Artificial Intelligence & ChatGPT Prompts
🔓Unlock Your Coding Potential with ChatGPT 🚀 Your Ultimate Guide to Ace Coding Interviews! 💻 Coding tips, practice questions, and expert advice to land your dream tech job. For Promotions: @love_data
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Artificial Intelligence & ChatGPT Prompts
تُعد قناة Artificial Intelligence & ChatGPT Prompts (@curiousprogrammer) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 42 291 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 082 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 8 969 في منطقة الهند.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 42 291 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 49، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.49%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.68% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 630 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 287 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, algorithm, detection, llm, pattern.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“🔓Unlock Your Coding Potential with ChatGPT
🚀 Your Ultimate Guide to Ace Coding Interviews!
💻 Coding tips, practice questions, and expert advice to land your dream tech job.
For Promotions: @love_data”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
CASE statement to handle NULL values, use COALESCE():
SELECT COALESCE(name, 'Unknown') FROM users;
This returns the first non-null value in the list.
2️⃣ Generate Sequential Numbers Without a Table
Need a sequence of numbers but don’t have a numbers table? Use GENERATE_SERIES (PostgreSQL) or WITH RECURSIVE (MySQL 8+):
SELECT generate_series(1, 10);
3️⃣ Find Duplicates Quickly
Easily identify duplicate values with GROUP BY and HAVING:
SELECT email, COUNT(*)
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(*) > 1;
4️⃣ Randomly Select Rows
Want a random sample of data? Use:
- PostgreSQL: ORDER BY RANDOM()
- MySQL: ORDER BY RAND()
- SQL Server: ORDER BY NEWID()
5️⃣ Pivot Data Without PIVOT (For Databases Without It)
Use CASE with SUM() to pivot data manually:
SELECT
user_id,
SUM(CASE WHEN status = 'active' THEN 1 ELSE 0 END) AS active_count,
SUM(CASE WHEN status = 'inactive' THEN 1 ELSE 0 END) AS inactive_count
FROM users
GROUP BY user_id;
6️⃣ Efficiently Get the Last Inserted ID
Instead of running a separate SELECT, use:
- MySQL: SELECT LAST_INSERT_ID();
- PostgreSQL: RETURNING id;
- SQL Server: SELECT SCOPE_IDENTITY();
Like for more ❤️