Просто Python | Data science | ML | AI

◽️Начало работы с отладчиками Python ▬▬▬▬▬▬▬▬ Сегодня мы рассмотрим некоторые основы отладки, проведем вас через настройку модуля отладчика Python ( pdb), расскажем о некоторых других способах отладки вашего кода, а затем предоставим вам дополнительные ресурсы для изучения. Читать руководство здесь ⬅️ #отладчики #полезно | Просто Python

Seaborn ▬▬▬▬▬▬▬▬ Seaborn — это библиотека визуализации данных, основанная на Matplotlib и тесно интегрированная со структурами данных NumPy и Pandas. Он предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания статистических графиков, которые очень помогают в изучении и понимании данных. Графические данные, доступные в Seaborn, включают гистограммы, круговые диаграммы, гистограммы, диаграммы рассеивания и диаграммы ошибок. Подробнее о библиотеке здесь ⬅️ #Seaborn | Просто Python

🤔 Как реализовать стек в Python ▬▬▬▬▬▬▬▬ Возможно вы что то слышали о стеках и задавались вопросом, что это такое? У вас есть общее представление об этом, но вам интересно, как реализовать стек в Python? Тогда вы пришли в нужное место! Читать руководство здесь ⬅️ #стек | Просто Python

💡Учебное пособие по парсингу сайтов на Python ▬▬▬▬▬▬▬▬ В этой статье мы обсудим, как выполнять парсинг веб-страниц с помощью библиотеки запросов и библиотеки beautifulsoup в Python. Читать статью на сайте ⬅️ #парсинг #статья | Просто Python

Сколько стоит джун, мидл и сеньор? Часто молодые специалисты не чувствуют момент, когда их уровень вырос и можно брать более сложные задачи и просить повышения зарплаты. По каким признакам это понять? Какие цифры называть переходя на новое место или какого повышения можно ждать на старом? На эти вопросы отвечает skillmaps.ru — открытая база знаний для развития IT-специалистов. Навыки разбиты по классическим грейдам: Junior, Middle, Senior и привязаны к реальным зарплатам. По каждому навыку есть подборка ссылок-материалов, необходимых для освоения. На skillmaps.ru буквально в несколько кликов можно узнать сколько стоят твои навыки и смело выставлять кост руководству 😉

🐍🚀 Создаем рекрутинговый портал на Django: часть 2 ▬▬▬▬▬▬▬▬ В этой части: добавление обложек проектов с фронтенда, создание системы авторизации, разработка основной функциональности приложения «Пользователи» и связь проектов с профилями. Ссылка на 2 часть ◽️ Ссылка на 1 часть ◽️ #Django | Просто Python

❌ Прекрати писать код в ОДНОМ файле Python | ТОП 5 Ошибок и создание правильной архитектуры ▬▬▬▬▬▬▬▬ Что мы рассмотрим в этом видео: ◽️ 5 ошибок , которые сделают ваш проект xуже , если вы пишите в одном файле ◽️ Примеры почему написать код в одном файле является плохой практикой ◽️ Научимся распределять Python проект на пакеты ◽️ Научимся импортировать функционал из разных компонентов и использовать его повторно ◽️ Рассмотрим проект по защите Python программ и его структуру ◽️Спроектируем архитектуру проекта на примере чата Ссылка на Видео ⬅️ #видео #полезно | Просто Python

​​Data Science | Machinelearning - русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как: 👉 Материалы на тему Machine Learning, Data Science, Алгоритмы 👉 Задачи по алгоритмам 👉 Вакансии 🔥 Так же время от времени бывают скидки на различные конференции для подписчиков Добро пожаловать! @devsp

📔 12 актуальных идей для портфолио Python: веб-сайты, аналитика данных, автоматизация и парсинг ▬▬▬▬▬▬▬▬ Проекты говорят сами за себя громче, чем любые престижные сертификаты, поэтому в руководстве мы обсудим идеи проектов на Python для вашего резюме. Каждая идея относится к отдельной области применения Python. Ссылка на руководство ⬅️ #проекты #полезно | Просто Python

🧩 Классические задачи Computer Science на языке Python | Дэвид К. ▬▬▬▬▬▬▬▬ "Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python. Скачать книгу ⬅️ #book | Просто Python

🤔 Flask или Django: какой фреймворк Python вам подходит? ▬▬▬▬▬▬▬▬ Как новый разработчик, вы, вероятно, знаете, что существует множество инструментов для поддержки разработки на Python. Иногда бывает сложно понять, с чего начать. Сегодня мы сравним и сопоставим два самых популярных веб-фреймворка Python: Flask и Django. Читать руководство на сайте ⬅️ #Flask #Django | Просто Python

