Просто Python | Data science | ML | AI

👏 Взлом пароля ZIP методом брутфорс на Python Иногда попадаются защищенные паролем архивы Zip. Если был использован простой ненадежный пароль, то его легко взломать с помощью атаки брутфорс.

Брутфорс (от англ. brute force — грубая сила) — метод подбора пароля (или ключа, используемого для шифрования), предполагающий систематический перебор всех возможных комбинаций символов. Он может занять много времени, если используется большой словарь, с большим количеством возможных вариантов пароля.

🔹В этой статье мы напишем программу на Python для взлома пароля zip-архива, с помощью брутфорса (перебор пароля). ➡️ spy-soft.net Просто Python

👍 10 полезных Python библиотек, о которых вы не слышали Пакетов для Python создано уже очень много, поэтому ни один человек физически не может изучить их все. Только PyPi насчитывает 47 000 пакетов. В то время как pandas, scikit-learn или numpy у многих на слуху, про перечисленные здесь — уже достаточно старые, но всё ещё полезные — библиотеки часто забывают. Эта статья — часть нашего полного путеводителя по Python. ➡️ tproger.ru Просто Python

🔍 Модуль math в Python: что это такое и как его использовать

При решении математических задач в Python стандартных арифметических операций — сложения, вычитания, умножения, деления и возведения в степень — не всегда достаточно. Для более сложных вычислений используют модуль math.

В нём собраны готовые математические функции: вычисление логарифмов, извлечение корня, тригонометрические операции, округление и многие другие. 🔹В этой статье мы разберём, как подключить модуль math, какие функции он содержит и в каких случаях они пригодятся. ➡️ skillbox.ru Просто Python

🤯 Python-бэкенд в 2026: полный стек — фреймворки, БД, брокеры, линтеры и зависимости В Python-разработке негласно существует два стека.

Первый используют компании здесь и сейчас: проверенный, скучный и стабильный. Второй активно пушат медийные разработчики на конференциях и в своих тг-каналах — свежий, интересный и почти нигде не используемый.

Но что реально нужно Python-разработчику из этого всего в 2026? — Сегодня разберём инструменты из обеих категорий: что реально требуют в вакансиях, что только набирает обороты, а что пока можно не учить, но вместо этого прокачать базу. ➡️ thecode.media Просто Python

В IT не бывает изолированных навыков. Сложно писать хороший код, не понимая, как он будет деплоиться, и невозможно грамотно управлять командой, не зная актуальных архитектурных подходов. Чтобы не собирать качественные материалы по всему Телеграму, мы объединились с коллегами и собрали единую базу — закрытую папку [IT]. Это не случайный набор ссылок, а продуманный информационный стек. Одни авторы глубоко копают в хардкорную разработку и архитектуру, другие разбирают DevOps-практики, третьи делятся инсайдами об управлении процессами. Каждый канал закрывает свою зону компетенций. Внутри только авторский контент и реальный опыт из продакшена. Забрать готовую папку можно в один клик 👈🏻

😃 Как работает Fail2ban в Asterisk?

Fail2ban - это система предотвращения вторжений (Intrusion Prevention System), которая защищает сервер от атак типа Brute-force (Полный перебор). Написанный на языке программирования Python, Fail2ban может работать поверх систем POSIX, которые оперируют локально установленным брандмауэром (Firewall) или системой контроля пакетов, таких как TCP Wrapper или IPTABLES

— В сегодняшней статье расскажем о первичной защите Вашего Asterisk’a - Fail2ban. На самом деле Fail2ban - это стандартный функционал любой операционной системы на базе Linux, который сканирует лог-файлы и блокирует подозрительные IP –адреса. ➡️ wiki.merionet.ru Просто Python

📖 Создание локального HTTP-сервера В Python для этого есть встроенный модуль http.server, который позволяет развернуть сервер без установки сторонних библиотек (вроде Flask или Django). Этот модуль идеально подходит для таких задач, как:

🔘Быстрого обмена файлами в локальной сети. 🔘Тестирования простых HTML/JS страниц. 🔘Создания "заглушек" (mock-серверов) для тестирования API. 🔘Обучения основам HTTP-протокола.

— В то же время стоит учитывать, http.server НЕ предназначен для полноценного использования в продакшене (Production) в виду некоторых ограничений безопасности. ➡️ metanit.com Просто Python

🔎 Современный MQTT-сервис на Python В Python при выборе библиотеки для работы с MQTT почти всегда приходишь к paho-mqtt, это зрелый и самый популярный клиент, но его API построен на колбэках, а современное Python-приложение живёт в asyncio: FastAPI, фоновые воркеры, асинхронные клиенты и всё это в одном общем event loop. В этой статье автор покажет , как теперь выглядит MQTT-сервис на Python: асинхронные обработчики, управляемые подписки, тестирование без реального брокера и AsyncAPI-документация, а заодно кратко расскажет, зачем под это пришлось написать новый драйвер. ➡️ habr.com Просто Python

