LEFT JOIN

Как добавить сторителлинг в свой датавиз Магия датавиза не только в том, чтобы показать данные на графиках, но и в том, чтобы правильно расставить акценты и подчеркнуть важное. Разбираем на примере из блога Datawrapper, как с помощью нескольких небольших правок сделать обычные линейные графики информативнее. 💬 Автор хотел показать, как изменилась Индия за 75 лет и для этого нарисовал 4 чарта с данными о рождаемости, детской смертности, продолжительности жизни и росте населения. Они и сами по себе уже выглядят внушительно: уже без всяких правок по ним можно судить, что жизнь в Индии за 75 лет стала лучше. Но сравните, насколько красноречивее они стали, когда: 🔵 к ним добавили более говорящие заголовки и пояснения к каждому графику; 🔵 расположили их рядом, так чтобы вместе с пояснениями они рассказывали цельную историю: «Хотя рождаемость снизилась, упала и детская смертность, а продолжительность жизни выросла, что привело к росту населения»; 🔵 изменили цветовую гамму и подкрутили дизайн, чтобы расставить акценты. Такую же логику — говорящие заголовки, цветовые акценты, сторителлинг — можно применить и в других областях, чтобы усилить свои отчеты и презентации.

Нравится такой редизайн? 🔥 — Да, стало лучше 🙈 — Нет, стало слишком много визуального шума 🌚 — Третий вариант

Ищем Middle Data Analyst, чтобы SQL не простаивал, Python не пылился, а клиенты были довольны Заниматься надо будет ad-hoc аналитикой, разработкой отчетов в BI-системах (у нас в основном Tableau, Redash, Superset, Metabase, Datalens) и витрин данных. Что нужно 🔵 2+ года опыта. Знаешь, что такое данные, зачем они бизнесу и как их приручить. 🔵 Английский от уровня B2. Мы много работаем с зарубежными клиентами, нужно не просто понимать, но и коммуницировать. 🔵SQL — на уровне «встал ночью, написал запрос и снова спать». Серьезно, это проверим. 🔵 Python — pandas, matplotlib, numpy — все наше, все родное. Будет круто 🔵 Знакомство с dbt — за это отдельно пожмем руку. Что даем 🔵 Удаленку, гибкий график, крутые проекты и команду, которая знает, что делает. 🔵 Бюрократии нет, отпуск и больничные есть. 🔜 Здесь можно получить подробности и откликнуться

Вакансии в нашу компанию теперь публикуем в корпоративном Telegram-канале @leftjoin_insider P.S. А еще рассказываем про внутрянку работы в дата-консалтинге, наши проекты и ценности 🙂 Приходите знакомиться 👀

Вебинар про карьеру в аналитике — сегодня! А вы уже записались на вебинар Николая Валиотти? Он пройдет в 19:00 по Москве и будет посвящен карьерному развитию в аналитике. Вы узнаете про: 🔵 рост по грейдам, 🔵 ожидания бизнеса от джунов, миддлов и сеньоров, 🔵 возможности для перехода в смежные области, 🔵 сложности и преимущества работы в штате и на аутсорсе. 🔜 Зарегистрироваться За регистрацию еще дают запись вебинара, карьерный гайд и промокоды karpov.courses!

Можно ли украсть украденные данные? Давненько мы не писали про OpenAI, а ведь они с самого начала года нагенерировали новостей: уже успели выпустить новые «думающие» модели o3-mini и o3-mini-high и обвинить китайскую компанию DeepSeek в воровстве. Вот про DeepSeek и поговорим Если пропустили, то DeepSeek представила AI-ассистента с доступом к двум моделям: «обычной» DeepSeek-V3 и «думающей» DeepThink R1 (аналог o1). Доступ к обеим версиям бесплатный (пока), API дешевый, а еще весь проект опенсорсный. В общем, серьезный конкурент OpenAI. Вскоре после релиза OpenAI заявила, что подозревает DeepSeek в краже данных для обучения своей модели. Поэтому она и получилась такой умной так быстро — вся в ChatGPT. 💬 Ситуация для разработчиков неприятная, но, если посмотреть со стороны, скорее ироничная. OpenAI неоднократно обвиняли в том, что она для обучения своих моделей собрала все, что не прибито, по всему интернету, не спрашивая ни у кого разрешения. Судебные иски против нее подавали New Your Times и Гильдия Авторов США. А теперь компания сама заявляет, что стала жертвой несанкционированного использования ее данных, и очень этим недовольна. 💬 Конечно, еще нужно доказать воровство и со стороны OpenAI, и со стороны DeepSeek. Но если это правда, то как вы к этому относитесь? Насколько правомерны претензии OpenAI, если она сама таким же образом собрала свои данные? Или это две разные ситуации, и предполагаемое «темное прошлое» OpenAI не оправдывает действия DeepSeek? Для тех, кто не хочет писать коммент, ниже опрос. 👇🏻

Вебинар про карьеру в аналитике пройдет 6 февраля Назначили новую дату вебинара, который проведет Николай Валиотти — 6 февраля, 19:00 по Москве. Напоминаем, что вебинар будет посвящен тому, как построить карьеру в сфере аналитики: 🔵 Как вырасти из джуна до миддла, а из миддла — до сеньора? 🔵 Какие еще есть пути, кроме роста по грейдам? 🔵 Что надо знать, прежде чем устраиваться аналитиком в штат или уходить на аутсорс? Пройдите регистрацию по ссылке в конце поста (если не сделали это в прошлый раз), чтобы получить запись эфира, карьерный гайд и промокод на курсы школы karpov.courses. 🔜 Зарегистрироваться

Valiotti Analytics → LEFT JOIN Те, кто с нами давно, знают, что канал LEFT JOIN — проект Николая Валиотти, фаундера дата-консалтинга Valiotti Analytics, основанного в 2019 году. Valiotti Analytics занимается аутсорсингом аналитики и аутстаффом дата-экспертов в компании из диджитал-сфер — эдтехов, финтхеов, разработчиков игр и мобильных приложений, телекомов и так далее. За эти 5 лет у VA накопилось 40+ кейсов в портфолио, экспертиза и отличная репутация. Тем временем LEFT JOIN из авторского проекта вырос в целый большой бренд, который объединяет блог, каналы в TG и на Youtube и несколько курсов по аналитике. У нас много подписчиков на всех площадках, и поэтому это название стало хорошо узнаваемым именно в русскоязычной среде. 💙 Значит, нужно развивать бренд и дальше, так что представляем вам дата-консалтинг LEFT JOIN 💙 Суть услуг остается та же → разрабатываем инфраструктуру, разворачиваем хранилище, настраиваем процессы, собираем дашборды, проводим аналитические исследования — в общем, все, что заказчик попросит. Хотите узнать больше или заказать разработку? 🔜 Welcome на наш новый сайт!

От ритейла до Smart City: как геоаналитика меняет бизнес Как найти яму на дороге? Наверное, самый простой способ — подойти и посмотреть, есть яма или нет. Но что, если ям много? Если вам надо просмотреть все дороги в городе и найти максимум аварийноопасных ям? 👀 А если вам надо оценить распространение облака вулканического пепла на Камчатке? А если — вот сейчас будет очень сложно — выбрать лучшую локацию для булочной в городе, где булочные на каждом углу? Ответы есть у гостя нового выпуска LEFT JOIN Partners, Дениса Струкова. Он генеральный директор компании «Геоинтеллект», которая больше 20 лет занимается геоаналитикой для частных компаний и государственных заказчиков. 🔵 Чем отличается геотаргетинг от геомаркетинга, а ГИС — от BI-системы? 🔵 Какие инсайты можно получить из геоданных и обязательно ли платить за это много денег? 🔵 Используются ли в геоаналитике данные из слитых баз? 🔜 Смотрите на YouTube и в VK, слушайте на Spotify, Apple Podcasts и Яндекс Музыке.

К сожалению, вебинар переносится по техническим причинам. Мы сообщим дополнительно, когда будет известна новая дата.

