ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

📚Python Books

📚Python Books

الذهاب إلى القناة على Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام 📚Python Books

تُعد قناة 📚Python Books (@pythonlbooks) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 33 216 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 012 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 19 202 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 33 216 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 02 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -145، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.13‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.77‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 366 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 920 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

33 216
المشتركون
-1324 ساعات
-757 أيام
-14530 أيام
أرشيف المشاركات
Data Structures and Algorithms with Python @datascienceiot

Mastering Python @datascienceiot

Practical Machine Learning with Python @datascienceiot

Tensorflow World Resources @datascienceiot

Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualization @datascienceiot

Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python @datascienceiot

Natural Language Processing with Python @datascienceiot

Building Machine Learning Systems with Python @datascienceiot

📖 Machine Learning with PySpark With Natural Language Processing and Recommender Systems 2019 @datascienceiot

New book 🔥DEEP LEARNING WITH PYTORCH 2019 @datascienceiot

Reinforcement Learning — (en) @datascienceiot

Data Visualization with Python and JS @datascienceiot

Python Programming An Introduction to Computer Science @datascienceiot

Machine Learning with Python Cookbook — Chris Albon (en) 2018 @datascienceiot

Math Adventures with Python — Peter Farrell (en) 2019 @datascienceiot

Applied Natural Language Processing with Python @datascienceiot

Hands on machine learning with scikit learn and Tensorflow @datascienceiot

AI with Python @datascienceiot

Data Structures and Algorithms in Python @datascienceiot

Mastering Python for Data Science @datascienceiot