ar
Feedback
Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses

Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses

الذهاب إلى القناة على Telegram

Perfect channel to learn Data Analytics, Data Sciene, Machine Learning & Artificial Intelligence Admin: @coderfun

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses

تُعد قناة Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses (@datasciencefree) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 66 773 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 441 في فئة التعليم والمرتبة 431 في منطقة ماليزيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 66 773 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 489، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 0.61‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.78‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 408 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 524 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sellerflash, waybienad, pricing, buybox, buyer.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Perfect channel to learn Data Analytics, Data Sciene, Machine Learning & Artificial Intelligence Admin: @coderfun

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

66 773
المشتركون
+724 ساعات
+1137 أيام
+48930 أيام
أرشيف المشاركات
Mastering Predictive Analytics with R Rui Miguel Forte, 2011

Python NumPy for Beginners (2022)

Artificial Intelligence (Fall 2010) 🆓 Free Online Course 🎬 23 video lesson ⏰ Duration: 24 hours Teachers: Patrick Henry, Winston Resource: MIT OpenCourseWare 🔗 https://ocw.mit.edu/courses/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/video_galleries/lecture-videos/

Bayesian_Statistics_The_Fun_Way_Understanding_Statistics_And_Probability.pdf6.27 MB

+1
Machine Learning and... by K. G. Gayathri Devi ... (z-lib.or.pdf40.71 MB

Advanced ML with Python

Essential Math for Data Science.pdf10.07 MB

33. Legacy Exercises

32. Application 10 Project Exercise on Building a Geocoder Web Service

17. Application 2 Create Webmaps with Python and Folium

26. Application 6 Build a Webcam Motion Detector

27. Interactive Data Visualization with Bokeh

19. Application 3 Build a Website Blocker

22. Interacting with Databases

18. Fixing Programming Errors

24. Object Oriented Programming

28. Webscraping with Python Beautiful Soup

34. Offers for my Other Python Courses

31. Application 9 Build a Data Collector Web App with PostGreSQL and Flask