ar
Feedback
Artificial Intelligence && Deep Learning

Artificial Intelligence && Deep Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Artificial Intelligence && Deep Learning

تُعد قناة Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 015 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 287 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 5 975 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 015 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -185، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.83‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 015
المشتركون
-124 ساعات
-107 أيام
-18530 أيام
أرشيف المشاركات
CycleGANs to Create Computer-Generated Art
CycleGANs to Create Computer-Generated Art

Deep Learning for humans : there is more Vision models examples Text & sequence examples Generative models examples Examples demonstrating specific Keras functionality ...

A Comprehensive Introduction to Different Types of Convolutions in Deep Learning

Awesome news for beginners in #MachineLearning and #DeepLearning We've all come to love Dr. Strang's Linear Algebra Lectures from MIT. But his books are sometimes expensive for students and also not available. Now Stanford University changed all that with their free book they released called "Introduction to Applied Linear Algebra" written by Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe Go get them all here on my #Github page, I will create some beginners lectures and #Python & #Julia notebooks there soon. Root / main folder: https://lnkd.in/de8uepd 1. The 473 page book itself: https://bit.ly/2tjFNdA 2. Lovely Julia language companion book worth 170 pages! : https://bit.ly/2BxYGy0 3. Exercises book: https://bit.ly/2RZoVTf 4, Course lecture slides: https://bit.ly/2N9TZPC #beginner #datascience #learning #machinelearning @kdnuggets @datasciencechats Source: Linkedin - Tarry Singh

Just another advance of #GAN algorithm family. Pay attention to this video with #BigGAN