HiliMind

هر کدوم رو نیاز دارید توضیح بدم یا درموردشون صحبت کنیم بهم بگید.

اما منظورم چی بود؟ ببینید شما الان در مدیریت مفهومی دارید به اسم مدیریت تعارض. این تعارض بین آدم‌ها یا واحدهای سازمان اتفاق می‌افته و مدیریتش یعنی این که

چطور می‌خوایم با این اختلاف نظر کنار بیایم؟

حالا سازمانی رو در نظر بگیرید که توش تیم‌های انسانی، تیم‌های انسان-هوش‌مصنوعی و تیم‌های هوش‌مصنوعی دارید. و اینجا وقتی از هوش‌مصنوعی صحبت می‌کنیم منظورمون دیگه چند تا ژپتو کنار هم نیست، داریم از Agentic AI حرف می‌زنیم. سیستم‌های خودمختاری که ۰ تا ۱۰۰ کار دستشونه و این‌ها ممکنه گاهی عامل‌های (agent) جدایی باشند که برای یه وظیفه مشخص و به طور موقت به هم متصل می‌شن. یعنی حتی ممکنه بین خود این‌ها هم تعارض ایجاد بشه! حالا تو چنین شرایطی چه تعارضاتی ایجاد می‌شه؟ چطور باید مدیریت بشه؟ با توجه به بالاتر رفتن سرعت همه چیز ما باید حواسمون به چه چیزهایی باشه؟ و ... حالا من و شما اگر برناممون پژوهش نیست، کجای این ماجراییم؟ چی باید یاد بگیریم که بتونیم اینجا آدم موثری باشیم؟ ۱. خود مدیریت تعارض رو یاد بگیرید. این حوزه خودش ادبیات غنی‌ای داره و می‌تونه به درک بهتر این که چطور اختلاف نظر باید مدیریت بشه که آورده بیشتری داشته باشیم کمک کنه. یادتون باشه اختلاف نظر چیز بدی نیست، خیلی وقت‌ها مفیده. ۲. با هوش‌مصنوعی و کارکردهاش بهتر آشنا بشید. اینجا باید یه تبصره بزنیم و اونم اینه که ما توی تغییر فازیم، یعنی حتی نمی‌شه مطمئن بود که هوش‌مصنوعی امروز با هوش‌مصنوعی ۵ سال دیگه شباهت داشته باشه و در نتیجه حتی مطمئن نیستم که دانش مورد نیاز در اینجا چی هست! ولی نترسید و یاد بگیرید. در کنار این حوزه خودتون رو رشد بدید. ۳. تجربه و مشاهده کنید. توی یادگیری مهارت‌های نرم هیچ چیزی به اندازه تجربه و مشاهده به انسان چیز جدید یاد نمی‌ده... همین الان چقد در کار کردن با ابزارهای خودتون به تعارض می‌خورید؟ این تعارضات از کجا میان؟ چطور باید مدیریت بشن؟ پ.ن البته اون عبارت اصلی که من نوشتم خودش دو بخشه، مدیریت یک سیستم انسان-هوش‌مصنوعی یه چیزه، حل تعارض توش یه چیز دیگه! جا داره دو قسمتش بکنیم... #LearningHowToLearn

این ترکیب رو خودم ساختم، ولی معتقدم چیزیه که در آینده بسیار مهم خواهد بود! توی پست بعدی توضیح می‌دم...

