ar
Feedback
Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses

Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses

الذهاب إلى القناة على Telegram

Perfect channel to learn Data Analytics, Data Sciene, Machine Learning & Artificial Intelligence Admin: @coderfun

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses

تُعد قناة Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses (@datasciencefree) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 66 765 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 446 في فئة التعليم والمرتبة 431 في منطقة ماليزيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 66 765 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 519، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 31، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 0.76‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.78‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 510 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 524 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sellerflash, waybienad, pricing, buybox, buyer.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Perfect channel to learn Data Analytics, Data Sciene, Machine Learning & Artificial Intelligence Admin: @coderfun

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

66 765
المشتركون
+3124 ساعات
+797 أيام
+51930 أيام
أرشيف المشاركات
Key data science programming languages and tools
Key data science programming languages and tools

📚 Title: TensorFlow Developer Certificate Guide (2023) 👇👇 https://t.me/machinelearning_deeplearning/79

Data science Lifecycle
Data science Lifecycle

Data Science Roadmap

Python_for_Scientists_Second_Edition_EnglishOnlineClub_com_1.pdf5.22 MB

SQL for Data Science

Who is Data Scientist? He/she is responsible for collecting, analyzing and interpreting the results, through a large amount of data. This process is used to take an important decision for the business, which can affect the growth and help to face compititon in the market. A data scientist analyzes data to extract actionable insight from it. More specifically, a data scientist: Determines correct datasets and variables. Identifies the most challenging data-analytics problems. Collects large sets of data- structured and unstructured, from different sources. Cleans and validates data ensuring accuracy, completeness, and uniformity. Builds and applies models and algorithms to mine stores of big data. Analyzes data to recognize patterns and trends. Interprets data to find solutions. Communicates findings to stakeholders using tools like visualization.

⚠️LAST OPPORTUNITY TO JOIN WITH THE BEST INVESTORS⚠️ 🟢Feedback with 100% satisfaction ✔️ 🟢Thousands exceeded $100k ✔️ 🟢25K+ people changed their lives ✔️ 🟢800% Average Profit ✔️ 🟢Profitable pumps every week ✔️ 🟢Completely FREE ✔️ 💲🔼 You have been given an incredible opportunity to change your life for the better. Believe in yourself and take action with confidence 🔼💲 ⭐️ JOIN NOW FOR FREE: @cryptoislands QUESTIONS TEXT ME 📩 @James_Mcgowan

Data science Tools
Data science Tools

ML For Beginners 12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all Creator: microsoft Stars ⭐️: 53.7k Forked By: 11.3k https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

Lords Mobile: Kingdom wars Join Lords Mobile, conquer the kingdoms and become the Emperor. Download for FREE Now! 

10 essential skills for data science to thrive in 2023
10 essential skills for data science to thrive in 2023

Lords Mobile: Kingdom wars Join Lords Mobile, conquer the kingdoms and become the Emperor. Download for FREE Now! 

Data Science vs. Data Analytics
Data Science vs. Data Analytics