📚 مجموعهای از بهترین کتابهای رایگان
📝 برای SQL، پایتون، علم داده، ML و NLP
👨🏻💻 یادگیری مهارتهای اساسی مثل SQL، پایتون، علم داده، یادگیری ماشین، و پردازش زبان طبیعی میتونه فرصتهای شغلی هیجانانگیزی رو براتون باز کنه. اما دورهها و کتابهای این حوزه میتونن خیلی گرون باشن. خوشبختانه منابع رایگان و آنلاین زیادی وجود دارن که میتونن بهتون کمک کنن تا این مهارتها رو به دست بیارین.
📄 من اینجا لیستی از 25 کتاب با کیفیت و کاملا رایگان در حوزه علوم داده رو جمعآوری کردم که میتونین تمام این کتابها رو به راحتی دانلود کنین.👇
🖥
زبان SQL
1️⃣
کتاب SQL Notes for Professionals : این کتاب برای مبتدیهایی که میخوان SQL رو با مثالهای کد یاد بگیرن عالیه.
2️⃣
کتاب SQL Learning : همه سینتکسها و توابع مهم زبان SQL رو یاد بگیر تا بتونی بهتر دادهها رو مدیریت کنی.
3️⃣
کتاب Introduction to SQL : یاد بگیر چطور از پایگاهدادههای رابطهای برای پروژههای SysOps، DevOps، و Dev استفاده کنی.
4️⃣
کتاب Essential SQL : توضیحات واضح و مختصر درباره مباحث SQL برای برنامهنویسان مبتدی و پیشرفته.
5️⃣
کتاب SQL Indexing & Tuning eBook : مؤثرترین روشهای بهینهسازی رو یاد بگیر و دیتابیست رو بهینه کن.
🏳️🌈
پایتون
1️⃣
کتاب Python for Everybody : این کتاب برای کسایی که هیچ پیشزمینهای از برنامهنویسی ندارن مناسبه.
2️⃣
کتاب Automate the Boring Stuff with Python : یاد بگیر چطور کارهای خستهکننده رو با پایتون اتوماتیک کنی.
3️⃣
کتاب Python 3 Patterns : بهترین نکات و تجربیات رو از جامعه پایتون رو یاد بگیر.
4️⃣
کتاب Clean Architectures in Python : یک روش عملی برای بهبود طراحی نرمافزار.
5️⃣
کتاب Python Data Science Handbook : یاد بگیر چطور از IPython ،NumPy ،Pandas ،Matplotlib ،scikit-learn و... بهتر و کاربردیتر استفاده کنی.
📈
علوم داده
1️⃣
کتاب Pandas: Powerful Python Data Analysis Toolkit : این کتاب همه چیز رو در مورد Pandas بهت یاد میده تا بتونی دادهها رو تغییر بدی، تحلیل و مدیریت کنی.
2️⃣
کتاب Think Stats : برای دانشآموزانی که میخوان آمار و احتمال رو با مثالهای کد پایتون یاد بگیرن، عالیه.
3️⃣
کتاب Data Science for Business : برای کسبوکارها، دولوپرها و دانشمندان داده که میخوان با راهحلهای علم داده کار کنن.
4️⃣
کتاب Intro to Linear Algebra for Applied ML : یک کتاب مبتنی بر وب که نسخه قابل دانلود رایگان هم داره.
5️⃣
کتاب Deep Learning with Python : اصول پایه یادگیری عمیق رو با پایتون یاد بگیر.
🧠
یادگیری ماشین
1️⃣
کتاب ML for Absolute Beginners : این کتاب شروع خوبی برای کسایی هست که میخوان کارشون رو توی یادگیری ماشین شروع کنن.
2️⃣
کتاب Mathematics for ML : طراحی شده برای دانشآموزان و پژوهشگرانی که میخوان فناوریهای پیشرفته یادگیری ماشین رو توسعه بدن.
3️⃣
کتاب ML for Hackers : مطالعات موردی، مثالهای کد، و الگوریتمها برای شروع با یادگیری ماشین.
4️⃣
کتاب Hands-On ML with scikit-learn, Keras, & TensorFlow : مفاهیم، ابزارها و تکنیکهای لازم برای ساخت برنامههای هوشمند رو یاد بگیر.
5️⃣
کتاب Approaching (Almost) Any ML Problem : کتابی از یکی از تاثیرگذارترین افراد در زمینه یادگیری ماشین که تمام اصول پایه ML رو برای آمادگی شغلی آموزش میده.
☝️
پردازش زبان طبیعی
1️⃣
کتاب Speech & Language Processing : یک مقدمه به پردازش زبان طبیعی، زبانشناسی محاسباتی و تشخیص گفتار.
2️⃣
کتاب Foundations of Statistical NLP : یک نقطه شروع خوب برای کار در زمینه پردازش زبان طبیعی.
3️⃣
کتاب Pattern Recognition and ML : یاد بگیر درباره توزیعهای احتمالی، مدلهای خطی، شبکههای عصبی، روشهای کرنل و بیشتر.
4️⃣
کتاب NLP with Python : کتابی رایگان از O'reilly که پردازش زبان طبیعی با کتابخانه پایتون NLTK رو آموزش میده.
5️⃣
کتاب Practical NLP : یک راهنمای جامع که بهت کمک میکنه سیستمهای واقعی پردازش زبان طبیعی رو بسازی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱
پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa