3dcouture

Новый закон о регулировании ИИ: как бизнесам к нему готовиться уже сейчас? Обсудим 17 июня в 13:00 (мск) в эфире бизнес-клуба 1 сентября 2027 года вступает в силу закон о государственном регулировании искусственного интеллекта в России. Для многих компаний, креаторов и брендов это означает одно: то, что они делают сегодня, завтра может оказаться вне закона. Закон вводит: - Обязательную маркировку контента, созданного с помощью ИИ; - Виновную ответственность бизнеса за вредный результат работы нейросетей; - Новые правила использования данных для обучения моделей; - Требования к локализации ИИ-решений. Проблема в том, что большинство бизнесов пока даже не задумываются о подготовке. А ведь процессы автоматизации уже идут, ИИ внедряется в контент, аналитику, клиентский сервис — и каждый день без понимания правил игры увеличивает риски. Приглашены для обсуждения: - Мария Сакварелидзе, руководитель группы креативного контента в Спортмастере - Мария Шевченко, специалист по внедрению 3D- и AI-технологий в разработку коллекций одежды, преподаватель НИУ ВШЭ и БВШД - Анна Дрейнберг, основатель и дизайн-директор команды XR-разработчиков и дизайнеров Tomorrow's render Team - Григорий Луговой, основатель бренда Uzor Wear Модераторы: основатель Альянса Алексей Баженов и бизнес-стратег Алина Цуцу Подключиться к эфиру Изображение: Рене Магритт

Сегодня буду на эфире, кому интересно, подключайтесь

Аватары для полных фигур строить на порядок сложнее, чем для обычных. Есть 3 проблемы . Разделение слипшихся ног я решила быстро. Разделение рук у меня на подходе, неделю мучилась с алгоритмами, но вроде нащупала как строить зазор. А вот жирки на спине по бокам ближе к рукам никак не могу настроить. Проблема с том что нормальная форма тела, на которую я обучила алгоритм, не содержит этих бугорков, поэтому зона выходит сглаженной. Что делать - вообще не понимаю.

Во вторник Anthropic открыл публике Fable 5 — самую сильную языковую модель из тех, что они вообще выпускали наружу. Я сразу села ее тестировать – а не пора ли нам конструкторам начать беспокоиться? Вчера вечером прилетела директива от правительства США: закрыть доступ к модели для всех неграждан страны. Под запрет попали все иностранцы разом — и те, кто живёт за границей, и те, кто сидит внутри США, вплоть до самих сотрудников Anthropic без американского паспорта. Зачем вообще запрещать? Fable 5 построена поверх другой модели, Mythos, а у той сильные хакерские способности, умная очень. Власти занервничали и потребовали всё закрыть. Отследить паспорт каждого пользователя технически почти нереально. Поэтому Anthropic не стал заморачиваться и вырубил Fable 5 сразу для всех. Теперь — что я успела понять за эти дни. Лимиты она сжигает с огромной скоростью. Недельный запас вычерпываешь за пару дней плотной работы. А в логику конструктора одежды она не умеет. Вот где она у меня буксовала: - Алгоритм обработки 3D-сканов — улучшить не смогла - Распознавание линий лекал в PDF и PLO — не нашла способ исправить возникающие ошибки - Расчёт кривизны линий лекал и их классификация — ноль новых алгоритмов Зато по кодингу: - Нашла косяки, которые я не видела, я ж не программист, слепо доверяю любому работающему коду - Вычистила куски, которые тихо ломали некоторые ветки процесса - Закрыла пару дыр в безопасности, о которых я даже не догадывалась Так что расслабляемся, товарищи. Правильную профессию выбрали.

Долго я уговаривала свою подругу фотографа внедрить ИИ-съемки. Насильно просто передала ей заказчика и смотрите по итогу, что творит! А мне казалось что с брифом Ламаоды разгуляться негде, чуть отклонишься от их требований - не пройдешь модерацию, но нет, все проходит. Потому что и требования соблюдены и творческий подход раскрыт. Кому нужен ИИ-фотограф пишите ей @znat2009

Продолжается правка алгоритма по печати лекал. Вводите одну раскладку, получаете любую другую. Работает с форматами PDF и PLT. Сначала мне казалось, что задача элементарная, но чем дальше я работаю с этим, тем понимаю, что нужно прикручивать кучу разных возможностей. - Принтер узкий, широкая деталь, надо ее разрезать. - Принтер узкий, раскладка широкая. Надо дать возможность склейки. - Дать возможность вывести зеркальные детали, переписать все текстовые поля, брать любую деталь из раскладки. И это еще не все. А что делать, если долевая не распозналась, а раскладку нужно делать с учетом долевой? А если не распознался текст, то позвать умного чат бота, который прочитает и вытащит смыслы. Отдельная, нетривиальная задача сделать удобный интерфейс, чтобы понятно было как работать. Эта нетривиальная задача через год уже будет иметь совершенно другое решение. Мы просто будем управлять любой САПР голосом.

