Наука для всех

У них сверхчеловеческая скорость и маневренность В соревнованиях людей с ИИ в управлении дронами, шансов у людей мало уже сейчас, а через год шансы станут нулевыми

Чтобы оценить сверхинтеллект существующих ИИ, недостаточно поговорить о теории струн с ИИ-чатботом. Чтобы физически ощутить сверхчеловеческие способности ИИ, нужно увидеть их в реальном физическом мире.

  Исследователи из Цюрихского университета и Google DeepMind продемонстрировали, как обучить дроны соревноваться друг с другом и превосходить самых опытных пилотов-людей. Это исследование имеет довольно пугающие последствия для будущего войны. Оно на практике показывает, что люди не смогут соперничать в контурах управления военными действиями с ИИ-системами из-за своих физических ограничений. И дроны будут лишь началом процесса замещения людей на войне.   В этом исследовании ИИ соревновались не со средним FPV-оператором дрона (от англ. First Person View «вид от первого лица» - это дрон, управляемый оператором, который видит полет «глазами дрона» благодаря камере на борту, передающей видео в реальном времени на специальные очки, шлем или экран). Человечество в этих соревнованиях представлял Марвин Шеппер - пятикратный чемпион Швейцарии, занимающий 4-е место в мировом рейтинге. Одну из испытательных гонок Шеппера против 3-х ИИ вы видите на приложенном видео.   Итог соревнований: ИИ-агенты превосходят пилота-чемпиона в многоагентных гонках: • по скорости (через отношение скоростей): на 19.6% по лучшему кругу и на 6.5% по полному финишу; • а по устойчивости к столкновениям и срывам (по % “недопройденной части гонки”) аж в 5 раз.   Вывод таков: ИИ уже превосходит чемпиона-человека в одном из ключевых компонентов будущих битв дронов - короткой высокоскоростной многоагентной навигации с избеганием столкновений; но до абсолютной победы ИИ ещё не хватает переносимости на новые трассы и устойчивости в долгом бою.   Что особенно важно для замены людей ИИ-системами на войне (и не только применительно к дронам): человеческая слабость, проявляется в азарте и ярости. Оператор-человек предпринимал более рискованные действия, пытаясь не проиграть. Как пишут исследователи «пилот-человек, отстающий от автономных агентов, пытался совершать все более агрессивные маневры, чтобы сократить отставание, что часто приводило к столкновениям или потере управления». А ведь это относится к любому бою.   Материалы и несколько видео гонок на сайте проекта.   #БПЛА

У них сверхчеловеческая скорость и маневренность В соревнованиях людей с ИИ в управлении дронами, шансов у людей мало уже сейчас, а через год шансы станут нулевыми

Чтобы оценить сверхинтеллект существующих ИИ, недостаточно поговорить о теории струн с ИИ-чатботом. Чтобы физически ощутить сверхчеловеческие способности ИИ, нужно увидеть их в реальном физическом мире.

  Исследователи из Цюрихского университета и Google DeepMind продемонстрировали, как обучить дроны соревноваться друг с другом и превосходить самых опытных пилотов-людей. Это исследование имеет довольно пугающие последствия для будущего войны. Оно на практике показывает, что люди не смогут соперничать в контурах управления военными действиями с ИИ-системами из-за своих физических ограничений. И дроны будут лишь началом процесса замещения людей на войне.   В этом исследовании ИИ соревновались не со средним FPV-оператором дрона (от англ. First Person View «вид от первого лица» - это дрон, управляемый оператором, который видит полет «глазами дрона» благодаря камере на борту, передающей видео в реальном времени на специальные очки, шлем или экран). Человечество в этих соревнованиях представлял Марвин Шеппер - пятикратный чемпион Швейцарии, занимающий 4-е место в мировом рейтинге. Одну из испытательных гонок Шеппера против 3-х ИИ вы видите на приложенном видео.   Итог соревнований: ИИ-агенты превосходят пилота-чемпиона в многоагентных гонках: • по скорости (через отношение скоростей): на 19.6% по лучшему кругу и на 6.5% по полному финишу; • а по устойчивости к столкновениям и срывам (по % “недопройденной части гонки”) аж в 5 раз.   Вывод таков: ИИ уже превосходит чемпиона-человека в одном из ключевых компонентов будущих битв дронов - короткой высокоскоростной многоагентной навигации с избеганием столкновений; но до абсолютной победы ИИ ещё не хватает переносимости на новые трассы и устойчивости в долгом бою.   Что особенно важно для замены людей ИИ-системами на войне (и не только применительно к дронам): человеческая слабость, проявляется в азарте и ярости. Оператор-человек предпринимал более рискованные действия, пытаясь не проиграть. Как пишут исследователи «пилот-человек, отстающий от автономных агентов, пытался совершать все более агрессивные маневры, чтобы сократить отставание, что часто приводило к столкновениям или потере управления». А ведь это относится к любому бою.   Материалы и несколько видео гонок на сайте проекта.   #БПЛА

