黑洞资源笔记

极客时间 | rust 训练营 更新

Bungee-音频处理库：实时音频伸缩与音高变换的C++库，支持无影响音高的音频播放速度调整和不影响播放速度的音高调整，以及音高与播放位置的任意组合操作

Multi-Page Application Archive-多页面应用归档工具：将多页面应用爬取至zip文件并从zip文件提供服务，适用于站点生成器，支持JavaScript渲染内容的保存

ComfyUI_Fill-Nodes：多功能图像和视频处理工具，提供多样化的节点编辑功能，支持从目录随机加载图片、图像字幕保存、像素化处理等，助力用户快速开发创意项目 | #工具

基于Intel Hyperscan的递归目录正则表达式搜索工具，支持git仓库索引搜索和多线程、SIMD加速，适用于Linux环境，提供高效的文件系统模式匹配能力 Hypergrep | #工具 #正则表达式

Toxoid Engine：跨平台、模块化、数据驱动的游戏引擎，支持C Sharp、JavaScript和Rust语言脚本，具备热加载、WebGPU渲染和Web目标支持，适用于UGC游戏和多人在线沙盒RPG开发

表情包视觉数据集：基于AI图像解析能力的社交媒体表情包标注工具，提供丰富的表情包资源和智能体体验，简化社交媒体内容的创作和分享过程

Stable Diffusion 3 Medium：Stability AI最新推出的高级文本到图像AI模型，适合在消费级PC、笔记本及企业级GPU上运行，有望成为文本到图像模型的新标准 - Stability AI公开发布了Stable Diffusion 3 Medium图像生成模型，这是目前该公司最先进的开源文本到图像模型。 - Stable Diffusion 3 Medium是一个20亿参数量的模型，相比之前的模型有显著改进：整体图像质量和逼真度大幅提升，能够生成高质量的照片逼真图像；理解长难句子描述的能力增强；文字质量也有很大提升，减少拼写、字间距等错误。 - 该模型大小适中，非常适合在普通消费级PC和笔记本电脑上运行，也能在企业级GPU上充分发挥性能。它有望成为文本到图像模型的新标准。 - Stable Diffusion 3 Medium在Stability非商业研究社区许可证下对外开源。对于商业用途，鼓励使用新的Creator许可证。大规模商业使用还需联系Stability取得企业许可证。 - 用户可以通过Stability的API、Stable Assistant和Stable Artisan等渠道试用Stable Diffusion 3 Medium。 - Stability AI表示会根据用户反馈持续改进该模型，扩展其功能，提升性能。目标是为艺术创作和业余用户都设定一个新的标准。 - Stability AI坚持开放和负责任的AI实践，在模型的训练、测试、部署等各个阶段采取合理措施防止模型被恶意滥用。

AI系统红队测试方法：提升AI系统安全性与可靠性的关键工具，通过对抗性测试技术识别潜在漏洞，为AI开发者、政策制定者和组织提供了多样化的红队测试方法和实践案例，以促进AI测试生态系统的健康发展 - 红队测试是评估AI系统安全性和可靠性的重要工具，通过对技术系统进行对抗性测试来识别潜在漏洞。 - AI领域目前红队测试方法不统一，使得很难客观比较不同AI系统的相对安全性。需要建立系统性红队测试的共识和标准。 - 文章介绍了多种红队测试方法，每种都有自己的优势和挑战，可以整合到从定性到定量的迭代测试流程中。 - 域专家红队可以利用专业知识识别复杂的上下文相关风险。可扩展到不同语言和文化背景的测试。 - 使用语言模型自动生成对抗样本可以提高测试效率。可以建立红队蓝队框架，迭代提升系统鲁棒性。 - 多模态红队测试可以识别新模态带来的风险。公开的社区红队测试可以汇集更广泛的观点。 - 红队结果可以转化为定量评估指标，并围绕其不断改进系统。需要政策支持红队测试的标准化和采纳。 - 红队测试是确保AI系统安全的重要手段之一。需要多个利益相关方参与，建立行业共识，推动AI的负责任发展。

专为智能手机设计的高性能大型语言模型推理框架，支持高达47B参数的MoE模型，速度高达每秒11.68个token，比现有框架快22倍。即使在7B模型上，通过在手机上放置50%的FFN权重，也能保持领先速度 PowerInfer-2 | #框架