Дано - pdf с лекалами на печать Задача - вывести раскладку деталей верха с зазором 1 см на ширине 138 см в натуральную величину на pdf формате. Значения могут быть любыми. 20 секунд работы. Длина раскладки ≈ 2.34 м (уложено 2.33 м + по 5 мм запаса с торцов). Заполнение деталями 77.7%, межлекальные промежутки 22.3% Забыла только тестовый квадрат поставить - сейчас поправлю алгоритм. Как это я сделала рассказываю на интенсиве по ИИ - но эта задача не в один шаг, неделю алгоритм настраивала в свободное от других вайбкодингов время. Через пару недель если все хорошо пойдет выложу в доступ. Работает только с векторными pdf, картинки пока не умеет оцифровывать, с этим повозиться надо. Заказчикам только не рассказывайте

Кстати, лекала выше - от Алеси Шевчук. Я тут заодно обучаю свои алгоритмы лучшим практикам по оформлению лекал. Попросила поделиться коллег - Алесю и Олю Саневич. Несколько дней писала задачу - я подаю на вход идеально оформленные лекала и описываю простым текстом что за изделие. Алгоритм сам распознает детали, срезы, какие построены припуски и где есть рассечки. Каждое распознанное лекало пополняет базу данных. По этой базе будут оформляться сырые лекала, в каком то не очень далеком будущем

Потестировала бесплатные модели, с которыми будем работать на МК уже сегодня. дано - PDF формат на печать требуется - убрать определенные детали и переразложить на бумаге на первом шаге - убрала линию рамки печати и линию склейки на втором - распознала контуры деталей и их долевые (и тестовый квадрат) теперь можно выбрать любые и разложить. Саму раскладку еще не сделала, хочу поэкспериментировать заодно с печатью раскладки - поискать алгоритмы умеющие делать выгодную раскладку. Все это сделано без САПР, просто закидываю pdf и получаю pdf.

Идея безумная, но почему бы и нет? Придумала практику для мастер-класса по ИИ. Но сама ещё не тестировала, хочу понять как вам идея? В нашем конструкторском чате регулярно всплывает один и тот же запрос: кто-то присылает лекала в PDF и просит разложить нужные детали на листе конкретной ширины, выкинув лишнее. Казалось бы, рутина. Но посмотрите, что за ней стоит: ▪️ Завести PDF в САПР ▪️ Распознать лекала — и не факт, что автоматически, подписи часто читаются криво ▪️ Вручную обработать то, что не распозналось ▪️ Выкинуть ненужные детали ▪️ Сделать раскладку заново Это не пять минут. Это приличный кусок рабочего времени на задачу, которая по сути механическая. И вот я думаю: а что если попросить ИИ-ассистента написать программу, которая делает всё это сама? Ты получаешь PDF с лекалами. Кликаешь на нужные детали. Указываешь ширину печати. Программа раскладывает. Без ручного ввода. Без САПР. Без подписок — я хочу собрать это на бесплатных моделях. Задача, честно, со звёздочкой. Довести её до конца за один урок — не получится. Но вот в чём соль: даже если мы застрянем на полпути, опыт будет живой. Когда ты видишь, как агент пишет код, спотыкается, переписывает — это лучше любого туториала. ⚙️ Технически: урок будет факультативным. Разбирать индивидуально, почему у кого-то что-то пошло не так — я физически не смогу. Поэтому этот формат только для персонального тарифа.

Преобразование скана в аватар. Это не задачка в один клик. Сканы не дают поднять им руки, ноги часто бывают слеплены, пальцы и ступни размазывает в пространстве. Слева скан, справа чистый аватар, сделанный полностью автоматически, без ручных манипуляций. Сейчас работаю с блоком подгонки по размеру. Как только закончу - выкачу вам на тесты. Ну а тем, что придет на МК по ИИ готовлю сильно обновленную программу - покажу как я собираю помощника, который проводит исследования и пишет мне нужные программы. Ну не могу удержаться - будем по-простому делать сложные вещи. Так что этот поток мастере-класса - тестовый, если с пониманием все будет складываться, то вынесу эти темы в отдельное обучение. Кто готов быть подопытными - приходите. А, кстати, накидайте задачи, которые хотите оптимизировать

Доброе утро! Я, Алеся Шевчук приглашаю на свой авторский курс Основы прикладной антропологии. Курс учит проектировать одежду для больших размеров (+size), учитывая не просто размерные признаки, а типы телосложения реальных женщин. Его цель — решить проблемы брендов в плохой посадке на фигуре +size, через глубокое понимание антропологии фигуры. Уникальность — обучение на основе 3D-сканов реальных фигур в программе Clo3d. Поток стартует сегодня. Присоединяйтесь! Ссылку на запись оставлю в комментарии.

