Просто Python | Data science | ML | AI

💸 Постоянная прокачка знаний — это +100 к успеху стартапа! Подпишитесь на СберСтартап, примите участие в крутых активностях SberUnity и получите возможность попасть на мероприятия Сбера! 💚 Реклама. Публичное акционерное общество «Сбербанк России», ПАО Сбербанк ИНН 7707083893

💖6 Python декораторов, которые значительно упростят ваш код "Простое лучше сложного" Лучшая функция Python, которая применяет эту философию из "дзен Python", - это декоратор. Декораторы могут помочь вам писать меньше кода для реализации сложной логики и повторно использовать его повсюду. Более того, существует множество замечательных встроенных декораторов Python, которые значительно облегчают нам жизнь, поскольку мы можем просто использовать одну строчку кода для добавления сложных функций к существующим функциям или классам. 🧠 Читать статью Просто Python

💖Как проверить, есть ли элемент в списке В Python списки играют роль контейнеров, которые могут хранить любые типы данных в виде коллекции. В 32-битной системе список может содержать до 536 870 912 элементов. Поэтому иногда бывает трудно определить, есть ли определенный элемент в списке. Проверка наличия элемента в списке является одной из основных операций со списком в Python. Не удивительно, что подобные проверки можно осуществлять разными способами. В этой статье мы рассмотрим некоторые из них. 🧠 Читать статью Просто Python

🔥 NumPy NumPy - это библиотека для численных вычислений на Python. Она широко используется для работы с массивами и матрицами и отлично подходит для выполнения математических операций с данными. NumPy часто используется в сочетании с другими библиотеками, такими как SciPy и Pandas, для обработки и анализа данных. Как использовать NumPy для создания массивов и управления ими представлено на картинке Ставится командой: ⏺pip install numpy 🧠 Читать подробнее Просто Python

💬Как сохранить список Python в CSV формате Если вы когда-либо задавались вопросом, как сохранить списки Python в виде аккуратного CSV-файла, то эта статья как раз для вас. Запись списка в файл с разделителями-запятыми — одна из наиболее распространенных задач в Python, и сегодня мы превратим вас в профессионала по созданию CSV-файлов. Чтобы сохранить список Python в CSV формате, вы можете использовать встроенный модуль csv, разработанный специально для чтения и записи файлов CSV. Класс модуля csv.writer предоставляет функции для записи простых и вложенных списков в файлы CSV. 🧠 Читать статью Просто Python

🔒 Deanon ClubV7 Самое известное Darknet комьюнити вернулось! Те самые ребята, которые подняли на уши всю Россию взломом крупнейшей платформы по продаже наркотиков Это седьмой канал ребят! Подписывайтесь, и следите за происходящим. В представлении они не нуждаются! Deanon Club - https://t.me/+ReZaAA5nn1QzYzg0

🗡 Как устроен GIL (Global Interpreter Lock) в Python: влияние на многозадачность и производительность GIL, или Global Interpreter Lock десятилетиями оставался темой обсуждения и дебатов среди питонистов. Что такое GIL? GIL, сокращение от Global Interpreter Lock, представляет собой важную концепцию в Python. Он представляет собой мьютекс, который блокирует доступ к объекту Python interpreter в многопоточных средах, разрешая выполнять лишь одну инструкцию за раз. Этот механизм, хоть и заботится о безопасности и целостности данных, одновременно становится камнем преткновения для тех, кто стремится максимально задействовать многозадачность и использовать полностью потенциал многоядерных процессоров. 🧠 Читать статью Просто Python

🏆 Yandex Cup 2023 — открытый чемпионат для настоящих творцов Разработчики — художники нового мира. Они создают смыслы, правила и законы, манифестируют идеи, творят миры и целые вселенные. И, если их предшественники делали это, используя слова, краски и звуки, то современные творцы создают новую реальность с помощью программного кода. Искусство писать код Тема чемпионата в этом году «Решаем искусство». Участников ждут нестандартные задачи на стыке IT и творчества, а лучшие встретятся лицом к лицу в финале, чтобы оживить арт-инсталляцию и разделить между собой 8 500 000 рублей. Показать своё мастерство можно в 6 направлениях: 🔸 Фронтенд 🔸 Бэкенд 🔸 Мобильная разработка 🔸 Аналитика 🔸 Алгоритмы 🔸 Машинное обучение Финал и церемония награждения пройдут офлайн в офисе Яндекса в Казахстане. Яндекс предоставит финалистам проезд и проживание в Алматы. Регистрация открыта до 29 октября включительно: 👉 Участвую! #Yandex_Cup23

💼Как писать тесты функций Python, если вы никогда этого не делали Разобрали на примере, как начинающим писать тесты для Python-кода и проверять вводимые почты на валидность Основы тестирования сокращают вероятность ругательств со стороны тимлида и уменьшают количество ошибок на проде в целом. Особенно эту статью рекомендую дата-сайентистам, ибо онлайн-университеты почему-то урезают этот раздел на факультетах ИИ до минимума. 🧠 Читать статью Просто Python

⚙️Введение в data science: инструменты и методы анализа Из этой публикации вы узнаете, как наука о данных обнаруживает скрытые закономерности, предвидит события и извлекает важные идеи из огромного количества данных, окружающих нас в современном обществе. Data science преобразует исходные данные в ценные знания, которые помогают нам улучшить нашу жизнь. Исходные данные состоят из признаков, часто называемых независимыми переменными, а ценные знания являются целью модели, обычно называемой зависимой переменной. 🧠 Читать статью Просто Python

🔥 Бесплатный вебинар: “Решаем тестовое задание на junior-аналитика в Банк Открытие” Интересуетесь аналитикой данных? Хотите больше практиковаться на реальных задачах и кейсах? Приходите на наш бесплатный вебинар, где мы в прямом эфире будем вместе решать настоящее тестовое задание на junior-аналитика в Банк Открытие. 📅 Дата: 25 октября ⏰ Время: 19:00 по Мск Что предстоит сделать на вебинаре: * Решить 4 задания по SQL: посчитаем метрику MoM * Проанализировать ОТП-коды в разрезе категорий и времени * Проанализировать активность клиентов с помощью Pandas * Предложить 3 метрики первого уровня для интернет-банка Мы подробно будем разбирать каждый шаг и будем много говорить о SQL, Python, продуктовых метриках 😉 А также каждого участника вебинара будут ждать несколько подарков, подборка лайфхаков и разбор самых частых ошибок 🤩 🔗 Регистрация на вебинар Реклама. ООО "Айти Резюме". Erid: LjN8Kbe9B

⚡️ 26 полезных приёмов и хитростей Python В процессе работы с языком каждый находит для себя какие-то приёмы или библиотеки, облегчающие жизнь. Мы собрали подборку разных хитростей для Python. Python — один из самых популярных и востребованных языков программирования. На это есть несколько причин: ➖Его легко изучить. ➖Он очень универсальный. ➖У него есть множество модулей и библиотек. В процессе работы с Python каждый находит для себя какие-то полезные модули и приёмы. В этой подборке вы узнаете о некоторых полезных хитростях. 🧠 Читать статью Просто Python

📌 Уже 24 октября в 19:00 (мск) стартует наш бесплатный двухдневный онлайн-интенсив. Во время эфира вы научитесь писать код, запускать и поддерживать простого Telegram-бота. Познакомитесь с синтаксисом языка и увидите, как декомпозировать задачи по разработке. Приходите, чтобы пообщаться и поучиться у опытного разработчика, узнать всю правду и перспективы Python и получить полезные подарки для комфортного старта в разработку. 🎁 Всем, кто зарегистрировался — Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику — Карта компетенций Python-разработчика. Также вас ждут бонусы на обучение на Хекслете! Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8Jx3CG

🔥Работа с NumPy Python NumPy — это библиотека с открытым исходным кодом. NumPy, или Numerical Python — это библиотека Python, которая предлагает: ➖ мощный N-мерный массив; ➖ высокоуровневые функции; ➖ инструменты для интеграции кода C/C++ и Fortran. Библиотека NumPy представляет собой базу данных с исходным кодом в открытом виде. Автор — проект SciPy. Библиотека помогает в различных задачах. 🧠 Читать статью Просто Python

📣Функции с позиционными и именованными аргументами Разберемся, как передавать в функцию произвольное число аргументов, как задавать и изменять параметры по умолчанию, и как возвращать результаты работы в основную программу. В конце статьи – 10 практических задач. Функция – это мини-программа внутри основной программы. Код такой подпрограммы отвечает за решение определенной задачи: например, в игре Тетрис будут отдельные функции для подсчета очков, рисования игрового поля, движения фигурки и так далее. 🧠 Читать статью Просто Python

Блокчейн, машинное обучение, интернет вещей. Это далеко не полный список технологий, которые активно применяют в сфере InsurTech. Проявите себя и попадите в индустрию за один этап — Страховой Дом ВСК запускает ONE DAY OFFER. Вакансии: системная аналитика, тестирование, разработка Java и C#, Data Science. Если получите оффер, вас ждет: — Место в компании с золотом в рейтинге работодателей Forbes; — Работа в гибкой методологии SAFe; — Комфортный график — удаленка или гибрид; — Собственная DevOps-платформа (с поддержкой Kafka, Camunda, PostgreSQL и не только); — Удобная микросервисная архитектура — включает больше 150 приложений и 800 сервисов; — ДМС, программы лояльности и скидки у партнеров ВСК. Подача заявок до 26 октября — поторопитесь! Регистрируйтесь: https://u.to/074IIA Реклама, САО «ВСК», ИНН 7710026574, erid 2VtzqvvXWLL

📣Функции с позиционными и именованными аргументами Разберемся, как передавать в функцию произвольное число аргументов, как задавать и изменять параметры по умолчанию, и как возвращать результаты работы в основную программу. В конце статьи – 10 практических задач. Функция – это мини-программа внутри основной программы. Код такой подпрограммы отвечает за решение определенной задачи: например, в игре Тетрис будут отдельные функции для подсчета очков, рисования игрового поля, движения фигурки и так далее. 🧠 Читать статью Просто Python

⌨️ Примитивы синхронизации в Python Asyncio: Исчерпывающее руководство В этой статье вы узнаете, зачем нужны примитивы синхронизации asyncio, а также о лучших практиках использования нескольких примитивов синхронизации. В конце статьи рассмотрим практический пример использования примитивов синхронизации в действии. Примитивы синхронизации asyncio могут помочь предотвратить ошибки, свойственные только модели однопоточной конкурентности. 🧠 Читать статью Просто Python

📈 Самые полезные базовые функции Python Встроенные функции Python — простые и эффективные решения для широкого спектра задач: от простых арифметических вычислений до самых сложных операций над данными. Встроенные функции в Python доступны по умолчанию, без использования дополнительных модулей или библиотек. Их можно вызвать в любой момент и в любом месте кода. В этой статье подробно рассмотрим ключевые встроенные функции, которые помогают в повседневной работе. 🧠 Читать статью Просто Python

🔄 Основы скрапинга и парсинга Научимся извлекать данные из статического и динамического контента с помощью регулярных выражений, XPath, BeautifulSoup, MechanicalSoup и Selenium. В конце статьи – код 10 скриптов для скрапинга данных и изображений с Wikipedia, Habr, LiveLib, IMDb и TIOBE. Веб-скрапинг – это процесс автоматического сбора информации из онлайн-источников. Для выбора нужных сведений из массива «сырых» данных, полученных в ходе скрапинга, нужна дальнейшая обработка – парсинг. В процессе парсинга выполняются синтаксический анализ, разбор и очистка данных. Результат парсинга – очищенные, упорядоченные, структурированные данные, представленные в формате, понятном конечному пользователю (или приложению). 🧠 Читать статью Просто Python