ar
Feedback
Artificial Intelligence && Deep Learning

Artificial Intelligence && Deep Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Artificial Intelligence && Deep Learning

تُعد قناة Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 018 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 290 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 5 977 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 018 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -204، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.58‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 556 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 018
المشتركون
-824 ساعات
-287 أيام
-20430 أيام
أرشيف المشاركات
The 5 Computer Vision Techniques That Will Change How You See The World. Computer Vision is one of the hottest research fields within Deep Learning at the moment. It sits at the intersection of many academic subjects, such as Computer Science (Graphics, Algorithms, Theory, Systems, Architecture), Mathematics (Information Retrieval, Machine Learning), Engineering (Robotics, Speech, NLP, Image Processing), Physics (Optics), Biology (Neuroscience), and Psychology (Cognitive Science). 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

5 Free Object-Oriented Programming Online Courses for Programmers. A curated list of free online courses to learn Object-oriented programming using different programming languages like Java, C#, Python, PHP, and JavaScript. 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

sticker.webp0.15 KB

photo content

"Colorful Image Colorization" Richard Zhang Phillip Isola Alexei A. Efros [research paper], [GitHub], [Talk], [Slides], [Poster] 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

How I developed a C.N.N. that recognizes emotions and broke into the Kaggle top 10 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

FuturePose: 3D Human Pose Forecasting Paper && Video 👇👇👇 @DeepLearning_AI

@DeepLearning_AI 👆👆👆👆👆 Tutorial on Text Classification (NLP) using ULMFiT and fastai Library in Python https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/11/tutorial-text-classification-ulmfit-fastai-library/

@DeepLearning_AI 👆👆👆👆👆👆 Stanford’s Online Course Projects . They’re Super Impressive.!

@DeepLearning_AI Principles of Robotic Autonomy
@DeepLearning_AI Principles of Robotic Autonomy