Data Science | علم داده

🔥 فقط امروز — ۷۰۰ آموزش منتخب در فرادرس، فقط ۷۹ هزار تومن 🔥   📣 برای مشاهده آموزش‌های هر دسته بندی، روی عنوان مورد نظر کلیک کنید: 👇   ✅ هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر   ✅ طراحی و مدیریت سایت   ✅ برنامه نویسی حرفه ای   ✅ مهارت‌های عمومی و توسعه فردی   ✅ زبان‌های خارجی   🔗 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش — [کلیک کنید]   🎁 سایر آموزش‌ها با ۵۰ درصد تخفیف ارائه شده 👇   کد تخفیف: TAK58 🔄 FaraDars - فرادرس

🟡 ۸۷ درصد تخفیف ثبت نام سمینار آموزشی هوش مصنوعی و علم داده در کسب و کار جهاددانشگاهی صنعتی امیرکبیر 🔸به مناسبت روز مهندس، میزان تخفیف توسط حامیان پرداخت شده است.🔸 🔻زمان برگزاری: ۸ اسفند | ساعت ۱۴ الی ۱۸ 🔻مهلت ثبت نام: ۶ اسفند 🔻با ارائه گواهینامه معتبر و قابل ترجمه 🔻ثبت نام برای عموم آزاد است 📍 محل برگزاری: جهاد دانشگاهی صنعتی امیرکبیر ✅ ثبت‌نام و دریافت تخفیف: @amirkabirjde_admin 👈 [اطلاعات بیشتردر سایت] - 02188895969 #هوش_مصنوعی #علم_داده #کسب_و_کار #مدیریت #آموزش #جهاددانشگاهی #صنعتی_امیرکبیر @amirkabirjde

🎁کی تو روز تولدش هدیه میده؟🎁 به مناسبت تولد ۲۱ سالگی #آسیاتک👈 تنها با پرداخت ماهانه ۳۵ هزار تومان سرویس #ADSL خود را تهیه کنید 💰💰 🛜 ۳۰۰ گیگ #اینترنت بین‌الملل، ۸ مگ، ســــ۳ــــه‌ماهه 🌐جهت دریافت تخفیف‌های ویژه کلیک کنید. 🌐جهت دریافت تخفیف‌های ویژه کلیک کنید. ☎️تماس با شماره رایگان ۱۵۴۴ ۹۰۰۰