چی گفت بهت؟

داشتم به این جمله فکر می‌کردم، یه لحظه از خودم پرسیدم اگر بخوام در تکمیل چیزی بگم، چه توصیه‌ای دارم مثلا؟ دیدم هیچ تصوری از یک دهه آینده ندارم... هم به خاطر شرایط خودمون و هم به خاطر شرایط عمومی دنیا... یعنی اگر دنیا درگیر تغییر فازه، ما در حال تغییر فاز در سقوط آزادیم 😂 بعد از خودم پرسیدم اگر الان با همین بینش و دانش و تجربه قرار بود در جایگاه فاطمه تازه کنکور داده، چطور انتخاب رشته می‌کنم؟ چی می‌خونم مثلا؟ چطور خودم رو برای بازار کار آینده آماده می‌کنم؟! هیچ ایده‌ای ندارم آینده چطور تغییر می‌کنه، اما یقین دارم بسیار عوض خواهد شد، از سیستم کار تا سیستم پژوهش و دانشگاه! یعنی حتی برای منی که پژوهشگر بودن همواره یک ارزش و آرزو بوده و می‌دونم این جهت و جایگاه درست من در زندگیه، تصوری از مکان و نحوه کار یک پژوهشگر در آینده ندارم... ولی هر چی هست، جذاب‌تر از الانه :) اما یک جواب دارم برای این سوالات... بگرد مهارت‌هایی که به عنوان یک انسان تو رو ارزشمند و گرون می‌کنه پیدا کن و اونا رو تقویت کن! و اینا چیزاییه که علی‌الحساب به ذهنم میاد¹: ° حل مسئله ° یادگیری فعال ° مهارت‌های اجتماعی ° مدیریت و حل تعارض در سیستم‌های انسان-هوش‌مصنوعی ° دانش شناختی و رفتاری ° فراشناخت (metacognition) ° تفکر انتقادی ° سواد دیجیتال ° خلاقیت ° انعطاف‌پذیری °°°°°° بیاید به روزش کنیم، شما چی به این لیست اضافه می‌کنید؟ ¹ به ترتیب اولویت نیست، فقط لیست کردم #کنکور #LearningHowToLearn

ویلیام جیمز گفتۀ مشهوری دارد که وقتی موج اندیشۀ خاصی راه می‌افتد، کار چندانی از دستتان برنمی‌آید. در چنین حالتی، تلاش برای متوقف کردن این جریان مثل آن است که بخواهید با نصب میله‌ای وسط رودخانه جلوی آب را بگیرید. «آب سرازیر می‌شود و دور مانع شما را می‌گیرد و دوباره روز از نو و روزی از نو.» جیمز به نکتۀ درستی اشاره کرده است، اما من قصد دارم هرطور که شده در این رودخانه میله‌ای نصب کنم. نه به این علت که من از آیفونم راضی نیستم یا آنکه دشمن رشد دانشم، بلکه به دلیلی ساده‌تر: تن دادن بدون درنگ و تأمل به این جریان خطرناک است. پس هرچند میلۀ ما نمی‌تواند مانع جریان این رودخانه شود، کمک می‌کند که عمق و جهت آن را اندازه‌گیری و ارزیابی کنیم. ° از کتاب اینترنتِ ما | نوشته مایکل پاتریک لینچ #Επιγραφή75

تکنولوژی‌های اطلاعات با همۀ کاربردی‌های هیجان‌انگیزشان، این حقیقت ساده اما مهم را پنهان می‌کنند که دانش بیشتر لزوماً به فهم بیشتر منجر نمی‌شود. همان‌طور که غالباً آنچه را می‌بینیم که دوست داریم ببینیم، در اینجا هم غالباً آنچه را در گوگل جست‌وجو می‌کنیم که دوست داریم در گوگل بیابیم. ° از کتاب اینترنتِ ما: اطلاعات زیاد و فهم کم در عصر کلان‌داده | نوشته مایکل پاتریک لینچ #Επιγραφή74

You can't spell believe without a lie... - Nil Eyal #HAC2026

Beliefs are tools, not truth... - Nil Eyal #HAC2026

کسی می‌دونه چرا این مطالعات ایرانی که میان یه پرسشنامه استاندارد رو ترجمه و بررسی می‌کنن توی زبان فارسی، خود پرسشنامه رو جز ضمائم مقاله منتشر شده نمی‌ذارن؟ من هر چی فکر می‌کنم نمی‌تونم درک کنم چرا یارو ۳۰ ص توضیح داده که انقد زحمت کشیدیم ترجمه و تست کردیم، بعد ترجمه رو نمی‌ذاره که یکی دیگه برداره استفاده کنه و بهش رفرنس بده؟!

