متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
PythonBoost - сообщество питонистов
الذهاب إلى القناة على Telegram
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام PythonBoost - сообщество питонистов
تُعد قناة PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 053 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 295 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 59 421 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 053 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -45، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.98%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 440 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل true, docker, собеседование, кортеж, параметр.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
11 053
المشتركون
+124 ساعات
-107 أيام
-4530 أيام
أرشيف المشاركات
Тест по библиотеке math в Python для продвинутых
Тестов по библиотекам у нас не так много, но вот один нашли. Попробуйте его пройти: может, откроете для себя нечто новое!
Тестировщик рулит - всё о тестировании ПО.
1. Туториалы
2. Книги по QA скачать в 2 клика
3. Фишка: тесты для проверки ваших знаний
4. Разбор вопросов с собеседования
Все это можно найти в нашем широко-обьемлющем канале по QA. Также сейчас в разработке марафон по тестированию с бесплатным ментором(Senior QA).
Тест по функциям в Python для профессионалов
Тест из 10 вопросов для продвинутых питонистов.
Видео дня. Аннотации типов в Python
Python - язык с сильной динамической типизацией. Это значит, что мы не должны указывать типы переменных или параметров функций. Тем не менее, это может стать очень полезной привычкой.
Ссылка на YouTube
#видео
Impractical Python Projects
Автор: Lee Vaughan
Год издания: 2018
Рецензия на книгу:
Сборник проектов для начинающих питонистов. По мере работы над проектами читатели будут использовать анализ марковских цепей для написания хокку, метод Монте-Карло для моделирования финансовых рынков, наложение снимков для улучшения астрофотосъемки и генетические алгоритмы для разведения армии гигантских крыс.
Плюсы:
1. Книга организована так, чтобы дополнять обычный учебник для начинающих или вводный курс.
2. Читатели получат практический опыт работы с такими модулями, как pygame, Pylint, pydocstyle, tkinter, python-docx, matplotlib и pillow.
Минусы: не замечено.
#Python
Скачать книгу
Обучалки по Python - в нашем канале Python Turbo
Видео дня. Разбор задачи с собеседования. Сортировка слов в строке
Дана задача: написать функцию сортировки слов в в алфавитном порядке.
Вход: Строка содержащая слова, разделенные запятыми (String)
Выход: Строка содержащая слова, разделенные запятыми, отсортированные в алфавитном порядке (String)
Условия:
- Игнорируем регистр при сортировке.
- Но на выходе мы должны сохранить изначальный регистр.
Погнали решать!
Ссылка на YouTube
#видео
⭕️Как войти в IT? Стоп, это из другой интеграции!
Сейчас вы не услышите традиционной рекламы курсов с обещаниями из домохозяйки сделать айтишника.
Потому что речь пойдет о нетипичном для образовательного рынка продукте.
Вы слышали о тренде на микро-обучение?
Так учат сотрудников IBM, Google и другие IT-гиганты.
Что это?
Вы смотрите короткое видео, содержащее доступную и понятную информацию, и сразу применяете ее на практике, закрепляя понимание материала.
То есть, можно учиться, грубо говоря, во время поездки в метро или завтрака!
Такая учеба не влияет на ваш образ жизни, но зато позволяет приобретать навыки!
адаптировали под него уже более 20 курсов в области программирования, аналитики данных и Data Science.
Кстати, когда выполняешь задание, тебе сразу начисляются хр как в игре! Это делает процесс еще более залипательным и непринужденным.
На платформе большое количество бесплатного контента
Кликай на deepskills.ru и узнай больше
Тест. Числовые выражения в Python
Числовые выражения постоянно используются в вычислениях, переменных, функциях, методах и условиях. Тема, в общем-то, простая, но в ней довольно легко запутаться и допустить ошибку.
Проверьте, насколько хорошо вы разбираетесь в числовых выражениях: пройдите тест из 10 вопросов!
Список лучших книг для изучения Python
Python Crash Course
Автор: Eric Matthes
Head-First Python
Автор: Paul Barry
Invent Your Own Computer Games with Python
Автор: Al Sweigart
Think Python
Автор: Allen B. Downey
Learn Python 3 the Hard Way
Автор: Zed A. Shaw
Fluent Python
Автор: Luciano Ramalho
Effective Python
Автор: Brett Slatkin
Python Tricks
Автор: Dan Bader
Python Cookbook
Авторы: David Beazley и Brian K. Jones
Teach Your Kids to Code
Автор: Bryson Payne
Видео дня. Как найти человека в интернете?
Как найти пользователя в Instagram, Telegram, Facebook и других популярных социальных сетях?
Используем OSINT-инструмент, написанный на Python и позволяющий искать пользователей и собирать информацию в социальных сетях всего мира.
Ссылка на YouTube
#видео
Видео дня. Разбор задачи с собеседования. Факторизация числа
В этом видео мы будем решать простую, но между тем популярную задачу - нахождение простых множителей/делителей числа.
Ссылка на YouTube
#видео
Сбер приглашает вас на One Day Offer, который пройдет 18 февраля 💻
Команда Сбера по работе с данными ищет специалистов с опытом работы от 1 года: Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts:
✔️ Разрабатывать решения для команд всех направлений Сбера.
✔️ Создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Чем предстоит заниматься именно вам?
— Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества систем рекомендаций.
— Доводить разработанные модели до промышленного внедрения.
— Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные механизмы.
— Разрабатывать методы обработки естественного языка.
Готовы познакомиться с командой, пройти собеседование и, возможно, получить оффер от Сбера? Тогда регистрируйтесь на One Day Offer по ссылке ✍️
