами до 1,2 млн руб. - Вечерние занятия и учеба по выходным — удобно совмещать с работой - Обучение по модели STEM-образования: на стыке науки, технологий и бизнеса - Возможность стажировок и трудоустройства в ведущих компаниях - Государственный диплом за 2 года Магистратура в Центральном университете — это современный подход к образованию, сильный преподавательский состав и актуальные кейсы от индустрии. Оставляй заявку на грант уже сейчас! Подать заявку #реклама 16+ apply.centraluniversity.ru О рекламодателе

🎨 ttkbootstrap — это современная Python-библиотека тем, предназначенная для улучшения внешнего вида приложений на базе tkinter. Предоставляет стильные, плоские темы, вдохновленные Bootstrap, что позволяет создавать привлекательные и функциональные графические интерфейсы. Основные возможности: ⏺Более 20 встроенных тем, включая светлые и темные варианты ⏺Простая настройка стилей с помощью ключевых слов, похожих на CSS-классы ⏺Новые виджеты, такие как Meter, DateEntry, Floodgauge и стилизованные диалоговые окна ⏺Встроенный редактор тем (ttkcreator) для создания и настройки собственных тем ⏺Поддержка локализации на нескольких языках ➡️Установка: pip install ttkbootstrap 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Как зарабатывать удаленно с нейросетями? Присоединяйся! Подпишись прямо сейчас, чтобы не потерять: Свежие обзоры нейросетей, которые реально работают — без лишнего хайпа и воды, только проверенная информация, которую можно использовать для заработка. Пошаговые видео-уроки, после которых всё станет понятно — научитесь быстро осваивать новые профессии и автоматизировать рутинные задачи. Как находить клиентов, готовых платить дорого — секреты эффективного поиска заказов и построения стабильного потока заказов. Автоматизация работы — научитесь выполнять 2-часовую работу за 20 минут без выгорания, автоматизируя рутину с помощью нейросетей. Дополнительный доход — узнаете, как зарабатывать в свободное время, не уходя с основной работы или учебы. Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

👏 Two claps open – это Python-проект, который позволяет запускать приложения (например, браузер Chrome) или файлы с помощью двух хлопков в ладоши. Основные особенности: 🔵Определение двойного хлопка с помощью фильтрации аудио и пикового детектора. 🔵Запуск приложений или файлов после двух хлопков. 🔵Режим голосового ассистента, активируемый хлопком. 🔵Поддержка интеграции с Google API для голосовых функций. 🔵Возможность настройки горячих клавиш. 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

🖥 Glances — это кроссплатформенный инструмент мониторинга системы в реальном времени, написанный на Python. Отображает максимум полезной информации в минимальном терминальном пространстве (достаточно даже классических 80×24) — от загрузки CPU и памяти до сетевой активности и процессов. Основные возможности: 🔵Поддержка Linux, macOS, Windows и BSD-систем 🔵Мониторинг CPU, памяти, swap, дисков, сетей, I/O, температуры, RAID, SMART, контейнеров Docker/Podman 🔵Отображение информации в текстовом и веб-интерфейсе 🔵Поддержка клиент/серверного режима для удалённого мониторинга 🔵Встроенный REST API и XML-RPC API 🔵Экспорт данных в CSV, JSON, InfluxDB, Prometheus, Elasticsearch, RabbitMQ и другие хранилища 🔵Подсветка и сортировка процессов по CPU, памяти, имени и I/O 🔵Адаптивный интерфейс под размер терминала или экрана 🔵Настраиваемые предупреждения и уведомления ➡️Установка минимальной версии:

pip install --user glances

➡️Установка фулловой версии:

pip install --user glances[all]

📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Онлайн-магистратура с IT специальностями от Яндекса Совместно с ИТМО, МИФИ, МФТИ. Онлайн-магистратура с актуальными программами и гибким графиком обучения. Получите высокооплачиваемую IT профессию, официальный диплом и практические знания. Господдержка оплаты. Совмещение с работой! Подать заявку #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