Вебинар про карьеру в аналитике уже сегодня! Сегодня в 19:00 по Москве Николай Валиотти расскажет, за какие скиллы бизнес готов платить аналитикам их немаленькие зарплаты. 🔵 Как вырасти из джуна до миддла, а из миддла — до сеньора? 🔵 Какие еще есть пути, кроме роста по грейдам? 🔵 Что надо знать, прежде чем устраиваться аналитиком в штат или уходить на аутсорс? Вебинар пройдет на площадке онлайн-школы Karpov.Courses. Всем, кто пройдет регистрацию, после окончания эфира отправят запись и расширенный карьерный гайд. Рекомендуем не ждать записи, а все-таки прийти лично, чтобы задать вопросы Николаю или команде Karpov.Courses и не упустить промокод со скидкой на курсы школы. 🔜 Зарегистрироваться

7 BI-платформ за 7 недель Вторая часть челленджа — если не лежит душа к БД, можно углубиться в BI-платформы. Ниже 7 инструментов, с которыми мы сами работаем чаще всего. Первые 3 сейчас недоступны в России, и если для вас это блокирующий фактор, переходите к 4 пункту — там начинается open source. 🔵Tableau. Стандарт индустрии, который не нуждается в представлении, с богатым функционалом и возможностями для кастомизации. В нем можно сделать почти все, что угодно, любые графики и любые расчеты, и это делает его идеальным вариантом для сложной аналитики и отчетности. 🔵 Power BI. Не менее известный инструмент, который лишь немного уступает Tableau в широте возможностей для кастомизации. При этом он дешевле и прекрасно интегрируется с другими компонентами экосистемы Microsoft. 🔵 Looker Studio. Простая в освоении облачная платформа, которая подойдет тем, кому важна интеграция с сервисами Google — их можно подключить к Looker бесплатно. Большинство других датасорсов доступны только по подписке за 9$ в месяц. 🔵 DataLens. BI от Яндекса. Достойный аналог ушедших из РФ платформ, который не только быстро развивается и наращивает мощности, но и помогает с миграцией. 🔵 Metabase. Простой, понятный и бесплатный open source инструмент, который подойдет тем, кому надо быстро и не заморачиваясь сделать простую аналитику. 🔵 Superset. Почти Tableau от мира бесплатных BI-платформ, который может похвастаться впечатляющим количеством встроенных графиков и фич вроде гибких настроек доступ или автоматических email-рассылок с актуальными данными с дашборда. 🔵Redash. Еще один относительно простой в освоении инструмент, который выделяется широким списком поддерживаемых датасорсов и умением работать с большими объемами данных. Если интересно узнать про каждый инструмент чуть подробнее, то у нас есть шпаргалка со сравнением — там больше внимания уделено плюсам и минусам инструментов, есть примеры дашбордов и цены. 🔜 Получить шпаргалку у бота Как вам этот список? Какие BI-тулы вы бы включили в него?

Геоаналитика, искусственный интеллект и покемоны Поднимите руки, кто играл в Pokemon Go! 🔜 Для тех, кто не курсе — это AR-игра, где надо с помощью смартфона «ловить» покемонов. На карте отмечают точки, где можно поймать покемона, игрок идет туда ногами, наводит камеру на точку, и игра «встраивает» Пикачу (ну, или кого-то еще) в реальный мир. Pokemon Go разработала и выпустила в 2016 году компания Niantic. Несмотря на шероховатости на релизе, игра завоевала популярность у миллионов игроков. Почти 10 лет люди по всему миру ходят по улицам, снимают фото и видео разных локаций со всевозможных ракурсов. Таким образом у Niantic накопилась огромная база данных — игроки фактически «отсканировали» для них крупные города со всего мира. На их основе компания решила разработать геопространственную модель MicKey. 🔜 Если человеку показать 2 фотографии одного и того же места с разных ракурсов или в разное время суток, он поймет, что это одна локация. А вот у ИИ с этим будут трудности. Геоданные игроков Pokemon Go решают эту проблему — они наделали достаточно фотографий, чтобы научить MicKey находить закономерности в изображениях и «понимать», что на них запечатлено одно и тоже же место. Niantic надеются, что их работа сможет поднять на новый уровень AR-технологии и использоваться в других сферах — например, чтобы научить ИИ ориентироваться на местности, как человек. Вот такая геоаналитика — мы незаслуженно редко рассказываем про это направление работы с данными, хотя там вон какие чудеса творятся.