У них сверхчеловеческая скорость и маневренность В соревнованиях людей с ИИ в управлении дронами, шансов у людей мало уже сейчас, а через год шансы станут нулевыми

Чтобы оценить сверхинтеллект существующих ИИ, недостаточно поговорить о теории струн с ИИ-чатботом. Чтобы физически ощутить сверхчеловеческие способности ИИ, нужно увидеть их в реальном физическом мире.

  Исследователи из Цюрихского университета и Google DeepMind продемонстрировали, как обучить дроны соревноваться друг с другом и превосходить самых опытных пилотов-людей. Это исследование имеет довольно пугающие последствия для будущего войны. Оно на практике показывает, что люди не смогут соперничать в контурах управления военными действиями с ИИ-системами из-за своих физических ограничений. И дроны будут лишь началом процесса замещения людей на войне.   В этом исследовании ИИ соревновались не со средним FPV-оператором дрона (от англ. First Person View «вид от первого лица» - это дрон, управляемый оператором, который видит полет «глазами дрона» благодаря камере на борту, передающей видео в реальном времени на специальные очки, шлем или экран). Человечество в этих соревнованиях представлял Марвин Шеппер - пятикратный чемпион Швейцарии, занимающий 4-е место в мировом рейтинге. Одну из испытательных гонок Шеппера против 3-х ИИ вы видите на приложенном видео.   Итог соревнований: ИИ-агенты превосходят пилота-чемпиона в многоагентных гонках: • по скорости (через отношение скоростей): на 19.6% по лучшему кругу и на 6.5% по полному финишу; • а по устойчивости к столкновениям и срывам (по % “недопройденной части гонки”) аж в 5 раз.   Вывод таков: ИИ уже превосходит чемпиона-человека в одном из ключевых компонентов будущих битв дронов - короткой высокоскоростной многоагентной навигации с избеганием столкновений; но до абсолютной победы ИИ ещё не хватает переносимости на новые трассы и устойчивости в долгом бою.   Что особенно важно для замены людей ИИ-системами на войне (и не только применительно к дронам): человеческая слабость, проявляется в азарте и ярости. Оператор-человек предпринимал более рискованные действия, пытаясь не проиграть. Как пишут исследователи «пилот-человек, отстающий от автономных агентов, пытался совершать все более агрессивные маневры, чтобы сократить отставание, что часто приводило к столкновениям или потере управления». А ведь это относится к любому бою.   Материалы и несколько видео гонок на сайте проекта.   #БПЛА

Кажется, в номинации "Сын года" у нас досрочный победитель. Ютубер-инженер Джейк Лейзер смастерил для своего парализованного бати безумное инвалидное кресло-внедорожник. На основе промышленного робопса Unitree. У его отца рассеянный склероз, из-за чего он уже много лет прикован к коляске. До болезни батя обожал туризм, поэтому сын решил во что бы то ни стало вернуть ему возможность выбраться на природу. Для этого он раздобыл огромного промышленного робопса Unitree за 100 тыщ баксов и использовал его как шасси. Ведь главная боль обычной инвалидной коляски это любые бордюры и неровности, которые превращают прогулку в квест. А обычная лесная тропа или большие камни зачастую вообще непреодолимое препятствие. Тут же база не просто на колёсах, а на ногах с колёсами. Может ехать, шагать, подниматься, переваливаться. Яснопонятно, просто прикрутить стул к роботу не вышло бы: человек сверху сразу бы вылетел при первом шаге этой шайтан-машины. Изобретателю пришлось: полностью перепрошить мозги железной псины, чтобы она адекватно распределяла вес ездока, разработать режим "погрузки", в котором робот приседает до самой земли, чтобы в кресло было легко сесть, а так же сварить раму, установить само сиденье с ручками управления и всобачить мощную фару для ночных прогулок. В итоге получился царь-трон. Эта штука гонзает по камням, проходит броды с водой, вззбирается на крутые холмы и даже поднимается по длинным каменным лестницам. А батя ютубера впервые за много лет смог выбраться на природу

