Немного Python

🔥 Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa Чатботы с искусственным интеллектом без программирования и с Python Автор: Тимур Машнин Год: 2022 #books #python #russian

​🗳 Пишем веб-аналитику на Go и Python — [23:22] Цель веб-аналитики — показать бизнесу, что делает пользователь на сайте, сколько он рекламы посмотрел и куда перешёл по ссылке. На самом деле, писать вы ничего не будете, автор уже всё сделал. Он показывает исходный код и говорит, почему в этом месте поступили так, а не по другому. А ещё объясняет, почему используется два языка. Перейти к просмотру #видео #теория

Физика в Python с использованием Pymunk В этой статье мы рассмотрим, как самому создавать физические симуляции, используя всего 2 библиотеки Python. Смотреть статью

​brython – python-рантайм который работает в браузере, что помогает спрятать контент сайта от тех же Google Убийца JavaScript ⤷ Ссылка на проект GitHub | #Interesting #Python #JavaScript

​GHTOPDEP – инструмент, который позволяет посмотреть репозитории от которых зависит ваш проект в терминале вместе со всей краткой информацией ⤷ Ссылка на проект GitHub | #Interesting #Python

🔥 Полезные библиотеки Python File Injector - Python скрипт, который позволяет вам скрывать от посторонних глаз и записывать любой файл (.zip, .png, .txt, .gba...) в изображении или аудио файле, используя стеганографию. Вы также можете зашифровать входной файл перед его сохранением. ⚙️ GitHub/Инструкция #python #github #soft

8 технологий, которые должен знать каждый Python-разработчик Джентльменский набор пайтон-разработчика, который пригодится вне зависимости от того, куда вы пойдете: в инжиниринг, машинное обучение или бэкенд-разработку. Смотреть статью

💾 Логи в Python на русском 🌵 Модуль Logging 🌵 Базовая конфигурация 🌵 Форматирование вывода 🌵 Регистрация переменных данных 🌵 Захват стека 🌵 Классы и функции 🌵 Использование обработчиков 🌵 Другие методы настройки Лойс 👍 #doc #python #russian

#реверс-инжиниринг #бинарные-файлы Исследование формата бинарных файлов на Python Рейтинг: 34 Читать

💾 Web-программирование на Python

Научитесь работать с переменными, операторами, числами, строками, регулярными выражениями, списками, кортежами, множествами, датой и временем. Узнаете, как писать функции, читать содержимое каталогов, работать с файлами, подключать модули. На практике освоите создание несложных программ: вывода данных из форм, проверки адреса электронной почты, подсвечивания ссылок, бесконечной ленты новостей и других.

Автор: В.В. Янцев Год: 2022 #books #python #russian

Код из видео: https://youtu.be/9CKQFbjnI7o 💾 Github 💾 Telegram 👇 ⚙️ Документация PyAudio ⚙️ Документация Tkinter

⚡️ Практика Python ⚡️ 🔥 Пишем свой диктофон с графическим интерфейсом на Python https://youtu.be/9CKQFbjnI7o #youtube

Метод str.expandtabs() Метод str.expandtabs() возвращает копию строки str, в которой все символы табуляции t заменяются одним или несколькими пробелами, в зависимости от текущего столбца и заданного размера табуляции tabsize. Для замены табуляций изначально номер столбца задаётся равным нулю и начинается посимвольный обход строки. При обходе строки str, если попадается символ табуляции t, то на его место вставляется столько пробелов, что бы текущий номер столбца стал равным позиции следующей табуляции. При этом сам символ табуляции не копируется. Если встречается символ переноса строки n или возврата каретки r, то он сохраняется в строке, а текущий номер столбца сбрасывается на 0. Любой другой символ копируется без изменений, а текущий столбец увеличивается на единицу.

🔥 Полезные библиотеки Python H2O Wave - программный стек для создания красивых браузерных приложений и информационных панелей с малой задержкой в реальном времени полностью на Python без использования HTML, Javascript или CSS. H2O Wave превосходно собирает информацию из нескольких источников и транслирует ее через интернет, позволяя создавать и развертывать аналитику в реальном времени. ⚙️ GitHub/Инструкция #python

🔥Data validation in a Python script with the pydantic library This lightweight library allows you to validate data and manage settings using Python annotations by applying type hints at runtime. The library shows errors if the data is invalid. It is enough to determine what the data should be in pure, canonical Python and check it with pydantic. To be fair, pydantic is primarily a parsing library, not a validator. The library benefits from types and limits of the output model rather than the input. However, while model validation is not core pydantic, it can be used for this. The main methods for defining objects in pydantic models are derived classes from the BaseModel base class. You can set up models as data types in strongly typed sizes. Untrusted data can be passed into models, and after parsing and checking pydantic parameters, that the fields of the resulting model instance will match the field types of the files in the models. The library plays well with any IDE and is very fast: part of a large library is compiled with Cython. Pydantic performs complex data structure validation using recursive models, and allows you to define the characteristics of data types through the use of a decorator with parsing and validating input data. It is noteworthy that this project with likely source code uses many companies and products, including FastAPI, Jupyter, Microsoft, AWS, Uber, etc. You can try it right now by importing it into your Python script, first find it yourself through the pip project manager, and then its base class is BaseModel: pip install pydantic from pydantic import BaseModel https://pydantic-docs.helpmanual.io/