Просто Python | Data science | ML | AI

9 марта в Нетологии пройдёт день открытых дверей направления «Аналитика и Data Science» Если вы присматриваетесь к сфере работы с данными и пока выбираете подходящее вам направление, приглашаем вас на день открытых дверей «Как начать карьеру в аналитике и Data Science». На мероприятии вы узнаете: • в каких сферах на рынке сейчас востребованы аналитики; • кто такие Data Scientist, аналитик данных, аналитик BI, системный аналитик и чем они отличаются друг от друга; • какие ещё профессии есть в сфере аналитики и Data Science; как выбрать направление, которое подойдёт именно вам. Выпускник курса «Аналитик BI» Эдуард Низамов расскажет о процессе обучения в Нетологии и своём опыте поиска работы в новой для него сфере. По итогам мероприятия вы получите пошаговый план развития карьеры в сфере работы с данными. Познакомьтесь с профессиями в аналитике и выберите ту, в которой захотите развиваться. Записаться → https://netolo.gy/bjHk Реклама. ООО «Нетология» LatgBZ1yX

🎥НЕЙРОСЕТИ - ШОКИРУЮЩАЯ Правда о РЕВОЛЮЦИИ ИИ 🔹Что такое ChatGPT 🔹Мой нереальный бизнес-план 🔹Не все так радужно 🔹Государственные регуляции 🔹Изобразительное блаженство 🔹Голос больше не нужен 🔹Кого заменит ИИ? 🔹Кого не заменит ИИ? 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🖥На что способен искусственный интеллект сегодня и каков его потенциал Алгоритмы ИИ уже превосходят способности человека во многих сферах, где речь идет об обработке данных. Они способны брать на себя и «творческие» функции. Однако остается ряд нерешенных проблем, в том числе этических 🧠Читать статью #Ai | Просто Python

3 инструмента для Python, которые упростят работу с кодом ▬▬▬▬▬▬▬▬ С опытом количество используемых в работе инструментов сокращается, поскольку многие из них вы просто перерастаете. Но такие, как эти, остаются в использовании надолго. Читать руководство здесь ⬅️ #полезно #tools | Просто Python

Ищем Python разработчика. Релокейт, удалёнка, высокая зарплата! Вакансии с опытом и без. У нас только проверенные вакансии, вручную отбираем каждую👇 https://t.me/python_job_board https://t.me/python_job_board https://t.me/python_job_board Хватит работать за копейки, подписывайся!

🎥Что такое Big Data и Data Science? Описание: 🔹Путь к профессии 🔹Кто такой Data Engineer? 🔹Что такое Big Data? 🔹Data Science 🔹Нужна ли Big Data небольшим компания? 🔹Как Facebook использует Big Data? 🔹Фреймворки и искусственный интеллект 🔹Junior/Middle/Senior вертикальный рост в профессии 🔹Работа в Сбербанке и Grid Dynamics 👀Смотреть в YouTube #data_science #big_data | Просто Python

⭕Как войти в IT? Стоп, это из другой интеграции! Сейчас вы не услышите традиционной рекламы курсов с обещаниями из домохозяйки сделать айтишника.  Потому что речь пойдет о нетипичном для образовательного рынка продукте.  Вы слышали о тренде на микро-обучение?  Так учат сотрудников IBM, Google и другие IT-гиганты. Что это? Вы смотрите короткое видео, содержащее доступную и понятную информацию, и сразу применяете ее на практике, закрепляя понимание материала. То есть, можно учиться, грубо говоря, во время поездки в метро или завтрака!  Такая учеба не влияет на ваш образ жизни, но зато позволяет приобретать навыки! адаптировали под него уже более 20 курсов в области программирования, аналитики данных и Data Science.  Кстати, когда выполняешь задание, тебе сразу начисляются хр как в игре! Это делает процесс еще более залипательным и непринужденным. На платформе большое количество бесплатного контента Кликай на deepskills.ru и узнай больше

🖥О machine learning: никто машину не обучает В нашей практике научно-технического перевода все чаще приходится сталкиваться с ситуациями, когда терминологическая идиоматика источника идет вразрез с принятыми у нас в обиходе понятиями, и что для того чтобы сохранить идиоматику источника нетронутой с целью донести до читателя смысл и стилистику неискаженными в том виде, в котором данный предмет изложения воспринимается за рубежом, приходится преодолевать ряд барьеров 🧠Читать статью #machine_learning | Просто Python

🎥Зачем нужно проходить Симулятор ML? На старте карьеры многие из нас попадали в замкнутый круг «чтобы получить работу – нужно показать опыт; чтобы получить опыт – нужно, чтобы тебя взяли на работу». Мы решили помочь вырваться из этого парадокса и создали симулятор инженера по машинному обучению. Здесь вы научитесь решать задачи, с которыми инженеры сталкиваются ежедневно. Уже в первые месяцы тренировок вы подружитесь со всеми необходимыми для работы инструментами, начнёте понимать полный цикл построения ML-систем и узнаете, как с помощью машинного обучения приносить бизнесу прибыль, что повысит вашу ценность для компании. 👀Смотреть в YouTube #machine_learning | Просто Python