Хотели бы больше материалов про геоаналитику? ❤️ — Да, давайте 🌚 — Нет, не интересует

Вебинар для аналитиков от LEFT JOIN x Karpov.Courses Хотите построить успешную карьеру в аналитике? Тогда приходите 30 января в 19:00 по Москве на бесплатный вебинар «Аналитик данных: ключевые задачи, карьерное развитие и навыки для роста». Его проведет Николай Валиотти для онлайн-школы Karpov.Courses. Напоминаем, что Николай не только автор этого канала, но и основатель дата-консалтинга LEFT JOIN, а его общий стаж работы в аналитике — больше 15 лет. Про что расскажут на вебинаре? 🔵 В чем состоят обязанности аналитика, и как они меняются в зависимости от грейда? 🔵 Какие навыки нужны, чтобы найти работу и получить повышение? 🔵 В чем отличия работы в штате в компании и в агентстве на аутсорсе? 🔜 Записывайтесь по ссылке!

Хорошего датавиза должно быть больше! А плохого — меньше. Поэтому мы всячески поддерживаем новый проект Анастасии Кузнецовой (которую вы наверняка знаете по каналу «Настенька и графики») — «Гибкий график». Это онлайн-курс про то, как делать понятные и полезные графики и дашборды, про которые никто не скажет: «Очень интересно, но ничего не понятно». В нем 11 глав и 22 урока, первый — бесплатно. Настю мы все знаем и любим давно и поэтому не сомневаемся, что курс отличный и действительно поможет прокачать скилл визуализации данных. Курс текстовый, проходить можно в удобном темпе, хоть с телефона. Есть тариф для тех, кто хочет просто теорию почитать, есть опции с проверками домашек и личными консультациями. Подробности 🔜 на сайте проекта.

Snowflake — главная СУБД 2024 года... По мнению ресурса DB-Engines. Всего в рейтинге сайта больше 400 «участников», а места распределяются в зависимости от популярности — то есть, от того насколько активно инструмент обсуждают на профессиональных ресурсах и в соцсетях, гуглят, упоминают в вакансиях и резюме. 🔜 Подробнее про методологию можно прочитать здесь. СУБД года Snowflake становится уже третий раз. На втором месте PostgreSQL, который до этого выходил на первое место четыре раза — в 2017, 2018, 2019 и 2023 годах. На третьем месте Oracle, который, судя по рейтингу на сегодняшний день, в январе уже успел обогнать обоих конкурентов.

Согласны с результатом? ❤️ — Конечно, поздравляю Snowflake с заслуженной победой 🌚 — Ну нет, я в комментах напишу, кто должен был победить! 🙈 — Третий вариант для тех, кому не подошли первые два

Клавиатура Маркова Обычная клавиатура со стандартной раскладкой: скучно, предсказуемо, как у всех. Клавиатура, на которой значение кнопок меняется в зависимости от того, что вы на ней пишете: небанально, свежо, добавляет в жизнь бодрящий элемент неожиданности. Если вы готовы сделать свою жизнь немножко интереснее, то клавиатура Маркова (да, названа в честь того самого Маркова) уже ждет вас на гитхабе. Она меняет значение кнопок с каждым нажатием так, что буквы, которые вы используете чаще всего, будут расположены на среднем ряду клавиатуры (он же home row). Правда, работает это только с латиницей. 💬 Пример от автора: если весь день печатать только слово «the», то каждый раз, когда вы будете нажимать на клавишу “t”, “h” будет переезжать на средний ряд.

