Просто Python | Data science | ML | AI

⚠️ Трюки и советы по Python, которые облегчат вашу жизнь Python и его библиотеки используются для автоматизации систем, для написания веб-приложений, а также в отраслях Big Data, аналитики и софтверной безопасности. ❗️ Эта статья призвана показать малоизвестные советы по Python, чтобы наставить вас на путь быстрой разработки, более легкой отладки и общего удовольствия.

В мире разработки Python — тот самый общительный парень в тусовке, с которым легче всего найти общий язык. Его относительно просто освоить, при этом это надёжный и востребованный язык программирования, на котором пишут сложные программы для разных отраслей. На бесплатном курсе «Основы Python: создаём телеграм-бота» вы сможете познакомиться с основами Python. За 5 занятий вы погрузитесь в логику и синтаксис языка, изучите основные инструменты для написания кода, а также с нуля разработаете планировщик задач и создадите полезного Telegram-бота, которым сможет пользоваться кто угодно.  Реклама. ООО "Нетология" Erid 2VSb5wJ9efa

📣 Python — Дескрипторы (Descriptors) Дескриптор — механизм, который позволяет объектам настраивать поиск, хранение и удаление атрибутов. Дескрипторы используются в классах, выступая в роли атрибутов класса(не экземпляра). 🔍 Мало кто сам писал дескрипторы в коммерческой разработке, большинство программистов используют механизмы, которые являются дескрипторами, или используют их "под капотом": • classmethod, staticmethod • property • __slots__ • В конечном итоге, любое обращение к атрибуту класса, связано с дескрипторами. ➡️ habr.com Просто Python

👩‍💻 Аутентификация в Django-REST с помощью Auth.js В этом уроке рассматривается реализация системы аутентификации на основе Django REST (с помощью Django REST Framework) и ее интеграция с Auth.js (ранее известным как NextAuth.js) во фронтенде. Мы разберем настройку аутентификации на основе учетных данных, а также аутентификацию с помощью 🌐 Google. ➡️ pythonist Просто Python

🖥 ТОП 5 Лучших графических (GUI) фреймворков Python / Графический интерфейс python В данном видео мы рассмотрим ТОП 5 лучших GUI фреймворков Python, которые позволяют реализовывать красивый и удобный интерфейс для вашего приложения. Рассмотрим особенности каждого фреймворка и узнаем, в каких случаях использовать определенную технологию. После просмотра видео вы узнаете какой графический фреймворк на данный момент является актуальным и пользуется большой популярностью среди разработчиков. ➡️ YouTube Просто Python

Свершилось! В Telegram добавили бесплатный @ChatGPT4 Малый пример того, что может данный бот: -Рисовать картины по вашему описанию -Кодить и обучать кодингу -Создать уникальный рецепт по списку продуктов -Рассказать о твоих сильных сторонах -Быть психологом, СММщиком, мотиватором -Заполняет за вас Excel-таблицы, делает презентации в PowerPoint -Писать резюме/рефераты/статьи/песни/рассказы/контент на любые темы И многое другое! Возможности бота ограничены только вашей фантазией. Пользуйтесь и делитесь с друзьями! 👉🏻@ChatGPT4

📚 Самые эффективные ресурсы и материалы для изучения Python Что необходимо для изучения Python? Книги да видеоуроки? Не только. В подборке вы найдете курсы и интерактивные "обучалки". 🔍 Содержание: 🔘Бесплатные курсы 🔘Бесплатные книги 🔘Платные книги 🔘Статьи 🔘Видеоуроки ➡️ proglib.io Просто Python

ℹ️ Основы индексации и срезов в Python Стоит обсудить не то, чем индексация в Python похожа на другие языки, а чем от них отличается. Например: Она почти никогда не используется в циклах. Да, мы можем перебирать индексы элементов объекта в цикле for вместо перебора собственно элементов, но это не норма. 📝 Можно использовать отрицательные индексы, они начинаются с -1. -1 возвращает последний элемент, -2 возвращает предпоследний и так далее. Для извлечения сразу нескольких элементов можно использовать расширенную форму индексации — срезы. ➡️ habr.com Просто Python

📚 7 наилучших библиотек визуализации Python на 2024 год Путь от необработанных данных к убедительным визуализациям является ключевым в науке о данных. Это путь превращения сложных массивов данных в повествования, которые захватывают и обучают.

