Просто Python | Data science | ML | AI

Сколько программист может зарабатывать на фрилансе? Вчера взял проект за 1000$ — сегодня купил здесь рекламу. Хватит писать код бесплатно, начни монетизировать своё дело. А о том, как это сделать расскажет канал «Фриланс с Хаямом Алиевым» Будь первым, кто познает все тонкости фриланса: https://t.me/+Cal1UT-5HIQyNDJi

🤖 Стекинг и блендинг в ML. Ключевые особенности и реализация с нуля на Python

Стекинг и блендинг очень схожи между собой, однако между ними есть существенные различия, заключающиеся в разделении и использовании тренировочных данных.

🤖 Преимущества и недостатки стекинга и блендинга Преимущества: ⏺значительное улучшение точности прогнозов при правильном использовании. Недостатки: ⏺высокие вычислительные затраты; ⏺возможность переобучения из-за трудностей в правильном подборе и настройке базовых моделей, а также сложность в интерпретации. 🗣 Ссылка на статью Просто Python

Все еще боишься PostgreSQL? 😱 Считаешь ее слишком сложной? 🤯 Популярность СУБД PostgreSQL в России растет с каждым днем! Также как и востребованность специалистов по ней! Подписывайся на авторский канал Postgres Guru и больше не бойся! На канале тебя ждут: ✅ Основы PostgreSQL; ✅ Методы повышения производительности; ✅ Способы резервного копирования и восстановления; ✅ Настройка PostgreSQL под 1С; ✅ Разбор ошибок и их решения; ✅ Полезные SQL запросы и функции PostgreSQL; ✅ Случаи из практики; ✅ Новости из мира PostgreSQL и немного юмора 😁 Подписывайся и становись востребованным специалистом по PostgreSQL! Реклама. ИП Козлов Ю. В. ИНН: 683204523837. erid: 2VtzqucpHnk

❓ Упрощаем разработку: асинхронные функции Python При синхронном подходе выполнение происходит поэтапно. Несмотря на ветвления и вызовы, за раз совершается одно действие. Следующий шаг запускается при завершении предыдущего. ✒️ Асинхронная программа не дожидается завершения предыдущего шага для перехода к следующему. Значит, текущие и будущие действия происходят одновременно. 🗣 Ссылка на статью Просто Python

Вас беспокоит сообщество крутых аналитиков данных 🕵️‍♀️ Подскажите, долго ли вы будете скрывать свои ML-навыки? Более 1000 талантливых специалистов уже прокачиваются в новых DS/ML-методах, участвуют в онлайн-встречах и обмениваются ценным опытом с единомышленниками на Data Fusion Contest 2024. 💎2 млн рублей — призовой фонд 💎2 задачи — по геоаналитике и по моделям оттока клиентов 💎3 недели — до окончания соревнования Выбирайте любую задачу или сразу две и заявите о себе перед сильнейшими экспертами отрасли. Регистрация на ML-челлендж от одной из крупнейших ИТ-компаний Т1 и банка ВТБ еще открыта — https://vk.cc/cvql2b Готовы? *ML - машинное обучение *DS - анализ данных *Челлендж - вызов

📲 Ограничения в телеграм-бот (Bot API), о которых никто не расскажет Лимиты запросов в телеграм-ботах или почему бот может падать на четырех пользователях. ✒️ Задачи бота: ⏺Собирать данные о состоянии участника марафона по четырем характеристикам и сохранять их в БД ежедневно в 6.00. ⏺Высылать задание в 08.00.  ⏺Присылать «сказку на ночь» — видео- или аудиосообщение с тематическим напутствием в 21.00.  ⏺Все задания должны приходить согласно часовому поясу пользователя. 

Творческая задача разработать телеграм-бот для проведения новогоднего марафона-тренинга по личностному росту.

🗣 Ссылка на статью Просто Python

👩‍💻 Веб-скрапинг по расписанию с Django и Heroku Django-приложение, ежедневно проверяющее доску объявлений о работе. Парсим в BeautifulSoup, сохраняем в PostgreSQL, развёртываем на сервере Heroku. Веб-скрейпинг — это технология получения веб-данных путём извлечения их со страниц веб-ресурсов. ✒️ Из статьи изложено: ⏺Создаём Django приложение ⏺Создаём и настраиваем модель вакансии ⏺Настраиваем базу данных ⏺Тестируем приложение ⏺Настраиваем команды django-admin ⏺Разёрываем приложение на Heroku ⏺Планируем расписание скрапинг 🗣 Ссылка на статью Просто Python

🌳 Разбираемся в АА-деревьях (Python) АА-дерево - это модификация красно-черного дерева с целью упрощения реализации Правила АА-дерева: ⏺Цвет вершины может быть черным или красным ⏺Корень всегда черный ⏺Листья всегда черные ⏺Каждая красная вершина должна иметь двух черных сыновей ⏺Пути от вершины к ее листьям должны содержать одинаковое количество черных вершин (черная высота) ⏺В дереве не может быть левого красного сына Высота здесь - это не количество нод от корня до узла, а отдельная величина для узла и увеличивается посредством операций при перебалансировке 🗣 Ссылка на статью Просто Python

⚙️ Визуализация 5 алгоритмов сортировки на Python Сортировка массивов часто используется в программировании, чтобы помочь понять данные и выполнить поиск. 5 алгоритмов включают: ⏺Сортировка выбором ⏺Сортировка пузырьком ⏺Сортировка вставками ⏺Сортировка слиянием ⏺Быстрая сортировка quicksort

Скорость сортировки больших объемов информации крайне важна для функциональных проектов и оптимизации времени работы. Есть много алгоритмов для упорядочения объектов.

