لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

IT Дайджест с Новиковым

الذهاب إلى القناة على Telegram

- Новости IT - Безопасность в сети - Социальная инженерия И мой личный опыт. Ссылка: t.me/itdidgest Сайт: https://www.postgameparty.com/ Сотрудничество: clck.ru/3RF3Vn № 5904649143

إظهار المزيد

الشبكة: Peach Storeروسيا9 771التكنولوجيات والتطبيقات2 127...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام IT Дайджест с Новиковым

تُعد قناة IT Дайджест с Новиковым (@itdidgest) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 61 151 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 127 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 771 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 61 151 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -1 474، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -72، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 14.80‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 11.79‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 9 053 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 7 216 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 83.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل deepseek, storage, указатель, concurrency, интерфейс.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“- Новости IT - Безопасность в сети - Социальная инженерия И мой личный опыт. Ссылка: t.me/itdidgest Сайт: https://www.postgameparty.com/ Сотрудничество: clck.ru/3RF3Vn № 5904649143”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

61 151

المشتركون

-7224 ساعات

-4047 أيام

-1 47430 أيام

9 053

عرض المشاهدات

~ 7 21624 ساعات

~ 8 12148 ساعات

14.80%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

61 151

Слайсы Слайс (или срез, англ. slice) — это способ выбрать часть последовательности (например, строки, списка, кортежа) путем указания начального и конечного индексов, а также шага. Слайсы используются для извлечения подстрок, подсписков или подкортежей из исходной последовательности. Слайсы полезны для работы с большими последовательностями данных и предоставляют удобный способ извлечения нужных элементов из них. #python #slice IT Дайджест с Новиковым

61 151

Используйте dict.get() вместо dict[] Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят. Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение. Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию. Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение. В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет. #python #dict IT Дайджест с Новиковым

61 151

Дзен Python Тим Петерс ещё в далёком 1999 году предложил PEP 20, который должен был содержать в себе 20 правил по написанию кода. Но в итоге их оказалось всего 19. Последний пункт он предложил написать Гвидо Ван Россуму, однако он не написал ничего. В коммьюнити Python пришли к выводу, что разработчик языка хотел этим сказать, что никакие правила не являются абсолютными и везде есть исключения. Посмотреть Дзен, или же философию Python, можно с помощью импорта модуля this, а вариант перевода Дзена на русском языке здесь. #python #дзен IT Дайджест с Новиковым

61 151

Метод join у строк У строк есть полезный метод str.join(), который принимает на вход итерируемый объект, элементами которого также должны быть строки. Как результат получаем новую строку, которая является объединением всех элементов. При этом они разделены строкой, к которой изначально применялся метод. Проще говоря, если применить к строке этот метод, то она станет разделителем для элементов в новой строке. #строки IT Дайджест с Новиковым

61 151

Not a Number В модуле math есть особый объект, который называется NaN (Not a Number). Эти объекты NaN не уникальны, и даже не равны самим себе, так что вы можете иметь несколько подобных объектов, взятых из нескольких разных источников. Например можно создать подобный объект, просто передав строку 'nan' во float. Кстати говоря, это значит что вы можете использовать NaN в качестве ключа в словаре (хотя мы и не советуем это делать). #nan #tips IT Дайджест с Новиковым

61 151

Заглушка в коде В ходе исполнения оператора pass ничего не происходит, поэтому он может использоваться в качестве некой заглушки в тех местах, где это синтаксически необходимо. Например, вам надо сделать несколько функций, вы написали def'ы и названия, но сам код еще не успели, однако программу надо запустить и проверить что-то другое. Вот тут и понадобится pass. Или в конструкции try-except, чтобы просто проигнорировать и никак не обрабатывать ошибку в программе. #pass IT Дайджест с Новиковым

61 151

Дескрипторы Дескриптор – это атрибут объекта со “связанным поведением”, то есть такой атрибут, при доступе к которому его поведение переопределяется методом протокола дескриптора. Если хотя бы один из этих методов определен в объекте, то можно сказать, что этот метод – дескриптор. Для того, чтобы определить свой собственный дескриптор, обычно определяют три специальных метода класса __get__, __set__ или __delete__. После этого можно создать новый класс и в атрибут этого класса записать объект типа дескриптор. У данного объекта будет переопределено поведение при доступе к атрибуту (__get__), при присваивании значений (__set__) или при удалении (__delete__). #классы #дескрипторы IT Дайджест с Новиковым

61 151

ООП: композиция Композиция — это отношение, при котором объекты одного класса связаны с объектами другого. Такой способ организации взаимодействия между классами также называется ассоциацией. Как правило, в этом случае объект одного из классов (в примере выше это Salary) является полем другого (Employee). Сложного здесь, как вы видите, ничего нет. Ассоциированные объекты зачастую могут циклически ссылаться друг на друга, что ломает стандартный механизм сборки мусора. В таком случае необходимо использовать слабые ссылки из модуля weakref, о котором поговорим позже. #классы #ооп IT Дайджест с Новиковым

61 151

Красивый вывод таблиц Недавно нам понадобилось логировать часть базы данных. И тут мы вспомнили про прекрасный модуль prettytable, который позволяет красиво выводить таблицы. Итак, имена столбцов задается с помощью атрибута table.field_names. А добавлять строки с данными в таблицу можно методом table.add_row([]), передавая туда список элементов. Но даже если вы не фанат командной строки, то иногда нужно сохранить отчет о работе вашей программы в текстовый файл. В таком случае можно сохранить саму таблицу, вызвав метод table.get_string(). #трюки #prettytable IT Дайджест с Новиковым

61 151

Определение литеральных типов Когда нам может понадобится определить из полученной строки литеральный тип (строки, числа, списки, кортежи, словари, логические значения и None), мы можем воспользоваться функцией literal_eval() из модуля ast. Данная функция поможет безопасно определить литеральный тип, а в случае если был передан не литерал, то выбросит исключение. Это можно использовать для оценки выражений из внешних источников при парсинге файлов, либо пользовательского ввода. #ast #literal_eval IT Дайджест с Новиковым

61 151

Python уже умеет работать с квантовыми схемами. А зачем? Например, с помощью Qiskit — инструмента на Python, который позволяет создавать и запускать квантовые схемы, в том числе на симуляторах. Но интереснее то, где такие вычисления могут пригодиться. Одно из направлений — разработка новых лекарств. В 2026 году Всемирный экономический форум и Frontiers включили квантовое моделирование молекул в десятку перспективных технологий. Идея в том, чтобы точнее изучать взаимодействия на атомном уровне и быстрее находить перспективные соединения. Правда, до готовых лекарств ещё далеко: лабораторные исследования и клинические испытания никто не отменял. Создать и запустить квантовую схему уже можно, а вот применять такие вычисления для решения реальных задач пока гораздо сложнее. За развитием подобных технологий следят в «Горизонтах и векторах технологий». Здесь разбирают перспективные разработки, их ограничения и возможное применение на практике. Хороший способ узнать, какие технологии уже близки к реальному использованию, а каким ещё предстоит долгий путь. IT Дайджест с Новиковым

61 151

Исследование структуры кода с помощью модуля ast При работе с кодом на Python, иногда возникает необходимость анализа его структуры. Для этого идеально подходит модуль ast (Abstract Syntax Trees), который предоставляет мощные инструменты для работы с абстрактными синтаксическими деревьями. Что такое ast? ast - это модуль Python, который позволяет разбирать и анализировать исходный код на Python, представляя его в виде абстрактного синтаксического дерева (AST). AST представляет собой структурированное представление кода, которое легко интерпретировать и анализировать. Пример использования модуля ast:


import ast

code = "print('Hello, ast!')"
tree = ast.parse(code)

print(ast.dump(tree))

В данном примере мы использовали функцию ast.parse для разбора строки кода с помощью модуля ast. Функция ast.dump выводит структуру AST в удобочитаемом формате. Анализ структуры кода:


import ast

code = """
def greet(name):
    print(f'Hello, {name}!')
"""

tree = ast.parse(code)

for node in ast.walk(tree):
    if isinstance(node, ast.FunctionDef):
        print(f"Найдена функция: {node.name}")
    elif isinstance(node, ast.Print):
        print("Обнаружен оператор печати")

В данном примере мы использовали модуль ast для анализа структуры кода. Функция ast.walk позволяет обойти все узлы AST, а затем мы проверяем их типы для выделения определенных элементов, таких как функции или операторы. Модуль ast также предоставляет возможности для более сложных операций, таких как изменение кода, создание новых выражений и многое другое. #python #ast #анализкода IT Дайджест с Новиковым

61 151

Делаем планировщик задач К моему удивлению, далеко не все знают про пакет schedule, который позволяет планировать задачи и повторять их через промежуток времени. Основной его плюс в том, что он максимально интуитивный и имеет гибкий функционал. А еще schedule не требует внешних зависимостей и сам в целом легковесный. Здесь на самом деле даже объяснять особо нечего, логика методов в этом пакете понятна на примерах. #schedule IT Дайджест с Новиковым