💣 یه جایگزین خفن برای Jupyter Notebook پیدا کردم! 💯 اُپن سورسه و تا الان بیش‌تر از ۱۰ هزار ستاره توی گیت‌هاب گرفته! 👨🏻‍💻 ابزار Marimo ترکیبی از Jupyter, Streamlit, ipywidgets و کلی قابلیت خفن دیگه رو تو خودش داره. حتی می‌تونی باهاش دیتافریم‌های Pandas رو به‌ صورت تعاملی ببینی و روشون با SQL کوئری بزنی! ✔️ ویژگی‌های کلیدی marimo: 🔢 اجرای واکنشی (Reactive Execution): یه سلول رو تغییر بدی، بقیه خودشون آپدیت می‌شن. دیگه لازم نیست دستی اجراشون کنی! 🔢 بدون حالت مخفی (No Hidden State): هر بار که اجراش می‌کنی، نتیجه همونه! دیباگ کردن راحت‌تر از همیشه. 🔢 تعامل بدون دردسر: اسلایدر، جدول، نمودار... هر چی بخوای، بدون Callback و دردسر! 🔢 یه اسکریپت خالص پایتون: با CLI پارامتریزش کن یا حتی به‌عنوان یه اپلیکیشن اجراش کن. 🔢 سازگار با گیت (Git-friendly): دیگه خبری از فایل‌های JSON عجیب‌غریب نیست، فقط .py ┌ 🟣 marimo ├ 💰 marimo.io └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📂 تجربه من از بررسی 101 فرصت شغلی در حوزه علوم داده ✅ این مهارت‌ها در سال 2025 بیشترین تقاضا رو دارن! 👩🏻‍💻 چند وقت پیش داشتم آگهی‌های شغلی علم داده‌ رو تحلیل می‌کردم، یه سری الگوهای جالب دیدم که فکر کردم خیلی می‌تونن کمک‌کننده باشه، (چه برای تازه‌واردها و چه برای حرفه‌ای‌ها) و تصمیم گرفتم این دیتا رو باهاتون به اشتراک بذارم: 🔢 پایتون همچنان پادشاهه!👑 🔎 86% از آگهی‌های شغلی به Python اشاره کرده بودن. (یعنی از هر ۱۰ آگهی، ۸ تا صراحتاً Python رو به‌عنوان مهارت ضروری ذکر کرده بودن!). ▶️ پس اگه هنوز یادگیری علوم داده‌ رو شروع نکردی، اول از همه پایتون رو یاد بگیر! ✏️ تجربه شخصی من؟ 📄 من خودم قبل از اینکه اولین پیشنهاد کار علم داده‌م رو بگیرم، با DataCamp پایتون رو یاد گرفتم و خیلی توصیه‌ش می‌کنم! دوره‌اش هم رایگانه.😌👌🏼 📌 منبع یادگیری پیشنهادی من ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 زبان SQL و R هم جز مهارت‌های ضروری هستن! 🔎 62% از موقعیت‌های شغلی SQL رو نیاز داشتن. 🔎 50% از اون‌ها R رو هم ذکر کرده بودن. ✏️ هر جایی که R نیاز داشت، Python هم جزو مهارت‌های مورد نیازش بود. پس حتی اگه R بلد باشی، لازمه Python رو هم یاد بگیری. ✔️ پس اول پایتون یاد بگیر، بعدش برو سراغ SQL و R تا فرصت‌های بیشتری داشته باشی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 65% از موقعیت‌ها به یادگیری ماشین اشاره کرده بودن... 💸 ولی جالب اینجاست که هیچ مدل خاصی رو به‌عنوان مهارت ضروری نام نبرده بودن! ✏️ پس چیکار کنیم؟ ▶️ به جای اینکه فقط روی مدل‌های پیچیده تمرکز کنی، پایه‌ی آمار و احتمالت رو قوی کن و یادگیری مفاهیم ماشین لرنینگ رو شروع کن. 🔰 آمار، احتمالات، یادگیری نظارت‌شده و غیرنظارت‌ شده، از بخش‌های مهمی هستن که حتما باید روشون مسلط بشی! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 مهارت‌های نرم هم خیلی مهمن! ✏️ توی اکثر آگهی‌های شغلی، درک کسب‌وکار و مهارت‌های ارتباطی هم به‌ عنوان الزامات اصلی ذکر شده بودن. ❗️ پس فقط کدنویسی کافی نیست! باید بتونی داده‌ها رو به زبون بیزینس تحلیل کنی. اگه نتونی نتایج رو برای تیم محصول یا مدیران توضیح بدی، کارت سخت می‌شه! 👤 من وقتی اولین پیشنهاد کار علم داده رو گرفتم، این کتاب مدیریت محصول رو دو بار خوندم و واقعا بهم کمک کرد!👇 🔗 لینک کتاب پیشنهادی ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 40% از موقعیت‌های شغلی مهارت‌های بصری‌سازی داده رو لازم داشتن! ✏️ ولی جالبه که ابزار خاصی مثل Tableau خیلی کم ذکر شده بود. پس به جای تمرکز روی ابزارها، مفاهیم اصلی Data Viz رو یاد بگیر: ✔️ شناخت مخاطبین و هدفت از بصری سازی (چی برای کارفرما مهمه؟) ✔️ تعریف شاخص‌های کلیدی برای کسب‌وکار ✔️ تبدیل نیازهای مبهم محصول به داشبوردهای کاربردی و قابل‌استفاده ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ✔️ نتیجه نهایی: 📣 اگه می‌خوای توی ۲۰۲۵ یه دانشمند داده موفق باشی، پایتون، SQL، مهارت‌های بصری‌سازی و درک بیزینس رو تو اولویتت بذار! 🥵 پایتون ← SQL ← یادگیری ماشین (مفاهیم پایه‌ای) ← درک کسب‌وکار ← بصری‌سازی داده‌ها 🔗 فایل PDF گزارشم 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🥇 سه دوره رایگان و جامع علوم داده به فارسی 💰 به همراه دوره کوتاه «پایتون برای علم داده» 👨🏻‍💻 جواد وحید دستجردی، سه دوره آموزشی جامع "علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی" به همراه یک دوره کوتاه "پایتون برای علم داده" رو به زبان فارسی و رایگان در کانال آپاراتش منتشر کرده است. 🔢 دوره‌ علم داده شامل 25 ویدیوی آموزشی و بدون هیچ پیش نیازی هست. 🔢 دوره یادگیری ماشین شامل 100 ویدیوی آموزشی و بر اساس بر اساس سرفصل های "دوره ماشین لرنینگ آقای Andrew Ng" هست. 🔢 دوره هوش مصنوعی نیز شامل 28 ویدیوی آموزشی و بر اساس سرفصل های دوره "هوش مصنوعی برای همه" آقای Andrew Ng هست. 🔰 برای دسترسی به این دوره‌های جامع و فوق العاده، می تونین از لینک‌های زیر استفاده کنین.👇 📄 لیست دوره‌های رایگان علوم داده ┤ ◼️ دوره علـم داده ┤ ◻️ دوره یـادگیـری ماشیـن ┤ ◼️ دوره هـوش مصـنوعی ┘ ◻️ دوره پـایتون بـرای علـم داده 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🚀 دوره جامع "آخرین تکنولوژی" | هوش مصنوعی + اینترنت اشیا 🔹 این دوره فقط یک مهارت نیست، بلکه حداقل ۱۰ مهارت کلیدی رو یاد می‌گیری! 🔹 همه‌جانبه روی مهارت‌های تکنولوژی مسلط شو و به یک متخصص واقعی تبدیل شو! 💥 فقط ۳ روز تخفیف ویژه! 💥 🔵 بخش اول: هوش مصنوعی و علوم داده ✅ پایتون پروژه‌محور: مفاهیم پایه، ساختمان داده‌ها، توابع ✅ برنامه‌نویسی مدرن: استفاده از هوش مصنوعی در کدنویسی و پرامپت‌های کاربردی ✅ علوم داده و یادگیری ماشین: Pandas, NumPy, Matplotlib، پیش پردازش داده ها ✅ماشین لرنینگ: انواع مدل‌های یادگیری ماشین(Scikit-Learn) ✅ دیپ لرنینگ و بینایی کامپیوتر: TensorFlow, Keras, PyTorch، یادگیری انتقالی و مدل‌های پیشرفته ✅ ساخت وب‌اپلیکیشن‌ هوش مصنوعی 🔵 بخش دوم: اینترنت اشیا (IoT) ✅ مفاهیم پایه و معماری IoT ✅ الکترونیک و سخت‌افزار: سنسورها، ماژول‌ها،قطعات ✅ شبکه و ارتباطات: وای‌فای، بلوتوث، پروتکل‌های ارتباطی ✅ برنامه‌نویسی سخت‌افزار: Arduino, ESP32, ESP8266 + پروژه‌های عملی مهارت های جانبی : گیت هاب، مفاهیم استارتاپی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا 📩 برای ثبت نام و مشاوره، پیام بدید به: @kiatech_admin