🎥Как НА САМОМ ДЕЛЕ работает нейросеть? Нейросети, машинное обучение, искусственный интеллект. Звучит круто, но как это всё работает совершенно не понятно. Но очень интересно! Поэтому мы решили объяснить базовые принципы того как устроена нейросеть, как она работает и как её обучить 👀Смотреть в YouTube #Ai #Нейросеть | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Theano — одна из самых мощных библиотек в нашем списке.Theano используется там, где необходимо произвести вычисления с большой точностью максимально быстро, например в нейронных сетях и машинном обучении. Основные возможности библиотеки: 🔹Тесная интеграция с NumPy; 🔹Использование CPU и GPU для повышения производительности; 🔹Встроенные механизмы оптимизации кода; 🔹Расширения для юнит-тестирования и самопроверки. #Theano #data_science | Просто Python

🎓Собираем данные с помощью Scrapy В этом обзоре вам расскажут, как: 🔹Создать паука, выполняющего GET запросы, 🔹Извлекать данные из HTML документа, 🔹Обрабатывать и экспортировать данные. 🧠Читать статью #Scrapy | Просто Python

👀 В сети начали находить курсы известных онлайн-школ в открытом доступе, баг или фича? Вот отсортированная база с тонной материала, где ребята оставили только лучшее: ПОЛНАЯ БАЗА (5256 видео) (87 видео) - Midjourney (324 видео) – Figma (307 видео) – Photoshop (344 видео) – Illustrator (129 видео) – InDesign (306 видео) – UX/UI (332 видео) – After Effects (275 видео) – Blender (547 видео) – Промышленный Дизайн (783 видео) – Основы Дизайна (383 видео) – Верстка (358 видео) – Frontend (215 видео) – CSS (223 видео) – HTML Скачивать ничего не нужно — все выложили на YouTube с доступом по ссылке. Походу ошибочка 🎨

🎥ИИ, машинное обучение, НЕЙРОСЕТИ, Что есть что? Сегодня разбираемся в разновидностях искусственного интеллекта: машинного обучения, нейросетей и глубокого обучения. Что значат все эти термины? Чем они отличаются? 👀Смотреть в YouTube #Ai #machine_learning | Просто Python

🤖Сознание и искуственный интелект Сегодня искусственный интеллект стал одной из самых популярных для изучения и обсуждаемых тем. Сегодняшний уровень развития искусственного интеллекта (ИИ) позволяет создавать беспилотные автомобили, системы, обыгрывающие чемпионов мира в Го и шихматы, полностью ведут производство на различных фабриках. Тенденции к развитию ИИ требуют исследования проблемы «монополии» на сознание у человека, различия «слабого» и «сильного» искусственного интеллекта и возможности создания «искусственного сознания». 🧠Читать статью #Ai | Просто Python

🎥Seaborn - лучшая data science библиотека для визуализации на Python? В этом видео вам покажут как создавать различные графики c помощью seaborn и в чем преимущества этой библиотеки по сравнению с matplotlib 👀Смотреть в YouTube #Seaborn #data_science | Просто Python

🎥Machine Learning инженер в США | Что и где учить по машинному обучению Михаил Ольховский – Machine Learning инженер в Postmates – в этом видео рассказал о своем пути в программирование и поделился полезными онлайн ресурсами по изучению машинного обучение 👀Смотреть в YouTube #machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science NetworkX-Используется для создания и анализа графов и сетевых структур. Предназначена для работы со стандартными и нестандартными форматами данных. Основные возможности библиотеки: 🔹Классы для работы с простыми, ориентированными и взвешенными графами; 🔹Узлом может быть практически что угодно: time-series, текст, изображение, XML; 🔹Сохранение / загрузка графов в/из наиболее распространённых форматов файлов хранения графов; 🔹Встроенные процедуры для создания графов базовых типов; 🔹Методы для обнаружения подграфов, клик и К-дольных графов (K-core) ( максимальный подграф в котором каждая вершина имеет по крайней мере уровень К ). 🔹Получение таких характеристик графа как степени вершин, высота графа, диаметр, радиус, длинны путей, центр, промежуточности, и т. д.; 🔹Визуализировать сети в виде 2D и 3D графиков; #NetworkX #data_science | Просто Python

🤖Что нам даст искусственный интеллект (ИИ) и чем он грозит человечеству? Современный мир с каждым годом развивается всё стремительнее. Повсеместно внедряются технологии: на уровне государств и корпораций, а также в жизни простых людей. С течением времени IT-технологии становятся всё важнее для мира, а человечество превращается в более взаимосвязанное и взаимозависимое сообщество. 🧠Читать статью #Ai | Просто Python

🗳 ТОП 6 фишек PYTHON которые сделают вас лучше ▬▬▬▬▬▬▬▬ В данном видео рассмотрим 6 фишек в Python, которые сделают ваш код лучше. Они позволят вам понять логику работы некоторых IDE и вы сможете более глубоко понять принцип работы атрибутов в объектах Python. Смотреть видео на YouTube ⬅️ #top | Просто Python