🖼 Omost — это инструмент для преобразования изображений в текстовые промпты с использованием моделей диффузии. Помогает понять, какой запрос мог бы сгенерировать исходное изображение, что делает его полезным для реверс-инжиниринга изображений, улучшения генераций и обучения работе с нейросетями. Основные возможности: 🔵Преобразование изображения в текстовый промпт для генеративных моделей. 🔵Поддержка различных моделей и параметров, влияющих на точность и стиль описания. 🔵Возможность дообучения и кастомизации модели для более точных результатов. 🔵Работает с изображениями локально, без обязательной загрузки в облако. 📱 Репозиторий 🌐 Онлайн-версия ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Онлайн-магистратура МФТИ: Data Science, ML, AI, CV Внедряйте модели машинного обучения в компании, обучаясь в МФТИ. ✅ТОП-1 тех.вуз РФ ✅Диплом магистра ✅Карьера в топ-компаниях ✅Запуск стартапа ✅+2 диплома ДПО Записаться онлайн #реклама 16+ О рекламодателе

🔥 Python Fire — это Python-библиотека, предназначенная для автоматической генерации интерфейсов командной строки (CLI) из любых объектов Python. Позволяет легко превращать функции, классы, модули и другие компоненты Python в полноценные CLI-инструменты с минимальными усилиями. Основные возможности: 🔵Автоматическое создание интерфейсов командной строки из любых Python-объектов 🔵Поддержка функций, классов, модулей, списков, словарей и других структур данных 🔵Не требует написания дополнительного кода для парсинга аргументов 🔵Интерактивный режим с IPython для быстрой отладки 🔵Совместимость с Unix-утилитами и возможность их комбинирования с Python-скриптами ➡️Установка: pip install fire 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Крупнейший университет искусственного интеллекта Приглашаем на бесплатный однодневный интенсив по AI! Освой искусственный интеллект для профессионального роста: создавай нейросети, автоматизируй бизнес-задачи и зарабатывай на AI-решениях. ✨ 8 000+ студентов со всего мира ✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами ✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России ✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие) ✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие) Будем рады видеть тебя в наших рядах! Узнать больше #реклама 16+ neural-university.ru О рекламодателе

🗑 jusText — это инструмент для удаления шаблонного текста, основанный на эвристике, который предназначен для очистки HTML-страниц от элементов, не являющихся основным контентом. К таким элементам относятся навигационные ссылки, заголовки и нижние колонтитулы. Основные возможности: 🔵Удаление шаблонного текста: Эффективно удаляет нерелевантные элементы, такие как навигационные меню, верхние и нижние колонтитулы, с HTML-страниц. 🔵Сохранение полного контента: jusText фокусируется на сохранении полных предложений, обеспечивая целостность основного текстового содержимого. 🔵Создание лингвистических ресурсов: Он идеально подходит для формирования высококачественных веб-корпусов и других лингвистических данных. 🔵Использование через API и командную строку: Можно применять как через программный интерфейс, так и через терминал. 🔵Многоязычные адаптации: Алгоритм jusText адаптирован для различных языков программирования, включая C++, Go и Java. ➡️Установка: pip install justext 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Приходите на ИТ-пикник Приглашаем на семейный фестиваль для опытных ИТ-специалистов. Будут лекции, мастер-классы, квесты и выступления известных исполнителей. Когда: 16 августа Где: музей-заповедник «Коломенское» Участие платное. Больше подробностей на сайте. Зарегистрироваться #реклама 16+ it-picnic.ru О рекламодателе

🔥 bracket — это лёгкая библиотека на Python для генерации турнирных сеток для соревнований. Позволяет создавать и визуализировать турнирные схемы в формате single-elimination (на выбывание), поддерживая разные размеры турниров и автоматическое распределение участников. Основные возможности 🔵Генерация турнирной сетки по количеству участников. 🔵Поддержка single-elimination формата. 🔵Автоматическое добавление пропусков при нечётном числе участников. 🔵Встроенная визуализация сетки в виде ASCII. 🔵Простота интеграции в проекты (всего один Python-файл). ➡️Установка: pip install bracket 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться