Просто Python | Data science | ML | AI

🎥КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python Сегодня мы разберем 2 самых главных алгоритма кластеризация в машинном обучении, их преимущества, недостатки и все подводные камни! 👀Смотреть в YouTube #machine_learning | Просто Python

🎥 Учим Нейронные Сети за 1 час! | Python Tensorflow & PyTorch YOLO Самый нескучный урок по нейросетям! Выучи почти всю базу работы с Tensorflow и PyTorch Yolo всего за 1 час и уже пили свои нейронки 👀Смотреть в  YouTube #Ai  | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science SimpleITK - это комплексный инструментарий для анализа изображений, который поддерживает различные операции фильтрации, а также сегментацию изображений и регистрацию. Плюсы Документация для SimpleITK хороша и обширна для руководств высокого уровня и инструкций по созданию наборов инструментов и примеров для приложений SimpleIKT Минусы Основные функции ITK, такие как структура пространственных объектов, наборы точек и структура сетки, отсутствуют в SimplITK #SimpleITK #data_science | Просто Python

Белый хакер , пентестер, разработчик , программист , только начинаешь разбираться в азах защиты , обхода уязвимости - если это о тебе , то добро пожаловать 🧑🏻‍💻 - Полезный софт  - Проверка систем на уязвимость  - Как узнать пароль от Wi-Fi - Как обезопасить свои личные данные  - Подборки бесплатных и полезных сервисов  Канал с взрослой аудиторией  интересующейся информационной безопасностью и в частности языками C++,SQL,Java,Python,JavaScript,C#, Html Подписывайся и обучайся вместе с нами  👉 https://t.me/soft_bezopasno ⭐️P. S Редакция рекомендует данный канал

🎥 НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут на Python Пишем с нуля свою нейросеть. На языке Python с разбором как оно устроено. 👀Смотреть в  YouTube #Ai  | Просто Python

🖥  Метод SHAP для категориальных признаков Поговорить о том, как складывать SHAP-значения категориальных признаков, преобразованных путем прямой кодировки, с помощью кода Python. 🧠Читать статью #SHAP | Просто Python

🖥 6 алгоритмов машинного обучения, которые должен знать каждый исследователь данных Машинное обучение - одна из тех областей, которые должен знать каждый, кто изучает науку о данных. Предлагаем описание 6 ключевых алгоритмов контролируемого МО, изложенное простым, доступным языком. 🧠Читать статью #ML | Просто Python

🎥  Как использовать ChatGPT бесплатно и без регистрации с помощью Python Разбираем работу крутого Python модуля позволяющего использовать нейросеть ChatGPT абсолютно бесплатно, без регистрации и токена. В качестве запроса создаем шаблон для телеграм бота погоды на aiogram. 👀Смотреть в  YouTube #Ai  | Просто Python

🎓 Python-пакеты для Data Science Пает StatsModels основан на пакетах NumPy и SciPy. Он широко используется для анализа данных, для создания статистических моделей, для выполнения статистических исследований. Данный пакет весьма популярен благодаря своим возможностям в сфере статистических вычислений. Он хорошо интегрируется, например, с Pandas. В других подобных пакетах, в SciPy, например, выполнять статистические вычисления достаточно сложно. StatsModels упрощает решение подобных задач. Особенности StatsModels 🔹 Многие дата-сайентисты используют этот пакет для проведения статистических вычислений. 🔹 В его состав входят некоторые методы, которые знакомы тем, кто пользуется языком R. 🔹 С его помощью создают и исследуют, например, обобщённые линейные модели, он позволяет проводить одномерный и двумерный анализ данных, применяется для проверки гипотез. #StatsModels | Просто Python

🎓 Python-пакеты для Data Science Пает StatsModels основан на пакетах NumPy и SciPy. Он широко используется для анализа данных, для создания статистических моделей, для выполнения статистических исследований. Данный пакет весьма популярен благодаря своим возможностям в сфере статистических вычислений. Он хорошо интегрируется, например, с Pandas. В других подобных пакетах, в SciPy, например, выполнять статистические вычисления достаточно сложно. StatsModels упрощает решение подобных задач. Особенности StatsModels 🔹 Многие дата-сайентисты используют этот пакет для проведения статистических вычислений. 🔹 В его состав входят некоторые методы, которые знакомы тем, кто пользуется языком R. 🔹 С его помощью создают и исследуют, например, обобщённые линейные модели, он позволяет проводить одномерный и двумерный анализ данных, применяется для проверки гипотез. #StatsModels | Просто Python

🖥 Как собрать данные для DS-проекта с помощью Python: 3 шага Начните свой проект по науке о данных с создания Python-скрипта, используя библиотеку Selenium для извлечения данных. Предлагаем узнать, как это выполнить в 3 шага. 🧠Читать статью #data_science | Просто Python

На связи Admin. Пришел с новейшими новостями о разработанном боте. Спустя 12 дней, с последнего поста добавили множество курсов, также дорабатывали бота. Теперь можно подробней о боте поговорить. Весь функционал бота построен на том, чтобы ВЫ экономили время и деньги. В боте уже 300+ курсов залито, и раз в 2 недели база будет обновляться. Мы собрали множество курсов, чтобы у вас был выбор, что послушать/почитать в свободное время. Скриншоты бота прикладываю) Планируем запуск к 24 июля, а пока проверяем проводим дебаг и проверяем функционал.

На связи Admin. Пришел с новейшими новостями о разработанном боте. Спустя 12 дней, с последнего поста добавили множество курсов, также дорабатывали бота. Теперь можно подробней о боте поговорить. Весь функционал бота построен на том, чтобы ВЫ экономили время и деньги. В боте уже 300+ курсов залито, и раз в 2 недели база будет обновляться. Мы собрали множество курсов, чтобы у вас был выбор, что послушать/почитать в свободное время. Скриншоты бота прикладываю) Планируем запуск к 24 июля, а пока проверяем проводим дебаг и проверяем функционал.

🖥 Почему точные модели не всегда полезны Утверждение, которое кажется парадоксальным: точность модели - не главный признак ее эффективности! Важно также разработать продукт, оправданный с денежной точки зрения. Сегодня поговорим о том, как функции экономической полезности помогают связать МО-модели с нуждами клиентов. 🧠Читать статью #ML | Просто Python

🖥 11 шагов на пути к работе дата-сайентиста Получить работу в области науки о данных, МО и ИИ сложно. Эти 11 шагов помогут стратегически подойти к решению этой проблемы (спойлер: Kaggle не относится к их числу). 🧠Читать статью Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Gensim – это библиотека с открытым исходным кодом на Python, написанная Радимом Рехуреком, которая используется для тематического моделирования без учителя и обработки естественного языка (NLP). Она предназначена для извлечения семантических тем из документов. 🔹Его можно использовать для построения моделей, которые позволяют эффективно классифицировать документы, понимая статистическую семантику каждого слова. 🔹Он поставляется с алгоритмами обработки текста, такими как Word2Vec, FastText, латентный семантический анализ и т.д., которые изучают статистические закономерности одновременного появления в документе, чтобы отфильтровать ненужные слова и построить модель, содержащую только значимые функции. 🔹Предоставляет средства ввода-вывода и считыватели, которые могут импортировать и поддерживать широкий спектр форматов данных. 🔹Он поставляется с простыми и интуитивно понятными интерфейсами, которыми легко могут пользоваться новички. Кривая обучения API также довольно низкая, что объясняет, почему многим разработчикам нравится эта библиотека. #Gensim #data_science | Просто Python

Нашли лучшие курсы по Python-разработке! Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено более 5000 курсов от более чем 300 школ. Вы можете сравнить курсы по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥 Подборка лучших курсов для разработчиков от tutortop: — Профессия «Разработчик на Python с гарантией трудоустройства» от Skypro. Рейтинг 4.9 из 5. — Курс «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от Eduson. Рейтинг 4.8 из 5. — Курс «Fullstack-разработчик на Python» от Нетологии. Рейтинг 4.8 из 5. Все эти курсы и десятки других можно купить на 10% дешевле на tutortop⚡️

🖥 Раскрываем возможности контейнеризации. Зачем дата-сайентистам Docker и Kubernetes? Разберем отличия и преимущества Docker и Kubernetes, применяемые инструменты и терминологию. Какова роль контейнеризации и оркестрации в эффективной работе дата-сайентиста? 🧠Читать статью #Docker #Kubernetes | Просто Python

🎥 [ENG] Python for Data Science Python - язык науки о данных, и в этом часовом видео автор научит вас всему, что вам нужно знать, чтобы полностью овладеть библиотеками Numpy, Pandas и Plotly! 👀Смотреть в YouTube #DataScience | Просто Python

🖥 Что такое большие данные: комплексный обзор Большие данные появились в конце 2000-х годов и стали настоящим технологическим прорывом. Предлагаем поразмышлять над тем, в чем суть этого феномена, как он позволяет оптимизировать бизнес-процессы и как им можно управлять. 🧠Читать статью #BigData | Просто Python