Я столько пишу про ИИ, что вы можете подумать, что конструктором я совсем не работаю. Я постоянно что-то строю для клиентов, но работаю очень быстро - построение в 3Д вкупе с точной виртуальной примеркой не отнимает много нервов и времени. Платье из атласа (наконец-то хоть что-то не по косой!). Несложная модель - но именно в простых формах очень важно найти правильную пластику линий и точность формы. Не спрячешь за принтом в цветочек ни фасон ни дефекты формообразования. Работать как я учу тут На любых моих курсах я отвечаю на 10% любых вопросов и берем в работу самые сложные фигуры и задачи по эстетике, работаем построением без формул но проверяем себя классическими правилами, опора все же нужна

Бонус для тех, кто берёт мастер-класс по ИИ до завтрашнего вечера включительно. Я записываю урок про локального агента — помощника, который живёт прямо на вашем компьютере. Он может сам наводить порядок в папках, устанавливать нужные программы и работать с файлами, которые вы положили в нужную директорию и открыли к ним доступ. На практике он нам устанавит бесплатный инструмент для транскрибации на базе Whisper — модели распознавания речи от OpenAI, которая запускается локально, без облака и без подписки. Подобрала инструменты, которые не требуют ни зарубежных доступов, ни оплат - и сам агент и транскрибатор. ▪️ Модель Whisper крутится прямо на вашей машине — вся обработка голоса происходит внутри вашего компьютера, через процессор или видеокарту  ▪️ Агент сам установит инструмент и проверит, тянет ли ваше железо нужный размер модели для комфортной работы в офлайне ▪️ После установки вы просто кликаете в любое текстовое поле — Word, Telegram, браузер — и диктуете. Текст появляется прямо под курсором ▪️ Всё локально. Ваш голос никуда не уходит. ▪️ Если будут сложности с установкой или настройкой - спросите агента, он поможет И программу нужную поставим и научимся работать с ИИ - он вам и системным администратором будет и учителем.   Почему только до завтра? Конечно, урок останется в общем доступе для всех участников. Но те, кто успеет до завтрашнего вечера, получат живую поддержку — пятница и суббота я на связи и помогу разобраться с любыми техническими косяками при установке. Дальше до старта мастер-класса у меня просто не будет на это окна.   Если вы давно хотели перестать печатать и начать говорить — вот, собственно, момент. И всем кто откладывал и думал что уже поздно начинать изучать ИИ. Не поздно, а наоборот проще с каждым днем. Интерфейсы становятся удобнее, коммуникация с нейросетями — понятнее. Порог входа падает каждый месяц. Единственное реальное преимущество тех, кто начинает раньше — они уже сейчас работают эффективнее, пока остальные ещё присматриваются.

Каждый раз, когда я готовлюсь к новой лекции, меняются и мой стиль подачи, и сама информация. Мир вокруг обновляется — обновляюсь я. Растёт глубина понимания, находятся объяснения проще. Вот сейчас готовлюсь к лекции на Fashion Action, 21 мая. Полгода назад я уже читала про генерацию изображений — тема похожая. Но сейчас будет все по-другому. Я начала мыслить структурнее. До меня дошло: работать должны сущности — моя задача управлять. Все изыскания, правила, методология теперь строятся вокруг одного: как правильно структурировать свои знания, чтобы они стали контекстом для ИИ. Именно это буду транслировать в четверг. На лекции разберём на живом примере: фото изделия с телефона превращаем в карточку товара для Lamoda прямо в эфире. Поговорим, где ИИ реально помогает бренду и какие задачи уже можно отдавать нейросетям. Лекция платная, нужна регистрация 👇 Fashion Action, 21–22 мая — онлайн + запись 🔗 https://fashionbuzz.media/events/moda-v-dejstvii-fashion-action-maj-2026