Python остается в авангарде этой трансформации. Он предлагает набор библиотек, удовлетворяющих различные потребности в визуализации, будь то академические исследования, бизнес-аналитика или интерактивные веб-приложения.

В этой статье мы рассмотрим самые лучшие библиотеки Python, которые определяют будущее визуализации данных. 🔎 Библиотеки: ⚫️ Taipy ⚫️ Plotly ⚫️ Matplotlib ⚫️ Seaborn ⚫️ Bokeh ⚫️ Gradio ⚫️ Streamlit ➡️ pythonist Просто Python

Inf0 | ИБ, OSINT — канал, посвящённый инфобезу, OSINT, защите устройств и бесплатными курсами по информационной безопасности. В нём множество профильной литературы, курсов и уникальных мануалов любых направлений.

🖥 Введение в создание веб-приложений на Python В создании веб-приложений часто требуется использование различных фреймворков. В данной статье речь пойдет именно о них.

С помощью фреймворков разработка больших надежных обслуживаемых веб-приложений становится намного проще. Также она уберегает разработчиков от повторного написания одного и того же кода снова и снова.

Общие характеристики: 🟣Маршрутизация URL-адресов 🟣Шаблоны вывода 🟣Управление базами данных 🟣Управление сеансом 🟣Безопасность от стандартных атак ➡️ proglib.io Просто Python

🖥️ Погружение в метаклассы в Python Для полного понимания этого текста надо знать как основы синтаксиса языка Python, так и ООП в Python. Объект - это сущность, которая имеет состояние и поведение.

Состояние объекта определяется его полями, а поведение определяется его методами.

Функция dir позволяет нам увидеть атрибуты объекта. Метакласс — это специальный класс, который позволяет программно создавать новые классы. ➡️ habr.com Просто Python

⚡Онлайн-Хакатон RedLab Hack Тебя ждёт увлекательная программа, включающая в себя технические лекции, мастер-классы, командную работу над проектами и защиты результатов. Ты сможешь узнать больше о компаниях-организаторах, преимуществах работы и оставить отклик на интересующие вакансии! 🚀Кейсы: 1. Разработка модели для выявления аномалий во временном ряду; 2. Разработка модели для поиска корреляций в данных; 3. Разработка плагина для Grafana для построения карты сервисов. 🏆Призовой фонд - 300 000 рублей! 🗓️Дата проведения: 24 - 26 мая 📍Формат: Онлайн Подробная информация и регистрация: https://tglink.io/8cc08735e30b

👀 Python с нуля | Мини-курс В курсе 19 уроков на различные темы по Python. Начинаем изучение языка программирования Python. 🎓 Что Вас ждет: 🔘Установка, написание первой программы, переменные, операции над числами; 🔘Оператор сравнения, условные операторы, добавим в нашу программу пользовательский ввод и всё это на понятных примерах; 🔘Функция, как ее реализовать в языке программирования Python, а так же поговорим об области видимости переменных; 🔘Циклы, итерирование, чем отличается инструкция break от continue, а также узнаем как реализуются циклы в языке программирования Python; 🔘И многое другое. ➡️ YouTube Просто Python

📣 Библиотека Pydantic: валидация данных на Python Pydantic — это мощная библиотека проверки данных и управления настройками для Python, созданная для повышения прочности и надежности вашей кодовой базы. Pydantic может справиться практически с любым сценарием проверки данных с минимальным количеством кода: от проверки, является ли переменная целым числом, до обеспечения правильных типов данных для ключей и значений вложенных словарей. ❗️ Одной из главных особенностей Python является то, что это динамически типизированный язык.