🗣 Ссылка на статью Просто Python

📰 Руководство по веб-скрейпингу на Python В туториале создание надёжной веб-краулеры с использованием таких библиотек, как BeautifulSoup, изучим техники, позволяющие преодолевать реальные трудности при скрейпинге. А также представим рекомендации по крупномасштабному скрейпингу. 📖 Вы получите навыки для скрейпинга сложных сайтов и решения проблем, которые касаются ограничений частоты запросов, блокировок и генерируемых при помощи JavaScript страниц. 🗣 Ссылка на статью Просто Python

🖥 Как подружить Python и базы данных SQL. Подробное руководство. Как связать Python и реляционные базы данных трёх типов: SQLite, MySQL и PostgreSQ ✒️ Из этого пособия вы узнаете: ⏺как подключиться к различным СУБД с помощью библиотек Python для работы с SQL базами данных; ⏺как управлять базами данных SQLite, MySQL и PostgreSQL; ⏺как выполнять запросы к базе данных внутри приложения Python; ⏺как разрабатывать приложения для разных баз данных. 🗣 Ссылка на статью Просто Python

🔈 5 полезных библиотек Python Популярность языка и его большое сообщество привело к тому, что сейчас для Python существует огромное число библиотек.

К сожалению, большая часть этих библиотек была создана энтузиастами и больше не поддерживается.

Давайте посмотрим на 5 хороших развивающихся библиотек, которые могут помочь при решении практических задач. 🗣 Ссылка на статью Просто Python

🔍 Как создать виртуальное окружение в Python и перестать думать о зависимостях Два варианта создания виртуального окружения: ⏺при помощи Anaconda - дистрибутива c предустановленными популярными библиотеками, которым часто пользуются специалисты по работе с Big Data; ⏺компактной библиотеки pipenv. Pipenv – это инструмент, предоставляющий все необходимые средства для создания виртуального окружения. У Anaconda свой менеджер разрешения зависимостей – conda, заменяющий стандартный менеджер пакетов pip. 🗣 Ссылка на статью Просто Python

Mr. Robot — обучение хакингу в простой и доступной форме. ➖ Видеокурсы, книги, гайды ➖ OSINT, СИ, netstalking, пентест, анонимность ➖ Практика, CTF Советуем подписаться — https://t.me/elliot_cybersec

🌐 Ядро планеты Python. Интерактивный учебник. Учебник написан на Jupiter Notebook, а это значит, что вы можете интерактивно редактировать код, мгновенно добавляя новые сущности или проясняя непонятные моменты. Четыре главы мини-учебника «Ядро планеты Python», где коротко, но достаточно ёмко раскрыта специфика, удобство, красота и сила этого прекрасного языка. 🗣 Ссылка на статью 🔖 Оригинал учебника - GitHub

🔈 Моем датасет: руководство по очистке данных в Python Очистка данных – это процесс обнаружения и исправления (или удаления) поврежденных или неточных записей из набора записей, таблицы или базы данных. ❓ Мы разберем методы поиска и исправления: ⏺отсутствующих данных; ⏺нетипичных данных – выбросов; ⏺неинформативных данных – дубликатов; ⏺несогласованных данных – одних и тех же данных, представленных в разных регистрах или форматах. 🗣 Ссылка на статью Просто Python

❗️Чтение и запись переменных окружения в Python Переменные окружения используются для изменения конфигурации системы. Результат работы многих приложений на Python зависит от значений определённых переменных окружения. — Способы установки и получения таких переменных средствами языка Python. 🗣 Ссылка на статью Просто Python

Привет, друзья! Хочу поделиться с вами крутой новостью! «ЦИФРОВОЙ ОКЕАН» запускает первый в мире журнал, который вам доставит курьер-робопес! Внутри вас ждут: Увлекательные новости из мира технологий. Интересные статьи о чат-ботах, нейросетях и их влиянии на нашу жизнь. Хотите узнать больше?

🔖 ТОП-15 книг по Python: от новичка до профессионала Книги по Python (и связанным с ним специальным темам) на русском языке. Расставлены книги в порядке возрастания сложности, обобщены указанные читателями преимущества и недостатки. 🗣 Ссылка на ресурс Просто Python

🖥 Лучший стек для питониста-джуна 2024 Для успешной карьеры в разработке важно следить за требованиями рынка, изучать востребованные технологии и стремиться получить новые навыки. — Комбинация представленных в статье технологий и инструментов может стать вашим конкурентным преимуществом и открыть ворота в мир разработки back-end на Python. Django остается наиболее востребованным, простым в изучении и мощным фреймворком. 🗣 Читать статью Просто Python