✨ Установка Python и pip на Windows В данном разделе мы научимся устанавливать Python и менеджер пакетов pip на Windows 10 с нуля. Лучший способ установить Python на Windows — это скачать официальный установщик с сайта python.org. ➡️ python-scripts. ru Просто Python

📰 Как организовать архитектуру большого Python-проекта? Разработка крупного Python-проекта требует продуманной архитектуры, правильная структура кода упрощает развитие, тестирование и поддержку приложения. 🔘В этой статье мы рассмотрим ключевые принципы архитектурной организации для разных типов проектов – веб-приложений, библиотек, микросервисов и систем обработки данных. ➡️ uproger.com Просто Python

🔎 Понимание наследования и полиморфизма в Python: создание и использование подклассов для расширения функциональности Наследование — это механизм ООП, позволяющий создавать новый класс на основе существующего. 🔹Дочерний класс автоматически получает все атрибуты и методы родительского класса, а также может добавлять собственные или переопределять унаследованные. ➡️ pythonlib.ru Просто Python

🔒 Аудит алгоритмов: как реализация Boyer-Moore с 190K звёзд на GitHub оказалась brute-force В 2015 году группа исследователей (Flouri et al.) решила проверить реализации классического алгоритма Готоха (1982) для выравнивания биологических последовательностей. Из 10 проверенных реализаций только 2 давали правильный результат. 8 из 31 учебных материалов содержали математическую ошибку. 🔹Автор решил проверить, насколько это типично для других классических алгоритмов. Начал с Boyer-Moore (1977), одного из самых известных алгоритмов поиска подстроки. ➡️ habr.com Просто Python

🪶 Шаблонные строки в Python 3.14: полное руководство по использованию t-строк Python 3.14 представляет мощную новую функцию: шаблонные строки (template strings), формализованные в PEP 750. В то время как f-строки (f"") предлагают удобную встроенную интерполяцию, они сразу же преобразуются в обычные строки, что делает невозможным извлечение метаданных, управление поведением рендеринга или проверку того, какие выражения были интерполированы. ➡️ python-scripts.com Просто Python

⚡️У всех в телеге куча каналов про IT, которые годами висят в архиве непрочитанными. Чтобы не тратить время на поиск нормальных авторов, мы собрали их в папку IT-HUB. Там сидят ребята из совершенно разных сфер - от разработки и архитектуры до менеджмента. Объединяет всех одно: люди пишут сами, про свой опыт, а не репостят чужие статьи ради охватов. Полистайте на досуге, точно найдете для себя пару-тройку каналов, которые захочется читать регулярно Забрать всю папку можно в один клик👈🏻

📈 Лучшие практики написания кода на Python (2026) При разработке на Python следует руководствоваться философией The Zen of Python (PEP 20) – набором принципов, подчеркивающих важность простоты и ясности кода. 🔘Один из ключевых афоризмов Zen of Python гласит: “Readability counts.”(«Читаемость кода имеет значение»), и действительно, код читается гораздо чаще, чем пишется. Поэтому чистый код – это код, который легко читать и поддерживать. ➡️ uproger.com Просто Python

🪶 Жадный алгоритм с примерами на Python Термин «жадный алгоритм» ввел информатик и математик Эдсгер Дейкстра, он хотел вычислить минимальное остовное дерево, а Роберт Прим и Джозеф Крускал придумали методы оптимизации для минимизации стоимости графов. 🔹В статье рассмотрим пример, допустим, у вас есть граф с разными весами и вам нужно определить максимальное значение в дереве, вы начнете с поиска узлов и проверки веса каждого, чтобы узнать, является ли его значение наибольшим. ➡️ pythonist.ru Просто Python

Через несколько лет может оказаться, что главный навык был не в профессии.

А в умении работать с ИИ.

Я собрал экспертов по искусственному интеллекту. Там — полезные инструменты, реальные кейсы и всё самое интересное. Добавляйте экспертов 👇🏻 https://t.me/addlist/fnSvEbEp85U4YzQy

🔎 Graphene – GraphQL на Python Graphene — это мощная Python-библиотека, предоставляющая полную реализацию GraphQL-спецификации с поддержкой типизированных схем, мутаций и интеграции с популярными ORM-системами. GraphQL представляет собой декларативный подход к получению данных, где клиент точно описывает, какие данные ему нужны. ➡️ pythonlib.ru Просто Python

👋 Делаем свой таймер на Python У нас когда-то был мини-проект: сделать свой таймер-напоминалку, который спрашивает, про что вам напомнить, а потом выдаёт сообщение через нужное время. В прошлый раз мы его сделали на JavaScript, теперь напишем на Python, потому что Python — это модно, красиво и приятно. ➡️ thecode.media Просто Python

👋 Я заменил Google на 50 строк Python. Через месяц я забыл, как пишется tar -xzf Открываю хром, набираю «tar extract gz linux», пролистываю три рекламы, нахожу ответ на SO, копирую, вставляю, закрываю вкладку, через неделю — по новой. Просто tar — это такой синтаксис, который у меня физически отказывается залезать в долговременную память, месяц назад я написал скрипт, который это решил, а потом скрипт решил больше, чем я хотел. ➡️ habr.com Просто Python