61 151

Добавляем классу большую функциональность На прошлой неделе мы объясняли декоратор @classmethod, а сейчас рассмотрим @staticmethod. @staticmethod можно воспринимать как метод, который "не знает, к какому классу относится". Он просто получает переданные аргументы, без неявного первого аргумента, и его определение не изменяется через наследование. Еще раз: статические методы прикреплены к классу лишь для удобства — и не могут менять состояние ни класса, ни его экземпляра. Зачем использовать. Статические методы делают код более читабельным и повторно используемым. Его также удобнее использовать для импорта по сравнению с обычными функциями, поскольку функцию не нужно отдельно импортировать. В чем же разница? @classmethod используется в суперклассе для определения того, как метод должен вести себя, когда он вызывается разными дочерними классами. @staticmethod используется, когда мы хотим вернуть объект, независимо от вызываемого дочернего класса. IT Дайджест с Новиковым

61 151

dict.get() dict.get() — это метод словаря, который используется для получения значения по заданному ключу. Однако, в отличие от обращения к элементу словаря с использованием квадратных скобок (dict[key]), метод get() предоставляет дополнительную возможность задать значение по умолчанию, которое будет возвращено, если ключ не найден в словаре. Синтаксис метода get() выглядит так: value = dict.get(key, default) key: Ключ, по которому производится поиск в словаре. default (необязательный): Значение, которое будет возвращено, если ключ не найден в словаре. Если default не указан, и ключ не найден, метод вернет None. #python IT Дайджест с Новиковым

61 151

Как определить нажатия клавиш на клавиатуре с помощью Python Установим пакет keybord - pip3 install keyboard. Подробно с этим пакетом можно ознакомиться здесь. IT Дайджест с Новиковым

61 151

Ruff Ruff — Чрезвычайно быстрый линтер и форматер кода на Python, написанный на Rust. Основным преимуществом Ruff является его скорость. Ruff в 10-100 раз быстрее аналогов. В сравнении с flake8, автор заявляет о практически полном совпадении с набором правил инструмента и нативной реализацией популярных плагинов (flake8-bugbear и т.д.). Также Ruff совместим с Black «из коробки». Ruff может форматировать код. Например, он автоматически удаляет неиспользуемые импорты. Что касается сортировки и группировки строк импорта, то она практически идентична isort. #python #ruff IT Дайджест с Новиковым

61 151

Управление версионностью Python с помощью pyenv Инструмент pyenv предоставляет простой способ для переключения между различными версиями Python, придерживаясь принципов UNIX, согласно которым каждый инструмент должен эффективно выполнять свою задачу. Возможности pyenv включают: - Изменение глобальной версии Python для пользователя; - Управление версиями Python для индивидуальных проектов; - Переопределение версии Python через переменную среды; - Поиск и выполнение команд сразу из нескольких версий Python. #pyenv IT Дайджест с Новиковым

61 151

asyncio: Асинхронное программирование на Python asyncio - это библиотека, разработанная специально для асинхронного программирования и управления параллельными задачами. Она предоставляет инструменты для эффективной работы с асинхронными операциями, позволяя создавать быстрые и отзывчивые приложения. Для начала работы с asyncio, вам необходимо импортировать библиотеку, и вы сразу получаете доступ к асинхронным функциям и ключевым словам, таким как async и await. Это делает возможным создание асинхронных функций, которые могут выполняться параллельно, без блокировки основного потока выполнения. Одной из причин использовать asyncio является его способность эффективно обрабатывать большое количество параллельных задач, что делает его идеальным решением для сетевых операций, ввода/вывода и других операций, которые могут вызвать задержку. Вы можете легко создавать и использовать уже готовые асинхронные HTTP-клиенты (например, с использованием aiohttp и httpx), веб-серверы и веб-скраперы, которые будут быстро обрабатывать большие объемы данных. Дополнительная информация о asyncio, такая как работа с очередями, ивент-лупы, обработка ошибок и другие возможности, доступна в официальной документации Python. IT Дайджест с Новиковым

61 151

Настройка ширины текста с использованием модуля textwrap textwrap предоставляет функции для форматирования текста, делая его более читаемым и приятным для восприятия. Одной из таких функций является fill, которая позволяет настраивать ширину текста в символах, обеспечивая корректное перенос слов на новые строки. Приведем пример использования:

import textwrap

# Исходный текст
original_text = "Мощные функции модуля textwrap обеспечивают красивое форматирование текста, а функция fill позволяет задать ширину текста в символах."

# Задаем ширину текста в 30 символов
width = 30

# Применяем функцию fill для форматирования текста
formatted_text = textwrap.fill(original_text, width)

print(formatted_text)

Результат выполнения кода будет следующим:

Мощные функции модуля
textwrap обеспечивают
красивое форматирование
текста, а функция fill
позволяет задать ширину
текста в символах.

Как видно из примера, слова переносятся на новые строки, при этом ничего не обрывается на полуслове. Это обеспечивает читабельность и красивый внешний вид текста при заданной ширине. #python #textwrapIT Дайджест с Новиковым