⛅️ Программа на Django за час! Создание погодного приложения на Python ▬▬▬▬▬▬▬▬ Представляю вам большое видео, в котором мы с нуля создадим полноценное приложение на Python и Django, позволяющие получать информацию про погодные условия в различных городах мира. Ссылка на Видео ⬅️ #Django #видео | Просто Python

💾 3 инструмента для Python, которые упростят работу с кодом ▬▬▬▬▬▬▬▬ С опытом количество используемых в работе инструментов сокращается, поскольку многие из них вы просто перерастаете. Но такие, как эти, остаются в использовании надолго. Ссылка на инструменты ⬅️ #полезно #инструменты | Просто Python

🎒 Функция eval() ▬▬▬▬▬▬▬▬ Функция eval() оценивает заданное выражение, является ли оно математическим или логическим выражением. Если через него передается строка, он анализирует функцию, компилирует ее в байт-код, а затем возвращает результат. Поскольку у операторов нет временной сложности, поэтому у eval ее нет. #eval #функция | Просто Python

🧩 Лучшие IDE и редакторы кода для Python ▬▬▬▬▬▬▬▬ Писать на Python, используя IDLE или Python Shell, вполне удобно, если речь идёт о простых вещах, однако с ростом размеров проектов программирование превращается в мучение. С помощью IDE или даже хорошего редактора кода можно значительно упростить себе жизнь. Но вот вопрос — что выбрать? В этой статье мы пройдёмся по основным инструментам, позволяющим писать на Python. Мы не выберем за вас лучший вариант, но рассмотрим «за» и «против» каждого и поможем сделать взвешенное решение. Читать статью на сайте ⬅️ #ide #полезно | Просто Python

​Участвуйте в интенсиве по Data Science! Познакомьтесь с основами анализа данных и технологиями машинного обучения. Заполните форму на участие: 🔜 https://clc.to/DetOBA С 25 по 27 июля в 21:00 по московскому времени пройдёт онлайн-интенсив. На нём вы: ✔️ поймёте основы практического применения моделей машинного обучения для решения реальных задач; ✔️ разберёте базовые инструменты для анализа и подготовки данных; ✔️ обучите нейросеть распознавать лица и предсказывать курс биткоина; ✔️ решите первую бизнес-задачу. Присоединяйтесь онлайн! 🎁 При регистрации все участники получат чек-лист с информацией о том, чем занимается специалист по DS, где он может работать, какие знания и навыки ему нужны, а также где новичку найти первые проекты. Тем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

👾 3D моделирование в Python ▬▬▬▬▬▬▬▬ Допустим, вам потребовалось на языке программирования python, построить трёхмерную модель некоторого объекта, затем визуализировать его, или подготовить файл для печати на 3D принтере. Существует несколько библиотек, помогающих в решении этих задач. Поговорим о том, как строить трёхмерные модели из точек, граней и примитивов в python. Как выполнять элементарные приемы 3D моделирования: перемещение, поворот, объединение, вычитание и другие. Читать статью 📌 #3D | Просто Python

Станьте Python-разработчиком на Хекслете  ✔ Пройдите бесплатные вводные курсы, чтобы познакомиться с профессией. ✔ Если понравится — присоединяйтесь к обучению в группе с наставником ✔ Развивайте нетворкинг в 26-тысячном сообществе айтишников ✔ Выполняйте проекты, участвуйте в Open Source, готовьтесь к трудоустройству  P.S. У нас дружелюбная атмосфера, возможность учиться в своем темпе и совмещать учебу с работой. А еще комфортная рассрочка и гарантированный манибэк в течение двух недель, если передумали. Присоединяйтесь!

Станьте Python-разработчиком на Хекслете  ✔ Пройдите бесплатные вводные курсы, чтобы познакомиться с профессией. ✔ Если понравится — присоединяйтесь к обучению в группе с наставником ✔ Развивайте нетворкинг в 26-тысячном сообществе айтишников ✔ Выполняйте проекты, участвуйте в Open Source, готовьтесь к трудоустройству  P.S. У нас дружелюбная атмосфера, возможность учиться в своем темпе и совмещать учебу с работой. А еще комфортная рассрочка и гарантированный манибэк в течение двух недель, если передумали. Присоединяйтесь!

🐍🚀 Создаем рекрутинговый портал на Django: часть 1 ▬▬▬▬▬▬▬▬ Разрабатываем портал, на котором каждый рекрутер сможет найти своего разработчика :). Система поиска позволяет подобрать нужного специалиста по резюме, портфолио или описанию проектов; рейтинг проекта поможет оценить квалификацию, а мессенджер – послать оффер. Руководство 📌 #Django | Просто Python