Anthropic нашли «мозг» Claude: новое исследование показало, что внутри моделей появился скрытый слой осознанных мыслей. Да, почти как у людей. Это пространство под рассуждения появилось у моделей само еще во время обучения — его никто не проектировал. Через него ИИ осмысленно реагирует на задачи. Если этот слой отключить, модель продолжит выдавать связные предложения, но без логики. Примерно так же у людей работают осознанные и автоматические процессы. За счет этого слоя во время тестов безопасности Sonnet 4.5 научилась понимать, что ее проверяют, и подыгрывала разрабам. А без надзора может расслабиться.

Кажется, началось

Китайский военный ИИ во время испытаний превзошел реальных командиров Национальный университет оборонных технологий Китая (NUDT) представил модель ИИ, действующего как «цифровой начальник штаба». Во время имитации десантных атак он превзошел многих опытных командиров, принимая решения на 43 % быстрее и сохраняя точность более 90 % при помехах связи. Это означает, что в сложной боевой ситуации ИИ может действовать эффективнее человека. По имеющейся информации, данный ИИ уже внедряется в командные структуры батальонного звена Народно-освободительной армии Китая (НОАК). Система объединяет большие языковые модели с ситуацией на поле боя в режиме реального времени. При этом она отсеивает информационный шум, давая возможность командирам увидеть скрытые угрозы. Таким образом, ИИ определяет «критически важные информационные потребности» — факторы, от которых зависит успех миссии. В качестве проверки эффективности командного ИИ, NUDT предложил сразиться ему с пятью опытными военными с 12-летним стажем службы. ИИ ускорил цикл OODA (наблюдение, ориентирование, решение и действие), что позволило людям-командирам действовать на 43 % быстрее, чем раньше. В реальности, пока командиры выбирали алгоритм операции, ИИ уже действовал. Когда же на участников поединка обрушился вал радиоэлектронных помех, ИИ сохранил полное самообладание, действуя с эффективностью на уровне 90 %.

Airbus только что показал прототип своего нового автовертолета – автолета? - автопилотвертолета? В общем, в нем нет пилотов и почти все отведено под грузоперевозки Первый полет покажут ближе к концу года

Плесень, которая появляется на хлебе, может приводить у некоторых людей к грибковой инфекции. Именно это случилось со швейцарцем, у которого был ослаблен иммунитет. Мукоровый грибок попал в легкие и разросся в органе настолько, что пораженные участки пришлось удалять хирургическим путем #Медицина | *2.2

Марсоход Perseverance сел в кратере Езеро 18 февраля 2021 года. Обработка роликов, снятых бортовыми камерами, позволила создать первое в истории видео посадки аппарата на другой планете. Процесс был настолько сложным и ответственным, что в NASA его назвали «семь минут ужаса». Сейчас аппарат можно смело назвать марафонцем, он прошел по поверхности Красной планеты более 42,5 км. Большую часть пути удалось проделать в автономном режиме.

27 степеней свободы суставов позволяют роботу LimX Luna танцевать. Плавность и координацию движений обеспечивает система управления SYS 0 второго поколения. Безопасность для окружающих усилена благодаря кнопке аварийной остановки. Гуманоид способен разучить новые движения, просматривая видео. Он может работать гидом в торговом центре или аниматором в парке аттракционов. Первая сотня андроидов будет стоить по $38 тысяч за штуку, затем цена вырастет.

Сборная России вошла в топ-5 на Азиатской олимпиаде по физике 🏆 Российские школьники блестяще выступили на Азиатской олимпиаде по физике, которая в этом году проходила в южнокорейском Пусане. Команда завоевала 4 золотые и 4 серебряные медали, войдя в пятёрку сильнейших стран турнира. В олимпиаде участвовали более 200 школьников из 27 стран Азии и других регионов мира. Российская сборная традиционно показала один из лучших результатов. Азиатская олимпиада по физике считается одним из самых сложных международных соревнований для старшеклассников и ежегодно собирает сильнейших молодых физиков мира.

Над китайскими улицами появились патрульные дроны. К месту ДТП аппарат подлетает за 1-3 минуты, он снимает фото и видео, а при помощи громкоговорителя дает указания водителям — куда отъехать, как освободить полосу. Беспилотник может самостоятельно обнаружить нарушителя, потребовать прижаться к обочине и остановиться. Чтобы у участников дорожного движения не возникало сомнений, на борту установлены мигалки.

