Библиотека Python разработчика | Книги по питону
الذهاب إلى القناة على Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека Python разработчика | Книги по питону
تُعد قناة Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 17 971 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 264 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 36 611 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 17 971 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -95، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.36%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.75% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 963 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 494 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
17 971
المشتركون
-124 ساعات
-287 أيام
-9530 أيام
أرشيف المشاركات
Премиальный ЖК JOIS. 10 минут от "Москва-Сити".
Эксклюзивные квартиры с террасами. Квартиры с потолками до 6 м.
- Приватная и продуманная инфраструктура для жизни и работы внутри комплекса.
- Ландшафтный парк 2,3 Га с всесезонным озеленением.
- Teen's club: пространство с экраном для видеоигр и воркшопов.
- Лаунж-зона с камином.
- Рестораны, супермаркеты на территории.
- Фитнес-центр с панорамным бассейном.
- Консьерж-сервис 24/7.
- Предчистовая отделка MR Base.
- Рассрочка 0%.
Перейти на сайт
Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Застройщик: СЗ Л-2 Девелопмент
#реклама
jois.moscow
О рекламодателе
Тонкая настройка приложений Python WSGI и ASGI для Flask, Django и FastAPI
В этой статье я расскажу о лучших практиках настройки веб-серверов Python, таких как Gunicorn, Uvicorn и Hypercorn. Мы расскажем об архитектуре всех программных компонентов, которые находятся между вашим Python-кодом и пользователями. Мы также коснемся методов проверки, таких как нагрузочное тестирование, чтобы убедиться, что ваша конфигурация выдерживает некоторый пользовательский трафик.
https://tonybaloney.github.io/posts/fine-tuning-wsgi-and-asgi-applications.html
👉@BookPython
Бесплатный вебинар по нейросетям.
✅ 1 навык работы в нейросетях = 10+ удаленным профессиям.
👍Практический бесплатный онлайн-курс по нейросетям для тех, кто хочет работать удаленно!
Узнать больше
#реклама 16+
ai.seller-school.com
О рекламодателе
Как я устроился Python разработчиком без опыта. Реальное собеседование
00:00 Новогоднее вступление
00:42 Асинхронное программирование
01:16 Мультитрединг, мультипроцессинг
02:40 Микросервисы
04:30 Вопросы по питону
06:21 Лайфкодинг
08:17 Сложность алгоритма
источник
👉@BookPython
Бесплатный вебинар по нейросетям.
✅ 1 навык работы в нейросетях = 10+ удаленным профессиям.
👍Практический бесплатный онлайн-курс по нейросетям для тех, кто хочет работать удаленно!
Узнать больше
#реклама 16+
ai.seller-school.com
О рекламодателе
Что делает класс ChainMap() модуля collections
Он позволяет объединять несколько словарей так, чтобы их можно было рассматривать как единое целое.
Лучше всего посмотреть на примере:
d1 = dict(a=1, b=3)
d2 = dict(a=2, b=4, c=6)
from collections import ChainMap
chain = ChainMap(d1, d2)
print(chain['a']) # -> 1
print(chain['c']) # -> 6
Экземпляр ChainMap не копирует входные словари, а хранит ссылки на них. Поэтому он может быть более эффективным по памяти по сравнению с другими методами, которые создают копии словарей.
Обновление или вставка в ChainMap затрагивают только первый входной словарь. Снова посмотрим на примере:
chain['c'] = -1
print(d1) # -> {'a': 1, 'b': 3, 'c': -1}
print(d2) # -> {'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}
👉@BookPython
Большая конференция Яндекс Рекламы на ВТБ Арене
22 октября приглашаем маркетологов и специалистов по рекламе обсудить новые технологии и рекламные тренды. Эксперты рынка выступят с докладами на актуальные темы и поделятся своим опытом. Участвовать можно офлайн и онлайн. Конференция бесплатная, нужно только зарегистрироваться.
Зарегистрироваться
#реклама 16+
ya.rekonfa.ru
О рекламодателе
Операции над множествами в Python
Операции над множествами в Python реализуются с помощью встроенного типа данных
set.
Множества — это неупорядоченные коллекции уникальных элементов. Python предоставляет несколько полезных операций над множествами, таких как объединение, пересечение, разность и симметрическая разность.
Примеры основных операций над множествами в Python:
Создание множества
a = {1, 2, 3, 4}
b = {3, 4, 5, 6}
union)
Объединение возвращает множество, содержащее все элементы обоих множеств.
c = a.union(b)
# или можно использовать оператор |
c = a | b
print(c) # {1, 2, 3, 4, 5, 6}
intersection)
Пересечение возвращает множество, содержащее только общие элементы двух множеств.
c = a.intersection(b)
# или можно использовать оператор &
c = a & b
print(c) # {3, 4}
difference)
Разность возвращает множество, содержащее элементы, которые находятся только в одном множестве.
c = a.difference(b)
# или можно использовать оператор -
c = a - b
print(c) # {1, 2}
symmetric_difference)
Симметрическая разность возвращает множество, содержащее элементы, которые находятся в одном из множеств, но не в обоих сразу.
c = a.symmetric_difference(b)
# или можно использовать оператор ^
c = a ^ b
print(c) # {1, 2, 5, 6}
issubset)
Возвращает True, если все элементы одного множества содержатся в другом множестве.
c = {1, 2}
print(c.issubset(a)) # True
issuperset)
Возвращает True, если множество содержит все элементы другого множества.
print(a.issuperset(c)) # True
isdisjoint)
Возвращает True, если два множества не содержат общих элементов.
print(a.isdisjoint(b)) # False
a.add(5)
print(a) # {1, 2, 3, 4, 5}
a.remove(5)
print(a) # {1, 2, 3, 4}
Где найти крутые товары, идеи для подарков и акции?
