ar
Feedback
DevOps&SRE Library

DevOps&SRE Library

الذهاب إلى القناة على Telegram

Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DevOps&SRE Library

تُعد قناة DevOps&SRE Library (@devopslibrary) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 415 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 877 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 34 521 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 415 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 72، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 14، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 14.66‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.19‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 846 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 395 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 415
المشتركون
+1424 ساعات
+37 أيام
+7230 أيام
أرشيف المشاركات
Cilium 1.12 – Ingress, Multi-Cluster, Service Mesh, External Workloads, and much more https://isovalent.com/blog/post/cilium-release-112

🔥 Увлекательный тест по Linux 🔥 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе — «Administrat
🔥 Увлекательный тест по Linux 🔥 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе — «Administrator Linux. Professional» На курсе вас ждут все продвинутые навыки — от баш-скриптов и умения гибко рулить авторизацией до применения подхода Infrastructure as code Время прохождения теста ограниченно 30 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ — https://otus.pw/Neph/ 💣 Пройдете тест, получите курс по Git и доступ к 2 открытым урокам курса.

K8s Gateway API is here - what's in it for you?
What are the basics of K8s Gateway API, and what are its benefits? Get a better understanding of the ever-changing K8s landscape

https://www.groundcover.com/blog/k8s-gateway-api

⁉️Как строить эффективные системы мониторинга и логирования? Разберем на рабочих кейсах и практике на онлайн-курсе «Observabi
⁉️Как строить эффективные системы мониторинга и логирования? Разберем на рабочих кейсах и практике на онлайн-курсе «Observability: мониторинг, логирование, трейсинг» в OTUS. 🚀За 4 месяца вы научитесь следить за работой большого количества серверов, обеспечивать визуализацию метрик и настраивать оповещения о критически важных событиях. 📚Во время обучения вам предстоит выполнить выпускной проект, чтобы закрепить темы курса и уверенно проходить собеседования. Программа ориентирована на администраторов Linux, DevOps-инженеров и разработчиков. 📌Пройдите вступительный тест, чтобы занять место по спец.цене 🧑‍💻Хотите протестировать процесс обучения и познакомиться с преподавателями заранее? Регистрируйтесь на бесплатные вебинары: - «Отказоустойчивый Prometheus. Thanos, VictoriaMetrics» Записаться на вебинар - «Организация мониторинга с помощью Grafana stack»: Записаться на вебинар ⚡️Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!

Pg-agent – a Postgres exporter for Prometheus focusing on query performance statistics https://coroot.com/blog/pg-agent

Как реализовать Big Data-проект в облаке: технологический стек, процесс внедрения и подводные камни ⏰ Когда: 27 сентября, 17:
Как реализовать Big Data-проект в облаке: технологический стек, процесс внедрения и подводные камни ⏰ Когда: 27 сентября, 17:00 (мск) 📍 Регистрация На вебинаре эксперты расскажут, как развернуть Big Data-проект в облаке: какие варианты построения архитектуры существуют, по каким критериям выбирать инструменты, как разделить роли между интегратором и облачным провайдером и как внедрить проект, минуя подводные камни. В программе: 🔹 Выбор инфраструктуры: когда проект стоит разместить в облаке, а когда — On-Premise. 🔹 Архитектура облачного Big Data-решения: технологический стек для DWH и примеры построения Data Lake. 🔹 Процесс внедрения: из каких этапов состоит, как подготовиться к каждому из них, чтобы избежать сложностей. 🔹 Проект после внедрения: как обеспечить его развитие. Спикеры: 🔹 Кирилл Сливчиков, управляющий партнер 7RedLines 🔹 Алексей Бестужев, архитектор VK Cloud

PostgreSQL Logging Configuration Explained: How to Enable Database Logs https://sematext.com/blog/postgresql-logs

How to Monitor PHP-FPM with Prometheus https://sysdig.com/blog/monitor-php

Observability Engineering Achieving Production Excellence Charity Majors, Liz Fong-Jones, and George Miranda 2022 https://info.honeycomb.io/observability-engineering-oreilly-book-2022

Ansible - must have для тех, кто поднимает рабочее окружения на регулярной основе. Особенно, если вы хотите.. > управлять бол
Ansible - must have для тех, кто поднимает рабочее окружения на регулярной основе. Особенно, если вы хотите.. > управлять большим количеством серверов, каждый из которых требует настройки, > раскатывать собственные сервера, > деплоить существующие конфигурации, > автоматизировать процессы. Преимущества Ansible: + Большое количество модулей для Ansible для решения разных задач; + никаких агентов и дополнительного ПO; + команды пишутся на YAML, популярном и интуитивно понятном языке; + быстрое и простое погружение. Зачем обучаться Ansible в Слёрме? Курс дает базу, которая помогает экономить время и силы. Это не только теория, это опыт спикера, его набитые шишки, кейсы, а также 78 тестовых и 46 практических заданий на стендах в личном кабинете. На курсе вы: — Узнаете как работать с переменными, как писать плейбуки и роли; — Развернете LEMP стек, PostgreSQL и Mongo кластеры, задеплоите Flask приложение; — Напишите свой модуль для Ansible; — Настроите IaC в Gitlab; — Разберетесь с работой с облаками и enterprise решениями. Пройти 2 первых урока курса бесплатно: https://slurm.club/3f0WzJs

Building a resilient system: Our journey to observability at Intercom https://www.intercom.com/blog/engineering-observability

Vertical CPU Scaling: Reduce Cost of Capacity and Increase Reliability
This blog post describes the implementation of an automated vertical CPU scaling system in which every storage workload running at Uber is allocated the ideal amount of cores. The framework is used today to right-size more than 500,000 Docker containers, and since its inception it has applied a net reduction of allocations of more than 120,000 cores, leading to annual multi-million dollar savings in infrastructure spending.

https://www.uber.com/blog/vertical-cpu-scaling/

20 Terraform Best Practices to Create Clean and Reusable Code https://www.contino.io/insights/terraform-best-practices

bombardier
bombardier is a HTTP(S) benchmarking tool. It is written in Go programming language and uses excellent fasthttp instead of Go's default http library, because of its lightning fast performance.

https://github.com/codesenberg/bombardier

aws-auto-cleanup
AWS Auto Cleanup helps clean up your AWS resources, keeping your AWS accounts neat and tidy whilst reducing costs. AWS Auto Cleanup uses a combination of user-defined allowlists and time-based policies to delete resources that are no longer needed.

https://github.com/servian/aws-auto-cleanup