До меня дошло, что я могу написать себе любое программное обеспечение. Что я делаю САПР для оформления лекал голосом, думаю уже вы поняли, там работы на год точно. А параллельно делаю аватары. До сегодняшнего дня работала руками: беру скан → причёсываю → получаю удобную болванку для примерок. Хочу автоматизировать всё. И тут две задачи. ▪️ Получить сам скан простыми способами. Запустила волну экспериментов, перепробовала кучу подходов — пока то, чему учу на курсе по аватарам – единственно точный вариант. ▪️ Превратить скан в аватар. Это значит: расклеить слипшиеся руки-ноги, убрать запёкшуюся одежду, сгладить бугорки. И при этом сохранить анатомию . Задача из разряда «сгладить, но сохранить». Убрать артефакты, оставить значимую геометрию. На самом деле – процесс вручную хорошо отработан, но надо его оцифровать. Работаю на стыке математики и конструирования. Разбираюсь, как пространственную геометрию складывать, раскладывать, перестраивать. Где проходит граница между техническим мусором скана и реальной формой тела. Сегодня разбираюсь с пересечениями рук и тела при опускании, хочу добиться зазора для области подмышки. Конечно, точность автоматики до ручной обработки (которую даю на курсе по аватарам) не дотянется. Но хочется, чтобы автомат давал результат, с которым уже можно работать. Знаете, что нужно знать чтобы вайбкодить? Понимать процесс работы пошагово и видеть все нюансы построения с учетом задачи виртуальной примерки - а это дает опыт ручной работы. И понимать, как "думает" ИИ.

У меня на машине крутится уже три проекта. Антропики добавили лимитов на два месяца, я решила не теряться и использовать все, что дают. Тем, кто хочет начать грамотно работать с нейросетями, я предлагаю прийти на мой онлайн интенсив, который мы начинаем 26 мая. Он будет идти вечерами с 19 до 22 часов. Три вторника подряд, чтобы вы успели осознать пройденный материал и попрактиковаться под моим контролем.

Будете ли вы уметь также запускать ИИ команды в работу? Нет. Хочу вас вводить в заблуждение - это невозможно сделать без базы знаний и без практики. Я вам дам твердую почву под ногами, основы работы с различными нейросетями. А дальше посмотрим.

https://3dcouture.ru/stable-diff2 - записаться тут. Пока не меняла цены и условия - 15 000 р базовый тариф. И бонусы тем, кто записался первым тоже будут - скоро напишу.

Схема проекта

Мне стало скучно. Я так устроена: первый раз делаешь что-то — интересно. Второй раз — совершенствуешь навык. На третий надоедает. Фотосессии для клиента на Ламоду я делаю с января. Получаю фото изделия — бывает студийное, бывает домашнее — и делаю карточку товара. Вчера я собрала агента-продюсера. Сущность, которая сидит за пультом и рулит всей съёмкой: ретушёр, стилист, фотограф — всё в одном, переключается сама в зависимости от задачи. Моя работа — сказать голосом, что нужно сделать. Его работа — всё остальное.

Внутри у агента сложная инструкция-дерево. Как стилизовать изделие — зависит от типа изделия. Как строить промпт — зависит от качества исходника. Сначала он генерирует чистую версию фото, потом сам же подаёт её как базу для следующего шага. Единственное, о чём он меня спрашивает — фактура ткани и нюансы, видные только вживую. Остальное понимает сам.

Я говорю — он шуршит. Хочу получать готовый результат и больше ни во что не вникать. Запустила. На первой же генерации ума хватило попросить агента сравнить сколько было кредитов до и сколько осталось после. И я ахнула! Платформа, которую я использую — Higgsfield — работает по подписке, нужные мне модели в ней бесплатны. Но чтобы агент работал сам, с моего компьютера, минуя сайт, нужно прямое подключение (по API). У Higgsfield недавно появилась такая возможность — я сразу опробовала. Это как разница между походом в кафе и вызовом баристы домой: кофе тот же, тариф другой. Платишь за каждую картинку. И еще что оказалось полной неожадинностью, что платишь и за каждую референсную фотографию, которую агент подгружает на каждом шаге. Теперь математика. Сначала хочу видеть 20 вариантов стилизации — чтобы клиент выбрал лучшие. Клиент выбирает 3-4. По каждому — основной кадр плюс минимум 3 дополнительных плана. И по каждому из кадров — мне нужно бывает до 5 вариантов, чтобы поймать нужный взгляд и позу модели, все как в жизни. Ну и при ручной генерации я сразу могу остановиться, как увижу идеальный результат, а тут нет, я хочу все сразу а потом буду выбирать. ⚙️ 20 картинок на выбор стилизации ⚙️ 4 лука × 4 кадра × 5 вариантов = 80 картинок Итого 100 генераций. Одна картинка, с учётом подгрузки референсов, обходится примерно в 20 центов — против бесплатного использования на платформе. Зарабатывают они так, имеют право! А еще плюсом моя подписка на Клода, который ведет проект. Дороговато.