PythonBoost - сообщество питонистов
الذهاب إلى القناة على Telegram
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام PythonBoost - сообщество питонистов
تُعد قناة PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 848 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 025 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 58 810 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 848 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -75، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.09%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.34% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 362 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل true, docker, собеседование, кортеж, параметр.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
10 848
المشتركون
-224 ساعات
-207 أيام
-7530 أيام
أرشيف المشاركات
Вы новичок в программировании или начинающий разработчик? Познакомьтесь с одним из самых популярных и востребованных языков программирования — Python!
Узнайте больше: https://epic.st/MQsiD.
Этот язык программирования использовали для разработки EVE Online, Battlefield, Sims 4. Его просто изучить, даже если вы никогда раньше не видели строчки кода.
Python универсален. На нём пишут сайты, игры, чат-ботов, нейросети и проводят научные вычисления.
Что вас ждёт:
📌 изучение азов программирования на Python и разбор основных элементов языка;
📌 создание программы-сервера для прослушивания подключений;
📌 разработка интерфейса мессенджера;
📌 работа с библиотеками PyQt, Kivy, wxWidgets, Тkinter.
Спикером будет старший разработчик МТС-Диджитал Алексей Коновалов.
🎁 Всем, кто зарегистрируется, подарим статью с полезными скриптами на Python. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Подключайтесь к бесплатному онлайн-интенсиву с 3 по 5 апреля в 21:00 по московскому времени.
Для чего в Python используется метод tell()?
Тест. Работа с множествами в Python
Множества в Python используются очень часто и бывают полезны во многих случаях. Проверьте, насколько хорошо вы умеете работать с множествами и их методами: пройдите тест из 10 вопросов!
Статья дня. Как прописать на Python путь к файлу в Windows, Mac и Linux
Одним из маленьких раздражителей в программировании является то, что путь к файлу в Microsoft Windows строится с использованием символа обратной косой черты между именами папок, в то время как почти все другие ОС используют прямую.
Если вы хотите, чтобы ваш код на Python работал как на Windows, так и на Mac/Linux, вам придется решать подобные проблемы. К счастью, в Python 3 есть новый модуль pathlib, который делает работу с файлами практически безболезненной.
Читать статью
#читать
Какая из следующих функций НЕ выбросит ошибку?
Тест. Лямбда-выражения
С помощью этого теста вы сможете проверить, насколько хорошо вы знаете лямбда-выражения. Это очень важная тема, потому что порой применение лямбда-выражений ощутимо упрощает процесс разработки.
Видео дня. Что такое атрибуты класса в Python?
Довольно часто атрибуты класса используют для задания значения атрибутов по умолчанию. Но это может привести к весьма неожиданным последствиям.
Ссылка на YouTube
#видео
👾 24 марта Библиотека программиста проводит вебинар: «Краткое введение в A/B тестирование и его применение в Data Science».
Спикер расскажет об основных методах A/B тестирования и их применении на примере реального финтех продукта.
А также вы узнаете:
🔹Стандартные статистические методы проведения A/B тестов
🔹Что такое стратификация и как ее применять
🔹Как увеличить чувствительность A/B-тестов с помощью CUPED
🏄А еще, среди всех участников в прямом эфире разыграют 2 места на курс по Трудоустройству в международные IT-компании.
👉 Регистрация на вебинар по ссылке: https://proglib.io/w/aa334919
Publishing Python Packages
Автор: Dane Hillard
Год издания: 2023
#python
Скачать книгу
Статья дня. Генерация случайных чисел в Python
Генерация случайных чисел различными способами может быть невероятно полезным инструментом во многих областях. А Python позволяет очень легко генерировать случайные числа. Для этого он предоставляет модули random и numpy, включая функции randrange, randint, random и seed, которые мы и рассмотрим в этой статье.
Читать статью
#читать
Тест. Функции в Python - продвинутый уровень
Тест состоит из десяти вопросов, для ответов на которые вам потребуются углубленные знания языка Python и опыт работы с функциональным программированием. Тест отлично подойдет тем, кто изучает функциональное программирование и хочет проверить свои знания.
Ребята из Школы Сильных Программистов запускают полноценный курс по тестированию в Python. Курс для всех, у кого плохо с тестами — падают, жрут время на поддержку или пропускают баги. Если тестов нет совсем — тоже приходите, расскажут как покрыть тестами даже махровое легаси.
В курсе 4 урока:
- База: моки, стабы, фикстуры
- Читаемость: как готовить тестовые данные, отделять от логики, как лучше строить тестовые фабрики
- Скорость и надёжность: профилирование тестов, xdist, randomly, окружение
- Тесты в реальной жизни: как продавать тесты команде и бизнесу и сделать, чтобы коллеги не забили.
Автор курса — Никита Соболев: ТОП-5 по коммитам в CPython, член команды pytest, core-контрибьютер hypothesis. Курс рассчитан на мидлов, синьёров, тимлидов и CTO. Будет домашка, на тарифах с обратной связью — чатик и много личного общения. На выходе получите понятный набор шагов, нужный чтобы внедрить тесты на любом проекте: начиная от технологий и заканчивая тем, как говорить с командой.
Курс стартует 20 марта, длится 3 недели. До вечера 20 марта действует промокод BOOST на скидку 10%.
Смотреть программу →
Плейлист дня. Введение в Машинное Обучение и Data Science, часть 2
Содержание:
1. Простая линейная регрессия
2. Множественная линейная регрессия
3. Логистическая регрессия
#видео #ml
One Day Offer для Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts от Сбера: пройти все этапы отбора и стать частью команды по работе с данными крупнейшего банка страны всего за один день 🚀
Главная задача будущих специалистов — создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Работать предстоит в лабораторном кластере с большим разнообразием возможностей, данных и ПО или на локальных машинах с расширенным количеством оперативной памяти и GPU.
Как понять, что вам нужно на One Day Offer от Сбера:
✔️ Вы — Data Scientist, Data Engineer или Data Analyst с опытом работы от 1 года.
✔️ У вас высшее образование: техническое/экономическое/математическое или по направлению «прикладная информатика».
✔️ Вы хотите работать над масштабными и интересными проектами, разрабатывая решения для различных направлений Сбера.
One Day Offer для Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts состоится 18 марта — вы еще успеваете зарегистрироваться по ссылке и подготовиться к интервью 👌