Динамическая типизация означает, что типы переменных определяются во время выполнения программы. Для сравнения — в статически типизированных языках типы явно объявляются во время компиляции.

➡️ pythonist Просто Python

erid: LjN8KC6K4 Нет опыта – нет работы? Как ML-специалисту или аналитику получить первый оффер? Требования на рынке к DS-специалистам растут и умения решать задачи по шаблону уже недостаточно. Работодатели ищут тех, кто понимает проблемы бизнеса и может предложить решения к ним. Именно этому можно научиться в Симуляторе Data Science от karpov.courses. В Симуляторе вас ждёт: — 80+ реальных задач бизнеса разного уровня сложности из разных индустрий: ретейла, финтеха, фудтеха, рекламы и других. — После решения задачи, вы сможете посмотреть решение от команды симулятора и перенять лучшие практики. — Уникальные пет-проекты для портфолио, которые вы будете разрабатывать в команде под менторством экспертов индустрии. Симулятор ежемесячно пополняется новыми задачами, а еще приобретая Симулятор вы получаете доступ к живому комьюнити из 500+ специалистов. Присоединяйтесь на Симулятор до 10.05.2024 и получите скидку 5% по промокоду PROSTOPYTHONDS: https://clc.to/endHRA Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

ℹ️ Без холивара «переписать все на Go»: проблема переносимости в Python и ее решение На скриптовых языках удобно разрабатывать… И на этом удобство заканчивается.

Вне машины разработчика начинаются проблемы. Особенно если вы пишете какой-то прикладной тулинг — cli-утилиты, вспомогательные приложения в вашем SDK и прочее. Вы даже не можете рассчитывать на то, что у пользователя будет pip, чтобы он смог поставить все ваши зависимости, вам все нужно организовать самостоятельно.

Различные формы распространения Python-приложений. Какие есть подходы и инструменты, почему они могут не сработать и как чинить возникающие проблемы. ➡️ habr.com Просто Python

🖥 10 рецептов машинного обучения от разработчиков Google В десяти коротких видеоуроках курса машинного обучения от разработчиков Google рассмотрены приемы 🤖 Machine Learning для начинающих аналитиков данных. В небольшом видеокурсе машинного обучения от разработчиков Google рассматриваются базовые рецепты решения задач Machine Learning. Логично, что в этом курсе наравне с библиотекой scikit-learn используется и фреймворк машинного обучения Google – TensorFlow.

Отличительной особенностью курса является то, что для понимания некоторых моделей машинного обучения их код пишется с нуля без использования сторонних библиотек, на чистом Python.

➡️ proglib.io Просто Python

💬 Многострочный пользовательский ввод в Python

Часто бывает необходимо получить от пользователя сразу несколько значений и сохранить их, например, в список.

Два варианта чтения многострочного ввода: до введения пользователем стоп-слова или до прерывания ввода при помощи сочетания клавиш. ℹ️ Чтобы получить многострочный пользовательский ввод: 🔘Используйте цикл while для итерации до тех пор, пока пользователь вводит значения. 🔘На каждой итерации добавляйте введенные пользователем значения и символ новой строки в список. 🔘Если пользователь нажимает Enter, не введя значения, выходите из цикла. ➡️ pythonist Просто Python

🔠 Распознавание, хранение и поиск лиц в базе данных Максимально коротко и просто объясню принцип распознавания, хранения и поиска лиц в базе данных. В качестве примера будет использована библиотека Insightface и база данных 🖥 PostgreSQL. 📌 Краткая цепочка действий: 🔘Прогоняем фото с лицами через библиотеку insightface и получаем для каждого лица вектор (embedding) 🔘Полученный вектор записываем в базу данных 🔘Чтобы осуществлять поиск по лицу, сравниваем исходный embedding с теми, что хранятся в базе данных ➡️ habr.com Просто Python