LEFT JOIN
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام LEFT JOIN
تُعد قناة LEFT JOIN (@leftjoin) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 43 109 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 118 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 14 753 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 43 109 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -794، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 17.53%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 12.53% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 7 560 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 5 405 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 13.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل аналитика, sql, данными, datalens, csv.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492
Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti
Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
Superset не супер в плане визуализации. Во-первых, там не сделаешь ничего кастомного. Во-вторых, в Tableau любую визуализацию можно с точностью до пискеля разместить, куда тебе надо. А тут не так, надо вставить ее в 12-колоночную сетку. При этом он хорошо работает с разными БД. Каждая отдельная визуализация показывает весь запрос в БД для его построения, и ее можно выгружать в CSV. При построении визуализации ты можешь не просто метрику вытащить из БД, а прям здесь написать небольшой кастомный запрос. Деши из примеров сложно оценивать с точки зрения бизнеса, но можно пройтись по визуалу. У обоих тяжело читаются верхние графики, а на остальных много мелких недочетов вроде съехавших подписей, технических полей и микроскроллов в табличках. Также на обоих есть неинформативные Treemap’ы. Мало того, что им не хватает контраста, так еще и площади элементов на них сложно сравнивать, чтобы сделать какие-то выводы. На дашборде по продажам игр у хитмепа неверно составлена легенда, а у круговой диаграммы ее вообще нет. Зато на странице Explore Trends к таблице прикрутили удобную пагинацию. В общем, пусть Superset и не самый сильный инструмент для датавиза, но простая верстка и ограниченный выбор визуализаций как будто закрывают достаточно много потребностей, и при этом не дают сделать уж прям ужасный дизайн.А вы что думаете про Superset?
А как вам история — не потеряли доверие к системам безопасности в аэропорту? 🔥 — Нет, конечно, это разовый случай в отдельной стране! 🙈 — Да, теперь сомнения закрадываются…
Как вам такая работа? ❤️ — Да, круто 🙈 — Не мое
1️⃣ Переходите по ссылке → https://stepik.org/a/129108
2️⃣ Вводите промокод ЯНВАРЬ
3️⃣ Начинайте изучать SQL со скидкой 20%!
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