به نظرثون بهش بگم در بهترین حالت سرعتمون ١.۵ هست یا هنوز زوده؟ #DailyAI

ولی خودمونیما، در حالی که نصف دنیا از انقراض توسط AI می‌ترسن، من شخصا از تبدیل شدن به پت و موش آزمایشگاهی AI می‌ترسم... 👀

واسه همین چیزاست که باید بریم یه سربازی جدی همگانی... 😂

من الان از این کپتن خیلی کپتن‌ترم... حدود ۲ ماه پیش که داشتم دیتاست یه مطالعه قدیمی که این پژوهش بالا در ادامه‌ش تعریف شده بود رو یک‌سر می‌کردم، کلود عزیزم بهم خبر داد که نتایج مطالعه null هست. یعنی فرضیات رد شدند. و همونجا گفت که ظاهرا من تو تحلیل اولیه چند نفر رو جا انداخته بودم... پیش خودم گفتم شاید تو ترکیب دیتاست‌ها یسری دیتا از دست رفت... یکم دیتاست‌های کثیفی تحویلم داده بود نرم‌افزارش. گفتم خب null هم نتیجه‌ست، بیا متن نهایی رو بنویسیم. حالا نتایج رو تحلیل کرده بودم، منتها چون یکی از فایلای تحلیل رو ذخیره نکرده بودم واقعا حالشو نداشتم که برگردم دوباره تحلیل کنم که بتونم گزارش آخر رو بنویسم. واسه همین حدود ۱ ماه این موند رو هوا! و من ۲ ماه تمام تصور می‌کردم نتایج null بوده و اون مطالعه‌ای که تابستون داشتیم تست می‌کردیم توی کانال رو کلا بیخیال شده بودم. چون وقتی نتیجه نداده دیگه سوال جدید پرسیدن معنی نداره. امروز که نتایج جدید رو گذاشتم کنار نتایج تحلیل اولیه‌م دیدم میانگین یکی از متغیرها از ۴۱ رسیده به ۵۱، تو رنج ۰ تا ۱۰۰. این برام عجیب شد. پس رفتم سراغ پوشه اصلی و انقد بالا و پایین کردمش که فهمیدم ۳ نفری که حذف کرده بودم میانگین رو اینطوری کردن، و این حذف شدن به واسطه از دست رفتن داده نبود، حذف منطقی آزمایشگاهی بود. تستشون معتبر نبوده اصلا. و بعله، نتایج دیگه null نیست! و من دو ماه فکر می‌کردم nullه و دیگه بهش فکر نکردم... 😐 نمی‌دونم الان ناراحت این باشم که چرا به تحلیل اولیه‌م اعتماد نکردم و این سوال رو یه ماه پیش نپرسیدم یا خوشحال باشم که چرا بالاخره به اعتماد نکردن خودم شک کردم و برگشتم چک کردمش! خلاصه‌ که عجب پژوهشی بود... ها؟ #HowToResearch

من دارم کم کم به این نتیجه می‌رسم که باید بیوی کانال رو عوض کنم بذارم "هیلی، دختری که مزرعه در او" پ.ن وقتی داری از مرغ بیمار پرستاری می‌کنی!

راستی من متوجه شدم علاوه‌براین که زمین فوتبالشون گرده، و بسیار دراماتیک بوده این انیمه، مفهوم زمان هم خیلی چیز عجیبیه توش! تکل زدن چقد طول می‌کشه‌؟ نهایتا ٢ ثانیه تو همین ٢ ثانیه ۴ نفر دیالوگ رفتن... 😂

امروز عصر، شبکه تبرستان داشت فوتبالیست‌ها نشون می‌داد... تیم کاکرو ١ گل عقب بود، یه موقعیت گل رو از دست داده بودن، هم تیمیش عذرخواهی کرد، کاکرو برگشت گفت:

اشکالی نداره، ٢ دقیقه وقت داریم، اگر هر دقیقه یه گل بزنم می‌بریم...

مثل کاکرو باشید!

نظر مثبتتون درمورد یک کتاب جدید چیه؟ 🙂‍↔️ #Επιγραφή74