Завтра вечером NASA будет рассказывать детали про лунную базу, а SpaceX уже сейчас тизерят то, как старлинки окутают луну для обеспечения интернета и связи Земля-Луна Очень жду момента когда в Google Analytics, в отчете по посетителям, появится «Луна» как источник трафика 🌐

Обожаю такие социальные эксперименты, просто чистый восторг. Это прям мой любимый жанр. В твитторе чувак с ником SHL0MS запостил картинку и написал: "Я тут сгенерил нейронкой изображение в стиле Моне. Пожалуйста, опишите как можно подробнее, чем это хуже настоящего Моне". Нюанс в том, что к твиту он прикрепил настоящую картину Клода Моне. Естественно, в реплаи моментально набежали искусствоведы, борцы с ИИ и прочие ценители высокого, которые на серьёзных щщах начали разносить "бездушную нейромазню" на атомы. В комментах и квотретвитах просто праздник какой-то:

"Выглядит как работа первокурсника художки, нет никакой связности элементов" "Сразу видно, что ИИ не понимает, как работают отражения в воде" "Слишком плоско, нет глубины" "Отсутствует композиция, взгляд ни за что не цепляется" "Бездушная подделка" "Сразу видно, что это рисовал не человек"

...и ещё много-много-много критики. Идеальная иллюстрация того, как работает предвзятость. Кожаные готовы найти отсутствие души, плохие мазки и пластиковый графон даже в признанном мировом шедевре, если им предварительно сказать, что это нарисовал не человек. Это что, получается, что мясные мешки галлюцинируют и выдумывают факты ничуть не хуже, чем LLM-ки? причаститься к срачу, а то и поучаствовать, можно тут

Boston Dynamics запостила очередное выразительное видео. Сопроводив его интересным контекстом: "Совмещение коммерческих целей и исследований в области робототехники может быть непростой задачей, но с Atlas нам это удается." А контект-подтекст в этом случае такой: Генеральный директор Роберт Плейтер ушел на пенсию в феврале, операционный директор и директор по стратегии уволились сразу после этого, технический директор Аарон Сондерс перешел в Google DeepMind. Также уволилось значительное количество старших инженеров и исследователей. Все это происходит как раз в тот момент, когда компания готовится к IPO и пытается перевести Atlas из разряда эффектных лабораторных прототипов в реальное массовое производство. Компания Hyundai (материнская компания) вынуждена менять образ: им срочно нужны десятки тысяч таких человекоподобных роботов на своих заводах. По сути, им нужно превратиться из «мечтателей, снимающих крутые видео с роботами» в «реальных поставщиков рабочей силы для заводов». А тут еще Optimus, Figure, Unitree и остальные дышат им в спину Так что твит от Бостон наполнен множеством смыслов. @cgevent

Робособаки уже востребованы для охраны ценных объектов. Так, на Гавайях они патрулируют плантации Bayer, где выращивается 90% семян кормовой кукурузы, продаваемых этой компанией на мировых рынках. DroneDog от компании Asylon оснащены тепловизорами и камерами с 20-кратным оптическим зумом. А робособак Spot от компании Boston Dynamics можно увидеть на территориях дата-центров по всем Соединенным Штатам, они распознают лица людей и могут быстро обнаружить тепловые аномалии. При стоимости робота $165 тысяч за штуку он окупается за два года.

Корейский экзоскелет создан для помощи людям, прикованным к инвалидному креслу. Он сам подойдет к пациенту, а чтобы надеть его, не придется вставать или пересаживаться. Инженеры работают над этом устройством уже десять лет, новая версия получила собственную систему распознавания препятствий и бортовой компьютер.

Поставив своего гуманоида G1 на колеса, компания Unitree Robotics вывела роботов на новый уровень мобильности. Робот меняет шаг на скольжение в зависимости от ситуации, выбирая большую скорость или способность преодолевать препятствия. Андроид, созданный для экспериментов и разработок, стал отличной платформой для тестирования гибридного способа передвижения. Демонстрация его возможностей доказывает, что гуманоид не обязательно должен полностью копировать человека.

Unitree H1: 10 метров в секунду Усейн Болт еще сможет убежать от робатов. У него 10.44 m/s на стометровке. А вы привыкайте пока быть вежливыми с ними. В чате и на улице. Бечь теперь некуда. @cgevent