Готовы на этот эксперимент? ❤️ — Да, уже скачиваю! 🙈 — Нет, обойдусь обычной клавиатурой

Еще один убийца Tableau? BI-тул Sigma призывает забыть, что творилось в BI-сфере последние 20 лет — якобы это было ужасно скучное время. Веселье начнется как раз с Sigma, которая обрабатывает триллионы строк данных, масштабируется вместе с бизнесом и, конечно же, позволяет интегрировать в работу LLM. 🔵Главной фичей инструмента, судя по всему, до сих пор остаются таблички — на reddit’е пишут, что когда-то это была его основная функция. Sigma позволяет обрабатывать огромные массивы данных в табличном формате и без знания кода. 🔵Рисовать дашборды и отчеты Sigma тоже умеет. Тут также обещают гибкость и простоту — собирается дашборд с помощью простого drag'n'drop, а в режиме Explore юзер может кастомизировать его под конкретный запрос, не меняя оригинал. 🔵Настройки уровней безопасности, интеграция с популярными датасорсами, удобная совместная работа вместе с командой и прочие обязательные функции тоже на месте. 🔵Разработчики даже подготовили таблицы (любят они таблицы!) для сравнения Sigma с популярными конкурентами — Tableau, Power BI и Looker. Тул платный, но на сайте цену не пишут. 😕 Мы с командой к Sigma присматриваемся, но еще не работали с ней. А вы про нее что-то слышали? Как вам? 👀

7 баз данных за 7 недель Челлендж на 2025 год — изучить 7 баз данных, выделив на каждую по одной неделе. Экспертом не станете, но изучите основные фишки. Можно, конечно, составить свой список, но можно мы нашли для вас готовый: 1️⃣ PostgreSQL. Куда уж без него — если вы уже работаете с данными, то скорее всего вы работали и в Postgres. Но даже если вы с ним уже знакомы, все равно найдется, что изучить за неделю — например, богатую экосистему расширений. 2️⃣ SQLite. Встраиваемая СУБД, идеально подходящая для сайтов и приложений, для которых особенно важны легкость быстродействие. Из-за этого SQLite используют многие популярные мессенджеры и браузеры. 3️⃣ DuckDB. Еще одна встраиваемая СУБД. Ее главное преимущество — работа с множеством форматов данных и источников. Как PostgreSQL может похвастаться активным коммьюнити и впечатляющим набором расширений. 4️⃣ ClickHouse. Колоночная база данных, отлично оптимизированная для обработки аналитических запросов и работы с большими датасетами. Другой плюс — крайне подробная документация. 5️⃣ FoundationDB. Распределенная база данных «ключ-значение», поддерживающая обработку огромных массивов данных. Хотя это не столько БД, сколько основание для системы хранения данных — отсюда и название. Ее задача — обеспечить хранение данных, а остальные функции докручиваются за счет дополнительных слоев-надстроек. 6️⃣ TigerBeetle. БД, рассчитанная строго на работу с финансовыми транзакциями, которые обрабатывает в 1000 раз быстрее, чем ее аналоги «широкого назначения». Если раньше не имели опыта с такими инструментами, то однозначно стоит выделить недельку на знакомство. 7️⃣ CockroachDB. Завершаем список еще одной распределенной БД и с говорящим названием. Оно призвано подчеркнуть ее отказоустойчивость — якобы она живучая, как таракан. И, видимо, по серверам расползается так же быстро, масштабируясь под запрос пользователя. Как вам список? Пишите в комментариях, какие БД вы бы в него включили!

Обзоры BI от команды LEFT JOIN возвращаются! Несколько лет назад мы с командой выпустили “Лучший гайд по BI-инструментам”. Сегодня эти видео все еще полезны, но в тулах многое изменилось и улучшилось. У кого-то обновился интерфейс, у кого-то появились новые функции и фичи — в общем, есть что обсудить. Мы решили перезапустить этот формат и начать с Superset. Да, мы не просто так сегодня про него у вас спрашивали. Первые видеообзоры записывал автор проекта, Николай, а затем уже подключились остальные ребята из команды. Перезапускаемся в том же формате — в кадре Николай Валиотти рассказывает про основные возможности инструмента, интерфейс и опыт нашей команды по работе с ним. 🔜 Смотрите на YouTube и VK! Надеемся, что видео вам понравится, и ждем ваших комментариев!

❤️ — Ждали! 🌚 — Я и старые обзоры не смотрел...