🔵 پردازش بهینه با pandas و polars پردازش داده‌های حجیم در پایتون یکی از چالش‌های تحلیلگران داده در مواجهه با داده‌های واقعی است. بخش قابل توجهی از این چالش‌ها، با استفاده کارآمد و اصولی از کتابخانه pandas همچنان قابل انجام است. عدم استفاده درست از پانداس، عملکرد پردازش را به شدت تحت تاثیر قرار می‌دهد. با در نظر گرفتن این موارد می توان به سقف عملکردی پردازش با pandas نزدیک شد. پس از آن برای بهبود عملکرد بر روی یک سیستم، می‌توان سراغ پردازش موازی داده‌ها با چند هسته رفت. یکی از سرراست‌ترین راه‌ها با رسیدن به این هدف استفاده از کتابخانه polars است. اگر به چالش پردازش داده‌های حجیم در پایتون برخورده‌ کرده‌اید، این دوره برای شماست. #دوره_آموزشی_آنلاین 🎓 حسام محمدحسینی | مدیر ارشد مهندسی داده و پلتفرم مدیریت ارزش مشتری (CVM) در ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلان‌داده دیجیکالا و مدیر ارشد اسبق عملکرد شبکه در ایرانسل؛ کارشناسی مهندسی برق از دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی و کارشناسی ارشد مخابرات سیستم از دانشگاه تربیت مدرس 📆 دوشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۰۰ 🗓 از ۱۵ اردیبهشت ۱۴۰۴ ⏺️ ۱۸ ساعت (۶ هفته) 🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات 🏅 گواهی پایان دوره (قابل استعلام) ⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید: 🙂 کد تخفیف 35% برای پرداخت کامل: DSTYpy35 🙂 کد تخفیف 25% برای پرداخت قسطی: DSipS25 🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۷ اسفند ۱۴۰۳ 🔗 لینک ثبت نام: d-learn.ir/pyps?utm=dsp1 تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

🔬 این کانال زرد نیست، علمیه!🔝🌟✅🔥 🔍 اگه به مطالب علمی و تحلیلی علاقه‌مندی... 📚 می‌خوای بهترین کتاب‌های  روز دنیا توسعه فردی و بیزینس رو بشناسی؟  🧠 دنبال مقالاتی هستی که بهت کمک کنه خودت رو عمیق‌تر بشناسی؟ ✨ دوست داری ذهنت رو با محتوای جذاب و علمی به چالش بکشی؟ پس جای درستی اومدی! اینجا محتوایی می‌خونی که نگرشت رو تغییر می‌ده و کمکت می‌کنه در مسیر رشد فردی و حرفه‌ای قدم برداری.  🚀 همین حالا عضو شو و سطح فکرت رو ارتقا بده!🫴🫴🫴 🔗https://t.me/scientificmindset

⏰ ساعات پایانی — فرصت طلایی برای یادگیری «هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر»    🎁 فقط با ۷۹,۰۰۰ تومن در فرادرس...   👈 دسترسی به آموزش‌ها - [شروع یادگیری]   🔶 برای مشاهده سایر موضوعات روی لینک زیر کلیک کن:   📚 فهرست ۷۰۰ آموزش — [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: AMG58   👌 این پست رو برای دوستات بفرست تا از این فرصت ویژه استفاده کنن. 🔄 FaraDars - فرادرس

📣 متخصص هوش تجاری شوید‼️ فقط ۲ روز تا شروع کد دوم  "دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران " شروع دوره : جمعه ۰۳ اسفند ماه ۱۴۰۳ روز برگزاری : جمعه ها ساعت برگزاری: ساعت ۱۴ الی ۲۰

5️⃣ درصد تخفیف ویژه فقط برای ۵ نفر باقی مانده از ظرفیت دوره

📊 160 ساعت آموزش کاربردی با اساتید برتر ✔️ یادگیری SQL Server، Power BI، Tableau و Grafana ☄️ پیاده‌سازی پروژه‌های عملی و کار با داده‌های واقعی 🎓 ارائه گواهینامه معتبر از دانشگاه تهران ⭐ فرصت یادگیری مهارت‌های پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید! ℹ️ برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یابه وب‌سایت ما مراجعه کنید! https://tehrandata.org/courses/bi/ 09377516682 ✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin

📢بوت‌کمپ تحلیل داده رهنماکالج: این بوت‌کمپ ۸ هفته‌ای برای علاقه‌مندان کار با داده و حل مسئله، به صورت ترکیبی از کارگاه‌های حضوری (پنجشنبه ها) و آنلاین طراحی شده است. پیش نیاز دارد؟ برای حضور موفق در این بوت‌کمپ آموزشی، لازم است آشنایی قبلی با یک زبان برنامه‌نویسی داشته باشید. چه چیزهایی می‌آموزیم؟ 🔸 داستان‌سرایی با داده 🔸 تصمیم‌سازی با داده 🔸 آمار 🔸 زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و SQL 🔸 جمع‌آوری داده 🔸 آماده‌سازی داده 🔸 مثال‌های واقعی کسب‌وکار 📍منتورینگ و پروژه‌محور بودن: در کل این مسیر منتورها همراه شما هستند تا هر کجا سوال یا نیاز به راهنمایی داشتید، به شما کمک کنند. با کار تیمی و پروژه عملی آموخته‌ها را به مهارت تبدیل می‌کنیم. 📌فرایند ثبت‌نام: برای ثبت‌نام لازم است چالش ورودی را از سایت رهنماکالج دانلود کنید و پس از انجام آن، همراه رزومه خود، در سایت ارسال کنید. 📎اطلاعات کامل بوت‌کمپ تحلیل داده 🆔@Rahnemacollege

✅ راهنمای انتخاب رنگ برای مصورسازی داده‌ها 📊 معرفی شش سایت تخصصی و ذکر پنج نکته! 🧑🏻‍💻 انتخاب رنگِ مناسب برای بصری‌سازی داده‌ها همیشه چالش‌ برانگیز بوده. اما نگران نباشین! برای اینکه داده‌هاتون هم زیبا بنظر برسن و هم مفهوم رو منتقل کنن، یه سری ابزار هست که بهتون کمک می‌کنه تا رنگ‌های مناسبی رو برای نمایش داده‌هاتون انتخاب کنین. ✅ با این 5 نکته و 6 وبسایت می‌تونین بصری‌سازی داده‌هاتون رو به بهترین شکل ممکن انجام بدین: 1️⃣انتخاب رنگ‌هایی که حواس رو پرت نکنه. 2️⃣ رنگ‌های مخالف رو استفاده نکنین. 3️⃣ انتخاب رنگ‌هایی که معنای خاصی رو برسونه. 4️⃣ از طیف‌های مختلف یک رنگ استفاده کنین. 5️⃣ رنگ‌ها رو یکدست نگه دارین. 1️⃣ وبسایت Coolors ┤ ⏪ ساخت پالت‌های رنگی برای پروژه‌ها ┘ 💰 لینک: Website 2️⃣ وبسایت Color Brewer 2.0 ┤ ⏪ تولید پالت‌های رنگی مخصوص نقشه‌ها. ┘ 💰 لینک: Website 3️⃣ وبسایت Paletton ┤ ⏪ انتخاب پالت رنگی برای طراحی‌ها و ارائه‌ها. ┘ 💰 لینک: Website 4️⃣ وبسایت Color Moods ┤ ⏪ انتخاب جفت‌های رنگی بر اساس میزان تحریک. ┘ 💰 لینک: Website 5️⃣ وبسایت Viz Palette ┤ ⏪ ساخت و آزمایش پالت رنگی مناسب. ┘ 💰 لینک: Website 6️⃣ وبسایت I Want Hue ┤ ⏪ تولید و تنظیم پالت‌هایی با رنگ‌های کاملاً متمایز. ┘ 💰 لینک: Website 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

✳ The Second Symposium on Frontiers in Computer and Data Sciences 📆 February 26 - 27 ❇ Khatam University, Building No.1 ‼️Registration "Required" Deadline: Friday February 21 ✅ Registration link: https://teias.institute/frontiers-2025/ @teiasevents

