ar
Feedback
Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses

Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses

الذهاب إلى القناة على Telegram

Perfect channel to learn Data Analytics, Data Sciene, Machine Learning & Artificial Intelligence Admin: @coderfun

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses

تُعد قناة Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses (@datasciencefree) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 66 773 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 441 في فئة التعليم والمرتبة 431 في منطقة ماليزيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 66 773 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 489، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 0.61‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.78‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 408 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 524 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sellerflash, waybienad, pricing, buybox, buyer.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Perfect channel to learn Data Analytics, Data Sciene, Machine Learning & Artificial Intelligence Admin: @coderfun

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

66 773
المشتركون
+724 ساعات
+1137 أيام
+48930 أيام
أرشيف المشاركات
100+ Free Courses for you all😍 👇👇 1. Python Programming 2. Java Programming 3. Web Development 4. Data Science 5. Artificial Intelligence 6. Machine learning 7. C++ Programming 8. And many more Don’t miss it 💯 Register here 👇 https://www.edyoda.com/register?aff=9 Use Invite Code: EDYODA ENJOY LEARNING 👍👍

+1
Practical SQL (2022).pdf4.91 MB

Top 100 NLP Questions .pdf2.43 KB

Deep Learning with TensorFlow 2.0 and Keras Regression, Con.pdf18.69 MB

17. Random Forests

16. Tree Based Methods Decision Tree Learning

15. Support Vector Machines

14. KNN - K Nearest Neighbors

13. Logistic Regression - Part 02

13. Logistic Regression - Part 01

12. Cross Validation , Grid Search, and the Linear Regression Project

11. Feature Engineering and Data Preparation

10. Linear Regression - Part 02

10. Linear Regression - Part 01

9. Machine Learning Concepts Overview

8. Data Analysis and Visualization Capstone Project Exercise

7. Seaborn Data Visualizations - Part 02

7. Seaborn Data Visualizations - Part 01

10. Linear Regression - Part 03