В канале "Нашлось на Маркете" ежедневно публикуются полезные и необычные товары, найденные на просторах маркетплейсов:
🏠 Для тех, кто ценит оригинальные и полезные подарки
⚡ Товары со скидками и специальными предложениями
✨ Не упустите шанс найти что-то особенное
После подписки все лучшие подборки будут всегда под рукой:
✅ https://clck.ru/3Cjz2i
Подписаться
#реклама
О рекламодателе
Более эффективный метод объединения строк
Про объединение (конкатенацию) строк с помощью оператора + говорят в каждом туториале по Python для новичков. Однако иногда это не самый эффективный способ решить задачу.
Дело в том, что строки — неизменяемые объекты в Python. Это означает, что каждый раз при конкатенации вы создаёте новую строку с объединённым содержимым.
Более экономно по памяти и быстрее будет использовать метод
join() для списков. При вызове он создаёт единственную строку.
👉@BookPython
Подписывайтесь на Repeat
Рассказываем об основах ухода за собой и трендах в сфере бьюти.
Подписаться
#реклама
О рекламодателе
Модуль fractions для работы с дробями
Создать рациональное число можно через
Fraction() из пары целых чисел, другого рационального числа или строки. Numerator — это числитель, а denominator — знаменатель. По умолчанию numerator=0, denominator=1.
Целые и вещественные числа Python можно преобразовать в дробь, передав их Fraction().
С модулем fractions устраняются проблемы с ошибками представления, возникающие в числах с плавающей точкой.
👉@BookPythonБесплатный вебинар по нейросетям.
✅ 1 навык работы в нейросетях = 10+ удаленным профессиям.
👍Практический бесплатный онлайн-курс по нейросетям для тех, кто хочет работать удаленно!
Узнать больше
#реклама 16+
ai.seller-school.com
О рекламодателе
Шпаргалка по Python 3 для начинающих
👉@BookPython
Минимальные примеры структур данных и алгоритмов на Python
Устанавливается просто через
pip install algorithms
Затем можно импортировать различные алгоритмы:
▫️сортировки (быстрая, пузырьком и ещё +22 вида);
▫️графовые;
▫️поиска;
▫️на деревьях и так далее.
https://github.com/keon/algorithms/
👉@BookPython
+1
Хочешь выиграть стильные вещи?
Подпишись на наш Telegram-канал Eleganzza и участвуй в конкурсах с крутыми призами! ⚡ Мы разыгрываем стильные сумки, модную одежду и аксессуары. А еще тебя ждут эксклюзивные модные советы и выгодные предложения только для подписчиков! ❤️
Узнать больше
#реклама
О рекламодателе
Модуль pprint для красивого вывода сложных структур данных
Используется как обычный
print(), но в отличие от него выводит данные в удобном для чтения человеком виде.
Также в модуле есть функция pformat(), которая создаёт строковые представления вместо вывода. Это может пригодиться для логгирования.
Ещё для pprint() можно задать ширину экрана печати, отступ последующего уровня вложенности и даже автоматически отсортировать словарь перед выводом.
👉@BookPython
Инструменты построения системного бизнеса бесплатно
Полезная подборка от Краснова и Афанасьева - владельцев группы компаний "Нескучный бизнес" с оборотом более 1 млрд. руб. уже ждет вас в телеграм-канале.
Мы, те самые Сергей Краснов и Александр Афанасьев, за создание системного прибыльного бизнеса и порядка в компаниях, поэтому из нашей подборки вы узнаете:
✅ как проводить стратегическую сессию,
✅ что делать с людьми в команде, чтобы они работали с вами годами,
✅ 5 «смертных грехов» бизнеса, или слепые зоны, которые многие не замечают,
✅ техники, которые помогут выйти из операционки и подготовить инфраструктуру для роста компании,
✅ как преодолеть переходный момент в бизнесе.
Топ материалов в закрепленном сообщении нашего канала. Забирайте бесплатно.
Узнать больше
#реклама 16+
О рекламодателе
Зачем нужен модуль enum
Содержит в себе перечисления, которые используются для создания именованных констант. Рассмотрим на примере:
Вы пишете приложение, в котором нужно обрабатывать различные типы ошибок (404, 500 и так далее). Перечисления могут быть использованы для представления разных кодов ошибок.
По сути, перечисления — это набор символических имён, связанных с уникальными значениями. По ним можно итерироваться. В целом, модуль enum позволяет создать более читаемый и самодокументирующийся код.
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/564826/
👉@BookPython
Получи книгу бесплатно
Если ты думаешь, что сейчас будет рассказ, как выйти за месяц на новый уровень — забудь. Это невозможно.
Я потратила полжизни, чтобы прийти к тому, что есть у меня сейчас.
Я не учу зарабатывать деньги или чего-то подобное.
У меня есть бизнес альтернатива.
Я делюсь ей в своей книге.
Но зову прочесть её не всех, только самых амбициозных.
Ты можешь пролистнуть это сообщение.
Но, как правило, успеха добивается тот, кто пользуется каждым шансом предоставленным жизнью..
Сам реши, стоит тебе заглянуть или лучше пройти мимо.
Я прикрепила ссылку на книгу ниже, сейчас она доступна бесплатно для всех! Но это предложение ограничено.
Не сомневайся и скачивай её – ты точно найдешь то, что искал, а может – даже больше!👍
Скачать
#реклама 16+
goodskillnex.com
О рекламодателе
