ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

📚Python Books

📚Python Books

الذهاب إلى القناة على Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام 📚Python Books

تُعد قناة 📚Python Books (@pythonlbooks) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 33 216 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 012 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 19 202 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 33 216 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 02 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -145، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.13‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.77‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 366 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 920 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

33 216
المشتركون
-1324 ساعات
-757 أيام
-14530 أيام
أرشيف المشاركات
Numerical Computing with Python @datascienceiot

Applied Deep Learning — Umberto Michelucci (en) 2018 @datascienceiot

Data Analysis From Scratch With Python — P. Morgan (en) @datascienceiot

Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers @datascienceiot

Advanced Analytics with Spark @datascienceiot

Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries @datascienceiot

Data Science For Dummies @datascienceiot

Data Mining for Business Analytics @datascienceiot

Introduction to Deep Learning @datascienceiot

A Concise Introduction to Programming in Python, Second Edition @pythonl

Learn Keras for Deep Neural Networks: A Fast-Track Approach to Modern Deep Learning with Python @datascienceiot

Big Data Analytics Made Easy @datascienceiot

Practical Data Science Cookbook @datascienceiot

Data Science with Python and Dask @datascienceiot

📔Practices of the Python Pro @pythonl

Python: Deeper Insights into Machine Learning @datascienceiot

Python for Programmers: with Big Data and Artificial Intelligence Case Studies @datascienceiot

Practical Web Scraping for Data Science: Best Practices and Examples with Python @pythonl

Bayesian Reasoning and Machine Learning @datascienceiot

Natural Language Annotation for Machine Learning @datascienceiot