👽 هکاتون «هوش‌مصنوعی دانشگاه تهران» ✅ هکاتون «UT AI» هشتمین هکاتون کوئراست که با همکاری دانشگاه تهران و همراهی شرکت‌های فعال در حوزه بیمه، با موضوع #پردازش_تصویر برگزار می‌شه. ⚡️رقابت انتخابی آنلاین | ۹ اسفند: چالش‌های پردازش تصویر (طبق سرفصل‌های دوره آموزشی هکاتون) ⚡️رقابت فینال حضوری در دانشگاه تهران | ۲۸ فروردین: مسائل واقعی بینایی ماشین در حوزه بیمه 🔘 ۶۰ میلیون تومان جایزه نقدی 🔘 اهدای گواهینامه 🔘 ۶ ساعت فیلم آموزشی + ۳ ساعت کارگاه آنلاین 🔘 امکان پرداخت قسطی 🔘 فرصت #استخدام 🔴 بلافاصله بعد از ثبت‌نام، فیلم‌ها و محتوای آموزشی #هکاتون در اختیارتون قرار می‌گیره. ✅ مهلت ثبت‌نام تا ۸ اسفند 🌐 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: 🔗 https://quera.org/r/zl7r4 ➖➖➖➖ #Quera #Queracontest

🎓 پروژه‌های علوم داده خودت رو بساز! 💸 5 ایده جذاب برای ایجاد پروژه‌های علم داده 👩🏻‍💻 دیگه وقتشه پروژه‌های آموزشی و تکراری رو بذارین کنار! چرا خودت دست به کار نشی و پروژه‌های شخصی خودت رو شروع نکنی؟ اینجوری هم بیشتر یاد می‌گیری، هم به ایده‌های خودت پر و بال میدی! ✅ برای اینکه راحت‌تر شروع کنین، من 5 تا ایده جذاب برای پروژه‌های علوم داده رو به همراه دیتاست‌شون براتون آماده کردم. با این پروژه‌ها می‌تونین مهارت‌هات رو تقویت کنین و حسابی خودتون رو به چالش بکشین. پس وقتو تلف نکنین و این پروژه‌ها رو شروع کنین! 1️⃣ پروژه عملکرد کشورها در المپیک تابستانی ✅ ایده پروژه: ساخت داشبوردی برای بررسی و مقایسه عملکرد کشورها در المپیک و پیدا کردن کشورهایی که در حال پیشرفت هستن. ⏪ مهارت‌ها: تحلیل سری‌های زمانی، مصورسازی داده، SQL ،Python 📎 دیتاست: Summer Olympics Dataset 2️⃣ پروژه تحلیل تغذیه فست فود ✅ ایده پروژه: گروه‌بندی آیتم‌های منوی فست فود بر اساس ارزش‌های غذایی و کشف الگوهای جالب در منوها. ⏪ مهارت‌ها: تحلیل اکتشافی داده‌ها، یادگیری ماشین بدون نظارت، Python. 📎 دیتاست: Fast Food Nutrition Dataset 3️⃣ پروژه نظرات کاربران Airbnb ☑️ ایده پروژه: ساخت سیستمی که به کاربران پیشنهادهای بهتری برای اقامت بر اساس نظرات و ویژگی‌های مکان‌ها بدهد. ⏪ مهارت‌ها: یادگیری ماشین، مهندسی ویژگی‌ها، SQL، Python. 📎 دیتاست: Airbnb Listings & Reviews 4️⃣ پروژه فیلم‌ها ✅ ایده پروژه: ایجاد سیستمی که فیلم‌های جدید را بر اساس امتیازات و سلیقه کاربران پیشنهاد دهد. ⏪ مهارت‌ها: یادگیری ماشین بدون نظارت، مهندسی ویژگی، Python ،SQL. 📎 دیتاست: Movies Dataset 5️⃣ پروژه سلامت روان ✅ ایده پروژه: تحلیل داده‌های جهانی درباره اختلالات روانی و نمایش تغییرات آن‌ها در طول زمان با گراف‌های تعاملی. ⏪ مهارت‌ها: تحلیل سری‌های زمانی، مصورسازی داده، تحلیل اکتشافی داده‌ها، .Python 📎 دیتاست: Mental Health Dataset 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa